计算机应用技术考试试题及答案

计算机应用技术考试试题及答案一、单项选择题（每题2分，共30分）1.在Windows10中，若需将某文件夹设置为“仅当前用户可读写，其他用户拒绝访问”，应优先使用的权限设置层级是A.共享权限B.NTFS权限C.组策略D.防火墙规则答案：B解析：NTFS权限直接作用于本地文件系统，粒度最细，可针对用户账户单独设定，而共享权限仅对网络访问生效，组策略与防火墙不直接控制文件读写。2.在Python3.11中，下列代码片段的输出结果是```pythondeffoo(x=[]):x.append(1)returnxprint(foo(),foo())```A.[1][1]B.[1,1][1,1]C.[1][1,1]D.[1,1][1]答案：C解析：默认参数x在函数定义时只创建一次，后续调用复用同一列表对象，第一次foo()返回[1]，第二次在已有[1]基础上再append(1)，返回[1,1]。3.在关系数据库中，若关系R(A,B,C)满足函数依赖集F={A→B,B→C}，则R的候选键为A.AB.BC.CD.AB答案：A解析：A可决定B，B可决定C，因此A可决定全部属性，且A为最小集，故A是候选键。4.在IPv4子网划分中，若需要支持至少900台主机，则子网掩码最长可写为A.B.C.D.答案：A解析：主机位需满足2^h-2≥900，h最小为10，即掩码位为32-10=22，对应/22。5.在Linux系统中，使用strace跟踪进程时，若希望仅记录与网络相关的系统调用，应添加的参数是A.-etrace=networkB.-fC.-pD.-c答案：A解析：-etrace=network过滤出socket、connect、sendto等网络相关调用，其余选项分别表示跟踪子进程、指定PID、统计耗时。6.在CSS3中，实现元素先放大1.2倍再恢复，且仅执行一次，正确的关键帧写法是A.@keyframespulse{0%{transform:scale(1)}50%{transform:scale(1.2)}100%{transform:scale(1)}}B.@keyframespulse{from{transform:scale(1.2)}to{transform:scale(1)}}C.@keyframespulse{0%{transform:scale(1.2)}100%{transform:scale(1)}}D.@keyframespulse{50%{transform:scale(1.2)}}答案：A解析：A定义了完整三阶段，0%原始、50%放大、100%恢复；B、C缺少中间状态；D未定义首尾状态，无法保证仅执行一次。7.在机器学习中，下列关于过拟合描述正确的是A.训练误差持续上升，验证误差下降B.训练误差低，验证误差高C.训练误差高，验证误差高D.训练误差与验证误差同步下降答案：B解析：过拟合指模型过度记忆训练集，导致泛化性能差，表现为训练误差很低但验证误差升高。8.在Git版本库中，若需撤销上一次commit但保留改动在工作区，应使用A.gitreset--hardHEAD~1B.gitreset--softHEAD~1C.gitrevertHEADD.gitcheckoutHEAD~1答案：B解析：--soft仅移动HEAD指针，不改变工作区与暂存区，故上一次commit被撤销但改动仍在；--hard会清空改动；revert生成新提交；checkout切换分支。9.在TCP三次握手过程中，第二次握手报文段中正确的标志位组合是A.SYN=1,ACK=0B.SYN=1,ACK=1C.SYN=0,ACK=1D.SYN=0,ACK=0答案：B解析：第二次握手是服务器回复SYN+ACK，同时确认客户端SYN并发送自己SYN。10.在Excel2021中，若单元格A1=DATE(2023,2,28)，公式=EDATE(A1,12)的返回值为A.2024/2/28B.2024/2/29C.2024/3/1D.2024/3/2答案：B解析：EDATE按整月偏移，2024年为闰年，2月有29日，故2月28日加12个月仍为2月29日。11.在Java17中，下列关于var关键字说法正确的是A.可用于成员变量B.可用于方法返回值C.必须初始化D.可作为形参类型答案：C解析：var仅限局部变量，且必须初始化，编译器通过初始值推断类型，不可用于成员、返回值、形参。12.在React18中，使用useTransitionhook时，返回数组的第二个元素是A.布尔值，表示是否处于过渡状态B.