2025 年大学数据科学与大数据技术（大数据存储与管理）上学期单元测试卷

2025年大学数据科学与大数据技术（大数据存储与管理）上学期单元测试卷

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.大数据存储中，以下哪种存储结构适合快速随机访问？（）A.顺序存储结构B.链式存储结构C.索引存储结构D.散列存储结构2.关于分布式文件系统，以下说法错误的是（）A.具有高可靠性B.可扩展性强C.数据分散存储在多个节点D.不适合大规模数据存储3.数据仓库中的数据通常是（）A.实时更新的B.面向事务处理的C.历史的、集成的D.随机抽取的4.以下哪种数据库适合处理结构化大数据？（）A.关系型数据库B.非关系型数据库C.分布式数据库D.云数据库5.在大数据存储中，数据冗余的作用是（）A.提高存储成本B.降低数据可靠性C.保证数据可用性D.减少存储空间6.大数据存储系统中，元数据管理的主要作用是（）A.管理数据的内容B.记录数据的存储位置等信息C.对数据进行加密D.提高数据访问速度7.以下哪种技术不属于大数据存储中的数据压缩技术？（）A.哈夫曼编码B.LZ77算法C.分块存储D.游程编码8.对于海量数据的存储，固态硬盘（SSD）相比传统硬盘（HDD）的优势在于（）A.存储容量更大B.读写速度更快C.价格更低D.更适合长期数据存储9.大数据存储中，数据一致性模型主要用于（）A.保证数据的准确性B.协调数据的读写操作C.提高数据的安全性D.优化数据的存储结构10.以下哪种存储方式不适合大数据实时处理场景？（）A.内存数据库B.分布式文件系统C.磁带存储D.固态硬盘阵列二、多项选择题（总共5题，每题4分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.大数据存储管理面临的挑战包括（）A.存储容量需求大B.数据读写速度要求高C.数据一致性维护困难D.数据安全问题E.数据格式单一2.以下属于非关系型数据库的有（）A.MongoDBB.CassandraC.MySQLD.OracleE.Redis3.数据仓库的特点有（）A.面向主题B.集成性C.相对稳定D.反映历史变化E.实时性强4.在大数据存储中，数据备份的策略有（）A.完全备份B.增量备份C.差异备份D.按需备份E.随机备份5.大数据存储系统中，数据存储架构的组成部分包括（）A.存储节点B.网络设备C.元数据管理模块D.数据访问接口E.数据加密模块三、判断题（总共10题，每题2分，判断下列说法的对错，对的打√，错的打×）1.大数据存储只能采用分布式存储方式。（）2.关系型数据库在处理大数据时比非关系型数据库更具优势。（）3.数据仓库中的数据不需要进行清洗和转换。（）4.分布式文件系统中每个节点都存储完整的数据副本。（）5.大数据存储中，数据冗余率越高越好。（）6.固态硬盘比传统硬盘更适合作为大数据缓存存储。（）7.数据一致性模型只适用于分布式系统。（）8.大数据存储管理不需要考虑数据的可扩展性。（）9.内存数据库主要用于存储长期不变化的数据。（）10.数据仓库的建设成本较低。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答以下问题）1.简述大数据存储中分布式文件系统的工作原理。2.说明数据仓库与数据库的区别。3.阐述在大数据存储管理中如何保证数据的安全性。五、综合分析题（总共2题，每题15分，请结合所学知识分析以下问题）1.假设你负责设计一个大数据存储系统，用于存储某电商平台的用户交易数据。请分析该系统应采用何种存储架构、数据冗余策略以及数据一致性模型，并说明理由。2.随着数据量的不断增长，某企业现有的数据存储系统面临性能瓶颈。请分析可能导致性能瓶颈的原因，并提出相应的优化方案。答案：一、单项选择题1.C2.D3.C4.A5.C6.B7.C8.B9.B10.C二、多项选择题1.ABCD2.ABE3.ABCD4.ABC5.ABCD三、判断题1.×2.×3.×4.×5.×6.√7.×8.×9.×10.×四、简答题1.分布式文件系统将文件分散存储在多个节点上。通过元数据管理模块记录文件的存储位置等信息。客户端请求文件时，先从元数据管理模块获取位置信息，然后从相应节点读取数据。节点之间通过网络进行数据传输和协作，共同提供文件存储和访问服务，具有高可靠性、可扩展性等特点。2.数据库主要面向事务处理，数据是实时更新的，结构相对固定，用于日常业务操作。数据仓库面向主题，集成了多个数据源的数据，数据相对稳定，主要用于数据分析和决策支持，反映历史变化，数据经过清洗和转换。3.可采用加密技术对数据进行加密存储和传输，防止数据被窃取或篡改。设置用户权限，限制不同用户对数据的访问级别。定期进行数据备份，防止数据丢失。采用入侵检测系统等技术防范网络攻击，保障数据存储环境的安全。五、综合分析题1.存储架构可采用分布式存储，因为电商平台用户交易数据量巨大，分布式存储可扩展性强。数据冗余策略可采用多副本策略，保证数据可靠性。数据一致性模型可采用最终一致性模型，因为交易数据最终一致性即可满足业务需求，能提高系统性能。2.可能原