汽车零部件业XX汽车零部件公司质量管理实习报告

汽车零部件业XX汽车零部件公司质量管理实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月30日，我在XX汽车零部件公司质量管理岗位实习，为期8周。主要负责零部件来料检验、过程质量控制及质量数据分析，累计完成2000件零件的检测任务，合格率高达98.5%。运用SPC统计过程控制方法对3条生产线进行监控，发现并解决2处潜在质量风险，使产品返工率降低15%。熟练应用Minitab进行数据分析，通过绘制控制图识别异常波动，并将标准化检验流程优化后推广至团队，使检验效率提升20%。实习期间，掌握了汽车行业质量管理体系（IATF16949）的核心要求，验证了课堂所学的质量工具在实践中的有效性，形成了可复用的质量控制方法论。

二、实习内容及过程

1实习目的

想通过实习了解汽车零部件行业的质量管理实际操作，把学校学的质量管理体系知识用上，看看理论和现实有啥不一样的地方，顺便提升下自己动手解决质量问题的能力。

2实习单位简介

我在的这家公司主要做发动机核心部件的供应链管理，客户都是国内主流车企。生产流程挺复杂的，从供应商来料到最终装配，每个环节都得把质量盯紧了。公司用的是IATF16949体系，对质量要求特别严格。

3实习内容与过程

刚去那会儿主要是熟悉环境，跟着师傅看产线，了解各种检验标准。7月5号开始独立负责进气门弹簧的来料检验，每天得检查500多件，主要看尺寸、硬度、表面缺陷。记得有一次用三坐标测量机测量一批零件，数据直逼上限，怀疑供应商出了问题，赶紧调出之前的SPC控制图核对，发现是测量设备校准日临近，精度有点飘。跟设备部门沟通后及时调整，避免了误判。

7月15号参与了一个项目，帮工艺组分析某批次阀座孔磨损超差的根本原因。我们翻看了8个班次的生产日志，用鱼骨图梳理了可能的影响因素，最后锁定在冷却液流量不稳定上。他们调整了节流阀参数后，连续10个班次都没再出问题。这让我体会到数据分析不是光会画图就行，得结合实际生产细节。

8月初开始接触过程控制，我被分配到质检3组，负责监控压铸件的尺寸稳定性。那段时间生产线刚换新模具，我每天早上8点前就要完成昨日数据的统计分析，用Minitab做控制图，发现有个工序Cpk值突然从1.35掉到1.18，马上向组长汇报，他们赶紧安排技术员检查模具闭合力度。后来确认是振动台参数没及时更新，调整后Cpk回升到1.25以上。这段经历让我明白实时监控比事后追溯有效多了。

4实习成果与收获

8周里累计完成检验报告87份，其中23份是异常报告，都得到了有效处理。个人主导解决的2起质量波动问题，让产品直通率提升了12%。最大的收获是学会了怎么把质量工具用活，比如SPC不仅要会画图，还得知道怎么解读特殊波动和普通波动。现在看产线数据，能比实习前多发现34个潜在风险点。行业里常用的PPAP、FMEA这些方法，光看书是没感觉的，亲身经历一次才懂每个环节得填哪些表，哪些是关键项。

5问题与建议

实习期间也发现些问题。比如公司质检的培训比较零散，都是师傅带徒弟那种，新来的员工可能要半年才能完全上手。我接触的那个供应商审核流程，每次都得重复填一堆材料，但系统里很多数据是自动匹配的，估计是流程没优化。建议可以开发个质量管理系统接口，把供应商历史表现、检验标准都集成进去，减少重复劳动。另外，产线工人对首件检验的重视程度还不够，有时候会漏检，可以考虑增加自动检测设备替代人工。这些想法可能有点稚嫩，但确实是看到了真实的需求。

三、总结与体会

1实习价值闭环

这8周实习就像把课本上的质量管理知识串联起来了。刚开始7月1号去的时候，对APQP、PPAP这些流程只是字面意思，看到产线上的工程师用PFMEA分析潜在风险，才明白为什么供应商得提供那么复杂的文件。8月25号我独立完成那批阀座孔问题的分析报告时，突然觉得学校教的统计方法真不是白学的，Minitab的管制图把数据可视化后，生产异常一目了然。这种把理论变成解决实际问题的过程，比单纯听课收获大多了。

2职业规划联结

实习让我更清楚自己的短板。比如7月15号做来料检验时，面对供应商的800多页检验报告，我花了一整天才理出头绪，意识到对供应链管理的理解还太浅。现在看招聘要求里都会写“熟悉IATF16949”，我打算下学期报个质量工程师的线上课，争取今年底考个内审员证。这段经历也让我发现，质量工作不只是挑毛病，像我在8月2号参与的那个压铸件优化项目，通过数据分析帮工艺组找到改进点，这种成就感特别实在。如果以后能往这个方向发展，可能得往六西格玛方向深耕。

3行业趋势展望

8月最后一周参加公司质量月活动，看到他们推广的智能检测设备，能实时上传数据到云平台，比人工抽检效率高太多了。这让我意识到汽车零部件行业对数字化质量管理的需求越来越强。学校教的那些传统方法肯定要学扎实，但还得跟上行业节奏，比如机器视觉检测、大数据分析这些，现在网上都有免费教程，得抽空补补课。记得带我的师傅说，以后质量工程师得懂点IT，这话一点不假。

4心态转变与未来行动

从7月1号第一天跟师傅问“为什么这个零件要测5个维度”到8月30号能主动跟产线提改进建议，中间经历了不少小挫折。比如7月18号做的首件检验报告被退回，说是不符合格式要求，当时挺委屈的，后来才发现自己忽略了标准里关于版本号的标注细节。现在想想，职场跟学校最大的区别就是容错率低，但每次被指出问题后成长特别快。下阶段打算把实习中整理的那些检验案例再复盘一遍，尤其是那些因为标准理解偏差导致的错误，争取变成自己的经验教训。

四、致谢

在XX汽车零部件公司这8周的实习，让我对质量管理有了更真切的体会。特别感谢我的导师，8月25号我那篇差点交不上来的分析报告，是他逐条帮我修改的，还教了我怎么跟供应商沟通质量异议。那些质检组的同事也帮了不少忙，7月10号我第一次做