技术人工意识样品合同

技术人工意识样品合同一、合同主体与样品基本信息甲方（委托方）：应明确具备独立法人资格的技术研发企业或科研机构，需提供有效的法人营业执照、相关行业资质证明及技术研发能力说明文件。若涉及医疗、教育等特殊领域的人工意识应用，还需提交行业主管部门的审批文件。乙方（研发方）：需为拥有人工智能核心技术研发团队的企业或科研单位，应提供研发团队核心成员的专业背景、过往类似项目经验证明，以及用于开发人工意识样品的技术平台说明，包括底层算法框架、数据处理能力等技术参数。样品基本信息条款需详细描述技术人工意识样品的核心特征，包括但不限于：意识模拟程度（如基于神经科学模型的信息处理层级）、核心功能模块（如自主学习模块、环境交互模块、情感模拟模块等）、硬件载体规格（如处理器型号、存储容量、传感器配置）、预期运行环境要求（如温度、湿度、网络带宽等）。同时，应明确样品的研发阶段（如原型机、测试版、试用版）及交付标准，包括功能完整性、稳定性测试指标（如连续无故障运行时长不低于720小时）、性能参数（如信息处理响应延迟不超过0.5秒）等量化指标。二、数据治理与隐私保护条款数据采集与使用规范需严格遵循“最小必要原则”，明确约定用于训练和测试人工意识样品的数据来源必须合法合规。若涉及个人信息，甲方需提供数据来源的合法性证明文件，包括数据主体的知情同意书（需明确告知数据用于人工意识研发的目的、范围及保留期限），并确保符合《个人信息保护法》中关于敏感个人信息处理的要求，如生物特征数据、医疗健康数据等需取得数据主体的单独同意。数据采集过程需记录详细的采集日志，包括采集时间、地点、方式及采集人员信息，以备监管部门核查。数据安全保障措施应包含技术与管理双重层面。技术层面，乙方需采用加密技术（如AES-256加密算法）对数据传输和存储进行保护，实施访问控制机制（如基于角色的权限管理），并定期进行数据安全审计（至少每季度一次）。管理层面，需建立数据安全管理制度，明确数据处理人员的职责与操作规范，对接触敏感数据的人员进行背景审查和安全培训。同时，应约定数据泄露应急响应机制，包括泄露通知时限（发现泄露后24小时内通知甲方及相关监管部门）、影响评估报告提交要求（泄露发生后72小时内）及补救措施（如数据恢复、受影响用户补偿方案等）。数据使用限制与销毁条款需明确样品研发完成后，除用于合同约定的测试和评估外，乙方不得将训练数据用于其他目的。测试阶段结束后，甲方有权要求乙方在30日内删除全部原始数据及衍生数据，并提供数据销毁证明（如第三方机构出具的销毁报告）。若因研发需要需保留部分数据，应另行获得甲方书面授权，并明确保留期限（最长不超过6个月）及用途限制。三、伦理审查与合规条款伦理审查机制要求乙方在样品研发前，需提交伦理审查申请材料，包括研发方案、潜在伦理风险评估报告（如对人类自主性的影响、可能造成的歧视或偏见等）、风险缓解措施等，经甲方组建的伦理审查委员会（成员应包含技术专家、伦理学家、法律专家及社会公众代表，且外部专家比例不低于50%）审查通过后方可启动研发。审查委员会需每季度对样品研发进展进行伦理复核，重点评估是否出现新的伦理风险（如样品展现出超出预期的自主决策能力），并根据评估结果要求乙方调整研发方向或暂停项目。伦理原则嵌入需将欧盟《可信人工智能伦理指南》中的四大原则（尊重人类自主性、预防伤害、公平性、可解释性）转化为具体技术指标。例如，在“尊重人类自主性”方面，样品需设置“人类否决权”机制，确保在关键决策场景（如医疗诊断建议、安全警报触发）中，人类操作员可随时中断样品的自主决策流程；“预防伤害”原则要求样品具备伤害识别与规避功能，如通过实时监测环境数据识别潜在危险（如异常温度、非法入侵指令）并触发保护机制；“公平性”方面，需对训练数据进行偏见检测（如使用偏见审计工具检测性别、种族等维度的歧视性特征），并通过算法优化（如对抗性去偏技术）降低偏见影响；“可解释性”要求样品对决策过程提供文本或可视化说明（如通过决策树模型展示判断依据），技术文档需包含算法逻辑流程图及关键参数解释。