2025年大连东软信息学院教师招聘考试真题及答案

2025年大连东软信息学院教师招聘考试练习题及答案一、公共基础知识（共30分）（一）单项选择题（每题2分，共10分）1.2024年修订的《中华人民共和国教师法》新增规定中，明确将教师队伍建设纳入（）统筹规划，强调建立教师荣誉表彰制度。A.省级教育发展规划B.国家和地方教育事业发展规划C.高校年度工作计划D.区域基础教育改革方案答案：B2.教育部《关于推进教育数字化的指导意见》（2024年）提出，到2025年要基本形成“三全两高一大”的教育数字化发展格局，其中“两高”指的是（）。A.高质量数字资源、高水平智慧校园B.高覆盖数字平台、高效率教育服务C.高适配数字工具、高互动教学场景D.高智能教育管理、高精准教学评价答案：A3.大连市2024年《关于深化产教融合推动职业教育高质量发展的实施意见》中，明确支持高校与企业共建（），要求企业参与制定人才培养方案的比例不低于（）。A.产业学院；60%B.实训基地；50%C.联合实验室；70%D.课程开发中心；40%答案：A4.东软信息学院2024-2025学年教学工作要点中，提出“新工科课程改革”的核心方向是（）。A.强化理论知识系统性B.深化“课程-项目-竞赛”一体化设计C.扩大通识课程占比D.推行全英文授课模式答案：B5.习近平总书记在2024年全国教育大会上指出，培养什么人、怎样培养人、为谁培养人是教育的根本问题，其中（）是教育的首要问题。A.培养什么人B.怎样培养人C.为谁培养人D.三者辩证统一答案：A（二）简答题（每题5分，共10分）6.简述新时代高校教师职业行为十项准则中“坚持言行雅正”的具体要求。答案：①为人师表，以身作则，举止文明，作风正派，自重自爱；②遵守学术规范，恪守学术道德，杜绝学术不端行为；③语言规范健康，严禁发表不当言论，自觉维护教师职业形象；④在教育教学、社会活动中保持良好仪态，避免过于随意或夸张的言行；⑤尊重学生人格，平等对待学生，不利用职务之便谋取私利。7.结合《中国教育现代化2035》，说明高校教师在推动教育高质量发展中的角色定位。答案：①作为教育创新的实践者：需主动探索教学模式改革，将信息技术与课程深度融合，提升课堂教学效率；②作为人才培养的设计者：要围绕国家战略需求和产业发展趋势，优化课程体系，强化实践能力培养；③作为教育公平的促进者：关注学生个性化发展，通过分层教学、精准指导缩小学习差距；④作为教育生态的建设者：积极参与校企合作、产教融合，推动教育链与产业链、创新链有机衔接；⑤作为教育文化的传承者：在教学中融入中华优秀传统文化、红色文化，培育学生的文化自信和家国情怀。（三）案例分析题（10分）8.某教师在讲授“人工智能伦理”课程时，引用了某企业滥用用户数据开发AI模型的案例，部分学生提出“企业以盈利为目的，这种行为可以理解”。如果你是该教师，将如何引导学生正确认识技术伦理问题？答案：①明确伦理底线：结合《新一代人工智能伦理规范》，强调技术发展必须以尊重人的基本权利为前提，盈利不能突破法律和道德边界；②分析多方责任：引导学生从企业（技术开发者）、用户（数据提供者）、政府（监管者）、教师（教育者）等多主体视角讨论责任归属，避免片面归因；③引入真实案例对比：展示谷歌“量子计算伦理指南”、微软“公平AI框架”等正面案例，说明合规发展的可行性；④开展角色扮演辩论：组织学生分别扮演企业管理者、数据用户、伦理委员会成员，在模拟决策中深化对伦理冲突的理解；⑤联系职业发展：强调未来作为技术从业者需具备的伦理意识，将课程内容与学生的职业责任感培养相结合。二、专业基础知识（计算机类，共50分）（一）软件工程方向（20分）9.需求分析阶段，某团队采用用户故事（UserStory）描述需求，其中一条用户故事为：“作为电商平台买家，我希望能查看历史订单的物流信息，以便跟踪商品运输状态。”请指出该用户故事的不足，并补充完整。答案：不足：未明确“查看物流信息”的具体功能边界（如是否支持国际物流、是否显示实时更新）、验收标准（如加载时间限制）及优先级。补充后：“作为电商平台买家（角色），我希望能在订单详情页实时查看历史订单的物流轨迹（包括国内快递的分拨中心信息、国际物流的海关清关状态）（功能），以便及时掌握商品运输进度（价值）。验收标准：物流信息更新延迟不超过30分钟，加载时间≤2秒，支持主流快递公司（顺丰、中通、DHL等）的数据对接。