智能制造智能制造企业实习报告

智能制造智能制造企业实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家智能制造企业担任自动化工程师助理。核心工作成果包括参与某智能产线升级改造项目，完成3条自动化产线的PLC编程调试，将产线生产效率从85%提升至92%，单位产品生产周期缩短12%。应用西门子TIAPortal平台进行程序开发，运用Python脚本优化数据采集流程，日均处理生产数据8万条，数据准确率提升至99.2%。提炼出基于工业4.0标准的模块化编程方法论，将调试效率提高30%，该方法已应用于后续2个产线项目中。二、实习内容及过程1.实习目的去年暑假，我寻思着得找个机会把书本上学到的智能制造理论跟实际操作碰一碰，了解下工厂里这些自动化产线到底是怎么运作的，顺便看看自己这块料适不适合干这行。2.实习单位简介我去的这家企业，算是国内做智能装备的牌子，主要搞些汽车零部件的自动化生产线。厂里生产线挺多，用的是西门子、发那科这些主流的牌子，搞信息化、数字化的项目不少。3.实习内容与过程我被分到项目组，跟着师傅做智能产线的升级改造。具体来说，就是帮着把几条老旧产线的PLC系统换成新的，搞搞MES系统集成。记得7月10号左右，开始接触第一条产线，那会儿产线还老出故障，生产效率跟个慢吞吞的老头似的，才85%。师傅让我先从数据采集开始看，那会儿产线数据接口挺乱的，有些还是老式的RS485，得手动一个个导数据，一天处理完都到晚上了。我就琢磨着能不能用Python写个小脚本自动抓数据，顺便用MQTT协议传到云平台。花了大概两周时间，把脚本搭起来，数据采集效率确实提上来了，一天8万条数据现在两小时就搞定。后来又跟着搞了条喷涂线的AGV调度系统，用的是KUKA的小车，那会儿调试真头疼，定位总不准，后来发现是磁钉布局有问题，得重新规划。4.实习成果与收获8周里，跟着完成了3条产线的升级，最后产线效率提到92%，单位产品时间缩短了12%。最大的收获是摸清了整个智能制造项目流程，从需求分析到实施落地，特别是工业4.0这些概念怎么落地，不是光挂个牌子那么简单。还学了点工业大数据分析，用Python处理生产数据，发现不少工艺参数可以优化。最大的改变是觉得课本上那些理论真挺有用的，但实际应用要复杂得多，得考虑各种边界条件。5.问题与建议有个事儿挺烦的，就是厂里培训机制有点弱，新来的实习生的培训跟赶鸭子上架似的，有些技术文档都找不着，得自己一个个问师傅要。建议他们搞个实习培训手册，把常用工具、项目流程都列清楚。还有就是岗位匹配度上，我学的偏软件，但分到项目组后，硬件调试的活儿也挺多，有时候挺吃力。可以的话，建议按专业方向分得更细点。三、总结与体会1.实习价值闭环这8周，从7月1号到8月31号，感觉就像把过去几年学的知识掰开了揉碎了用了一遍。刚开始去的时候，心里挺没底的，生怕啥也学不会。结果跟着项目组干下来，发现书本上那些自动化控制原理、数据分析方法，真金白银地用在产线上，效率提升、成本降低，这种成就感是看再多的书都没的。比如用Python脚本自动化数据采集，之前在学校写代码都是玩玩，到了厂里，8万条数据一天跑下来，还能分析出哪些环节可以优化，这才明白技术落地是怎么回事。实习结束的时候，感觉跟学校里是完全两个状态，对智能制造的理解也从抽象概念变成了实实在在的产线和案例。2.职业规划联结这段经历让我更确定自己想往智能制造方向走了。之前还摇摆不定，现在觉得这就是我该干的活儿。厂里搞的这些工业4.0、数字孪生的东西，虽然现在还只是初级阶段，但看着产线一步步智能化，心里挺有盼头的。接下来打算把Python再学深点，顺便考个工业互联网相关的证书，感觉这些技能以后用得上。实习的时候看师傅们处理项目，发现经验真的很重要，有些问题书本上根本学不到，得靠经验积累。所以打算多找些相关项目练练手，争取明年秋招能进个好点的智能制造相关的公司。3.行业趋势展望感觉智能制造这行以后肯定越来越火，现在看厂里搞的那些项目，像设备预测性维护、基于AI的视觉检测，都挺前沿的。但现阶段好多东西还不太成熟，标准也不统一，比如数据接口、通信协议，各厂商搞的五花八门，整合起来很麻烦。我觉得以后这行的发展，关键得在数据标准化、平台化上多做文章。学校里学的这些理论基础还是挺重要的，但更关键的是得持续学习，像工业物联网、边缘计算这些新技术，感觉每年都有新花样。这次实习也让我明白，做这行得有股钻研劲儿，光会点皮毛不行，得深入进去，才能真正把智能制造玩明白。四、致谢1.感谢实习期间给予指导和帮助的部门领导，让我有机会接触智能制造的实际项目。2.特别感谢我的实习导师，在遇到