城市公共交通调度指南

城市公共交通调度指南第1章城市公共交通调度概述1.1调度的基本概念与作用调度是城市公共交通系统中对车辆、线路、站点及运行时间进行科学安排与协调的过程，其核心目标是提高运营效率、减少拥堵、提升乘客出行体验。根据《城市公共交通系统规划导则》（GB/T28794-2012），调度是实现公共交通系统“准点率”“周转效率”和“乘客满意度”三大核心指标的关键手段。调度不仅涉及车辆的动态分配，还包括客流预测、班次安排、信号控制等多维度的协同管理。有效的调度能够显著降低运营成本，减少能源消耗，提升公共交通系统的整体运行能力。国际交通研究机构（如TransportResearchLaboratory,TRRL）指出，合理的调度系统可使公共交通线路的准点率提升20%以上，乘客平均等待时间缩短15%。1.2调度体系与组织架构城市公共交通调度体系通常由多个层级构成，包括中央调度中心、区域调度中心、线路调度站及现场调度员。中央调度中心负责全局性的计划制定与资源调配，区域调度中心则负责具体线路的日常运行管理。调度组织架构通常遵循“统一指挥、分级管理、协同联动”的原则，确保信息传递高效、决策响应迅速。在智能调度系统中，调度员可通过大数据分析、算法实现多维度的实时监控与决策支持。国家发改委《城市公共交通发展纲要》（2015年）提出，调度体系应具备“动态调整”“实时响应”和“多模式协同”三大特征。1.3调度技术与工具应用当前调度技术主要依赖于智能调度系统（IntelligentDispatchingSystem,IDS）、列车自动监控系统（TrainAutomaticMonitoringSystem,TAMS）和客流预测模型。智能调度系统通过实时数据采集与分析，实现车辆调度、班次调整和客流疏导的自动化管理。技术如深度学习和强化学习被广泛应用于调度优化，可预测客流变化并动态调整运力。调度工具还包括GIS（地理信息系统）和移动应用平台，用于可视化调度信息、优化乘客出行路径。根据《城市轨道交通调度自动化系统技术规范》（GB/T28795-2012），调度工具需具备数据采集、处理、分析和决策支持功能。1.4调度目标与优化原则调度目标主要包括提高准点率、降低运营成本、提升乘客满意度和增强系统韧性。优化原则通常包括“最小化延误”“均衡化运力”“最大化资源利用率”和“适应性调整”等。优化方法常采用线性规划、动态规划和遗传算法等数学模型，以实现调度方案的最优解。研究表明，采用多目标优化模型可使公共交通系统的整体效率提升10%-15%，并有效减少乘客等待时间。在实际应用中，调度优化需结合城市交通特性、客流规律和突发事件应对机制，实现动态平衡与持续改进。第2章轨道交通调度管理2.1线路规划与客流预测轨道交通线路规划需结合城市土地利用、人口分布及交通需求，采用GIS技术进行空间分析，确保线路覆盖主要客流节点，如地铁主干线路应覆盖核心商务区、居住区及交通枢纽。客流预测常用时间序列分析方法，如ARIMA模型，结合历史客流数据与季节性因素，预测未来一定周期内的客流量，为调度提供科学依据。线路设计应考虑换乘效率与客流均衡，采用“多线并行”或“环线”结构，减少乘客换乘次数，提升运营效率。研究表明，轨道交通线路的合理布局可降低运营成本约15%-20%，提高准点率与乘客满意度。通过大数据分析与算法，可动态调整线路规划，适应城市人口流动变化，提升系统整体运行能力。2.2时刻表制定与调整机制时刻表制定需综合考虑列车运行区间、换乘站间隔、车辆数量及客流分布，采用“分段均衡”原则，确保各站准点率达标。时刻表调整机制应建立在实时客流监测基础上，如通过TOD（Transit-OrientedDevelopment）模式，动态调整列车发车时间，以应对突发客流波动。在高峰时段，可通过“动态调整”策略，如增加列车班次或延长运营时间，以缓解客流压力。国际经验表明，采用“弹性时刻表”机制，可有效提升轨道交通系统的运行稳定性与乘客体验。通过列车运行图管理系统（TRTMS），实现时刻表的自动优化与实时调整，提升调度效率。