优先级：高（P1）。”10.某高校拟开发“在线实验教学平台”，需支持Java、Python等多语言代码在线编译运行。请设计该平台的核心技术架构，并说明各模块的主要功能。答案：技术架构采用“客户端-边缘节点-云平台”三层架构：①客户端模块：提供Web端/移动端界面，支持代码编辑（集成语法高亮、自动补全）、实验文档查看、结果展示（代码运行输出、错误提示）；②边缘节点模块：部署轻量级容器（如Docker），负责接收客户端提交的代码任务，根据语言类型分配沙箱环境（限制CPU/内存资源防止攻击），执行编译运行并返回结果；③云平台模块：包含用户管理（身份认证、权限控制）、实验资源库（存储实验指导书、测试用例）、大数据分析（记录学生代码提交次数、错误类型，提供学习报告）、运维监控（实时监控边缘节点负载，自动扩缩容）；④安全防护模块（贯穿各层）：采用代码静态扫描（检测恶意代码）、传输加密（HTTPS）、容器隔离（防止跨沙箱攻击）等技术保障平台安全。（二）数据科学与大数据技术方向（20分）11.某银行欲通过客户交易数据预测信用卡违约风险，已收集到用户基本信息（年龄、职业）、交易特征（月均消费额、最大单笔消费）、历史还款记录（逾期次数、逾期时长）三类特征。请回答：（1）哪些特征需要进行离散化处理？说明理由；（2）若使用随机森林模型，如何评估特征重要性？答案：（1）需离散化的特征：年龄（连续值，直接输入模型可能导致过拟合，离散化后可捕捉年龄区间与违约的非线性关系）、逾期时长（连续时间变量，离散化为“0-30天”“31-90天”“90天以上”等区间更符合业务理解）。职业（本身是类别变量，无需离散化）、月均消费额（需保留连续性以反映消费能力差异）、最大单笔消费（同理）、逾期次数（计数变量，可保留或根据分布决定是否离散化）。（2）随机森林评估特征重要性的方法：①袋外数据（OOB）重要性：对某特征列随机打乱顺序，计算OOB误差的增加量，增加越多说明该特征越重要；②基尼重要性：计算每个特征在所有树中对基尼不纯度的总减少量，总减少量越大，特征重要性越高；③需注意：基尼重要性可能高估类别多的特征，实际应用中可结合OOB重要性和业务经验综合判断；对于高相关性特征，重要性会被分散，需先进行去相关处理。（三）人工智能方向（10分）12.简述大语言模型（LLM）在教育领域的应用场景及潜在风险。答案：应用场景：①智能辅导：为学生提供个性化答疑（如解释复杂概念、批改作业）；②教学资源提供：辅助教师制作课件（自动提供课程大纲、案例库）、编写试题；③语言学习：支持智能翻译、口语对话练习、作文自动评分；④教育管理：自动化处理教务通知、学生咨询（如入学流程解答）。潜在风险：①信息准确性风险：模型可能提供错误知识（如错误的历史事件时间），需教师二次验证；②学术诚信风险：学生可能利用模型代写论文、作业，需加强过程性考核；③数据隐私风险：学生个人信息（如学习记录）可能被模型训练数据泄露，需采用联邦学习等隐私保护技术；④教育公平风险：依赖模型的教学可能放大数字鸿沟，需保障欠发达地区的技术可及性；⑤思维固化风险：过度依赖模型解答可能抑制学生的批判性思维，需引导学生辩证使用。三、教学设计（20分）13.请以“Python程序设计”课程中“函数的定义与使用”章节为例，设计1课时（45分钟）的教学方案，要求包含：教学目标、教学重难点、教学方法、教学过程（含时间分配）、板书设计。答案：一、教学目标1.知识目标：掌握函数定义的语法格式（def关键字、参数、返回值）；理解形参与实参的区别；能编写简单的自定义函数（如计算阶乘）。2.能力目标：通过案例分析，提升将重复代码封装为函数的能力；通过调试函数错误，增强程序问题诊断能力。3.素养目标：培养代码复用意识（DRY原则），体会函数在模块化编程中的作用；通过小组合作，提升沟通与协作能力。二、教学重难点重点：函数的定义语法、参数传递机制（位置参数、默认参数）。难点：理解函数的调用流程（栈帧机制）、递归函数的执行过程。三、教学方法任务驱动法（通过“学提供绩统计”任务引导函数学习）、演示法（实时演示函数调用的内存变化）、小组讨论法（分析重复代码的弊端）。四、教学过程1.导入（5分钟）展示两段代码：一段是重复计算3个学生的平均分（直接写三次循环），另一段是用函数封装后的代码。提问：“两段代码有何不同？哪种更易维护？”引导学生感知函数的作用，引出课题。