5G安防指挥系统方案介绍

5G安防指挥系统方案介绍政企方案规划部挑战与需求建设方案案例分享010203挑战与需求技术发展历程深度学习时代2016~未来l深度学习算法的突破大大提升了人工智能图像处理层面的准确度，其达到的效果远远超出传统的计算机视觉识别方法人机交互识别阶段二十世纪90年代l用几何特征参数来表示人脸正面图像l美国军方成立了Feret项目组，建立了人脸数据库，用于评价人脸识别算法的性能机器识别阶段2000~2010l美国国防部组织人脸识别供应商测试（FRVT）l人脸识别技术开始商用，主要用于人脸检测以及小规模人脸库的人脸识别智能识别时代2011~2015l计算机视觉与机器学习技术获得突破，进入海量人脸智能识别时代l公安部启动人脸比对系统建设人脸识别技术以其实用性强、速度快、使用简单和识别精度高等特点，被广泛应用到公众安防领域中。随着技术的不断突破与成熟，人脸识别技术将发挥更大的作用。现状与问题

传统的核查手段，在验

证行人身份时需要控制住人流，容抵触情绪，通过机器自动进行人脸识别比对就不会造成这种情况。传统核查打扰民众

由于罪犯群体不断扩大，靠人工排查的方式在数以千万计的人员照片库中找出犯罪嫌疑人，无异于大海捞针，破案效率大打折扣。人海战术效率低下

在各类需要确认人员身份的场合，靠工作人员人工查看比对人员照片辨别是否是本人，容人员的漏识、误识。人工比对需求分析反恐新形势的需求受国际恐怖主义进入新一轮活跃期影响，我国面临恐怖袭击风险上升。在反恐形势严重地区，在关键要道实现人脸实时比对，快速高效的识别恐怖分子。公安刑侦的需求当前公安追逃主要靠工作人员人工去排查，要靠人工去记住犯罪嫌疑人的模样再去辨别，容、误识。通过人脸识别技术，能够快速、高效的辨别犯罪嫌疑人员。治安防控的需求治安人员在日常巡逻、人员身份验证过程中，避免肢体接触和冲突，使用前端摄像机或手机进行抓拍，进行人员信息比对分析，快速确认人员身份。公众服务的需求在养老金领取、社保服务等诸多需要身份认证的场景，“刷脸”正悄悄成为新潮流。通过在线上传身份证照片、人脸识别验证，可以快速完成远程身份认证。建设方案建设原则采用业界领先的基于深度学习的人脸检测识别算法，自主，保证整个系统功能的科学合理性，防止片面追求某一局部的高指标与先进性。基于可靠的网络通信技术与系统冗余模式，采用业界最稳定可靠的电信级硬件设备，以及端到端的全方位立体安全的系统设计，确保系统7×24小时不间断工作。与自研大数据引擎进行融合，选用与场景及方案匹配的产品，降低人脸分析智能化成本；考虑成本与产品的有机组合，提升系统设计和部署的性价比。基于大型分布式云化架构，以及开源架构的系统设计，采用标准接口开放能力，充分考虑系统更新、扩充和升级的便利性。先进性 可靠性 实用性可扩展性建设目标1与现有公安系统人脸库对接，获取海量人脸数据，提取人脸图片特征，建设各类专题人脸模型库。建设人脸比对模型库2构建人脸识别比对引擎，提取人脸特征，提供人脸并行化比对运算处理能力，提供1:1、1:N、n:N等人脸查询比对服务，实现单人或多人身份的确认。构建人脸识别比对引擎3通过对外开放人脸比对服务接口，实现人脸比对服务能力的开放，方便各级警种应用在业务中快捷的运用人脸比对和检索业务功能。开放人脸比对服务能力

以人脸比对算法为核心，实现人脸图片的准确识别、快速反应，建设智能人脸识别能力。5G+立体安防组网示意图16路高清阵列摄像头5GCPE终端工业无人机+30倍变焦高清摄像头控制台 视频编码器5GCPE终端智能视频分析服务器MEC/核心网机房5G立体可视超高清智能视频监控5G无人机定向巡检5G基站超高清视频监控业务呈现客户端无人机巡检业务呈现客户端方案特点：•以指挥车为核心，以人、车、无人机组成立体安防体系•超高清阵列摄像头，总像素1.07亿，人脸识别最远96米•工业无人机，40分钟持空飞行•轻量AR眼镜，灵活隐蔽，控死角人脸识别产品架构uPortal（基础门户）

提供人脸比对中心的用户管理、图片管理等平台管理服务，提供人脸比对分析基础应用能力。u人脸识别比对服务API

为第三方人脸分析应用提供人脸识别比对服务API接口，包括：1:1、1:N、n:N人脸查询比对等各类HTTP格式的API。u人脸识别比对引擎

与公安系统人脸数据资源对接，实现人脸图像的目标检测、特征提取、人脸建模等关键业务能力。u人脸比对模型库

建设各类专题人脸模型库，如：常住人口模型库、流动人口模型库、在逃人员模型库等。Portal（基础门户）人脸识别比对引擎1:N人脸识别1:1人脸验证目标检测特征提取人脸建模人脸识别比对服务APIn:N多点碰撞人脸图片汇聚（公安人脸信息数据源）人脸比对图片 人脸比对服务接口人脸比对模型库人脸解析的业务流程