函数，用于启动过渡C.对象，包含超时配置D.数字，表示剩余时间答案：A解析：useTransition返回[startTransition,isPending]，isPending指示低优先级更新是否正在挂起。13.在Dockerfile中，若想利用BuildKit特性仅挂载某个秘密文件到构建过程，应使用的语法是A.COPY--chownB.RUN--mount=type=secretC.ARGD.ENV答案：B解析：RUN--mount=type=secret,id=xxx可将宿主机秘密文件挂载到构建容器，构建结束后自动销毁，避免留在镜像层。14.在Kubernetes里，若Pod的livenessProbe连续失败达到failureThreshold次，系统将A.重启容器B.重启PodC.重新调度节点D.删除Deployment答案：A解析：kubelet依据livenessProbe结果决定是否重启容器，Pod生命周期未结束，不会直接重启Pod或删除Deployment。15.在Photoshop2023中，将一张RGB图像转换为索引色模式时，若要保留羽化边缘的半透明效果，应首先A.添加图层蒙版B.转换为智能对象C.合并可见图层D.将背景图层解锁答案：A解析：索引色模式不支持半透明，需提前用图层蒙版把羽化区域做成不透明到全透明渐变，再转换模式。二、多项选择题（每题3分，共15分）16.关于HTTP/2与HTTP/1.1的区别，下列说法正确的有A.HTTP/2使用二进制分帧B.HTTP/2默认开启头部压缩C.HTTP/2仍保持文本格式D.HTTP/2支持服务器推送答案：A、B、D解析：HTTP/2采用二进制协议，非文本；HPACK压缩头部；服务器可主动推送资源。17.在Python并发编程中，以下对象属于线程安全的有A.queue.QueueB.collections.dequeC.listD.threading.Lock答案：A、B、D解析：queue.Queue内部使用锁保证安全；deque在CPython中GIL下append/pop原子；Lock本身即为同步原语；list非线程安全。18.在深度学习中，下列技术可用于缓解梯度消失的有A.残差连接B.批归一化C.ReLU激活D.Dropout答案：A、B、C解析：残差连接提供恒等映射捷径；批归一化稳定分布；ReLU导数在正区间恒为1；Dropout用于正则化，不直接缓解梯度消失。19.在Linux文件系统Ext4中，以下特性可提升小文件性能的有A.延迟分配B.日志校验C.块子分配D.目录索引答案：A、C、D解析：延迟分配聚合写入减少碎片；块子分配把剩余空间打包给小文件；目录索引加速查找；日志校验保证一致性，与性能提升无直接关系。20.在Vue3CompositionAPI中，下列函数可触发响应式依赖收集的有A.refB.reactiveC.readonlyD.computed答案：A、B、D解析：ref/reactive创建可追踪数据；computed内部读取响应式数据时收集依赖；readonly仅包装只读代理，不主动收集。三、填空题（每空2分，共20分）21.在MySQL8.0中，使用________语句可查看当前事务隔离级别。答案：SELECT@@transaction_isolation;22.在C语言中，若定义inta[3][4]，则((a+1)+2)等价于________元素。答案：a[1][2]23.在Photoshop里，将选区保存为Alpha通道的快捷键组合是________。答案：Ctrl+Alt+单击“新建通道”图标24.在正则表达式中，匹配非空白字符且长度至少为3的模式为________。答案：\S{3,}25.在Kubernetes中，Service类型为________时，会为每个节点分配静态端口，实现最通用的四层负载均衡。答案：NodePort26.在Git中，命令gitlog--oneline--graph--all可显示________历史。答案：拓扑图形式的所有分支27.在Excel中，若需统计A1:A100区域中大于60且小于90的数字个数，应使用函数________。答案：=COUNTIFS(A1:A100,">60",A1:A100,"<90")28.在Docker中，镜像层唯一标识采用________算法生成的摘要。答案：SHA25629.在HTTP响应头中，用于指示资源可被所有域名跨域访问的字段是________。答案：Access-Control-Allow-Origin:*30.