2025 年大学数据实务（基础应用）期中测试卷

2025年大学数据实务（基础应用）期中测试卷

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题4分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.以下哪种数据类型最适合存储日期信息？（）A.数值型B.字符型C.日期型D.布尔型2.在数据处理中，用于对数据进行排序的操作是（）。A.筛选B.汇总C.排序D.透视3.要从大量数据中快速找到满足特定条件的数据记录，可使用（）。A.筛选功能B.分类汇总C.数据透视表D.图表制作4.数据清洗的目的不包括（）。A.去除重复数据B.修复缺失值C.增加数据量D.纠正错误数据5.对于数值型数据，常用的统计分析指标不包括（）。A.均值B.中位数C.众数D.字符长度6.若要对数据进行分组并统计每组的数量，应使用（）。A.排序B.筛选C.分类汇总D.数据透视表7.在数据可视化中，能直观展示数据分布的图表是（）。A.柱状图B.折线图C.饼图D.直方图8.以下哪种数据结构适合存储具有层次关系的数据？（）A.线性表B.树C.图D.数组9.数据挖掘中的关联规则挖掘主要用于发现（）。A.数据之间的因果关系B.数据的聚类结果C.数据的分类模型D.数据的异常值10.对数据进行加密处理是为了保证数据的（）。A.完整性B.准确性C.安全性D.可读性二、多项选择题（总共5题，每题6分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填写在括号内，多选、少选、错选均不得分）1.数据收集的方法有（）。A.问卷调查B.网络爬虫C.实验法D.观察法2.数据预处理包括（）。A.数据清洗B.数据集成C.数据转换D.数据归约3.常见的数据可视化图表有（）。A.柱状图B.折线图C.散点图D.箱线图4.数据挖掘的主要任务包括（）。A.分类B.聚类C.关联规则挖掘D.预测5.保障数据安全的措施有（）。A.数据加密B.用户认证C.访问控制D.数据备份三、判断题（总共10题，每题3分，请判断下列说法的对错，在括号内打“√”或“×”）1.数据就是信息，二者没有区别。（）2.数据清洗只能处理缺失值，不能处理重复数据。（）3.分类汇总只能对数值型数据进行操作。（）4.数据透视表可以方便地对数据进行多角度分析。（）5.直方图和柱状图在数据可视化中作用相同。（）6.数据挖掘算法的选择与数据特点无关。（）7.保障数据安全就是防止数据被删除。（）8.所有的数据都适合进行可视化展示。（）9.数据集成就是将多个数据源的数据简单合并。（）10.聚类分析是将数据划分成不同的组，使组内数据相似性高，组间数据差异大。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答下列问题）1.简述数据清洗的主要步骤及每步的作用。2.请说明数据可视化的重要性以及在选择可视化图表时需要考虑的因素。3.举例说明数据挖掘在实际业务中的应用场景。五、综合应用题（总共1题，每题20分，请结合所学知识，完成以下综合应用任务）某电商平台收集了用户的购物记录数据，包括用户ID、商品ID、购买时间、购买金额等信息。请你根据这些数据完成以下任务：1.对购买金额进行数据清洗，去除异常值（假设购买金额大于10000元为异常值）。2.按照购买时间对数据进行分组，统计每个时间段的购买总金额。3.制作一个柱状图，展示不同商品类别的购买数量分布情况（假设商品ID的前两位代表商品类别）。答案：一、单项选择题1.C2.C3.A4.C5.D6.C7.D8.B9.A10.C二、多项选择题1.ABCD2.