心理实验设计方法试卷与答案

心理实验设计方法试卷与答案一、单项选择题（每题2分，共30分）1.心理实验中，能够引起心理或行为变化的主客观条件，称为（）A.因变量B.自变量C.控制变量D.无关变量2.在实验设计中，将被试随机分配到各个处理组中，这种分组方法是（）A.匹配分组B.随机分组C.自然分组D.分层分组3.下列哪种实验设计可以较好地控制个体差异对实验结果的影响（）A.完全随机设计B.随机区组设计C.单因素实验设计D.多因素实验设计4.实验中，研究者想要观察的行为或心理活动的变化，是（）A.自变量B.因变量C.控制变量D.额外变量5.当实验中存在多个自变量时，每个自变量的不同水平之间的结合方式称为（）A.实验处理B.实验设计C.实验条件D.实验因素6.在心理实验中，为了避免被试的期望效应，通常采用的方法是（）A.双盲实验B.单盲实验C.安慰剂控制D.匹配法7.以下哪种实验设计中，每个被试只接受一种实验处理（）A.被试内设计B.被试间设计C.混合设计D.拉丁方设计8.实验设计中，用来控制额外变量的方法不包括（）A.随机化B.匹配C.消除D.增加样本量9.多因素实验设计与单因素实验设计相比，其优点在于（）A.可以研究多个自变量之间的交互作用B.实验设计更简单C.不需要控制额外变量D.对样本量的要求更低10.在一个2×3的实验设计中，有（）种实验处理A.2B.3C.5D.611.以下关于拉丁方设计的说法，错误的是（）A.可以平衡实验顺序效应B.要求处理数和实验顺序数相等C.每个处理在每个顺序位置上出现的次数相同D.只适用于单因素实验设计12.实验中，通过改变自变量的水平来观察因变量的变化，这种实验类型是（）A.准实验B.真实验C.非实验研究D.相关研究13.在心理实验中，对因变量进行测量时，需要满足的条件不包括（）A.有效性B.可靠性C.敏感性D.主观性14.当实验结果受到被试的个体差异和实验顺序的双重影响时，较好的实验设计是（）A.完全随机设计B.随机区组设计C.被试内设计D.混合设计15.实验设计中，对自变量的操纵必须满足的条件是（）A.可操作性和可变性B.可测量性和稳定性C.随机性和独立性D.主观性和客观性二、多项选择题（每题3分，共15分）1.心理实验设计的基本要素包括（）A.自变量B.因变量C.控制变量D.被试2.控制额外变量的方法有（）A.消除法B.恒定法C.随机化法D.匹配法3.被试内设计的优点有（）A.可以减少被试间的个体差异对实验结果的影响B.需要的被试数量较少C.可以避免实验顺序效应D.可以研究个体内的变化4.多因素实验设计的特点包括（）A.可以同时研究多个自变量B.可以分析自变量之间的交互作用C.实验设计更复杂，但结果更有价值D.对样本量的要求更高5.以下属于实验设计类型的有（）A.完全随机设计B.随机区组设计C.被试内设计D.混合设计三、简答题（每题10分，共30分）1.简述心理实验设计的主要步骤。2.说明被试间设计和被试内设计的优缺点。3.举例说明如何控制实验中的额外变量。四、论述题（25分）结合实际研究案例，论述多因素实验设计的重要性和应用。心理实验设计方法试卷答案一、单项选择题1.答案：B解析：自变量是指实验中由实验者所操纵的、对被试的反应产生影响的变量，也就是能够引起心理或行为变化的主客观条件。因变量是由自变量的变化而产生的现象变化或结果。控制变量是在实验中需要保持恒定的变量，无关变量是可能影响实验结果但又不是研究者所关注的变量。所以选B。2.答案：B解析：随机分组是将被试随机地分配到各个处理组中，使每个被试有同等的机会被分配到任何一个组中。匹配分组是根据被试的某些特征进行匹配后再分组。自然分组是按照被试的自然属性进行分组。分层分组是先将总体按照某些特征分成不同的层次，然后从每个层次中进行随机抽样。所以选B。3.