2.3车辆调度与运行组织车辆调度需结合列车运行图与客流预测，采用“分段调度”策略，确保列车在各站的发车时间与客流匹配，减少空驶与超载。车辆运行组织应采用“多车协同”模式，如采用“列车-车辆-调度”三级联动，提升调度响应速度与运行效率。在高峰时段，可通过“分组运行”方式，将列车分为多个小组，分别在不同区间运行，提高资源利用率。研究显示，合理的车辆调度可使列车准点率提升10%-15%，减少乘客等待时间，提升出行体验。采用智能调度算法（如遗传算法、动态规划）优化车辆调度，实现资源最优配置与运行效率最大化。2.4信息化调度系统应用信息化调度系统集成列车运行数据、客流信息与调度指令，实现全链条可视化管理，提升调度决策效率。系统应具备实时监测、预警与自动调整功能，如通过列车位置追踪与客流预测，及时调整列车运行计划。采用BIM（BuildingInformationModeling）技术，可实现轨道交通设施的三维建模与调度协同管理。国际案例表明，信息化调度系统可将调度响应时间缩短至10秒以内，显著提升运营效率与服务质量。系统需具备数据安全与隐私保护机制，确保调度信息的准确性和可靠性，保障城市交通运行安全。第3章城市公交调度管理3.1公交线路规划与分段管理公交线路规划需遵循“以需求为导向”的原则，通过GIS系统分析客流分布，结合人口密度、交通流量及出行需求，科学划分线路段，确保线路覆盖率达90%以上，同时避免线路重叠和空置。线路分段管理采用“分段管理、动态调整”策略，根据节假日、高峰时段及特殊活动，对线路进行动态调整，提升线路运行效率。线路分段应结合公交优先车道、公交专用道等基础设施，确保线路运行顺畅，减少拥堵。线路规划需参考《城市公共交通规划规范》（CJJ/T221-2018），结合城市交通网络结构，合理设置换乘站点和线路衔接。线路分段管理可借助智能调度系统，实时监控客流变化，自动调整线路运行参数，提升公交服务响应能力。3.2车辆调度与班次安排车辆调度需根据客流预测、线路覆盖及车辆数量，制定科学的班次计划，确保车辆利用率在70%以上，减少空驶率。车辆调度采用“动态调度”策略，结合实时客流数据与历史数据，优化车辆调度方案，提升公交运行效率。车辆班次安排需遵循“高峰班次优先、低峰班次灵活”原则，高峰时段每30分钟一班，低峰时段可适当调整。车辆调度可借助智能调度系统，实现车辆与站点的实时匹配，提升调度响应速度和准确性。班次安排应参考《城市公共交通车辆调度规范》（CJJ/T222-2018），结合城市交通流量和客流变化，优化班次间隔与频率。3.3公交站点调度与优化公交站点调度需结合客流分布、换乘需求及公交线路运行情况，合理设置站点密度，确保站点覆盖率与服务质量。站点调度采用“分层管理”策略，结合站点功能（如枢纽站、普通站、换乘站），制定差异化调度方案。站点优化可通过客流分析、乘客反馈及智能监测系统，动态调整站点设置，提升乘客出行体验。站点调度应遵循“以乘客为中心”的原则，确保站点服务均衡，减少乘客等待时间。站点调度可借助大数据分析，实现站点客流预测与调度优化，提升公交运营效率。3.4公交与轨道交通联动调度公交与轨道交通联动调度需实现“无缝衔接”，通过智能系统实现公交车辆与地铁、轻轨等轨道交通的实时协同。联动调度采用“多模式协同”策略，结合客流预测、换乘需求及运行情况，优化公交与轨道交通的接驳方案。联动调度需建立统一调度平台，实现公交车辆与轨道交通的实时信息共享，提升整体出行效率。联动调度应遵循《城市轨道交通与公交协同运营规范》（GB/T33191-2016），确保接驳顺畅、换乘便捷。联动调度可通过智能终端、大数据分析及算法，实现公交与轨道交通的动态协同调度，提升城市公共交通整体服务水平。第4章长途公共交通调度管理4.1长途班车线路规划长途班车线路规划需依据城市人口分布、交通流量、地理环境及客流需求进行科学布局，通常采用“需求导向”与“资源优化”相结合的原则，确保线路覆盖主要居民区、商业中心及交通枢纽。根据《城市公共交通系统规划导则》（2019），线路规划应遵循“以客为主、以线为纲”的原则，合理设置线路密度与间隔。