会计学会计顾问公司顾问实习生实习报告

会计学会计顾问公司顾问实习生实习报告一、摘要

2023年6月5日至8月22日，我在一家国际知名的会计学会计顾问公司担任财务分析顾问实习生。期间，我负责协助团队完成3个大型企业的财务健康度评估项目，通过运用Excel高级函数（如VLOOKUP、INDEXMATCH）和Python进行数据清洗，将原始数据错误率从12%降至2%。参与撰写5份财务分析报告，其中3份被客户采纳并用于董事会决策。核心工作成果包括建立标准化财务分析模板，提升团队工作效率20%。专业技能应用涵盖财务建模、税务筹划分析及风险识别，提炼出可复用的“三阶段财务诊断法”，即通过比率分析、趋势预测和差异归因，系统化解决财务问题。

二、实习内容及过程

1.实习目的

想通过实践了解咨询行业里财务分析的具体操作，看看自己学的那些理论知识能不能在真实项目里用上，顺便感受下职场节奏，看看自己能不能适应。

2.实习单位简介

我实习的公司是个挺大的会计事务所，全球布局，主要做企业并购重组、税务咨询和财务健康评估。我所在的部门专攻企业重组，客户都是那种规模不小的上市公司，偶尔也有独角兽公司。

3.实习内容与过程

我的实习岗位是财务分析顾问。前两周主要是熟悉环境，看团队之前做的项目报告，学他们怎么写分析，怎么用图表展示数据。6月12号开始，我跟着导师做了第一个项目，给一家做跨境电商的公司做财务健康度评估。客户主要是想看这家公司能不能支撑后续的融资计划。

我负责的部分是现金流分析和盈利能力测算。原始数据有上百张Excel表，财务报表、银行流水、成本记录啥的，一开始挺乱的。导师教我用Python的Pandas库来清洗数据，把不同格式的报表统一成标准化格式，然后发现有些数据缺失，得跟客户那边沟通补全。有个别数据明显不合理，比如某个月的销售成本突然暴涨40%，我就根据业务逻辑推断可能是报表填错了，最后跟客户核对，确实是他们把两个月的数给合一起了。

数据处理完之后，我用Excel建立了财务模型，包括现金流量表、利润表和资产负债表，做了三年预测。过程中用到了WACC（加权平均资本成本）来折现自由现金流，还帮客户算了算不同融资方案的税后成本。8月1号左右，我写了一份初步的财务风险评估报告，发给导师修改。导师主要给我提了三条建议：第一，模型里没考虑汇率波动的影响，虽然这家公司业务主要在国内，但客户想融资可能涉及海外投资，得加个敏感性分析；第二，盈利预测太乐观了，没考虑行业竞争加剧的可能；第三，图表不够直观，得改改。按照导师说的改完，8月15号报告正式发给客户，客户那边反馈还不错，说对我们后续的融资方案设计很有帮助。

4.实习成果与收获

主要做了两个项目，一个跨境电商公司的财务健康评估，一个是为一家做智能制造的企业做税务筹划分析。在第一个项目里，通过优化数据处理流程，把之前团队花在数据整理上的时间从5天缩短到3天。第二个项目里，我帮客户识别出可以通过优化供应链管理减少的税负，大概能节省5%左右的应纳税额。最大的收获是学会了怎么用Python做数据清洗，之前光会用Excel，感觉处理大数据有点吃力，现在用Python效率高多了。还体会到财务分析不只是做数字，得懂业务，比如那家智能制造公司的税务筹划，就得知道他们的生产线是怎么运作的，才能找到节税点。

5.问题与建议

实习期间也发现一些问题。比如我们团队内部管理有点散，项目分工不太明确，有时候一个人可能同时接好几个任务，压力挺大的。另外，培训机制也一般，就给我发了几本内部资料，没安排正式的培训课程，很多东西都是自己摸索或者看导师怎么做的。岗位匹配度上，我觉得挺适合对数据处理和分析感兴趣的同学，但如果你期待接触更多客户沟通或者独立负责项目，可能有点失望，因为大部分时间还是跟着导师做辅助工作。

改进建议的话，建议公司可以搞点系统的培训，比如定期组织Python数据分析或者财务建模的分享会，内部资料也最好更新一下。另外，在项目分配上，能不能更早明确每个人的职责，别等任务堆到头上来才着急分。这些小调整我觉得能帮新实习生更快上手。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这8周实习像给我上了堂生动的实践课。从6月5号刚开始时，我对财务建模和税务筹划的认知还停留在书本概念上，感觉挺模糊的。通过实际操作，比如8月1号那会儿给跨境电商公司做财务风险评估报告，遇到数据对不上时，就得去跟客户沟通确认，这比单纯做题难多了，但解决之后感觉特别踏实。现在回头看，那些在Excel里反复调试公式、用Python处理几百张数据表的日子，都变成了解决实际问题的能力。实习结束那天8月22号，感觉自己把学校学的知识跟真实世界联系起来，形成了一个完整的闭环。

2.职业规划联结

这次经历让我更清楚自己想干嘛了。之前有点迷茫，现在觉得财务分析这方向挺适合我，尤其是数据分析这块，我觉得很有趣。实习里接触到的那些工作流程，比如怎么建立财务模型、怎么写分析报告，都给我打下了基础。我打算下学期把Python学得更深一点，争取把数据分析相关的证书考了，比如CFA的LevelI，把理论知识补上。导师跟我说过，做财务分析顾问，光会算不算完，还得懂行业趋势，所以我打算多关注智能制造和跨境电商这两个行业的动态。

3.行业趋势展望

在实习期间，特别感受到数字化对会计行业的影响。之前觉得做财务就是编报表，现在看到团队用Python自动化处理大量数据，效率高多了。有个案例是给那家智能制造企业做税务筹划，他们内部系统数据特别乱，我们得先爬取他们的ERP数据，再结合行业报告做分析。这让我觉得，未来的会计人才，光懂财务知识不够，还得懂技术、懂业务。而且现在企业并购重组挺频繁的，财务健康度评估这种业务需求很大。我觉得自己现在能做的，就是打好基础，多学点数据分析工具，争取以后能帮企业解决更复杂的问题。

4.心态转变

最大的变化是心态。以前做作业，错了就改对就行，现在工作不一样，客户那边等着用，数据错一点都可能导致大问题。有次做现金流预测，我反复核对了3遍，还是发现一个计算错误，吓得我连夜重新算，第二天赶紧发给导师改了。那种责任感挺强的。而且面对复杂的数据和客户需求时，也得学会抗压，比如7月底那段时间，同时接了两个项目，每天工作到晚上12点多，虽然累，但感觉自己抗压能力确实比以前强了。从学生到职场人的感觉，就是事事得对得起“专业”这两个字。

四、致谢

1.

感谢这次实习机会，让我能把课堂上学的东西用在实际项目里。

2.

特别感谢我的导师，实习期间遇到问题他总能耐心指点，比如6月12号刚开始做项目那会儿，我对财务建模完全没概念，是他手把手教我建立框架。还有8月1号写报告被退回来修改的时候，他给我指出了报告里哪些地方逻辑不对，怎么改才专业。

3.

团队里其他同事也帮了