在Python中，使用________模块可创建轻量级协程任务，实现异步I/O。答案：asyncio四、判断题（每题1分，共10分）31.在Windows注册表中，HKEY_CURRENT_USER保存当前登录用户配置，修改后立即生效，无需重启。答案：√32.在JavaScript中，typeofnull返回字符串"object"，这是历史遗留bug。答案：√33.在Linux中，硬链接可以跨文件系统创建。答案：×解析：硬链接共享同一inode，无法跨越不同文件系统。34.在Photoshop里，智能滤镜一旦应用便无法调整顺序。答案：×解析：图层面板可拖动智能滤镜上下调整顺序。35.在TCP拥塞控制中，慢启动阶段拥塞窗口呈线性增长。答案：×解析：慢启动呈指数增长，拥塞避免阶段才线性增长。36.在Vue2中，v-for与v-if同时作用于同一元素时，v-for优先级更高。答案：√37.在MySQL中，InnoDB存储引擎支持全文索引。答案：√（5.6+）38.在Excel中，数组公式输入后需按Ctrl+Shift+Enter确认。答案：√（365动态数组已自动扩展，但传统数组公式仍适用）39.在Git中，执行gitcherry-pick后会产生新commit，其哈希与原commit相同。答案：×解析：新commit拥有不同哈希，因包含不同父节点与提交时间。40.在Python中，列表推导式比同等逻辑的for循环性能更差。答案：×解析：列表推导式在CPython中由C实现，速度通常快于显式for循环。五、简答题（每题10分，共30分）41.描述从浏览器地址栏输入URL到页面首次渲染完成的完整流程，要求涵盖网络、解析、渲染、加载四个阶段的关键技术点。答案：1)网络阶段：URL解析→DNS递归查询得IP→TCP三次握手→TLS四次握手（HTTPS）→HTTP请求发送→服务器处理返回响应→TCP流量控制与拥塞控制确保可靠传输→HTTP/2可能多路复用、服务器推送。2)解析阶段：浏览器接收字节流→根据编码声明转码→词法分析生成tokens→构建DOM树→遇到CSS链接并行下载→CSS解析成CSSOM→执行JavaScript时可能阻塞解析，现代浏览器采用预扫描与预加载优化。3)渲染阶段：合并DOM与CSSOM生成Render树→计算布局（回流）→分层（合成层、溢出滚动、3D变换）→绘制指令→光栅化→GPU纹理上传。4)加载阶段：触发DOMContentLoaded→解析img等异步资源→触发onload→懒加载资源通过IntersectionObserver延迟下载→ServiceWorker缓存策略拦截请求→首次内容绘制FCP、最大内容绘制LCP指标上报性能API。解析：各阶段并行与流水线特性决定性能瓶颈，关键路径优化包括减少RTT、压缩资源、使用CDN、预加载、减少重绘回流、启用HTTP/2与QUIC。42.某电商秒杀场景，数据库为MySQL8.0，库存字段为int，并发量为10万QPS，请设计一套高并发减库存方案，要求保证不超卖、高可用、可扩展，并给出SQL示例与异常处理策略。答案：方案采用“缓存预热+队列削峰+乐观锁+库存拆分”四层架构：1)缓存预热：秒杀开始前通过定时任务将商品库存加载到Redis，采用String结构key=sku:stock，value=剩余库存。2)队列削峰：前端点击秒杀后先进入Redis原子减库存操作，使用Lua脚本保证判断与扣减原子性：```lualocalstock=redis.call('get',KEYS[1])iftonumber(stock)<=0thenreturn0endredis.call('decr',KEYS[1])return1```返回1表示获得购买资格，将用户ID推入Kafkatopic；返回0直接提示售罄。3)乐观锁：消费端异步下单，MySQL执行update使用版本号字段：```sqlUPDATEinventorySETstock=stock-1,version=version+1WHEREsku_id=?ANDversion=?ANDstock>0;```若影响行数为0，说明并发冲突，重试三次后记录失败订单，人工补偿。4)库存拆分：将总库存拆成N段子库存，每子库存对应Rediskey与数据库行，分散热点；同时引入分布式锁Redisson公平锁，防止单段子库存瞬时打满。异常处理：Redis宕机触发熔断，降级到数据库悲观锁select…forupdate，限制最大并发线程池大小；MySQL主从延迟导致超卖时，通过Binlog校对任务定时校验，发现超卖后回补库存并取消订单。