线路规划需结合GIS（地理信息系统）与大数据分析，通过空间分析与客流预测模型，确定最优线路走向与站点设置。例如，某市公交公司通过数据建模，将线路覆盖范围从12公里扩展至25公里，有效提升了线路利用率。线路设计应考虑交通衔接与换乘便利性，鼓励多线共线或环线运行，减少乘客换乘次数，提升整体运营效率。研究表明，合理规划线路可使换乘效率提升30%以上（《城市公共交通系统优化研究》2021）。长途班车线路应结合季节性客流变化进行动态调整，如节假日或特殊时期增加线路班次或调整发车时间。例如，某省公交集团在春运期间，通过动态调度系统将线路发车频率提升20%，有效缓解了客流压力。线路规划需兼顾环境保护与城市景观，避免线路穿越敏感区域或破坏自然生态，确保线路与城市发展的协调性。根据《城市公共交通规划规范》（2020），线路应避开生态保护区、居民住宅区及主要交通干道。4.2车辆调度与班次安排车辆调度需结合线路运行时间、客流分布及车辆容量进行科学排班，通常采用“动态调度”与“分时段调度”相结合的方式。例如，某市公交公司通过智能调度系统，将车辆调度效率提升40%。车辆调度需考虑车辆的维护周期与使用效率，合理安排车辆运行时间，避免因车辆故障或维护导致的延误。根据《公共交通车辆调度理论与实践》（2018），车辆调度应遵循“最小调度成本”原则，确保车辆利用率最大化。班次安排需结合客流高峰时段与低谷时段，合理设置发车频率，避免高峰期车辆积压或低峰期空驶。某市公交集团通过数据分析，将高峰期发车频率从每20分钟一次调整为每15分钟一次，提高了车辆周转效率。班次安排应结合实时客流数据与天气、路况等外部因素，采用“动态调整”策略，确保线路运行的稳定性与乘客的出行体验。例如，某公交公司通过实时监控系统，将班次调整频率从每小时一次调整为每小时两次，有效应对突发客流。车辆调度需建立科学的调度规则与应急预案，确保在突发情况下（如交通事故、设备故障）仍能维持基本运营。根据《城市公共交通突发事件应急处理指南》（2022），调度系统应具备自动报警与应急响应功能。4.3路线优化与客流分析路线优化需基于客流预测模型与交通流量数据，通过“路径优化算法”（如Dijkstra算法）确定最优行驶路线，减少行车时间与能耗。研究表明，合理优化路线可使平均行驶时间缩短15%（《城市公共交通路径优化研究》2020）。客流分析需结合GIS、大数据与机器学习技术，对乘客出行行为进行建模与预测，识别主要客流节点与高峰时段。例如，某市通过客流分析，发现早晚高峰时段客流集中度达80%，据此调整线路班次，提高了运力利用率。路线优化应考虑车辆运行效率与乘客舒适度，避免因路线迂回导致的乘客疲劳与等待时间增加。根据《公共交通系统运行效率评估标准》（2019），路线优化应兼顾“时间效率”与“空间效率”。客流分析需结合多维度数据，如人口密度、出行方式、交通网络等，构建综合评价模型，为线路优化提供科学依据。某市公交公司通过多维度客流分析，将线路优化方案采纳率提升至70%以上。路线优化需与城市交通规划相衔接，确保线路布局符合城市交通发展战略，提升整体交通网络的连通性与协同性。根据《城市交通网络优化研究》（2021），线路优化应与城市主干道、快速路等交通网络形成协同效应。4.4调度信息平台建设调度信息平台需集成GIS、大数据、物联网等技术，实现对车辆位置、客流、调度指令等信息的实时监控与管理。该平台可支持多部门协同调度，提升城市公共交通调度效率。平台应具备数据采集、分析、可视化与调度决策功能，通过数据挖掘与算法，实现对客流趋势、车辆状态的智能预测与调度。例如，某市公交集团通过平台实现客流预测准确率达90%以上。平台需支持多层级调度管理，包括线路调度、车辆调度、班次调度等，确保调度指令的精准执行与快速响应。根据《城市公共交通调度平台建设指南》（2021），平台应具备“三级调度”机制，确保调度效率与灵活性。平台应具备数据共享与接口开放功能，实现与交通管理部门、乘客APP、第三方平台等的互联互通，提升信息透明度与服务效率。某市通过平台实现乘客出行信息实时共享，乘客满意度提升25%。