人脸识别比对引擎提取海量人脸图片的特征信息进行建模，建设人脸比对模型库，通过人脸识别比对服务API对外开放人脸比对服务能力。人脸图片汇聚常住人口库流动人口库……..在逃人员库人脸识别比对引擎…….目标检测 特征提取 人脸建模目标检测 特征提取 人脸建模目标检测 特征提取 人脸建模目标检测 特征提取 人脸建模…….人脸比对模型库人脸识别比对服务API1:N人脸识别1:1人脸验证人脸多点碰撞专题人脸模型库Portal服务开放基础应用典型产品系列产品名称 产品规格 性能指标人脸比对一体机 2U架式服务器二代证人脸照片入库速度可达200张/秒。24小时可完成1000万人脸建库。支持1000万人脸库在线检索，秒内返回1:N检索结果。2U架式服务器人脸比对一体机产品支持分布式集群组网，产品支持负载均衡模式，可根据实际业务特性进行大规模线性扩展。产品主要功能&客户价值目标检测特征提取人脸建模比对查询人脸识别比对图像库管理任务管理比对命中数量统计......管理&统计人脸比对服务开放人脸查询服务开放服务能力开放常住人口模型库流动人口模型库在逃人员模型库......人脸比对模型库l使用先进的人脸识别技术，提供智能、精准、快速的人脸比对业务，实现人员身份快速比对验证。l对外开放业务服务能力，使得各警种应用在业务流程中可以方便快捷的运用人脸比对和检索业务功能。客户价值关键技术指标准1:1人脸验证准确率不小于99%1:N人脸检索：TOP1准确度超过98%证照入库的成功率不小于99.9%快千万级目标人脸检索速度小于1秒精可可比检对测人人脸脸图图像像>>==4300**4300像像素素支持十亿级以上检索 支持复杂的光照环境 支持多种人脸角度人脸识别的应用模式人脸识别技术有三种应用模式，它们是识别模式（Identification），验证模式（Verification）和碰撞比对模式（Collision）。应用模式识别目标 应用方法 应用领域识别Identification他是谁？1:N比对，输入一，在系统内检索出与之相似的照片供人工确认。犯罪嫌疑人身份调查；出入境管理中人员身份核实；消费者、旅行者身份核实等。验证Verification他是不是某人？1对1比对，确认给定的人脸图像是否为某人的人脸图像。持证人身份核实、电子政务、电子商务、某著名企业设备访问控制等。碰撞比对Collision他是否在要找的群体内？n对N比对，确认多个抓拍/给定的人脸图像是否在指定的群体中。公安应用中的案犯追逃；多个人脸模型库之间的自动比对（多库碰撞）。识别：1:N人脸识别单 人脸检测 特征提取人脸特征人脸图片库人脸特征库比对识别人脸相似度阈值设定 是否大于阈值输出TopN图像无输出是否多种来源：天网视频截图普通照片手机拍摄无名尸源输入一，在系统内检索出与之相似的N供人工确认。1 23 4验证：1:1人脸验证单 人脸检测 特征提取人脸特征单人脸特征比对识别人脸相似度阈值设定 是否大于阈值 输出相似度无输出是否此人是xxx吗？答案：是/否碰撞比对：n:N人脸多点碰撞确认多个抓拍/给定的人脸图像是否在指定的群体中，并分别识别出他们是谁。n是待比对的未知人脸数量；N是比对库中的已知人员数量。1 234沙和尚 猪八戒 唐僧 产品速览：人脸模型库管理人脸模型库管理提供人脸模型库的创建、数据导入和维护功能。产品速览：TOPN人脸识别TOPN人脸识别根据指定人脸模型库进行人脸识别比对，输出满足条件的TOPN人脸图像。典型应用场景—出入境人员身份核实在出入境业务办理过程中，利用人脸识别技术查询和比对出入境人员库和常住人口库中的人脸数据，确认是否有骗取出入境证件行为。利用人脸识别技术取代传统人工检验通关模式，可以简化业务办理流程，提高业务办理效率，实现快速通关。典型应用场景—远程人员身份验证身份查重指对大量的人口身份信息进行检索以发现是否存在“同人不同身份”及“同身份不同人”的情况，以协助人口业务部门进行数据清理整顿。身份查验针对办理户口或身份证的人员，在办理时利用其相关信息对现有数据进行检索，确认该人员身份是否唯一，有效发现和防止双重户口和虚假户口等问题。身份查询

针对确认身份的人员相片，在人口人脸库中进行检索，确认该人员身份，挖掘出更换身份的在逃人员或犯罪嫌疑人，为公安机关打击犯罪提供有力手段。典型应用场景—侦查办案嫌疑人身份核实当一个案犯或者嫌疑人被抓获而不承认自己真实身份的时候，可以用人脸识别技术自动识别人员身份。侦查人员发现正在办理的几个案件的嫌疑人（有几，图片上的人外观有差异）看上去有像同一个人，但不确定，通过人脸应用平台进行人员鉴别。深度学习技术实现精准、快速的人脸分析差异化视像分析算法，提供更加丰富的业务能力便捷丰富的工具集u全面支持GPU和深度学习算法，引入了先进的人工神经网络算法，可快速提取人脸特征，实现快速、精准识别。u针对低清晰度人脸图片进行专门训练优化，适应非高清人脸分析。u便捷丰富的工具集，方便快速识别、导入海量图片。u人脸识别比对引擎采用分布式高性能集群组网架构，支持处理海量人脸接入。u提供人脸识别比对服务开放接口，对外开放人脸智能分析服务能力。分布式、集群化架构部署海量人脸接入、能力开放产品优势与亮点案例分享安人脸识别布控项目某省市公安局对中兴通讯的公安视频技术高度认可，希望借助新的技术有效提升公安机关警务实战化水平，打造全国一流的公安信息化创新应用标杆。建设人脸识别引擎，构建各类专题人脸模型库，提供人脸并行化比对能力与实时人脸识别布控能力。l海量数据接入：二代身份证库（2000万人脸）静态识别，高铁车站出入口人脸动态布控l高响应速度：千万级数据秒内返回l高价值回报：累