答案：B解析：随机区组设计是先将被试按某些特质（如年龄、性别等）划分为若干个区组，使每个区组内的被试尽量同质，然后将每个区组内的被试随机分配到各个实验处理组中。这样可以较好地控制个体差异对实验结果的影响。完全随机设计只是随机分配被试，没有考虑个体差异。单因素实验设计和多因素实验设计主要是根据自变量的数量来划分的，与控制个体差异关系不大。所以选B。4.答案：B解析：因变量是实验中研究者想要观察的行为或心理活动的变化，它是由自变量的变化所引起的。自变量是研究者操纵的变量，控制变量是需要保持恒定的变量，额外变量是可能影响实验结果的无关变量。所以选B。5.答案：A解析：实验处理是指每个自变量的不同水平之间的结合方式。实验设计是指研究者为了揭示实验变量与反应变量之间的关系，在实验之前所制定的实验计划。实验条件是指实验过程中各种因素的组合。实验因素就是自变量。所以选A。6.答案：A解析：双盲实验是指在实验中，主试和被试都不知道哪些被试接受了哪种实验处理，这样可以避免被试的期望效应和主试的实验者效应。单盲实验是指被试不知道自己接受的是哪种实验处理，但主试知道。安慰剂控制是在实验中使用安慰剂来控制被试的心理期望。匹配法是控制额外变量的一种方法，与避免期望效应无关。所以选A。7.答案：B解析：被试间设计中，每个被试只接受一种实验处理。被试内设计中，每个被试要接受所有的实验处理。混合设计是将被试间设计和被试内设计结合起来的一种设计。拉丁方设计是一种平衡实验顺序效应的设计方法。所以选B。8.答案：D解析：控制额外变量的方法有随机化、匹配、消除、恒定等。增加样本量主要是为了提高实验的统计效力，减少抽样误差，但它本身并不是直接控制额外变量的方法。所以选D。9.答案：A解析：多因素实验设计可以同时研究多个自变量之间的交互作用，这是单因素实验设计所不能做到的。多因素实验设计相对复杂，需要控制的变量更多，对样本量的要求也更高。所以选A。10.答案：D解析：在一个2×3的实验设计中，2表示一个自变量有2个水平，3表示另一个自变量有3个水平，那么实验处理的数量就是2×3=6种。所以选D。11.答案：D解析：拉丁方设计可以平衡实验顺序效应，要求处理数和实验顺序数相等，每个处理在每个顺序位置上出现的次数相同。它不仅适用于单因素实验设计，也可用于多因素实验设计中平衡顺序效应。所以选D。12.答案：B解析：真实验是指实验者可以按照随机化原则对被试进行分组，并对自变量进行操纵和控制的实验。准实验是指在自然情境中进行的，不能完全随机分配被试的实验。非实验研究不涉及对自变量的操纵。相关研究主要是研究变量之间的相关关系，不进行自变量的操纵。所以选B。13.答案：D解析：对因变量进行测量时，需要满足有效性（测量的是真正想要测量的东西）、可靠性（测量结果的一致性和稳定性）和敏感性（能够检测到自变量变化所引起的因变量的微小变化）。主观性不符合对因变量测量的要求，因变量的测量应该尽量客观。所以选D。14.答案：D解析：混合设计结合了被试间设计和被试内设计的特点，既可以处理被试的个体差异（通过被试间设计部分），又可以研究个体内的变化并控制实验顺序效应（通过被试内设计部分）。完全随机设计不能很好地控制个体差异和实验顺序效应。随机区组设计主要控制个体差异。被试内设计虽然可以减少个体差异影响，但无法避免实验顺序效应。所以选D。15.答案：A解析：对自变量的操纵必须满足可操作性（能够在实验中实际进行操纵）和可变性（有不同的水平可供变化）。可测量性是针对因变量的要求，稳定性不是自变量操纵的关键条件。随机性和独立性通常与样本选取和实验设计的某些方面相关，主观性和客观性与自变量操纵的核心要求无关。所以选A。二、多项选择题1.答案：ABCD解析：心理实验设计的基本要素包括自变量、因变量、控制变量和被试。自变量是实验者操纵的变量，因变量是被观察的变量，控制变量需要在实验中保持恒定，被试是实验的对象。