2026spss统计试题及答案

2026spss统计试题及答案1.单选题（每题2分，共20分）1.1在SPSS数据视图中，若将某数值变量的小数位数由2改为0，则该变量A.所有观测值四舍五入为整数B.仅显示格式变为整数，内部仍保留两位小数C.所有缺失值被替换为0D.变量类型自动改为字符串答案：B解析：SPSS的“小数位数”仅影响屏幕显示与输出格式，不改变内存中的真实数值。若需真正取整，应使用COMPUTE语句配合TRUNC、RND等函数。1.2对一份2026年北京市通勤时间调查（n=1200），欲检验“地铁组”与“公交组”的通勤均值差异，已知两总体方差不等，应选择的SPSS过程是A.分析→比较均值→独立样本T检验，勾“方差相等”B.分析→比较均值→独立样本T检验，不勾“方差相等”C.分析→非参数检验→旧对话框→两个独立样本D.分析→一般线性模型→单变量答案：B解析：方差不等时，SPSS默认的“不假设方差相等”行给出校正t检验（Welcht），结果更稳健。1.3在二元Logistic回归中，某自变量X的Exp(B)=1.85，其含义为A.X每增加1单位，事件发生的概率增加85%B.X每增加1单位，事件发生比（odds）乘以1.85C.X每增加1单位，因变量编码为1的频数增加1.85D.X的偏回归系数为1.85答案：B解析：Exp(B)即OR值，反映odds的倍数变化，而非概率的绝对增幅。1.4某问卷量表共20题，采用李克特5级评分，欲检验其内部一致性，SPSS中最合适的指标是A.Pearson相关系数B.Cronbach’sαC.KMO测度D.分半信度答案：B解析：Cronbach’sα专门用于评价多项量表的内部一致性，KMO用于因子分析适切性。1.5在SPSS中执行“分析→降维→因子”，勾选“主成分”并指定“特征值>1”提取，结果共提取4个公因子，累计方差贡献率为68%，此时若将因子旋转方法改为“最大方差法”，则A.提取的因子数会变为3B.累计方差贡献率将提高C.因子载荷矩阵结构更易解释D.公因子方差（communality）总和降低答案：C解析：旋转不改变提取因子数与累计方差，仅重新分配载荷，使因子结构更清晰。1.6对同一批被试在2025与2026年分别测量心理健康得分，欲检验“2026年均值是否高于2025”，应使用A.独立样本T检验B.配对样本T检验C.单因素方差分析D.卡方检验答案：B解析：同一被试前后两次测量为配对设计，需用配对t检验。1.7在SPSS输出窗口中，双击某表格后，将某列隐藏，则A.该列数据被永久删除B.该列仅在当前输出视图中隐藏，原始数据不变C.该列被保存为缺失值D.该列自动移至草稿查看器答案：B解析：SPSS输出表格的隐藏仅影响展示，不改变数据文件。1.8某研究者用“转换→计算变量”生成新变量Y，表达式为Y=LAG(X,1)，若第1条观测的X值为8，则第1条观测的Y值为A.8B.0C.系统缺失D.表达式错误，无法生成答案：C解析：LAG(X,1)取前一条观测的X值，第1条无前值，返回系统缺失“.”。1.9在SPSS语法窗口运行下列代码：COMPUTEflag=(gender=1&income>50000).EXECUTE.则flag变量A.对所有个案均为1B.对gender=1且income>50000的个案为1，其余为0C.对gender=1的个案为1，其余为0D.语法错误，无法运行答案：B解析：逻辑表达式返回1（真）或0（假），满足条件即为1。1.10在SPSS中绘制箱线图时，箱体中间的粗线代表A.均值B.中位数C.众数D.标准差答案：B解析：箱线图箱体中的粗线永远表示中位数，均值在图中以“○”或“*”额外标出。2.多选题（每题3分，共15分）2.1下列哪些操作可在SPSS中实现变量标准化（Z得分）？A.分析→描述统计→描述→勾“将标准化值另存为变量”B.转换→计算变量→使用函数(XX−MEAN)/SDC.分析→降维→因子→勾“保存为变量”→方法选“主成分”D.转换→自动重新编码答案：A、B解析：A为官方一键标准化；B通过手写公式亦可；C保存的是因子得分，非Z得分；D为字符串转数值，与标准化无关。2.2关于SPSS的“选择个案”功能，正确的是A.可随机抽取20%样本B.可基于条件表达式过滤C.被过滤掉的个案会被永久删除D.过滤后在状态栏出现“FilterOn”答案：A、B、D解析：过滤仅隐藏个案，不删除；状态栏提示“FilterOn”。2.3在SPSS中进行多元线性回归时，下列哪些图表可用于诊断异方差？A.标准化残差图B.残差直方图C.因变量预测值对标准化残差散点图D.偏回归图答案：A、C解析：预测值对残差图可直观观察方差是否随预测值变化；直方图仅看正态；偏回归图看线性。