编程画图考试题及答案

编程画图考试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）1.以下哪个是Python中常用的绘图库？A.NumpyB.MatplotlibC.PandasD.Scikit-learn2.在Matplotlib中，用于显示图形的函数是？A.plot()B.show()C.draw()D.display()3.绘制散点图使用的函数是？A.plot()B.scatter()C.bar()D.pie()4.以下哪个不是图形的基本元素？A.线条B.颜色C.数据D.字体5.在Python绘图中，设置图形标题的函数是？A.title()B.label()C.legend()D.text()6.绘制柱状图使用的函数是？A.plot()B.scatter()C.bar()D.pie()7.用于设置x轴标签的函数是？A.xlabel()B.ylabel()C.label()D.title()8.以下哪个库适合绘制交互式图形？A.MatplotlibB.SeabornC.PlotlyD.Scipy9.绘制饼图使用的函数是？A.plot()B.scatter()C.bar()D.pie()10.在Matplotlib中，创建子图的函数是？A.subplot()B.plot()C.figure()D.axes()答案：1.B2.B3.B4.C5.A6.C7.A8.C9.D10.A二、多项选择题（每题2分，共10题）1.以下属于Python绘图库的有？A.MatplotlibB.SeabornC.PlotlyD.Bokeh2.可以用于设置图形线条样式的参数有？A.linestyleB.linewidthC.colorD.marker3.绘制图形时，设置图例的方法有？A.legend()B.label参数C.title()D.xlabel()4.以下哪些函数可以用于绘制二维图形？A.plot()B.scatter()C.bar()D.pie()5.在Matplotlib中，调整图形大小的方法有？A.figure(figsize=(x,y))B.set_size_inches(x,y)C.plot(figsize=(x,y))D.resize(x,y)6.可以用于设置图形颜色的参数有？A.colorB.facecolorC.edgecolorD.markerfacecolor7.绘制图形时，添加文本注释的函数有？A.text()B.annotate()C.label()D.title()8.以下关于子图的说法正确的有？A.可以在一个窗口中显示多个图形B.子图可以有不同的布局C.子图的编号从1开始D.子图只能是正方形9.用于设置坐标轴范围的函数有？A.xlim()B.ylim()C.axes()D.range()10.以下哪些库可以绘制统计图形？A.MatplotlibB.SeabornC.PlotlyD.Pandas答案：1.ABCD2.AB3.AB4.ABCD5.AB6.ABCD7.AB8.ABC9.AB10.ABCD三、判断题（每题2分，共10题）1.Matplotlib只能绘制静态图形，不能绘制动态图形。（）2.在绘制图形时，必须要调用show()函数才能显示图形。（）3.散点图主要用于展示数据的分布情况。（）4.柱状图只能绘制垂直方向的图形。（）5.饼图适合展示各部分占总体的比例关系。（）6.设置图形的颜色时，只能使用英文颜色名称，不能使用十六进制颜色码。（）7.子图布局可以是任意形状的网格。（）8.在绘制图形时，图例可以不显示。（）9.调整图形大小只能在创建图形时进行设置。（）10.标注文本只能添加在图形的边缘。（）答案：1.×2.√3.√4.×5.√6.×7.√8.√9.×10.×四、简答题（每题5分，共4题）1.简述Matplotlib和Seaborn的关系。Seaborn是基于Matplotlib开发的高级绘图库，它简化了绘图过程，提供更美观的默认样式和统计图形。Matplotlib更基础，可定制性高；Seaborn使用方便，适合快速绘制统计图表。2.如何在Matplotlib中添加图例？可在绘图函数里用label参数指定标签，再调用legend()函数显示图例；也可在legend()函数中直接传入标签列表。3.绘制柱状图和饼图分别适用于什么场景？柱状图适用于比较不同类别数据的大小，能清晰展示各类别间的数量差异。饼图适合展示各部分占总体的比例关系，直观呈现各部分比重。4.怎样在Matplotlib中创建多个子图？使用subplot()函数，传入三个参数，分别代表子图的行数、列数和当前子图编号，按顺序创建子图。五、讨论题（每题5分，共4题）1.讨论不同绘图库在实际项目中的选择策略。若注重基础绘图和高度定制，选Matplotlib；制作统计图形且追求美观简洁，用Seaborn；需交互式图形，Plotly或Bokeh合适；结合数据处理绘图，Pandas方便。2.分析在绘制复杂图形时，可能遇到的问题及解决方法。可能遇到图形重叠、布局混乱、数据显示不全等问题。可调整图形大小、间距，合理设置坐标轴范围，分开绘制子图，或使用不同颜色、样式区分数据。3.谈谈绘图在数据分析中的重要性。绘图能直观展示数据特征、关系和趋势，帮助