解析：利用Redis单线程模型与Lua脚本实现原子扣减，结合消息队列削峰填谷，数据库层使用乐观锁降低锁粒度，拆分库存进一步分散行锁热点，实现高并发下不超卖。43.阐述在Kubernetes集群中实现零停机发布的完整流程，包括镜像构建、滚动更新、健康检查、流量切换、回滚策略，并给出YAML片段说明。答案：1)镜像构建：CI阶段使用Kaniko在Pod内构建镜像，推送至Harbor私有仓库，镜像tag采用gitcommit短哈希，保证可追溯。2)滚动更新：Deployment设置strategy为RollingUpdate，maxSurge=25%，maxUnavailable=0，确保新版本先扩容再缩容旧版本。3)健康检查：定义readinessProbe检测服务是否可接收流量，livenessProbe检测是否需重启：```yamlreadinessProbe:httpGet:path:/healthport:8080initialDelaySeconds:5periodSeconds:5livenessProbe:httpGet:path:/liveport:8080initialDelaySeconds:15periodSeconds:10```4)流量切换：Service通过labelselector指向Pod，滚动更新期间新旧Pod并存，readinessProbe通过后才加入endpoint，实现灰度；可进一步使用Istio做基于权重的流量镜像，将1%流量复制到新版本做暗线验证。5)回滚策略：保留历史ReplicaSet，kubectlrolloutundodeployment/app一键回滚；结合ArgoCD可自动检测新版本连续5次probe失败触发自动回滚；Harbor开启镜像漏洞扫描，若发现高危CVE则阻断rollout。解析：零停机核心在于滚动更新与探针协同，确保任何时刻均有足够就绪副本；通过声明式YAML与控制器循环，实现发布、监控、回滚全自动化。六、综合应用题（25分）44.背景：某公司需开发一套基于Web的实时协同白板，功能包括自由画笔、矩形、椭圆、文本、撤销重做、多人光标同步。要求：1)前端使用Vue3+Canvas，后端使用Node.js+Socket.IO，数据库使用Redis存储操作序列；2)支持断线重连后自动补全丢失操作；3)保证操作顺序全局一致，避免冲突；4)给出核心数据结构设计、冲突解决算法、重放机制、性能优化方案，并附关键代码片段与说明。答案：一、数据结构设计：1)操作模型采用OT（OperationalTransformation）兼容JSON：```json{"id":"uuid","uid":"user123","type":"stroke"|"rect"|"ellipse"|"text","payload":{...},"parent":"prevUuid","version":42}```2)全局版本号：使用RedisINCR生成单调递增version，每条操作携带version，客户端维护本地version向量。3)画布状态快照：每100条操作或30秒触发一次快照，使用RedisHash存储base64PNG与version，key=snapshot:roomId。二、冲突解决算法：采用OT算法，定义三种基本操作：insert、delete、update，对笔画路径使用二维坐标列表，矩形椭圆使用左上角+宽高。当客户端提交操作op，服务器检查op.parent是否等于服务器最新version，若相等直接应用；若落后则获取服务器缺失操作列表，对op进行transform，再应用。示例：```javascriptfunctiontransform(op1,op2){if(op1.type==='stroke'&&op2.type==='stroke'){//笔画无重叠区域则交换顺序if(!isIntersect(op1.payload.bb,op2.payload.bb))returnop1;//重叠则按uid字典序定序，保证一致性returnop1.uid<op2.uid?op1:{...op1,parent:op2.id};}//其他图形类似}```三、重放机制：客户端断线后携带本地最新version重连，服务器返回自version+1起的操作列表与最新快照，客户端先加载快照，再按序重放操作；若操作量>500，强制下载最新快照，避免重放耗时。四、性能优化：1)局部刷新：Canvas分层，背景层静态，操作层动态，仅重绘变化区域，使用offscreenCanvas在Wo