2026年社会心理学探究社会行为与社会现象分析题集

2026年社会心理学探究：社会行为与社会现象分析题集一、简答题（每题10分，共4题）1.简述社会认同理论的核心观点及其在跨文化群体关系中的应用价值。2.分析社交媒体使用对青年群体自我概念形成的双重影响机制。3.结合中国情境，阐述集体主义文化与个人主义文化在社会规范遵从行为上的差异。4.简述旁观者效应的形成机制，并举例说明如何通过干预措施减少其负面影响。二、论述题（每题20分，共2题）1.结合当前中国社会老龄化趋势，论述代际关系中的冲突与和谐的社会心理学解释，并提出优化策略。2.从社会认知偏差角度，分析“刻板印象威胁”现象对少数民族群体职业发展的影响，并探讨可能的消解路径。三、案例分析题（每题25分，共2题）1.案例：某二线城市近年来出现“广场舞冲突事件”，部分居民因广场舞噪音与老年人群体发生激烈矛盾。从社会心理学角度分析冲突根源，并提出促进社区和谐的建议。2.案例：某电商平台因刷单行为导致商品评价失真，引发消费者信任危机。结合社会影响理论，分析刷单行为的社会心理机制，并提出平台治理对策。四、计算题（每题15分，共2题）1.某研究调查了500名大学生，发现使用社交媒体时间超过4小时/天的群体中，社交焦虑发生率（30%）显著高于使用时间少于2小时的群体（15%）。试计算该研究样本的卡方检验显著性水平（α=0.05），并解释结果的社会心理学意义。2.某社区实验随机分配100名居民至“互助小组”或“独立对照组”，6个月后发现互助小组居民的社区参与度（平均得分7.8分）显著高于独立对照组（平均得分5.2分）（t=3.25，p<0.01）。试计算该实验效应量（Cohen'sd），并分析其对社区治理的启示。答案与解析一、简答题1.答案：-核心观点：社会认同理论（SocialIdentityTheory）由Tajfel提出，强调个体通过将自己归类于特定社会群体（如国籍、职业、性别等）来建立自尊和认同感。群体间的竞争（如资源分配、地位排序）会强化群体边界，影响个体态度和行为。-跨文化应用：在中国情境下，该理论可解释民族认同与国家认同的互动——如少数民族在融入主流文化时，可能通过强化民族群体认同来平衡个人与国家的关系。例如，新疆地区的双语教育政策，既促进国家认同，也兼顾民族认同的维护。2.答案：-双重影响：社交媒体一方面通过“理想自我投射”（如晒旅行照强化生活品质感），另一方面通过“社会比较”（如与同龄人对比引发焦虑），形成自我概念的动态平衡。例如，中国“网红经济”中，青年用户通过直播带货建立“成功者”形象，但频繁遭遇“流量造假”的负面认知偏差。3.答案：-文化差异：中国集体主义文化强调“关系导向”（如家庭决策），个体行为受群体规范约束（如“孝道”）。美国个人主义文化则注重“自我实现”（如职业选择），个体自主性优先。例如，中国职场中“人情世故”普遍，而美国职场更依赖绩效评估。4.答案：-形成机制：旁观者效应源于“责任分散”（如多人目睹事故时，个体认为“他人会行动”），及“社会认知偏差”（如对伤害严重性的低估）。-干预措施：美国校园“见义勇为法”明确强调个体责任，中国社区可通过“志愿者培训”强化旁观者行动意愿。二、论述题1.答案：-冲突与和谐解释：-冲突根源：代际冲突源于“文化代沟”（如“00后”数字原生代与“60后”传统价值观碰撞），及“资源竞争”（如养老金分配）。-和谐路径：中国传统“孝道”可成为桥梁，同时需通过“代际沟通工作坊”促进理解。例如，上海“长者食堂”模式通过服务设计缓解代际矛盾。-策略建议：政府可推行“代际共居社区”，企业可开发“跨代培训项目”。2.答案：-刻板印象威胁：少数民族在职场中因“能吃苦”的刻板印象，可能被迫接受低薪工作，或因“缺乏创新”的偏见被忽视晋升机会。-消解路径：企业需推行“多元化面试标准”，学校可开展“反刻板印象教育”。例如，深圳某科技公司通过“匿名简历筛选”减少偏见。三、案例分析题1.答案：-冲突根源：-社会认知偏差：青年群体对老年人使用广场舞的“噪音污染”存在“敌意归因”（如“故意扰民”），而老年人则视其为“社交需求”。-资源竞争：广场有限，两类群体对公共空间的使用权存在零和博弈。-建议：-政府：设置“分时段使用规则”，提供替代娱乐设施（如老年健身房）。-社区：组织“舞蹈教学班”，促进跨代交流。2.答案：-社会心理机制：-从众压力：消费者因“多数人购买”的暗示而信任虚假评价。-认知失调：商家为掩盖刷单痕迹，会进一步夸大宣传。-治理对策：-平台：引入“评价算法优化”，如“真实用户抽样验证”。-监管：司法可设立“刷单黑名单”，企业需承担连带责任。四、计算题1.答案：-卡方检验：||社交焦虑（是）|否|合计|||--|-|||>4小时|150|150|300||<2小时|75|250|325||合计|225|400|625|-计算：χ²=Σ[(O-E)²/E]=[(150-135)²/135]+[(150-165)²/165]+[(75-90)²/90]+[(250-315)²/315]≈7.62-结论：p<0.05，社交媒体使用与社交焦虑显著相关。2.答案：-效应量计算：d=(M