所以选ABCD。2.答案：ABCD解析：控制额外变量的方法有消除法（如消除噪音等无关刺激）、恒定法（使某些变量保持恒定，如实验环境的温度、湿度等）、随机化法（将被试随机分配到各个组中）和匹配法（根据被试的某些特征进行匹配）。所以选ABCD。3.答案：ABD解析：被试内设计可以减少被试间的个体差异对实验结果的影响，因为是同一个被试接受所有的实验处理；需要的被试数量较少，因为每个被试可以提供多个数据点；可以研究个体内的变化。但被试内设计可能会产生实验顺序效应，如疲劳、练习等。所以选ABD。4.答案：ABCD解析：多因素实验设计可以同时研究多个自变量，能够分析自变量之间的交互作用，实验设计相对复杂，但结果更有价值，因为可以揭示更多的信息。由于要考虑多个自变量和它们之间的关系，所以对样本量的要求更高。所以选ABCD。5.答案：ABCD解析：完全随机设计、随机区组设计、被试内设计和混合设计都是常见的实验设计类型。完全随机设计是将被试随机分配到各个处理组。随机区组设计考虑了个体差异。被试内设计让每个被试接受所有处理。混合设计结合了被试间和被试内设计的特点。所以选ABCD。三、简答题1.简述心理实验设计的主要步骤答案：心理实验设计的主要步骤如下：（1）问题提出：明确研究的问题，这是实验设计的起点。例如，研究者可能想了解不同教学方法对学生学习成绩的影响。（2）文献综述：查阅相关的文献，了解该领域已有的研究成果和现状，为实验设计提供理论基础和参考。比如在研究教学方法时，查阅前人关于不同教学方法效果的研究。（3）提出假设：根据问题和文献综述，提出明确的研究假设。如假设采用探究式教学方法的学生学习成绩会显著高于采用传统讲授式教学方法的学生。（4）确定变量：确定自变量，即实验中要操纵的变量，如教学方法（探究式、讲授式）。确定因变量，即由自变量变化而产生变化的变量，如学生的学习成绩。确定控制变量，如学生的原有知识水平、教师的教学能力等，需要在实验中保持恒定。（5）选择实验设计类型：根据研究的目的和变量的特点，选择合适的实验设计类型，如完全随机设计、随机区组设计、被试内设计或混合设计等。（6）选择被试：确定被试的来源、数量和选择方法。例如，可以从某所学校的某个年级中随机抽取一定数量的学生作为被试。（7）实施实验：按照实验设计的要求，对自变量进行操纵，控制好额外变量，观察和记录因变量的变化。在教学方法实验中，就是按照不同的教学方法进行教学，并记录学生的学习成绩。（8）数据分析：运用适当的统计方法对实验数据进行分析，检验研究假设是否成立。比如使用t检验或方差分析来比较不同教学方法下学提供绩的差异。（9）得出结论：根据数据分析的结果，得出关于研究问题的结论，并对实验结果进行讨论和解释。如果数据分析显示探究式教学方法下学提供绩显著高于讲授式教学方法，就可以支持之前的假设，并进一步讨论其原因和意义。2.说明被试间设计和被试内设计的优缺点答案：（1）被试间设计优点：可以避免实验顺序效应，因为每个被试只接受一种实验处理，不会受到不同处理顺序的影响。实验处理之间的相互污染可能性较小，不同处理组的被试之间相对独立。缺点：需要较多的被试，因为每个被试只提供一种实验条件下的数据，为了获得足够的样本量以保证实验的可靠性，需要较多的被试参与实验。可能受到被试间个体差异的影响，不同组的被试在某些特质上可能存在差异，这些差异可能会混淆实验结果，影响对自变量和因变量关系的判断。（2）被试内设计优点：可以减少被试间的个体差异对实验结果的影响，因为是同一个被试接受所有的实验处理，个体的特质相对稳定，实验结果更能反映自变量的变化对因变量的影响。需要的被试数量较少，因为每个被试可以提供多种实验条件下的数据，提高了实验效率。可以研究个体内的变化，更深入地了解个体在不同实验条件下的心理和行为变化。