2026年计算机编程语言与算法应用试题以Python为例

2026年计算机编程语言与算法应用试题以Python为例一、选择题（每题2分，共20题）说明：以下题目考察Python基础语法、数据结构及算法应用，结合当前行业发展趋势设计。1.在Python中，以下哪个语句可以正确创建一个空列表？A.`list=()`B.`empty_list=[]`C.`new_list={}`D.`list=<>`2.以下关于Python字典的说法，正确的是？A.字典的键必须是整数或字符串B.字典是无序的，Python3.7后变为有序C.字典的值不能重复D.字典不支持嵌套3.以下哪个函数可以用来检查一个对象是否为可哈希（即可用作字典键）？A.`isinstance(obj,hashable)`B.`obj.is_hashable()`C.`hash(obj)`返回值不为`TypeError`则可哈希D.`type(obj)=='hashable'`4.在Python中，如何删除字典中所有键值对？A.`dict.clear()`B.`dict.delete_all()`C.`deldict[]`D.`dict.empty()`5.以下关于Python元组的说法，错误的是？A.元组是不可变的数据结构B.元组可以用`()`或`tuple()`创建C.元组支持动态扩容D.元组比列表更节省内存6.在Python中，以下哪个方法可以用来反转列表？A.`list.reverse()`B.`list[::-1]`C.`list.sort(reverse=True)`D.`list.reverse_sort()`7.以下哪个库主要用于科学计算和数据分析？A.`tkinter`B.`numpy`C.`pandas`D.`matplotlib`8.在Python中，如何使用`random`库生成一个1到100的随机整数？A.`random.randint(1,100)`B.`random.uniform(1,100)`C.`random.choice(range(1,100))`D.`random.sample(1,100)`9.以下哪个函数可以用来读取文件内容并返回字符串？A.`open().read()`B.`file.read_string()`C.`read_file()`D.`file.get_content()`10.在Python中，如何判断一个字符串是否为回文（例如"madam"）？A.`s==s[::-1]`B.`s.reverse()==s`C.`s.is_palindrome()`D.`reversed(s)==s`二、填空题（每空1分，共10空）说明：以下题目考察Python语法、常用库及算法基础。1.在Python中，用于定义函数的关键字是：__________。2.列表推导式可以用来简化列表的创建，例如`[x2forxinrange(10)]`，其中`x2`表示__________。3.`numpy`库中，用于创建一个形状为`(3,3)`的全1矩阵的函数是：__________。4.`pandas`库中，用于读取CSV文件并创建DataFrame的函数是：__________。5.在Python中，`def`语句后的`args`表示__________。6.以下代码输出什么？pythons="helloworld"print(s.split()[0])答案：__________7.`random.shuffle()`函数用于__________。8.在Python中，`withopen("file.txt","r")asf:`语句的作用是__________。9.以下代码的时间复杂度是__________（`n`为列表长度）。pythonforiinrange(n):forjinrange(n):print(i,j)答案：__________10.在Python中，`set`数据结构的常用操作包括__________（至少写两个）。三、简答题（每题5分，共4题）说明：以下题目考察Python编程实践及算法应用。1.简述Python中的装饰器是什么？并举例说明其作用。2.如何使用`pandas`库读取CSV文件，并筛选出某一列中大于10的所有行？3.解释Python中的递归函数，并给出一个递归函数的例子（如斐波那契数列）。4.什么是Python中的生成器？与列表推导式相比，生成器的优缺点是什么？四、编程题（每题15分，共2题）说明：以下题目结合实际应用场景，考察Python编程能力。1.数据统计问题编写Python代码，读取一个名为`sales.csv`的文件（包含两列：`date`和`revenue`），统计每个月的总销售额，并输出结果。假设`sales.csv`内容如下：csvdate,revenue2023-01-01,1002023-01-15,2002023-02-01,150输出示例：2023-01:3002023-02:1502.算法设计问题编写Python代码，实现快速排序算法（Quicksort），并对以下列表进行排序：`[34,7,23,32,5,62]`要求：-使用递归实现快速排序。-输出排序后的列表。答案与解析一、选择题答案1.B2.B3.C4.A5.C6.A7.B8.A9.A10.A解析：-1.B：`[]`是列表的空表示法，A、C、D均错误。-5.C：元组是不可变的，不支持动态扩容，B、D正确。二、填空题答案1.`def`2.平方3.`numpy.ones((3,3))`4.`pandas.read_csv()`5.可变数量的位置参数6.`hello`7.打乱列表的顺序8.安全打开文件并自动关闭9.O(n²)10.添加、删除、交集、并集等解析：-9.双层循环，时间复杂度为n²。-10.`set`支持`add()`,`remove()`,`union()`,`intersection()`等。三、简答题答案1.装饰器装饰器是Python中的一种设计模式，用于修改或增强函数/类的行为，而无需修改其源代码。通过`@decorator`语法使用。例子：pythondeftiming(func):defwrapper(args,kwargs):start=time.time()result=func(args,kwargs)end=time.time()print(f"执行时间：{end-start}s")returnresultreturnwrapper@timingdeftest():time.sleep(1)print("函数执行完毕")2.筛选CSV数据pythonimportpandasaspddf=pd.read_csv("sales.csv")filtered=df[df["revenue"]>10]print(filtered)3.递归函数递归函数是调用自身的函数，适用于分治问题。例如斐波那契数列：pythondeffibonacci(n):ifn<=1:returnnelse:returnfibonacci(n-1)+fibonacci(n-2)4.生成器生成器是一种使用`yield`语句的函数，可以按需生成值，而非一次性计算所有值。优点：内存高效，支持惰性计算。缺点：不能随机访问元素。与列表推导式对比：生成器更节省内存，适合处理大数据。四、编程题答案1.数据统计代码pythonimportpandasaspdfromcollectionsimportdefaultdictdf=pd.read_csv("sales.csv")df["month"]=pd.to_datetime(df["date"]).dt.monthmonthly_sales=df.groupby("month")["revenue"].sum()formonth,totalinmonthly_sales.items():print(f"{2023}-{month}:{total}")2.快速排序代码pythondefquicksort(arr):iflen(arr)<=1:returnarrpivot=arr[len(arr)//2]left=[xforxinarrifx<pivot]middle=[xforxinarrifx==pivot]right=[xforxinarrif