平台需具备安全与隐私保护机制，确保调度数据与乘客信息的安全性与合规性，符合《个人信息保护法》及相关法规要求。根据《公共交通调度平台安全规范》（2022），平台应具备数据加密、权限控制与审计追踪功能。第5章城市轨道交通调度优化5.1调度算法与模型应用城市轨道交通调度通常采用基于动态规划、遗传算法和强化学习等智能算法，以实现高效、实时的列车运行调度。例如，基于改进的遗传算法（ImprovedGeneticAlgorithm,IGA）可以有效处理多目标优化问题，提升调度效率与服务质量。在调度模型方面，常用的是基于时间窗口的调度模型（TimeWindowSchedulingModel），该模型考虑了列车运行时间、乘客需求及线路约束条件，能够优化列车发车时刻与区间分配。研究表明，采用混合整数线性规划（MixedIntegerLinearProgramming,MILP）可以有效解决列车时刻表优化问题，通过设定变量与约束条件，实现列车运行时间、能耗与乘客等待时间的综合优化。近年来，与大数据技术的应用推动了调度算法的智能化发展，如基于深度强化学习（DeepReinforcementLearning,DRL）的调度系统，能够根据实时客流数据动态调整列车运行计划。实际应用中，如北京地铁采用基于改进的蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）进行列车调度，有效减少了列车延误，提高了准点率。5.2调度策略与资源配置城市轨道交通调度策略需综合考虑列车运行、乘客需求、线路能力及运营成本等因素。常见的调度策略包括固定时刻表调度、动态调整调度及多线路协同调度。在资源配置方面，调度系统需合理分配列车数量、调度班次及车辆编组，以满足高峰时段的运力需求。例如，采用“动态资源分配模型”（DynamicResourceAllocationModel）可以实现列车数量与班次的灵活调整。研究显示，采用基于蒙特卡洛模拟（MonteCarloSimulation）的调度策略，能够有效评估不同调度方案下的运营成本与乘客满意度，从而优化资源配置。实际案例中，上海地铁通过引入“多目标调度优化算法”，实现了列车运行时间、能耗与乘客等待时间的平衡，提升了整体运营效率。一些城市采用“分层调度策略”，即在中心调度系统与基层调度系统之间进行协同，实现全局与局部调度的有机结合，提高调度灵活性与响应速度。5.3调度与客流预测结合调度优化离不开客流预测的支持，客流预测模型通常采用时间序列分析（TimeSeriesAnalysis）和机器学习方法，如ARIMA模型、LSTM神经网络等，以预测列车换乘站的乘客流量。基于客流预测结果，调度系统可以动态调整列车运行计划，例如在客流高峰时段增加列车班次，或在低客流时段减少列车运行，从而实现运力与需求的匹配。研究表明，结合移动出行数据（MobileMobilityData）与实时客流数据，可以构建更精确的客流预测模型，提升调度系统的准确性与前瞻性。实际应用中，如广州地铁利用大数据平台整合多源客流数据，结合深度学习算法实现精准预测，从而优化列车运行与换乘组织。通过调度与客流预测的结合，可以有效减少列车空驶率，提高运营效率，同时提升乘客的出行体验。5.4调度自动化与智能化发展当前城市轨道交通调度系统正朝着自动化与智能化方向发展，自动化调度系统（AutomatedSchedulingSystem,ASS）能够实现列车运行计划的自动编制与调整，减少人工干预。智能调度系统（IntelligentSchedulingSystem,ISS）结合技术，能够实时分析客流变化、列车状态及线路运行情况，自动调整调度策略，提升调度效率与服务质量。一些城市已引入基于云计算的调度平台，实现调度信息的实时共享与协同，提升多部门协同调度能力，提高整体运营效率。智能调度系统还能够结合大数据分析，实现对列车运行状态的预测与预警，提高突发事件的应对能力。未来，随着5G、边缘计算与数字孪生技术的发展，城市轨道交通调度将更加智能化，实现更高效的调度管理与运营优化。