缺点：容易产生实验顺序效应，如练习效应（被试随着实验的进行而逐渐熟练，导致成绩提高）、疲劳效应（被试在多次实验后感到疲劳，导致成绩下降）等，这些效应可能会混淆自变量和因变量之间的关系。不同实验处理之间可能存在相互污染，前面的实验处理可能会对后面的实验处理产生影响。3.举例说明如何控制实验中的额外变量答案：（1）消除法例如，在进行视觉感知实验时，为了消除外界光线对实验结果的影响，可以在暗室中进行实验，将外界光线这一额外变量消除。在研究噪音对认知任务完成情况的影响时，在隔音室中进行实验，消除外界噪音的干扰。（2）恒定法以研究不同教学方法对学生学习成绩的影响为例，为了控制教师教学能力这一额外变量，可以让同一位教师对不同组的学生实施不同的教学方法。在研究温度对反应时的影响时，将实验室的温度恒定在一个适宜的值，避免温度的波动对反应时产生影响。（3）随机化法在研究某种药物对患者康复效果的影响时，将患者随机分配到实验组（服用药物）和控制组（服用安慰剂）。通过随机分配，使两组患者在年龄、性别、病情严重程度等可能影响康复效果的额外变量上具有相似性，从而平衡这些额外变量的影响。（4）匹配法在研究不同训练方法对运动员短跑成绩的影响时，先测量运动员的初始短跑成绩、身体素质等指标，然后根据这些指标将运动员进行匹配，使不同组的运动员在这些关键指标上尽可能相似。比如将初始短跑成绩相近的运动员分别分配到不同的训练方法组中，这样可以控制运动员个体差异这一额外变量。（5）统计控制法在研究教学方法和学生家庭背景对学习成绩的影响时，可能家庭背景是一个额外变量。可以在数据分析阶段，使用协方差分析等统计方法，将家庭背景这一变量作为协变量进行控制，从而分离出教学方法对学习成绩的真正影响。四、论述题结合实际研究案例，论述多因素实验设计的重要性和应用答案：多因素实验设计的重要性多因素实验设计在心理学研究中具有极其重要的地位，以下从多个方面进行阐述。1.揭示变量间的复杂关系在实际的心理现象中，很少有只受单一因素影响的情况，往往是多个因素相互作用共同影响着心理和行为。多因素实验设计可以同时研究多个自变量，从而分析它们之间的交互作用。例如，在研究学生的学习成绩时，可能受到教学方法、学生的学习动机和家庭环境等多个因素的影响。通过多因素实验设计，可以探究教学方法和学习动机之间是否存在交互作用，即不同学习动机水平的学生在不同教学方法下的学习成绩是否有不同的表现。如果只采用单因素实验设计，就无法发现这种复杂的交互关系，可能会得出片面的结论。2.提高研究的生态效度心理现象是在复杂的现实环境中发生的，多因素实验设计更能模拟现实情境，使研究结果更具有生态效度。以消费者购买行为研究为例，消费者的购买决策可能受到产品价格、品牌知名度和促销活动等多个因素的影响。在实验室中采用多因素实验设计，同时操纵这些因素，可以更真实地反映消费者在实际购物场景中的决策过程，研究结果对企业的营销策略制定更具有指导意义。3.节省研究资源与分别进行多个单因素实验相比，多因素实验设计可以在一次实验中同时研究多个自变量，节省了研究时间、人力和物力资源。例如，在研究药物治疗效果时，如果分别研究药物剂量、治疗时间和患者年龄对治疗效果的影响，需要进行三次单因素实验。而采用多因素实验设计，可以在一次实验中同时考察这三个因素及其交互作用，大大提高了研究效率。多因素实验设计的应用以下结合一个实际研究案例来说明多因素实验设计的应用。研究案例：情绪、认知负荷和任务难度对决策质量的影响研究目的：探究情绪（积极情绪、消极情绪、中性情绪）、认知负荷（高认知负荷、低认知负荷）和任务难度（高难度、低难度）三个因素对决策质量的影响，以及它们之间的交互作用。实验设计：采用3×2×2的多因素实验设计，三个自变量分别为情绪（3个水平）、认知负荷（2个水平）和任务难度（2个水平），共有3×2×2=12种实验处理