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文档简介
2026年山西省高中学业水平信息技术考试试题及答案一、单项选择题(每题2分,共40分)1.2026年1月,山西某中学智慧农场项目使用LoRa传感器采集土壤湿度,数据经网关上传至云端。下列关于LoRa技术特点的描述正确的是A.工作频段仅限2.4GHz,传输距离小于100mB.采用扩频调制,灵敏度可达-148dBm,空旷距离可超10kmC.依赖5G基站,必须插入SIM卡才能工作D.数据加密仅支持DES,无法升级答案:B解析:LoRa采用线性扩频调制技术,接收灵敏度极高,空旷距离可达15km;工作频段为Sub-1GHz,无需运营商网络,支持AES128加密,可OTA升级。2.在Python3.12中,执行下列代码后屏幕输出结果是```pythona=[1,2,3];b=a;a+=[4];print(b)```A.[1,2,3]B.[1,2,3,4]C.报错D.None答案:B解析:列表为可变对象,b与a指向同一内存地址,原地修改a会同步影响b。3.某同学使用Photoshop2026生成一张4096×4096像素的RGB图像,保存为PSD格式时勾选“最大兼容”,文件大小理论值约为A.48MBB.64MBC.96MBD.128MB答案:A解析:4096×4096×3B=48MB,PSD额外存储缩略图与图层预览,但题目问“理论值”,取未压缩像素数据。4.在Excel2026中,若单元格A1=“山西”,A2=“省考”,要在A3得到“山西省考”,应输入A.=A1+A2B.=CONCAT(A1:A2)C.=A1&A2D.=SUM(A1,A2)答案:C解析:&为文本连接符;CONCAT需区域引用;SUM用于数值。5.关于区块链PoS共识机制,下列说法错误的是A.验证节点需质押代币,质押越多越可能被选中出块B.能耗远低于PoWC.完全杜绝51%攻击D.可能面临“无利害关系”问题答案:C解析:PoS仍可能因代币集中遭遇51%攻击,只是成本结构不同。6.在HTML5中,下列标签可一次性实现上传多个文件的是A.`<inputtype="file"multiple>`B.`<inputtype="files">`C.`<uploadmultiple>`D.`<inputtype="multi">`答案:A解析:multiple为合法属性,其余标签或属性不存在。7.某校部署的IPv6地址段为2001:da8:1003::/48,可分配子网数量为A.2¹⁶B.2⁶⁴C.2⁸⁰D.2¹²⁸答案:A解析:/48剩余16位用于子网,故2¹⁶=65536个子网。8.在Scratch4.0中,要让角色在碰到边缘后说“山西”2秒,应使用的组合积木是A.如果碰到边缘→说“山西”2秒→等待2秒B.重复如果碰到边缘→说“山西”2秒C.当绿旗被点击→重复如果碰到边缘→说“山西”2秒D.当绿旗被点击→如果碰到边缘→说“山西”2秒答案:D解析:只需触发一次,无需循环;说积木自带时长。9.在MySQL8.2中,创建用户并授权其仅对db1库拥有SELECT权限,语句顺序正确的是A.CREATEUSER…GRANTSELECTONdb1.*…B.GRANTSELECTONdb1.*…CREATEUSER…C.CREATEUSER…GRANTSELECTON.…D.GRANTALL…CREATEUSER…答案:A解析:先创建用户再授权,权限范围精确到db1.*。10.使用Kimi-1.5大模型在本地推理时,若采用INT4量化,模型体积约为FP16的A.25%B.50%C.75%D.不变答案:A解析:INT4为4位,FP16为16位,体积比4/16=25%。11.在CSS3中,实现元素沿X轴移动自身宽度一半并居中,可用A.transform:translateX(-50%)B.transform:translateX(50%)C.left:50%D.margin-left:-50%答案:A解析:translate百分比参照自身尺寸,-50%即向左移动一半。12.某8位灰度图像分辨率为1024×768,其未压缩数据量为A.768KBB.6144KBC.96KBD.6144B答案:A解析:1024×768×1B=786432B=768KB。13.在Python中,使用pandas2.2读取CSV时,若文件采用UTF-16LE编码,应指定A.encoding='utf-16le'B.encoding='utf-16'C.encoding='utf-8-sig'D.encoding='gbk'答案:A解析:UTF-16LE需显式指定,否则默认UTF-8报错。14.在Scratch中,默认舞台坐标系原点在A.舞台中心B.左上角C.右下角D.随机答案:A解析:Scratch采用笛卡尔坐标系,原点居中。15.关于生成式AI“幻觉”现象,下列措施无效的是A.提高温度参数B.引入RAG检索增强C.微调模型D.增加惩罚重复答案:A解析:温度越高随机性越大,更易幻觉。16.在Excel中,要统计A1:A100区域大于60且小于90的单元格个数,可用A.