第6章城市公交调度优化6.1公交线路优化与调整公交线路优化是基于客流分布和交通流量动态变化进行的，通常采用“需求导向”策略，通过科学的线路规划减少空载率，提升车辆利用率。根据《城市公共交通系统规划》（2019）提出的“线网优化模型”，线路调整应结合客流预测模型和实时交通数据，实现线路密度与客流匹配。优化公交线路时，需考虑站点分布、换乘效率及乘客出行时间。例如，采用“公交优先”策略，增加高频次线路，减少长距离线路，可有效缓解高峰期拥堵。据《中国城市交通发展报告（2021）》显示，优化后的线路可使平均乘客等待时间降低15%-20%。线路优化还涉及公交车辆数量与线路长度的匹配，避免“车多路少”或“车少路多”现象。通过线网仿真软件（如GIS系统）进行模拟分析，可预测不同线路方案的运营效率，为决策提供科学依据。优化过程中需考虑不同区域的客流特征，如中心区域、周边区域、郊区等，采取差异化调度策略。例如，中心区域可增加高频次线路，而郊区则以长距离线路为主，以适应不同出行需求。优化结果需通过实际运行数据验证，定期进行线路调整，确保调度方案与实际客流变化相适应。根据《城市公交调度优化研究》（2020）提出的“动态调整机制”，需建立反馈循环，实现持续优化。6.2公交调度与客流匹配公交调度需与客流预测相结合，采用基于时间序列的客流模型，如ARIMA模型或马尔可夫链模型，预测不同时间段的客流变化。根据《公共交通客流预测与调度研究》（2018）指出，准确的客流预测可提高调度效率，减少车辆空驶。在高峰时段，公交调度应优先保障客流密集区域的车辆调度，采用“动态调度算法”（如遗传算法、粒子群优化）进行实时调整。例如，某城市在早晚高峰时段通过动态调度，使车辆利用率提升12%-18%。公交调度与客流匹配还涉及换乘站的设置与调度，确保乘客在换乘时能快速、顺畅地换乘。根据《城市轨道交通与公交系统协同调度研究》（2022）提出，合理设置换乘站并优化调度策略，可减少乘客等待时间，提升整体出行效率。通过大数据分析，可识别客流高峰时段及热点区域，从而优化调度策略。例如，某城市通过分析历史客流数据，发现早高峰时段客流集中于10:00-12:00，据此调整车辆调度，使高峰时段运力利用率提高15%。公交调度与客流匹配还需考虑乘客出行行为模式，如通勤、购物、旅游等，制定差异化调度方案。根据《城市公交调度与乘客行为研究》（2021）指出，结合乘客出行模式，可提升公交系统的运行效率和乘客满意度。6.3公交调度与城市规划结合公交调度应与城市规划相结合，实现“公交导向型”城市规划，提升公共交通的可达性与便利性。根据《城市交通规划原理》（2020）提出，公交线路应与城市功能区布局相匹配，确保公共交通与城市空间布局协调。城市规划中需考虑公交站点的合理分布，避免“公交盲区”或“公交拥挤区”。例如，根据《城市公共交通站点布局优化研究》（2019）提出，公交站点应与居住区、商业区、办公区等功能区保持合理距离，以提高乘客换乘效率。公交调度与城市规划结合，还需考虑土地利用与交通需求的匹配。例如，规划中应预留公交专用道，优化道路网络，提升公交通行效率。根据《城市交通规划与管理》（2022）指出，合理的道路规划可减少公交运行时间，提升整体交通效率。城市规划中应引入“公交优先”理念，通过政策引导、资金支持等方式，推动公交系统与城市发展的同步推进。例如，某城市通过政策支持，将公交线路与城市主干道结合，实现公交与道路的高效衔接。公交调度与城市规划的结合，还需考虑不同发展阶段的交通需求变化。例如，新建城区规划初期应以公交优先为主，而老城区则需结合既有交通网络进行优化。根据《城市交通发展与规划》（2021）指出，动态调整规划与调度策略，可有效应对城市交通需求的变化。6.4公交调度数据采集与分析公交调度数据采集是实现科学调度的基础，包括车辆运行数据、乘客出行数据、站点客流数据等。根据《城市公共交通数据采集与分析技术规范》（2020）提出，数据采集应采用多种技术手段，如GPS定位、刷卡系统、视频监控等，确保数据的准确性与实时性。数据分析需结合大数据技术，如Hadoop、Spark等，进行数据清洗、处理与建模。