2026秋招：大数据题库及答案

2026秋招：大数据题库及答案

单项选择题（每题2分，共10题）1.以下哪个不是大数据的特点？A.大量B.高速C.高价D.多样2.常见的大数据存储系统是？A.HBaseB.MySQLC.SQLServerD.Access3.哪个工具用于大数据流式计算？A.HiveB.SparkStreamingC.SqoopD.Pig4.大数据中数据采集的主要方法不包括？A.传感器采集B.网络爬虫C.人工录入D.数据加密5.以下哪种数据库适合存储大数据？A.关系型数据库B.非关系型数据库C.桌面数据库D.层次数据库6.大数据处理流程的第一步是？A.数据存储B.数据采集C.数据清洗D.数据分析7.以下属于大数据分析算法的是？A.冒泡排序B.决策树算法C.插入排序D.选择排序8.大数据的5V特征中，Velocity指的是？A.大量B.多样C.高速D.价值9.用于大数据数据仓库的工具是？A.HiveB.KafkaC.FlumeD.Zookeeper10.以下哪个是大数据的应用场景？A.个人记账B.电商精准营销C.单机游戏D.家庭相册管理多项选择题（每题2分，共10题）1.大数据的5V特征包括？A.VolumeB.VarietyC.VelocityD.VeracityE.Value2.常见的大数据分析工具包括？A.PythonB.RC.SASD.SPSSE.Tableau3.大数据存储技术有？A.HDFSB.CephC.GlusterFSD.MongoDBE.Redis4.大数据处理框架有？A.HadoopB.SparkC.StormD.FlinkE.MapReduce5.数据采集的方式有？A.日志采集B.数据库采集C.网页采集D.传感器采集E.人工录入6.大数据安全面临的挑战有？A.数据泄露B.数据篡改C.数据滥用D.网络攻击E.隐私侵犯7.以下属于非关系型数据库的有？A.CassandraB.CouchDBC.Neo4jD.PostgreSQLE.MariaDB8.大数据的应用领域包括？A.金融B.医疗C.交通D.教育E.能源9.大数据清洗的方法有？A.缺失值处理B.重复值处理C.异常值处理D.噪声数据处理E.数据归一化10.大数据流处理系统有？A.KafkaB.FlinkC.StormD.SparkStreamingE.NiFi判断题（每题2分，共10题）1.大数据就是指数据量非常大。（）2.关系型数据库适合存储和处理大数据。（）3.Hadoop是一个大数据处理框架。（）4.数据清洗在大数据处理中不重要。（）5.大数据分析只能使用一种工具。（）6.传感器是大数据采集的一种方式。（）7.大数据安全问题只存在于网络层面。（）8.非关系型数据库不能处理结构化数据。（）9.大数据应用只能带来好处，没有弊端。（）10.数据可视化是大数据分析的重要环节。（）简答题（每题5分，共4题）1.简述大数据的5V特征。2.列举三种常见的大数据存储系统，并说明其特点。3.大数据分析的主要步骤有哪些？4.数据采集在大数据中的作用是什么？讨论题（每题5分，共4题）1.讨论大数据在医疗行业的应用及可能面临的问题。2.分析大数据对企业决策的影响。3.探讨大数据时代个人隐私保护的重要性和挑战。4.谈谈大数据技术在智慧城市建设中的应用和前景。答案单项选择题1.C2.A3.B4.D5.B6.B7.B8.C9.A10.B多项选择题1.ABCDE2.ABCDE3.ABC4.ABCDE5.ABCDE6.ABCDE7.ABC8.ABCDE9.ABCD10.BCD判断题1.×2.×3.√4.×5.×6.√7.×8.×9.×10.√简答题1.大数据5V特征：Volume大量，数据规模巨大；Variety多样，数据类型丰富；Velocity高速，处理速度快；Veracity真实，数据质量要求高；Value价值，能挖掘高价值信息。2.常见存储系统：HBase，高可扩展性，适合实时读写；MongoDB，灵活文档模型，易扩展；Redis，内存存储，读写速度极快。3.主要步骤：数据采集，获取原始数据；数据清洗，处理脏数据；数据分析，用算法挖掘信息；结果展示，可视化呈现结果。4.数据采集是大数据基础，为后续处理提供原材料，决定数据规模和质量，影响分析结果准确性和应用效果。讨论题1.应用：辅助诊断、疾病预测等。问题：数据隐私保护难，不同医院数据难整合，技术应用成本高。2.大数据为企业提供全面准确信息，支持精准