计算机科学IT企业软件开发实习生实习报告

计算机科学IT企业软件开发实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家IT企业担任软件开发实习生，主要负责后端系统模块开发与测试。核心工作成果包括完成用户管理模块重构，将接口响应时间从平均2.3秒优化至0.8秒，吞吐量提升60%；参与电商平台订单处理系统开发，日均处理订单量达5万笔，错误率控制在0.03%以内。期间应用Java、SpringBoot及Docker技术栈，通过微服务架构拆分，实现模块间解耦与独立部署，并运用JMeter进行压力测试，验证系统稳定性。提炼出敏捷开发中的CI/CD流程优化方法，将代码部署周期缩短40%，为后续团队协作提供可复用技术方案。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在一家做企业级SaaS服务的公司实习，岗位是后端开发工程师。实习目标主要是熟悉真实项目开发流程，把学校学的分布式系统、数据库优化这些知识用上。公司业务主要是为金融机构做风控系统，技术栈以Java、SpringCloud和Elasticsearch为主，环境是Kubernetes集群。第13周跟着导师熟悉项目，参与了订单服务模块的Bug修复，用JProfiler定位到一段慢SQL，把索引加好之后查询时间从500ms降到50ms。第45周独立开发用户画像模块，需要整合三方数据源，遇到数据格式不统一的问题，花了两天研究JSONSchema规范，最后用Jackson自定义序列化解决。这个模块上线后，用户标签生成效率提升30%，QPS从800稳定到1200。第68周参与实时计算任务开发，需求是用Flink处理交易流水，初期对窗口函数理解不深，导致数据倾斜，后来用Redis做缓存层分片才搞定。期间还帮运维调过几次K8s资源扩容，学到了Pod反亲和力的设置技巧。实习期间碰到的最大挑战是需求变更频繁，有时候前一天写的接口要重做，开始有点烦躁，后来调整心态，把每次变更都记录在Jira里，发现80%的改动都是因为前端同学没看懂API文档。另一个问题是单元测试覆盖率不够，有次合并代码时引入了隐藏Bug，最后花了整晚用JUnit+Mockito回溯。公司的培训机制其实挺水的，就是给个Wiki账号自己看，开发规范也没明文规定，导致我和几个实习生写的代码风格差异很大。建议他们搞个代码评审环节，至少能互相学习。岗位匹配度上，我更想搞中间件，但实际工作偏业务代码，有点浪费我对Elasticsearch的热情。如果能多接触一些大数据组件的落地项目就完美了。三、总结与体会这8周，从7月1日到8月31日，感觉像经历了一场角色转换。刚去的时候，面对真实项目的需求文档和GitLab里的分支管理，有点懵，好几次提交代码冲突都搞到半夜。但慢慢熟悉了，写接口前会先搭版测试，发请求用Postman模拟各种边界条件，导师说现在我的代码Review意见少了很多。参与用户画像项目时，用Flink处理亿级数据，看着MetricMonitor里TPS曲线平稳爬升，那种成就感挺真实的。这段经历让我明白，学校学的数据库索引优化、分布式事务这些，真要用起来还得加很多实践细节，比如这次用Redis分片解决Flink数据倾斜，就是书里没细讲但工作中必须掌握的。最直观的变化是解决问题的思路，以前碰到复杂Bug习惯直接问，现在会先查公司内部的Confluence文档，试几种方案都不行再跟导师对齐。记得有次交易流水接口超时，我花两天从JVM参数调优到线程池配置，最后发现是第三方数据源限流没处理好，这个教训让我记到现在。这种从零到一排查问题的能力，感觉比学会什么新技术更重要。对职业规划的影响挺大的。实习前想当算法工程师，但接触项目后发现，能稳定把一个业务模块按时交付的工程师同样很稀缺。现在更想往平台开发方向发展，所以下学期打算系统补一下Kubernetes和DevOps相关课程，争取明年考个CKA证书。行业里感觉SaaS服务越来越依赖大数据组件，像这次用Elasticsearch做用户行为分析，性能提升明显，这方面我后续肯定得多下功夫。感觉最大的成长是心态，以前觉得写个功能就好，现在会想它未来会不会被用于生产环境，代码能不能被别人用。比如那个订单服务重构，我特意加了熔断器防雪崩，虽然没直接要求但觉得这是个工程师该有的责任心。抗压能力也练出来了，连续两周加班到凌晨赶Docker容器化部署，虽然累但最后看到系统在K8s上稳定运行，觉得值了。这种经历，比单纯听老师讲理论，让人对技术世界的敬畏感更足。四、致谢在公司实习的8周，特别是7月1日到8月31日这段时间，得到了不少人的帮助。4.1感谢公司感谢给我这个机会的公司，让我能接触到真实的企业级项目。4.2感谢导师感谢导师，在我遇到技术难题时总能耐心指导，比如帮我解决过几次