《医学统计学》试题及答案

《医学统计学》试题及答案一、单项选择题（每题1分，共30分）1.某研究欲比较三种降压药物的疗效，将300例高血压患者随机分为三组，每组100例，治疗8周后测量收缩压下降值。若资料满足正态性与方差齐性，首选的统计推断方法是A.单样本t检验 B.配对t检验 C.单因素方差分析 D.重复测量方差分析答案：C解析：三组独立样本、连续变量、正态方差齐，单因素方差分析（one-wayANOVA）是标准做法，可整体检验三组均值差异；若整体差异显著，再用LSD或Bonferroni进行两两比较。2.在Logistic回归中，某自变量X的OR=1.85，95%CI:1.12–3.06，下列说法正确的是A.X每增加一个单位，事件发生概率增加85%B.在α=0.05水准下，X对结局的影响无统计学意义C.控制其他变量后，X每增加一个单位，事件发生的优势比平均增加85%D.该OR值说明X与结局呈负相关答案：C解析：OR=1.85表示优势比增加85%，而非概率；95%CI不包含1，P<0.05，差异有统计学意义；OR>1为正相关。3.关于检验效能（power），下列叙述错误的是A.power=1–Ⅱ型错误概率 B.样本量越大，power越高C.显著性水平α越小，power越高 D.效应量越大，power越高答案：C解析：α越小，拒绝域越小，power反而降低；其余选项均正确。4.某医师收集12例肝癌患者术前血清AFP值（偏态分布），欲描述其集中趋势，应选用A.算术均数 B.几何均数 C.中位数 D.标准差答案：C解析：偏态分布用中位数描述集中趋势，不受极端值影响。5.在随机区组设计中，若区组因素与处理因素存在交互效应，最佳处理策略是A.忽略交互项，直接报告主效应B.将交互项纳入模型，解释交互后再看主效应C.只用单因素方差分析D.将区组合并到误差项答案：B解析：存在交互时，主效应的解释受交互影响，应先解释交互效应。6.某研究采用Cox比例风险模型分析肺癌预后，发现性别与吸烟存在交互，下列处理最合理的是A.仅报告性别的HRB.仅报告吸烟的HRC.分层报告不同性别下吸烟的HRD.删除交互项答案：C解析：交互显著说明变量效应随另一变量水平变化，应分层报告。7.关于非参数检验，下列说法正确的是A.不要求正态分布，但要求方差齐性B.其检验效能总是高于参数检验C.适用于等级资料或极端偏态资料D.不能用于两组比较答案：C解析：非参数检验对分布无严格假定，适用于等级或明显偏态资料；效能一般低于参数检验；可用于两组或多组。8.某实验观察小鼠肿瘤体积随时间变化，资料呈球形，但存在少量缺失，首选的协方差结构为A.复合对称 B.自相关(AR(1)) C.非结构 D.独立答案：B解析：重复测量数据相邻时点相关高，AR(1)结构简洁且拟合常优于复合对称。9.在Meta分析中，若I²=62%，可认为A.无异质性 B.异质性可忽略 C.存在中等异质性 D.必须采用随机效应模型答案：C解析：I²30–60%为中等异质性，需探讨来源，模型选择需结合Q检验P值。10.对同一批受试者分别用A、B两种仪器测量血糖，若比较两仪器差异，应选用A.独立样本t检验 B.配对t检验 C.卡方检验 D.非参数秩和检验答案：B解析：同一批人属配对设计，连续变量用配对t检验。11.在多重线性回归中，若某自变量方差膨胀因子VIF=8.5，可认为A.不存在多重共线性 B.存在轻度共线性 C.存在严重共线性 D.应删除该变量答案：C解析：VIF>10为严重共线，8.5已接近，应警惕。12.某研究欲比较两种手术方式术后并发症率，资料为二分类，样本量较小（n1=32，n2=35，事件数分别为4和2），首选A.四格表χ²检验 B.Fisher精确概率法 C.二项分布Z检验 D.似然比检验答案：B解析：总事件数<40或理论频数<1，Fisher法更稳健。13.关于生存分析，下列说法错误的是A.可处理删失数据 B.生存曲线交叉时，Cox模型仍适用C.Kaplan–Meier用于估计生存率 D.中位生存期即生存率=50%对应时间答案：B解析：曲线交叉提示比例风险假设可能不成立，应加时依协变量或分层。14.某问卷Cronbachα=0.78，说明A.信度极佳 B.信度可接受 C.效度好 D.重测信度好答案：B解析：α>0.7可接受，>0.8较佳。15.在临床试验中，采用随机化主要目的是A.增加样本量 B.减少选择偏倚 C.提高检验效能 D.降低失访答案：B解析：随机化平衡已知与未知混杂，减少选择偏倚。16.对有序多分类资料（疗效：痊愈、显效、进步、无效），两组比较首选A.秩和检验 B.Ridit分析 C.线性趋势χ²检验 D.方差分析答案：A解析：两组有序资料用Wilcoxon秩和检验简洁。17.