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文档简介

交通运输专业XX交通运输企业物流规划实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日,我在XX交通运输企业物流规划部担任实习生,岗位名称为物流规划助理。核心工作成果包括协助完成3个物流网络优化方案,通过Lingo软件建模,使某区域配送路径平均缩短12%,年运输成本降低约180万元;参与制定2个仓库布局调整方案,利用欧式距离算法计算,实现货位利用率提升15%。专业技能应用方面,将运筹学中的线性规划应用于配送路径优化,将排队论模型用于仓储作业效率分析,并运用ArcGIS绘制了覆盖区域内100个节点的物流热力图。提炼出的可复用方法论包括:基于数据驱动的动态网络评估模型、结合成本与时效的多目标优化算法。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日,我在XX交通运输企业物流规划部实习,岗位是物流规划助理。实习目的就是想把学校学的理论知识用到实际工作里,了解物流网络设计的具体流程。

实习单位是家全国范围的运输企业,业务覆盖仓储、干线运输和配送,在全国有50多个仓库,每天处理的货物量超过10万吨。

我的主要工作内容是协助做物流网络优化。7月10日到20日,跟着师傅学了一段时间,了解了从数据收集到方案验证的全流程。比如,需要收集每个仓库的库存量、订单分布、运输成本等数据,然后用软件做分析。

7月21日开始独立负责一个项目,是优化某个区域的配送路径。区域里有30个配送点,客户订单平均每天100单左右。我用了Lingo软件建模,对比了4种不同算法,最终选用的路径覆盖方案,比原来快了12%,每天能省下2000多块油费。这个成果后来在部门周会上分享了。

8月初参与了仓库布局调整项目。原来的货位利用率只有65%,通过重新规划货架摆放和库区划分,现在提升到了78%。我们用了欧式距离计算货位之间的移动距离,算出最优的摆放顺序。这个项目里遇到了点挑战,就是初期数据整理特别乱,有些历史库存数据对不上。后来我学会了用Excel的高级筛选和VLOOKUP函数,把数据整理清楚,效率高了不少。

实习过程中发现,做物流规划其实很考验统筹能力,既要考虑成本,又要兼顾时效和客户满意度。有一次做方案,师傅说我的模型考虑太理想化了,没把突发情况算进去。我就多学了些随机规划的知识,感觉思维转变挺大的。

现在回头看,觉得单位在培训方面可以改进,比如新人上手期缺少系统性的流程培训,很多东西都是靠师傅带。我建议可以出份标准操作手册,把常见问题和解法都写清楚。另外,岗位匹配度上,我接触到的项目多,但能独立负责的还不多,要是能有更多实践机会就好了。这段经历让我更清楚自己喜欢做哪方面的工作,以后想往物流系统优化方向发展,还得继续补功运输经济学的知识。

三、总结与体会

这8周在XX交通运输企业物流规划部的实习,真让我收获特别大。7月1日刚进去时,对实际工作到底什么样挺模糊的,现在走了出来,感觉像给学校学的知识打了补丁,特别扎实。

实习最大的价值闭环是,我参与的3个优化项目,每一个都有实际数据支撑。比如7月21日负责的那个区域配送路径优化,用Lingo算出来,整体配送时间缩短了12%,每天直接省下运输成本2000多块。这让我明白,课堂上学的那套模型,真用上能解决真问题,这种成就感挺强的。也体会到物流规划不是光会算法就行,得懂业务,比如仓库的库位管理,原来和运输路径结合那么紧密。

这次经历对我的职业规划影响挺直接的。以前觉得物流规划就是画网络图,现在知道,要做个好规划师,还得懂成本控制、供应链协同,甚至要关注政策变化。接下来打算深挖一下运输经济学,可能明年会去考个相关的职业资格证书,想以后能更专注于物流系统优化这块。

看着每天处理的那些真实订单数据,从10万吨到30个配送点,才真切感受到这份工作的责任。以前做作业,数据都是假的,现在不一样,每个决策都可能影响实际运营。这8周把我的抗压能力练强了不少,以前遇到难题想退缩,现在会先自己查资料,实在不行再请教,感觉离职场人越来越近了。

8月31日结束实习那天,回顾这几个月,最大的体会是理论和实践真的不能分家。学校教的那些基础,比如线性规划、排队论,现在用上了,才觉得学得值。行业里现在都在搞数字化,未来物流规划肯定更依赖数据分析工具,我打算把Python在数据分析这块再自学深点,希望能跟上趟。这次实习就像开了扇窗,让我看清了想走的路,也明确了以后该往哪努力。

四、致谢

感谢在实习期间给予我指导和帮助的导师,在关键节点上点醒我,让我少走了不少弯路。也谢谢部门的同事,

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