=COUNTIFS(A1:A100,">60",A1:A100,"<90")B.=COUNTIF(A1:A100,">60and<90")C.=COUNTIF(A1:A100,">60")-COUNTIF(A1:A100,">=90")D.A与C均可答案:D解析:COUNTIFS多条件;C通过差值实现同等效果。17.在Python中,下列语句可正确创建空集合的是A.{}B.set()C.[]D.()答案:B解析:{}生成空字典;set()生成空集合。18.在信息系统中,采用RAID5方案,最少需要磁盘数量是A.2B.3C.4D.5答案:B解析:RAID5需至少3块盘实现分布式奇偶校验。19.在Word2026中,将正文设为双栏后,若要在末尾平衡两栏长度,应插入A.分栏符B.分节符C.连续分节符D.分页符答案:C解析:连续分节符可平衡双栏。20.在TCP/IP中,端口号16位,理论上可用端口数共A.65536B.65535C.1024D.49152答案:A解析:0-65535共65536个。二、判断题(每题1分,共10分)21.在二进制中,小数0.1能精确表示。答案:×解析:0.1转为二进制为无限循环0.000110011…,无法精确。22.5G毫米波频段覆盖能力弱于Sub-6GHz。答案:√解析:毫米波衰减大,绕射差。23.Python的tuple是不可变的,因此其内存地址一定不变。答案:×解析:不可变指内容不可改,但变量可重新指向新tuple。24.在Excel中,数组公式输入后需按Ctrl+Shift+Enter。答案:√解析:传统数组公式需三键;365动态数组自动溢出。25.区块链智能合约一旦部署便无法升级。答案:×解析:可通过代理合约、可升级模式实现。26.在HTML中,`<br>`是自闭合标签。答案:√解析:无需`</br>`。27.使用VPN可完全隐藏用户真实IP地址。答案:×解析:VPN仅替换为服务器IP,VPN提供商仍可见。28.在Scratch中,克隆体与本体共享所有局部变量。答案:×解析:仅共享全局变量;局部变量独立。29.在Photoshop中,CMYK模式可直接用于网页显示。答案:×解析:网页用RGB,CMYK需转换。30.在MySQL中,InnoDB支持事务而MyISAM不支持。答案:√解析:InnoDB有ACID,MyISAM无事务。三、操作题(共30分)31.(6分)Python实现:读取“shanxi.csv”,字段“city”“score”,筛选score≥80的行,按score降序输出到新CSV“excellent.csv”,并统计各市平均成绩写入“avg.json”。要求使用pandas,编码UTF-8。答案与解析:```pythonimportpandasaspd,jsondf=pd.read_csv('shanxi.csv',encoding='utf-8')ex=df[df['score']>=80].sort_values('score',ascending=False)ex.to_csv('excellent.csv',index=False,encoding='utf-8')avg=df.groupby('city')['score'].mean().round(2).to_dict()json.dump(avg,open('avg.json','w',encoding='utf-8'),ensure_ascii=False)```解析:read_csv读入;布尔索引筛选;sort_values排序;groupby+mean求平均;json.dump写入。32.(8分)Scratch编程:小猫从(-200,0)出发,面向右,舞台放置5个红色积木随机坐标。小猫持续移动,碰到红色积木说“山西”1秒,积木消失,计数器加1,收集完毕说“完成”2秒停止。答案:①初始化:设置变量“计数”为0,克隆5次红色矩形角色,随机坐标。②小猫:重复直到计数=5,移动10步,碰到边缘反弹。③红色矩形:作为克隆体,当碰到小猫,说“山西”1秒,删除此克隆体,计数+1。④当计数=5,小猫说“完成”2秒,停止全部。解析:利用克隆体简化代码;碰撞检测用“如果碰到小猫”。33.(8分)Excel操作:给定A1:B101区域,A列为姓名,B列为成绩。在D1输入“优秀率”,E1用公式计算成绩≥90人数占比,保留2位小数;在F1输入“标准差”,F2用函数计算成绩总体标准差;对B列设置条件格式,成绩<60填充红色。答案:E1公式:`=COUNTIF(B:B,">=90")/COUNT(B:B)`,设置单元格格式百分比保留2位。F2公式:`=STDEV.P(B2:B101)`条件格式:选中B2:B101→开始→条件格式→单元格数值小于60→红色填充。解析:COUNTIF统计;STDEV.P总体标准差;条件格式突出不及格。34.(8分)Photoshop操作:将“shanxi.jpg”天空部分替换为“sky.jpg”,要求边缘自然,输出“composite.jpg”。步骤:①打开两图,将sky.jpg拖入shanxi.jpg生成图层1。②使用“选择→天空”命令(2026版新增AI),生成选区。③点击图层1添加图层蒙版,天空选区外隐藏。