根据《城市公交调度大数据分析研究》（2022）指出，通过数据挖掘可识别客流高峰、线路拥堵点，为调度决策提供支持。数据分析结果可用于优化公交线路、调整发车频率、优化调度方案。例如，某城市通过数据分析发现某线路在早晚高峰时段客流激增，据此调整发车频率，使高峰时段运力利用率提升10%。数据采集与分析需结合实时监控系统，实现动态调度。根据《智能公交调度系统研究》（2021）提出，实时数据采集与分析可提高调度响应速度，减少延误，提升乘客满意度。数据分析还需考虑多源数据融合，如结合气象数据、节假日数据、突发事件数据等，提高调度方案的科学性与灵活性。根据《城市公交调度多源数据融合研究》（2023）指出，多源数据融合可提升调度决策的准确性和鲁棒性。第7章长途公共交通调度优化7.1长途班车线路优化长途班车线路优化需结合城市人口分布、交通需求和地理环境进行科学规划，通常采用“多线制”或“环线制”模式，以提高线路覆盖效率和乘客便利性。根据《城市公共交通系统规划》（2018），此类线路应遵循“最小路径”原则，减少空驶距离，提升运营效率。线路优化过程中，需考虑站点间的距离、换乘便捷性及乘客出行时间的平衡。研究表明，合理的线路间距应控制在10-15公里之间，以确保线路密度适中，避免过度拥挤或空置。常用的优化方法包括线网拓扑分析、多目标规划和遗传算法。例如，基于线网拓扑分析的“节点-边”模型可有效识别最优线路组合，提高整体运营效率。在实际应用中，需结合大数据分析和GIS技术，动态调整线路。如某城市通过实时客流数据优化线路，使高峰期运力利用率提升12%，非高峰时段空驶率下降15%。优化后的线路应具备良好的连通性，确保乘客能够顺畅换乘，同时减少对周边交通的干扰，提升整体出行体验。7.2车辆调度与班次安排车辆调度需根据线路需求、客流波动和车辆运行时间进行动态分配。通常采用“动态调度算法”或“混合调度模型”，以实现资源最优配置。车辆班次安排应结合早晚高峰客流变化，采用“分时段调度”策略。例如，早高峰时段增加15%的班次，晚高峰减少10%的班次，以平衡供需。班次安排需考虑车辆运行时间、维修周期及驾驶员工作强度。根据《城市公共交通车辆调度管理规范》（GB/T28249-2011），应确保每辆车每日运行时间不少于8小时，且避开高温时段。采用“最优调度算法”（如基于遗传算法的调度模型）可有效减少车辆空驶，提高运营效率。某城市通过该算法优化后，车辆空驶率降低18%，运营成本下降12%。调度系统应具备实时监控和自动调整功能，确保班次安排灵活适应客流变化，提升乘客满意度。7.3路线优化与客流分析路线优化需结合客流分布、换乘需求和交通网络结构，采用“客流导向”原则，确保线路覆盖主要客流节点。通过客流分析，可识别高客流区域和低客流区域，进而调整线路布局。例如，某城市通过GIS系统分析，发现某片区客流集中度达35%，遂增加该区域线路班次，使该区域乘客满意度提升20%。常用的客流分析方法包括时间序列分析、空间聚类分析和客流密度计算。如采用“K-means聚类”算法，可有效识别客流热点区域，指导线路优化。线路优化应结合乘客出行行为模型，如“出行者行为模型”（如MaaS模型），以预测未来客流趋势，制定科学的线路规划。优化后的线路应具备良好的连通性，减少乘客换乘次数，提升出行效率，同时降低运营成本。7.4调度信息平台建设调度信息平台是实现长途公共交通调度智能化的重要支撑，通常包括实时监控、数据采集、调度控制和决策支持等功能。平台应集成GIS、大数据和技术，实现对车辆位置、客流流量、天气状况等多维度数据的实时分析与可视化呈现。通过平台可实现调度指令的自动下发和任务分配，提高调度效率。例如，某城市采用基于云计算的调度平台后，调度响应时间缩短至30秒以内。平台应具备数据安全与隐私保护功能，确保调度数据的准确性和保密性，符合《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》（GB/T22239-2019）的相关规定。平台应支持多部门协同调度，实现信息共享和资源联动，提升城市公共交通的整体运行效率。第8章城