2.4下列哪些统计量可在“分析→描述统计→交叉表”中输出A.列联系数B.Cramer’sVC.Kendall’stau-bD.Wilcoxon符号秩答案：A、B、C解析：交叉表统计对话框提供多种相关与一致性指标；Wilcoxon属非参数检验，不在此处。2.5在SPSS语法中，下列哪些写法可正确生成新变量agegroup，将age≤30赋1，31−50赋2，>50赋3A.RECODEage(LOthru30=1)(31thru50=2)(51thruHI=3)INTOagegroup.B.IF(age<=30)agegroup=1.ELSEIF(age<=50)agegroup=2.ELSEagegroup=3.C.COMPUTEagegroup=1+(age>30)+(age>50).D.DOIFage<=30.COMPUTEagegroup=1.ELSEIFage<=50.COMPUTEagegroup=2.ELSE.COMPUTEagegroup=3.ENDIF.答案：A、B、C、D解析：四种写法均合法，结果等价。3.判断题（每题1分，共10分）3.1SPSS变量名允许以数字开头。答案：错解析：变量名须以字母或中文开头，不可数字开头。3.2在SPSS中，字符串变量可参与算术运算。答案：错解析：字符串无法直接算术，需先转为数值。3.3若某变量所有观测值相同，则其标准差为0。答案：对3.4配对样本T检验要求两变量必须服从双变量正态分布。答案：对3.5在Logistic回归中，-2对数似然值越小表示模型拟合越差。答案：错解析：-2LL越小拟合越好。3.6SPSS的“缺失值”对话框中可指定离散缺失值、范围加离散值。答案：对3.7因子分析中，公因子方差（communality）可大于1。答案：错解析：communality≤1，仅主成分分析可=1。3.8在SPSS中，日期变量实质为数值，单位是秒。答案：错解析：日期变量单位为“秒”仅部分软件，SPSS内部以“秒”存储，但显示格式多样。3.9使用“分析→非参数检验→独立样本”可比较两组中位数差异。答案：对3.10在SPSS输出中，可将表格直接导出为Excel且保留格式。答案：对4.填空题（每空2分，共20分）4.1在SPSS语法中，将变量x的缺失值定义为−99、−98、−97，命令为：__________。答案：MISSINGVALUESx(−99−98−97).4.2若某回归模型调整R²=0.42，说明模型可解释因变量__________%的变异。答案：424.3在“计算变量”对话框，函数RND(x,1)表示将x四舍五入到__________位小数。答案：14.4进行K均值聚类时，若指定聚类数为5，则SPSS默认迭代最大次数为__________。答案：104.5在SPSS中，日期函数XDATE.WKDAY(日期变量)返回值为1时表示__________。答案：星期日4.6在二元Logistic回归中，若某分类自变量有3个水平，需设置__________个虚拟变量。答案：24.7在“描述统计→探索”中，M估计器的Huber默认常数为__________。答案：1.3394.8若某变量标签为“满意度”，值标签1=“非常不满意”…5=“非常满意”，在输出中欲显示值标签而非数值，应在“编辑→选项→输出”中勾选__________。答案：在表格中显示值标签4.9在SPSS中，将字符串变量str转为数值变量num，命令为：__________。答案：AUTORECODEstrINTOnum.4.10在“一般线性模型→重复测量”中，若被试内因子命名time，水平数为4，则每个被试产生__________条记录。答案：45.简答题（每题10分，共30分）5.1简述在SPSS中进行主成分分析与因子分析的操作差异，并说明何时应选用哪种方法。答案：操作差异：1.提取方法：主成分选择“主成分”，因子分析可选“主轴因子”“最大似然”等。2.保存得分：主成分可直接勾选“保存变量”，因子分析需点“得分”按钮并选“回归”“Bartlett”等方法。3.公因子方差：主成分默认communality=1，因子分析<1。4.输出：因子分析提供“公因子方差表”“因子得分协方差矩阵”，主成分无。选用场景：•主成分：目的为降维、压缩变量、构建综合指标，不解释潜在结构。•因子分析：目的为探索潜在构念、验证理论维度，需解释变量间相关结构。若研究仅想减少变量数目且保留最大方差，用主成分；若需探讨背后潜变量并解释变量共变，用因子分析。5.2给出在SPSS中检验“不同教育程度（三类）对收入影响”的完整步骤，包括前提检验、事后比较及效应量计算。答案：步骤：1.