在样本量估算中，若效应量由小调至大，所需样本量A.增大 B.减小 C.不变 D.先增后减答案：B解析：效应量越大，所需样本越小。18.某研究采用重复测量方差分析，发现Mauchly球形检验P=0.02，应A.直接报告未校正结果 B.采用Greenhouse–Geisser校正 C.改用独立t检验 D.删除数据答案：B解析：P<0.05违反球形假设，需用ε校正。19.关于置信区间，下列说法正确的是A.95%CI包含总体参数的概率为95% B.95%CI不包含原假设值即P<0.05C.样本量越大，CI越宽 D.CI不能用于假设检验答案：B解析：CI与原假设检验等价；A错在“概率”，CI是随机区间；C样本量大CI变窄。20.在诊断试验中，若将阳性界值提高，则A.灵敏度升高，特异度降低 B.灵敏度降低，特异度升高C.两者均升高 D.两者均降低答案：B解析：界值提高，假阴性增加（灵敏度↓），假阳性减少（特异度↑）。21.某研究采用Poisson回归分析罕见事件发生率，发现离散参数=3.2，应A.继续使用Poisson B.改用负二项回归 C.改用Logistic D.改用线性回归答案：B解析：离散参数>1提示过离散，负二项回归可处理。22.在生存数据中，若存在左截断，应采用A.Kaplan–Meier B.延迟进入Cox模型 C.Log-rank D.寿命表答案：B解析：左截断需延迟进入（entry-time）Cox模型。23.关于多重比较校正，Bonferroni法的主要缺点是A.过于保守 B.增加Ⅰ型错误 C.计算复杂 D.不适用于两两比较答案：A解析：Bonferroni降低Ⅰ型错误但增加Ⅱ型错误，效能下降。24.某研究拟评价某标志物对急性胰腺炎预后的预测能力，首选指标为A.OR B.RR C.C统计量 D.灵敏度答案：C解析：预测能力用ROC曲线下面积即C统计量。25.在整群随机试验中，若忽略组内相关，会导致A.Ⅰ型错误概率降低 B.Ⅰ型错误概率增加 C.检验效能提高 D.置信区间变宽答案：B解析：忽略组内相关使标准误低估，P值偏小，Ⅰ型错误膨胀。26.关于统计描述，下列正确的是A.标准误反映个体变异 B.标准差反映抽样误差 C.四分位距不受极端值影响 D.变异系数可比较不同单位资料答案：D解析：标准误反映抽样误差，标准差反映个体变异；四分位距受极端值影响小；CV无量纲，可跨单位比较。27.某研究采用分层随机化，分层因素为年龄（<60/≥60），分析时A.可忽略分层因素 B.应将分层因素纳入模型 C.仅用t检验 D.仅用χ²答案：B解析：分层随机化需在模型中调整分层因素，以保随机化收益。28.在Bayes统计中，后验概率与先验概率的关系是A.后验=先验×似然 B.后验=先验/似然 C.后验与先验无关 D.后验=似然答案：A解析：Bayes定理：后验∝先验×似然。29.某研究采用交叉设计比较两种镇痛药，分析时应A.忽略阶段效应 B.检验阶段效应与交互效应 C.仅用独立t检验 D.仅用χ²答案：B解析：交叉设计需检验阶段效应与处理×阶段交互。30.关于缺失数据，MAR机制指A.缺失与观测值无关 B.缺失与自身未观测值有关 C.缺失仅与已观测协变量有关 D.缺失完全随机答案：C解析：MAR：缺失概率与已观测变量有关，与自身未观测值无关。二、多项选择题（每题2分，共20分）31.下列哪些方法可用于控制混杂A.随机化 B.匹配 C.分层分析 D.多变量回归 E.增加样本量答案：ABCD解析：增加样本量不能控制混杂，仅提高精度。32.关于ROC曲线，正确的是A.曲线下面积0.5表示无判别力 B.越靠近左上角，试验性能越好C.可用于选择最佳截断值 D.可比较不同模型预测能力 E.仅适用于二分类结局答案：ABCD解析：ROC可用于多分类扩展（如Hand–Till），但经典用于二分类。33.下列哪些情况需用随机效应模型进行Meta分析A.I²>50% B.Q检验P<0.10 C.研究间临床异质性大 D.研究数量<5 E.固定效应模型P>0.05答案：ABC解析：研究数量少不必然用随机效应；固定效应P值不决定模型选择。34.在Cox模型中，比例风险假设检验方法包括A.Schoenfeld残差 B.对数累积风险图 C.加入时依协变量 D.Martingale残差 E.偏差残差答案：ABC解析：Martingale与偏差残差用于整体拟合评价，非PH假设直接检验。35.下列哪些指标属于绝对效应A.RD B.NNT C.RR D.OR E.MD答案：ABE解析：RR、OR为相对效应。三、判断题（每题1分，共10分）36.非参数检验不要求任何分布假设。答案：错（要求独立同分布，仅对形状无要求）。37.在多重回归中，标准化回归系数可用于比较不同自变量对因变量的相对重要性。