2025 年大学数据科学与大数据技术（大数据基础）单元测试卷

2025年大学数据科学与大数据技术（大数据基础）单元测试卷

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题4分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.大数据的4V特征不包括以下哪一项（）A.VolumeB.VelocityC.VarietyD.ValueE.Veracity2.以下哪种数据类型不属于结构化数据（）A.数据库表中的数据B.XML文件C.JSON格式数据D.纯文本文件中的数据记录3.数据挖掘中的关联规则挖掘主要用于发现（）A.数据之间的因果关系B.数据之间的相关性C.数据的聚类情况D.数据的分类模式4.以下哪个算法不是用于数据分类的（）A.决策树B.K-MeansC.朴素贝叶斯D.支持向量机5.在Hadoop生态系统中，负责资源管理和调度的组件是（）A.HDFSB.MapReduceC.YARND.Hive6.数据清洗主要是处理数据中的（）A.噪声和缺失值B.重复数据C.错误格式数据D.以上都是7.以下哪种数据库适合存储大数据（）A.关系型数据库B.非关系型数据库C.两者都适合D.两者都不适合8.数据可视化的主要目的是（）A.使数据更美观B.发现数据中的模式和趋势C.方便数据存储D.提高数据安全性9.以下哪个不是大数据分析的常用工具（）A.PythonB.RC.MATLABD.Spark10.大数据技术的发展趋势不包括（）A.更高效的数据处理B.更广泛的应用领域C.更低的数据安全性要求D.更深入的数据分析二、多项选择题（总共5题，每题6分，每题至少有两个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.大数据在医疗领域的应用包括（）A.疾病预测B.医疗影像分析C.药物研发D.医疗设备管理E.患者健康管理2.数据预处理包括以下哪些步骤（）A.数据采集与集成B.数据清洗C.数据转换D.数据归约E.数据挖掘3.机器学习中的监督学习算法包括（）A.线性回归B.逻辑回归C.决策树D.神经网络E.K-Means4.分布式文件系统的特点有（）A.高可靠性B.高可扩展性C.高性能D.数据一致性E.易于管理5.大数据安全面临的挑战包括（）A.数据泄露B.数据篡改C.数据丢失D.数据滥用E.数据访问控制三、判断题（总共10题，每题3分，请判断对错，在括号内打“√”或“×”）1.大数据就是数据量非常大的数据。（）2.所有的非结构化数据都无法进行分析处理。（）3.数据挖掘算法可以自动发现数据中的所有模式。（）4.Hadoop只能处理批处理任务，不能处理实时任务。（）5.数据可视化只能展示简单的数据，不能展示复杂的数据关系。（）6.数据分类的目的是将数据划分到不同的类别中。（）7.大数据技术可以完全替代传统的数据处理技术。（）8.数据集成就是将多个数据源的数据简单合并在一起。（）9.机器学习中的无监督学习不需要标注数据。（）10.大数据安全主要关注数据的存储安全，不关注数据的传输安全。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.请简述大数据的主要应用领域。2.什么是数据挖掘？数据挖掘的主要任务有哪些？3.简述Hadoop生态系统中主要组件及其功能。五、论述题（总共1题，每题20分，请详细阐述你的观点）请论述大数据技术对企业决策的影响，并举例说明。答案：一、单项选择题1.E2.B3.B4.B5.C6.D7.B8.B9.C10.C二、多项选择题1.ABCDE2.ABCD3.ABCD4.ABCDE5.ABCDE三、判断题1.×2.×3.×4.×5.×6.√7.×8.×9.√10.×四、简答题1.大数据的主要应用领域包括金融、医疗、教育、交通、电商、社交等。在金融领域可用于风险评估、信贷分析等；医疗领域用于疾病预测、医疗影像分析等；教育领域进行学生学习行为分析、个性化教学等；交通领域实现智能交通调度、路况预测等；电商领域进行精准营销、客户行为分析等；社交领域分析用户关系、舆情监测等。2.数据挖掘是从大量数据中提取潜在的、有价值的信息和知识的过程。主要任务包括关联规则挖掘，发现数据间的相关性；分类，将数据划分到不同类别；聚类，将数据分成不同的簇；回归分析，预测数值型数据的值；异常检测，找出数据中的异常点等。3.Hadoop生态系统主要组件及功能：HDFS是分布式文件系统，提供高可靠、高可扩展的分布式数据存储；MapReduce是分布式计算框架，用于大规模数据的并行计算；YARN负责资源管理和调度，为MapReduce等计算框架提供资源；Hive是数据仓库工具，提供类似SQL的查询语言来处理存储在HDFS上的数据；Spark是快速、通用的集群计算系统，支持多种计算模式。五、论述题大数据技术对企业决策产生了深远影响。首先，它提供了更全面、准确的数据基础，使企业能够基于海量数据进行决策，减少决策的主观性和盲目性。例如，电商企业通过分析消费者的浏览、购买等行为数据，能精准把握消费者需求，制定更有针对性的营销策略。其次，大数据技术能够实现实时决策。利用实时数据处理技术，企业可以及时对市场变化做出反