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文档简介
2026年卫星遥感技术及其应用进阶试题一、单选题(共10题,每题2分,合计20分)要求:请根据题意选择最符合的选项。1.在长江经济带生态遥感监测中,若需获取高分辨率水体边界信息,以下哪种传感器最适合?(A.Landsat8OLIB.Sentinel-2MSIC.Gaofen-3全色影像D.PlanetScope超高分辨率卫星)2.针对西藏高原冰川融化监测,以下哪种算法能更准确地估算冰川表面高程变化?(A.InSAR差分干涉测量B.超分辨率重建技术C.植被指数反演模型D.光谱特征提取算法)3.在黄河流域沙尘暴预警中,以下哪个参数对沙尘传输高度最敏感?(A.粉尘散射系数B.大气水汽含量C.地表温度反演值D.风速矢量数据)4.若需评估雄安新区建设前后土地利用变化,以下哪种方法精度最高?(A.无人机倾斜摄影测量B.遥感影像多时相对比分析C.无人机激光雷达点云分类D.地理信息系统叠加分析)5.在粤港澳大湾区海岸线侵蚀监测中,以下哪种技术能实现毫米级精度?(A.高分遥感影像变化检测B.机载激光雷达测高C.InSAR时间序列分析D.船载声呐探测)6.针对青海湖萎缩监测,以下哪种方法能避免水体混浊干扰?(A.蓝绿光波段比值法B.热红外影像反演C.微多普勒雷达干涉测量D.高光谱特征解混)7.在长三角工业污染溯源中,以下哪种气体成分最易通过遥感监测?(A.二氧化硫(SO₂)B.氮氧化物(NOx)C.挥发性有机物(VOCs)D.二氧化碳(CO₂))8.若需评估“双碳”目标下森林碳汇变化,以下哪种模型能结合遥感数据进行时空分析?(A.FLUXNET地面观测模型B.CASA陆地光合作用模型C.GLODAP海洋碳循环模型D.WRF气象扩散模型)9.针对黄河三角洲湿地遥感分类,以下哪种方法能提高盐碱地识别精度?(A.支持向量机(SVM)B.深度学习卷积神经网络(CNN)C.贝叶斯最大似然分类D.超光谱解混分析)10.在海南自贸港海岸带生态保护中,以下哪种技术能实现动态监测?(A.光学遥感影像时相分析B.微多普勒雷达干涉测量C.激光雷达点云三维重建D.卫星雷达极化分解)二、多选题(共5题,每题3分,合计15分)要求:请根据题意选择所有符合的选项。1.在长江中下游水稻长势监测中,以下哪些光谱指数能反映叶绿素含量?(A.NDVIB.EVIC.NDRED.NDWIE.MSAVI)2.针对新疆塔克拉玛干沙漠植被恢复评估,以下哪些参数能辅助分析?(A.植被覆盖度B.地表温度C.土壤湿度D.风蚀沙埋指数E.沙尘活动频率)3.在粤港澳大湾区港口物流监测中,以下哪些数据源能辅助分析船舶轨迹?(A.航道雷达数据B.卫星雷达影像C.船舶AIS数据D.海洋浮标气象数据E.岸基光电监控)4.针对西藏纳木错湖泊面积变化监测,以下哪些方法能提高精度?(A.多时相遥感影像对比B.InSAR形变监测C.水体指数反演D.机载数据激光测高E.地面GPS验证)5.在黄河流域地下水超采区监测中,以下哪些遥感指标能辅助分析?(A.植被水分胁迫指数B.地表温度异常C.水系网络密度D.土壤湿度反演E.沉降监测数据)三、判断题(共10题,每题1分,合计10分)要求:请判断下列说法是否正确,正确填“√”,错误填“×”。1.Sentinel-3OLCI传感器能直接反演海洋表面温度(SST)。()2.无人机遥感数据分辨率通常高于中分辨率卫星(如Landsat)。()3.雷达遥感能穿透云层,但无法获取地表纹理信息。()4.Gaofen-5高光谱卫星能实现全球小时级重访。()5.数字高程模型(DEM)能直接反映地形起伏三维形态。()6.遥感影像几何校正的目的是消除大气干扰。()7.机器学习算法在遥感影像分类中优于传统统计方法。()8.InSAR技术能实现毫米级地表形变监测。()9.高分辨率光学卫星无法监测夜间城市热岛效应。()10.