合规认证与监管报告条款约定乙方需确保样品符合合同签订时有效的相关法律法规，如欧盟《人工智能法案》、中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》等。若样品属于高风险AI系统（如用于医疗诊断、公共安全领域），乙方需协助甲方申请相应的合规认证（如欧盟CE认证），并承担认证费用。同时，乙方需建立研发过程记录制度，详细记录样品的设计变更、测试结果及伦理审查意见，形成监管报告，按甲方要求提交（月度进展报告、季度合规报告及年度总结报告），并配合监管部门的检查与问询。四、责任划分与风险承担研发责任明确乙方需对样品的技术可行性与安全性负责。若因设计缺陷导致样品无法达到合同约定的功能指标（如自主学习能力未满足预期），乙方需在60日内完成整改，整改费用由乙方承担；若整改后仍不达标，甲方有权解除合同并要求乙方退还已支付的研发费用（按已完成工作量比例折算）。对于研发过程中出现的技术失误（如算法漏洞导致样品输出错误结果），乙方需承担修复责任，并赔偿由此给甲方造成的直接经济损失（以实际发生的维修费用、数据恢复费用等为准）。测试与使用责任采用“阶段划分”原则。测试阶段，甲方需在指定测试环境（如封闭实验室）内进行操作，配备专业技术人员，并严格按照乙方提供的测试手册执行测试流程。若因甲方操作不当（如超出测试范围的指令输入）导致样品损坏或数据泄露，责任由甲方承担；若测试过程中样品出现非预期行为（如自主修改核心代码），乙方需立即停止测试并分析原因，在15日内提交故障报告及解决方案。样品交付后，甲方需在合同约定的应用场景内使用，不得擅自改装硬件或修改软件核心模块，否则乙方对由此产生的风险不承担责任。第三方损害赔偿条款需明确因样品缺陷导致第三方人身伤害或财产损失时的责任分担。若损害由乙方研发过失（如未进行充分的安全测试）造成，乙方承担主要赔偿责任（不低于70%）；若甲方未按合同要求使用样品（如超出约定场景使用），则甲方承担主要责任（不低于60%）。同时，双方应约定责任限额，即乙方单次事故赔偿金额不超过合同总金额的2倍，甲方需在损害发生后30日内通知乙方，逾期未通知导致证据灭失的，乙方有权减轻赔偿责任。五、样品权利归属与使用限制知识产权归属采用“研发成果共享”模式。样品的硬件设计方案、软件源代码及算法模型的知识产权由双方共同所有，任何一方使用需事先获得另一方书面同意。若涉及专利申请，由双方共同作为申请人，专利费用由提出申请的一方先行垫付，另一方承担50%。对于研发过程中产生的技术秘密（如未公开的算法优化方法），双方均负有保密义务，保密期限为合同终止后5年。样品使用权限约定甲方在测试阶段拥有样品的使用权，测试通过后，可获得样品的商业应用许可（需另行支付许可费用，具体金额双方协商确定）。乙方仅保留基于样品进行后续研发的权利，但不得在未经甲方授权的情况下，将样品或其衍生技术用于其他商业项目。若甲方需将样品转让给第三方，应提前30日书面通知乙方，并确保第三方遵守本合同中的伦理与数据保护条款。样品销毁与处置条款规定，若样品测试未通过或合同终止，甲方有权要求乙方在15日内对样品进行销毁（包括硬件拆解与软件删除），并提供销毁过程视频及第三方机构出具的销毁证明。若甲方希望保留样品用于展览或科研目的，需获得乙方书面同意，并签订补充协议，明确保管责任（如定期维护、安全防护措施）及展示范围限制（不得用于商业宣传）。六、争议解决与合同生效争议解决方式应首先通过友好协商解决（协商期限为争议发生后30日），协商不成的，任何一方可向合同签订地有管辖权的人民法院提起诉讼。诉讼过程中，若涉及样品核心技术秘密，双方可申请不公开审理，并要求法院采取保密措施（如限制旁听人员范围、对涉密证据进行封存