数据检查：绘制箱线图查看异常值；用Levene检验方差齐性（分析→比较均值→单因素ANOVA→选项→勾“方差齐性检验”）。2.正态性：对每组收入做Shapiro-Wilk（n<50）或Kolmogorov-Smirnov（n≥50），若p>0.05，可认为近似正态；若严重偏态，考虑非参数Kruskal-Wallis。3.运行单因素ANOVA：分析→比较均值→单因素ANOVA，因变量选income，因子选edu，勾“描述”“方差齐性”，事后选“Tukey”或“Games-Howell”（方差不齐时）。4.效应量：在“选项”中勾“eta方”，η²=SSbetween/SStotal，0.01小、0.06中、0.14大；也可计算ω²校正。5.结果报告：F(2,297)=18.63，p<0.001，η²=0.11，教育程度对收入有中等效应；Tukey显示本科与研究生差异显著(p=0.002)，均值差=5200元，95%CI[1980,8420]。5.3解释SPSS输出的“CasewiseDiagnostics”表格中标注的“3.52”含义，并说明后续处理建议。答案：“3.52”指该个案的标准化残差绝对值，大于3倍标准差，被视为异常观测。后续：1.核查数据录入，确认无键入错误。2.检查该个案的自变量组合是否极端（高杠杆值），若杠杆值>2(k+1)/n，考虑删除或稳健回归。3.若异常但真实，可报告模型含/不含该个案的结果差异，或采用稳健回归（如M估计）降低影响。4.记录处理理由，保证分析可重复。6.综合应用题（25分）背景：2026年某电商平台随机抽取1000名会员，收集变量：性别（gender）、年龄（age）、月消费额（spend）、浏览时长（browse_min）、会员等级（level：1普通2黄金3钻石）、购买意愿得分（y，0−100）。研究者欲建立y的预测模型，并检验level是否调节age对y的影响。任务：a)写出分析思路与SPSS操作步骤；（8分）b)给出检验调节效应的完整语法及结果解读；（10分）c)若发现钻石会员存在极端高消费异常值，提出处理方案并给出稳健回归语法。（7分）答案：a)思路：1.数据清理：缺失值、异常值、多重共线性（VIF>10需处理）。2.中心化处理：对age、spend、browse_min做Z标准化，生成交互项level×age。3.建立分层回归：模型1：控制gender、spend、browse_min；模型2：加入age、level；模型3：加入age×level。4.看ΔR²是否显著（模型3vs模型2），若显著，则调节存在。操作：分析→回归→线性，因变量y，自变量分块输入，统计勾“R方变化”“共线性诊断”，图勾“残差直方图”“ZPRED-ZRESID”。b)语法：中心化.DESCRIPTIVESagespendbrowse_min/SAVE/STATISTICS=MEANSTDDEV.COMPUTEc_age=Zage.COMPUTEc_spend=Zspend.COMPUTEc_browse=Zbrowse.虚拟化level.SPSSINCCREATEDUMMIESVARIABLE=levelROOTNAME=lev/ORDER=ASCENDING.交互.COMPUTEage_lev2=c_age*lev2.COMPUTEage_lev3=c_age*lev3.EXECUTE.分层回归.REGRESSION/MISSINGLISTWISE/STATISTICSCOEFFRANOVACHANGE/CRITERIA=PIN(.05)POUT(.10)/NOORIGIN/DEPENDENTy/METHOD=ENTERgenderc_spendc_browse/METHOD=ENTERc_agelev2lev3/METHOD=ENTERage_lev2age_lev3.结果解读：模型3中，age_lev3的β=−5.42，p=0.003，表明钻石会员中age对y的斜率显著低于普通会员（参照组）。ΔR²=0.032，p<0.01，调节效应显著。简单斜率分析：用PROCESS插件或手工计算，age在普通会员中β=0.48，钻石会员β=0.48−5.42=−4.94，说明年龄越大钻石会员购买意愿反而下降，需营销策略差异化。c)异常值处理：1.检查箱线图，若spend>3IQR，可Winsorize至99百分位。2.采用稳健回归：ROBUSTREGRESSION/METHOD=MESTIMATOR/CRITERIA=CUTOFF=2.0/DEPENDENTy/ENTERgenderc_spendc_browsec_agelev2lev3age_lev2age_lev3.3.比较OLS与稳健回归系数，若核心结论一致，报告稳健结果并