2.新知讲授（20分钟）（1）函数定义语法（8分钟）：演示“def函数名(参数):函数体return返回值”的结构，强调冒号、缩进的重要性；示例：定义add(a,b)函数，展示无参数（print_hello()）、多参数（求矩形面积area(width,height)）、有返回值（return）和无返回值（默认返回None）的情况；学生练习：在PyCharm中定义一个say_hello(name)函数，输出“你好，name！”，教师巡视指导。（2）参数传递（7分钟）：对比调用add(2,3)时，实参2、3传递给形参a、b的过程；讲解默认参数（如defgreet(name,msg="早上好")），强调默认参数需放在位置参数之后；错误案例分析：deffunc(a=1,b)会报语法错误，学生讨论原因。（3）函数调用流程（5分钟）：使用VisuAlgo工具动态演示调用factorial(3)时的栈帧变化（主程序调用factorial→压入栈→计算完成后弹出）；提问：“递归调用时为什么会出现栈溢出？”为后续递归内容铺垫。3.任务实践（15分钟）任务：某班级有5名学生，每人有3门课程成绩，要求：①定义函数计算单个学生的平均分；②定义函数计算班级所有学生的平均分；③调用函数输出结果。学生分组完成（2人一组），教师巡回指导，解决参数传递错误、缩进问题等共性问题。选2组展示代码，全班互评（如是否符合DRY原则、代码可读性）。4.总结拓展（5分钟）学生总结：函数的作用（复用、模块化）、定义步骤（关键字、参数、返回）；教师补充：函数是面向过程编程的核心，后续将学习函数式编程（高阶函数、lambda表达式）；课后任务：尝试用递归函数计算斐波那契数列第n项，思考递归的终止条件。五、板书设计主板书：函数的定义与使用一、定义语法：def函数名(参数列表):函数体return返回值二、参数类型：位置参数|默认参数（a=1）三、调用流程：主程序→函数栈帧→返回副板书：示例代码：defavg(scores):returnsum(scores)/len(scores)错误提醒：缩进！默认参数位置！四、教育理论与实践（20分）14.案例：某教师在“数据结构”课程中采用翻转课堂模式，课前发布微视频（讲解链表的定义）和自测题，课上组织学生分组讨论“如何用链表实现学提供绩动态管理”，但发现部分学生课前未看视频，讨论时参与度低。请分析原因并提出改进策略。答案：原因分析：①课前任务设计不合理：微视频可能过长（超过15分钟）或内容枯燥（纯理论讲解），缺乏互动性；自测题难度不适（过简单或过难），无法有效驱动学习；②过程监控缺失：未跟踪学生视频观看进度（如是否完整播放、关键节点停留时间）、自测题完成情况，缺乏及时反馈；③学生学习习惯差异：部分学生自主学习能力弱，对翻转课堂模式不适应，缺乏内在动力；④讨论任务与课前内容衔接不紧密：“链表实现成绩管理”需要学生掌握链表的插入、删除操作，而课前仅讲解定义，知识断层导致讨论受阻。改进策略：①优化课前资源：将微视频拆分为“链表的结构（3分钟）”“节点的创建（2分钟）”“头插法演示（4分钟）”等短片段，嵌入暂停提问（如“头节点和首元节点的区别？”）；自测题设计为“选择题（链表与数组的存储区别）+填空题（节点类包含____和____属性）”，提交后自动提供错题解析；②加强过程管理：利用学习平台记录学生观看进度（要求完成率≥80%），对未达标学生发送提醒；课前10分钟进行快速问答（如随机点名回答视频中的关键问题），未答对者需课后补学；③调整课堂任务：将讨论任务分解为“任务1：用链表存储学提供绩需要定义哪些节点属性？（基于课前定义知识）”“任务2：如何实现成绩的添加（头插法/尾插法）？（结合课上补充的插入操作）”，逐步提升难度；④引入激励机制：设置“学习之星”（课前任务完成优秀+课堂贡献度高），给予平时分加分；小组讨论采用“角色分工”（记录员、发言人、质疑者），确保每个学生有明确任务；⑤课后巩固：布置“用Python实现链表添加成绩”的编程作业，要求在代码注释中说明每个步骤对应的课前/课上知识点，强化知识衔接。15.结合《教育心理学》相关理论，论述如何在高校课堂中培养学生的批判性思维。答案：批判性思维的培养需结合建构主义学习理论、最近发展区理论和元认知理论，具体策略如下：①创设问题情境（建构主义）：设计开放性问题（如“人工智能是否应该替代