无人机遥感数据不适用于大范围生态环境监测。()四、简答题(共4题,每题5分,合计20分)要求:请简要回答下列问题,每题不超过150字。1.简述Landsat8OLI传感器的主要技术特点及其在农业应用中的优势。2.说明无人机遥感在灾害应急响应中的数据优势及局限性。3.解释InSAR技术如何克服光学遥感在形变监测中的局限性。4.对比高光谱遥感与多光谱遥感在环境监测中的差异。五、论述题(共2题,每题10分,合计20分)要求:请结合实际案例,系统阐述下列问题,每题不超过300字。1.分析遥感技术在粤港澳大湾区海岸带生态修复中的综合应用流程及关键环节。2.结合“双碳”目标,论述高分辨率遥感在森林碳汇监测中的方法创新及挑战。答案与解析一、单选题答案1.C解析:Gaofen-3全色影像分辨率可达0.5米,适合精细水体边界提取。Landsat8和Sentinel-2分辨率较低,PlanetScope虽高分辨率但覆盖范围有限。2.A解析:InSAR通过多时相干涉测量,能精确计算冰川表面高程变化。其他选项或精度不足,或与高程无关。3.A解析:沙尘散射系数直接影响沙尘垂直传输高度,其他参数相关性较弱。4.B解析:遥感影像多时相对比分析能直观展示土地利用变化,其他方法或精度不足或覆盖范围有限。5.B解析:机载激光雷达测高精度可达厘米级,适合海岸线毫米级侵蚀监测。6.A解析:蓝绿光波段比值法能抑制水体浑浊干扰,其他方法易受浑浊影响。7.A解析:SO₂在高光谱分辨率下易检测,其他气体需复杂模型辅助。8.B解析:CASA模型能结合遥感数据进行光合作用时空分析,其他模型针对性不足。9.B解析:深度学习能提取盐碱地细微光谱特征,其他方法泛化能力较差。10.B解析:微多普勒雷达能全天候动态监测海岸带,其他技术受天气或光照限制。二、多选题答案1.A、B、C解析:NDVI、EVI、NDRE均与叶绿素含量相关,NDWI、MSAVI主要反映水分或植被结构。2.A、C、D解析:植被覆盖度、土壤湿度、风蚀沙埋指数能反映植被恢复状况,其他参数辅助性较强。3.A、B、C解析:航道雷达、卫星雷达、AIS数据能监测船舶轨迹,浮标数据主要辅助气象分析。4.A、B、E解析:多时相对比、InSAR、地面验证能提高精度,激光测高和水体指数辅助性较强。5.A、B、D解析:植被水分胁迫、地表温度异常、土壤湿度反演能间接反映地下水状况。三、判断题答案1.×解析:OLCI反演海表温度需结合其他参数,不能直接获取。2.√解析:无人机分辨率可达厘米级,远超Landsat的米级。3.×解析:雷达能获取地表纹理信息,且不受光照影响。4.×解析:Gaofen-5重访周期约6天,并非小时级。5.√解析:DEM是三维地形表达方式。6.×解析:几何校正消除几何畸变,大气校正消除大气影响。7.×解析:机器学习需大量数据,传统方法在数据量有限时更稳定。8.√解析:InSAR精度可达毫米级,适合形变监测。9.×解析:热红外卫星可监测夜间热岛。10.×解析:无人机适合小范围精细监测,大范围需卫星数据。四、简答题答案1.Landsat8OLI技术特点及农业优势解析:OLI搭载10个光谱波段,包括全色波段,空间分辨率30米,光谱覆盖可见光至短波红外,适合作物长势监测、病虫害预警及水分胁迫分析。2.无人机遥感在灾害应急中的数据优势及局限性解析:优势:高分辨率、灵活部署、快速响应;局限性:覆盖范围有限、续航时间短、易受天气影响。3.InSAR技术克服光学遥感局限性解析:光学遥感受光照和云层限制,InSAR通过雷达波干涉可全天候监测形变,精度更高。4.高光谱与多光谱差异解析:高光谱获取连续光谱曲线,能精细识别物质成分;多光谱离散波段,信息量有限但处理更快。五、论述题答案1.遥感技术在粤港澳大湾区海岸带生态修复中的应用解析:流程:①多源数据融合(卫星+无人机);②海岸线变化监测(InSAR+雷达)
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