④选中蒙版,用10像素羽化画笔在边缘轻擦,过渡自然。⑤保存为“composite.jpg”,质量12。解析:AI选天空精准;蒙版+羽化实现无痕合成。四、综合应用题(共20分)35.智慧校园场景:山西省某高中部署物联网系统监测教室CO₂浓度,终端每30秒通过MQTT上传数据至阿里云,阈值>1000ppm触发通风。请完成:(1)画出系统架构图文字描述:终端(NodeMCU+传感器)→Wi-Fi→MQTTbroker→云函数→RDSMySQL→Web大屏。(2)终端Arduino代码片段:读取MHZ19B传感器,发布JSON到topic/classroom/1。(3)云函数Python代码:订阅MQTT,超标写入MySQL并发送钉钉机器人告警。(4)Web前端:使用ECharts实时折线图,WebSocket推送,横轴时间,纵轴CO₂值,阈值线1000ppm红色。(5)数据安全:说明采用TLS双向认证、SQL预编译、JWT鉴权。答案与解析:(1)架构:感知层:NodeMCU、MHZ19B、DHT11温湿度辅助。网络层:校园Wi-Fi,MQTToverTLS,端口8883。平台层:阿里云IoTCore规则引擎→函数计算FC。数据层:RDSMySQL,表结构:```sqlCREATETABLEco2(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,classroomTINYINT,ppmSMALLINT,tsTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP);```应用层:Vue3+ECharts,Vite构建,反向代理Nginx。(2)Arduino:```cppinclude<WiFi.h>,<PubSubClient.h>,<ArduinoJson.h>constcharssid="SXschool";constcharpass="shanxi2026";constchar*mqtt="";WiFiClientespClient;PubSubClientclient(espClient);voidsetup(){Serial.begin(115200);WiFi.begin(ssid,pass);while(WiFi.status()!=WL_CONNECTED)delay(500);client.setServer(mqtt,8883);client.setCallback(callback);}voidloop(){if(!client.connected())reconnect();StaticJsonDocument<128>doc;doc["classroom"]=1;doc["ppm"]=readCO2();//自定义函数读取doc["temp"]=dht.readTemperature();charbuf[128];serializeJson(doc,buf);client.publish("topic/classroom/1",buf);delay(30000);}voidreconnect(){while(!client.connected()){if(client.connect("node1","user","token")){}delay(2000);}}```(3)云函数Python:```pythonimportjson,pymysql,requestsfromaliyunsdkcore.clientimportAcsClientdefhandler(event,context):data=json.loads(event)ppm=int(data['ppm'])classroom=data['classroom']conn=pymysql.connect(host='',user='co2',password='Sx@2026',db='iot',charset='utf8mb4')withconn.cursor()ascur:cur.execute("INSERTINTOco2(classroom,ppm)VALUES(%s,%s)",(classroom,ppm))mit()ifppm>1000:dingtalk(classroom,ppm)return'ok'defdingtalk(cls,ppm):url='/robot/send?access_token=xxx'body={"msgtype":"text","text":{"content":f"教室{cls}CO₂超标:{ppm}ppm"}}requests.post(url,json=body,headers={'Content-Type':'application/json'})```(4)Web前端:```html<!doctypehtml><html><head><metacharset="utf-8"/><title>智慧CO₂监测</title><scriptsrc="/npm/echarts@5/dist/ech
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