答案：对。38.若两独立样本t检验P=0.045，可认为两组总体均数差异很大。答案：错（P值仅说明差异有统计学意义，不反映大小）。39.生存分析中，若所有个体均发生终点事件，则无需考虑删失。答案：对。40.随机化可完全消除选择偏倚。答案：错（可大幅降低，但不能“完全”消除）。41.在Poisson回归中，暴露时间作为偏移量应放在模型右侧并限制系数为1。答案：对。42.当样本量趋近无穷大时，置信区间宽度趋近0。答案：对。43.诊断试验的阳性预测值仅与灵敏度、特异度有关，与患病率无关。答案：错（PPV与患病率密切相关）。44.交叉设计可完全消除个体差异，因此无需随机化。答案：错（仍需随机化确定处理顺序）。45.在Bayes框架下，频率学派的P值不再有用。答案：错（P值仍可提供信息，但解释不同）。四、计算与分析题（共40分）46.（10分）为比较两种缝合技术术后感染率，研究者收集数据如下表：|技术|感染|未感染|合计||A|8|92|100||B|2|98|100|（1）计算感染率及率差RD；（2）采用合适方法检验两组感染率差异是否显著（α=0.05）；（3）计算NNT并解释。答案与解析：（1）感染率：A=8/100=8%，B=2/100=2%；RD=8%–2%=6%。（2）总事件数=10<40，用Fisher精确概率法。四格表概率和：P=(8!×92!×2!×98!×200!)/(100!×100!×10!×190!)=0.050（双侧）。因P≈0.050，按α=0.05可认为差异边缘显著。（3）NNT=1/RD=1/0.06≈17，即每用B技术治疗17人可比A技术减少1例感染。47.（10分）某研究测量12名志愿者服用降压药前后收缩压（mmHg）：|编号|前|后|差值d||1|160|148|12||2|155|150|5||3|150|142|8||4|165|160|5||5|170|162|8||6|158|154|4||7|162|155|7||8|168|160|8||9|152|147|5||10|158|150|8||11|160|152|8||12|164|158|6|（1）计算差值均数及标准差；（2）检验药物是否有效（α=0.05）；（3）计算差值均数的95%CI。答案与解析：（1）Σd=84，d̄=7.0；s_d=√[Σ(d–d̄)²/(n–1)]=2.37。（2）H0：μd=0；t=d̄/(s_d/√n)=7/(2.37/3.46)=10.22，df=11，t0.05/2,11=2.201。10.22>2.201，P<0.001，拒绝H0，药物显著降压。（3）95%CI=d̄±t×SE=7.0±2.201×(2.37/3.46)=7.0±1.51→(5.49,8.51)mmHg。48.（10分）某实验室建立新指标X预测重症胰腺炎，收集数据：|X值|病例|非病例||≥cutoff|72|28||<cutoff|18|82|（1）计算灵敏度、特异度、阳性似然比；（2）若人群患病率为20%，求阳性预测值；（3）若将cutoff提高，灵敏度如何变化？答案与解析：（1）灵敏度=72/(72+18)=0.80；特异度=82/(28+82)=0.745；LR+=0.80/(1–0.745)=3.27。（2）PPV=(0.80×0.2)/[0.80×0.2+(1–0.745)×0.8]=0.16/(0.16+0.204)=0.439≈44%。（3）cutoff提高，真阳性减少，灵敏度降低。49.（10分）为探讨年龄（岁）、性别（男=1，女=0）、吸烟（支/日）对COPD患病的影响，建立Logistic回归模型，结果如下：|变量|β|SE|P||常数|–3.20|0.50|<0.001||年龄|0.05|0.01|<0.001||性别|0.80|0.30|0.007||吸烟|0.03|0.012|0.012|（1）写出回归方程；（2）计算年龄每增加10岁的OR及95%CI；（3）解释吸烟系数的实际意义。答案与解析：（1）logit(P)=–3.20+0.05×年龄+0.80×性别+0.03×吸烟。（2）年龄增加10岁，OR=exp(0.05×10)=exp(0.5)=1.65；95%CI=exp(0.5±1.96×0.01×10)=exp(0.5±0.196)=exp(0.304–0.696)=1.36–2.01。（3）控制年龄与性别后，吸烟每增加1支/日，患COPD优势比增加3%（OR=1.03）。五、综合应用题（共20分）50.某多中心、双盲、随机对照III期临床试验，计划比较新药A与安慰剂对轻中度阿尔茨海默病认知评分（ADAS-Cog，连续变量，基线与24周）的疗效。主要假设：A药可较