2025 年大学数据科学（大数据分析）下学期期中测试卷

2025年大学数据科学（大数据分析）下学期期中测试卷

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填入括号内）1.以下哪种算法不属于数据挖掘中的分类算法？（）A.决策树B.支持向量机C.聚类算法D.朴素贝叶斯2.大数据的特点不包括以下哪一项？（）A.大量化B.多样化C.低价值密度D.快速化3.数据清洗的主要目的是（）。A.提高数据的准确性和完整性B.增加数据量C.改变数据格式D.进行数据分析4.在数据预处理中，数据标准化的作用是（）。A.使数据更易于理解B.消除数据中的噪声C.统一数据的尺度D.提高数据的安全性5.以下哪个是常用的分布式计算框架？（）A.TensorFlowB.SparkC.PandasD.NumPy6.数据可视化的主要作用不包括（）。A.更好地理解数据B.发现数据中的模式和趋势C.提高数据的安全性D.有效传达信息7.关于关联规则挖掘，以下说法正确的是（）。A.只能挖掘出两个项之间的关联B.支持度和置信度是重要的衡量指标C.挖掘出的规则一定是有实际意义的D.不需要考虑数据的事务性8.机器学习中的监督学习和无监督学习的主要区别在于（）。A.监督学习有标注数据，无监督学习没有B.监督学习算法更复杂C.无监督学习不需要数据预处理D.监督学习用于数据分类，无监督学习用于数据聚类9.以下哪种数据结构常用于存储大规模数据集？（）A.数组B.链表C.哈希表D.分布式文件系统10.数据挖掘中的频繁项集挖掘是为了找出（）。A.出现次数最多的单个项B.经常同时出现的项的集合C.所有项的集合D.具有特定属性的项的集合二、多项选择题（总共5题，每题4分，每题至少有两个正确答案，请将正确答案填入括号内，少选、多选均不得分）1.以下哪些属于数据挖掘的应用领域？（）A.市场营销B.医疗保健C.金融D.自然语言处理2.大数据分析中常用的数据采样方法有（）。A.简单随机采样B.分层采样C.聚类采样D.系统采样3.关于数据仓库，以下说法正确的是（）。A.是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的数据集合B.用于支持管理决策C.数据仓库中的数据是实时更新的D.与数据库的结构和用途完全相同4.数据挖掘中的分类算法评估指标包括（）。A.准确率B.召回率C.F1值D.均方误差5.以下哪些技术可以用于数据降维？（）A.主成分分析B.奇异值分解C.线性判别分析D.决策树三、判断题（总共10题，每题2分，请判断对错，在括号内打“√”或“×”）1.大数据分析就是对海量数据进行简单的存储和查询。（）2.聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据分成不同的簇。（）3.数据挖掘的结果一定是准确无误的。（）4.分布式计算框架可以提高数据处理的效率和速度。（）5.数据可视化只能展示简单的数据图表，不能展示复杂的数据关系。（）6.关联规则挖掘中，支持度越高的规则越有价值。（）7.机器学习中的模型评估只能在训练数据上进行。（）8.数据预处理是大数据分析的第一步，对后续分析结果影响不大。（）9.数据仓库中的数据通常是从多个数据源抽取、清洗、转换而来的。（）10.数据降维可以减少数据的存储空间，但会损失数据的重要信息。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.请简述数据挖掘的一般流程。2.什么是数据可视化？简述数据可视化的重要性。3.举例说明机器学习在大数据分析中的应用场景。五、综合题（总共2题，每题15分，请结合所学知识进行综合分析和解答）1.给定一个数据集，包含客户的年龄、性别、购买金额、购买频率等信息，要求使用数据挖掘技术分析客户的购买行为模式，并提出针对性的营销策略。请详细描述分析步骤和可能用到的算法。2.假设你要对某电商平台的用户评论数据进行分析，以了解用户对商品的满意度和意见。请设计一个数据分析方案，包括数据收集、数据预处理、数据分析方法以及如何根据分析结果提出改进建议。答案：一、选择题1.C2.C3.A4.C5.B6.C7.B8.A9.D10.B二、多项选择题1.ABCD2.ABD3.AB4.ABC5.ABC三、判断题1.×2.√3.×4.√5.×6.×7.×8.×9.√10.×四、简答题1.数据挖掘一般流程：问题定义、数据收集、数据预处理、选择算法、模型训练、模型评估、部署与应用。2.数据可视化是将数据以图形、图表等直观形式展示出来。重要性：能快速理解数据、发现模式趋势、有效传达信息、辅助决策等。3.如电商推荐系统利用机器学习算法根据用户历史购买行为推荐商品；医疗领域通过机器学习分析患者数据辅助疾病诊断等。五、综合题1.分析步骤：先对数据进行清洗和预处理，然后用聚类算法将客户分类，再用关联规则挖掘分析各类客户购买行为关联。算法：K-Means聚类、Apriori关联规则