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文档简介
肺癌MDT与免疫联合治疗的优化方案演讲人01肺癌MDT与免疫联合治疗的优化方案02肺癌诊疗的现状与挑战:MDT与免疫联合治疗的必然选择03肺癌免疫联合治疗的进展与挑战:MDT优化的必要性04肺癌MDT与免疫联合治疗的优化方案:从理论到实践05未来展望:MDT与免疫联合治疗的发展方向06总结与展望07参考文献目录01肺癌MDT与免疫联合治疗的优化方案02肺癌诊疗的现状与挑战:MDT与免疫联合治疗的必然选择肺癌诊疗的现状与挑战:MDT与免疫联合治疗的必然选择肺癌作为全球发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一,其诊疗复杂性与异质性对临床实践提出了极高要求。据统计,2022年全球新发肺癌病例约220万,死亡病例约180万,其中非小细胞肺癌(NSCLC)占比约85%,小细胞肺癌(SCLC)占比约15[1]。随着精准医学时代的到来,肺癌治疗已从传统的“一刀切”模式向“个体化、多学科协作(MultidisciplinaryTeam,MDT)”模式转变,而免疫检查点抑制剂(ImmuneCheckpointInhibitors,ICIs)的问世更是彻底重塑了肺癌的治疗格局。然而,免疫治疗的响应异质性(仅20%-30%的患者能持久获益)、免疫相关不良事件(immune-relatedadverseevents,irAEs)的复杂性以及耐药问题的出现,使得单一学科或单一治疗手段已难以满足临床需求。在此背景下,MDT模式与免疫联合治疗的协同优化,成为提升肺癌诊疗水平的关键路径。肺癌诊疗的现状与挑战:MDT与免疫联合治疗的必然选择作为临床一线肿瘤科医师,我深刻体会到:当一位晚期肺腺癌患者带着PD-L1表达50%、TMB10mut/Mb的报告单就诊时,我们面临的选择远非“直接使用单药免疫治疗”这么简单——是否需要联合化疗?患者是否存在驱动基因突变?肝肾功能状态能否支持联合方案?irAEs的监测与预案是否完备?这些问题需要病理科、影像科、胸外科、放疗科、呼吸科、药学部乃至患者管理团队的共同参与。MDT模式通过整合多学科智慧,为免疫联合治疗的决策提供了系统性支撑;而免疫治疗的突破性进展,则为MDT模式注入了新的活力与挑战。二者相互赋能,共同推动肺癌诊疗从“经验医学”向“精准、协同、全程管理”的范式转型。本文将结合临床实践与最新研究证据,系统阐述肺癌MDT与免疫联合治疗的优化方案。二、肺癌MDT的内涵、现状与核心价值:构建免疫联合治疗的决策基础MDT的定义与核心要素MDT是指由多学科专家组成的团队,针对特定疾病(如肺癌),通过定期会议、病例讨论、信息共享等方式,为患者制定个体化、全程化诊疗方案的协作模式[2]。其核心要素包括:多学科参与(肿瘤科、胸外科、放疗科、病理科、影像科等)、患者为中心(以患者获益为最高目标)、循证决策(基于最新临床研究证据与患者个体特征)、全程管理(覆盖从诊断、治疗到康复的各个阶段)。对于肺癌患者而言,MDT模式能够避免单一学科的局限性,例如早期肺癌患者可能需要手术、化疗、放疗的综合治疗,而晚期患者则需要根据分子分型、免疫状态等选择最优的免疫联合方案。肺癌MDT的实践现状与挑战近年来,MDT模式在我国肺癌诊疗中得到广泛推广,三级医院基本建立了MDT团队,但实际执行中仍存在诸多问题:1.协作机制不完善:部分医院MDT流于形式,各学科间缺乏有效的信息共享与责任共担机制,讨论后仍由单一科室主导决策;2.数据孤岛现象突出:病理、影像、基因检测等数据分散在不同系统,难以整合分析,影响免疫治疗生物标志物的准确解读;3.患者参与度不足:部分患者对MDT认知有限,被动接受决策,未能充分表达治疗意愿与生活质量需求;4.动态调整能力欠缺:免疫治疗过程中,肿瘤负荷、irAEs状态等动态变化,部分MDT未能建立实时监测与方案调整机制。MDT在免疫联合治疗中的核心价值免疫联合治疗的复杂性对MDT提出了更高要求,其核心价值体现在:1.治疗前精准评估:通过整合病理(PD-L1表达、TMB、驱动基因状态)、影像(肿瘤负荷、转移灶特点)、临床(PS评分、基础疾病)等数据,筛选免疫治疗优势人群,避免“无效治疗”带来的经济负担与毒性风险。例如,对于EGFR突变阳性肺癌患者,免疫单药疗效有限,MDT需权衡是否联合靶向治疗或化疗;2.治疗中动态监测:免疫治疗特有的“假性进展”(pseudoprogression)与“超进展”(hyperprogression)现象,需结合影像学变化(如RECIST1.1与irRECIST标准)与临床症状综合判断,MDT的定期讨论可避免误判;MDT在免疫联合治疗中的核心价值3.irAEs多学科管理:irAEs可累及全身各器官(如肺炎、结肠炎、心肌炎等),MDT模式下呼吸科、消化科、心内科等学科的协作,可实现irAEs的早期识别、分级处理与长期随访;4.治疗后全程康复:免疫治疗后的长期生存管理(如免疫相关内分泌功能减退、继发肿瘤风险等)需要营养科、心理科、康复科等多学科参与,提升患者生活质量。03肺癌免疫联合治疗的进展与挑战:MDT优化的必要性免疫治疗在肺癌中的发展历程与现状免疫治疗通过阻断免疫检查点(如PD-1/PD-L1、CTLA-4)恢复机体抗肿瘤免疫反应,已成为肺癌治疗的基石。从2015年PD-1抑制剂纳武利尤单抗获批用于NSCLC二线治疗,到如今PD-1/PD-L1抑制剂在一线治疗(联合化疗、抗血管生成药物或免疫联合)中的广泛应用,免疫治疗彻底改变了肺癌的生存格局[3]。目前,免疫联合治疗的主要策略包括:1.免疫+化疗:适用于无驱动基因突变、PS评分0-1的患者,如帕博利珠单抗联合化疗一线治疗NSCLC(KEYNOTE-189研究),中位OS从11.3个月提升至22.1个月[4];2.免疫+抗血管生成治疗:如阿替利珠单抗+贝伐珠单抗+化疗(IMpower150研究),在驱动基因阴性、肝/肾上腺转移患者中显示显著生存获益[5];免疫治疗在肺癌中的发展历程与现状3.双免疫联合:如纳武利尤单抗+伊匹木单抗(CheckMate227研究),在TMB≥10mut/Mb的NSCLC患者中,中位OS达17.1个月[6];4.免疫+靶向治疗:需谨慎选择,例如EGFR突变患者中,帕博利珠单抗+厄洛替尼可能导致间质性肺炎,MDT需权衡风险与获益。免疫联合治疗面临的核心挑战尽管免疫治疗带来了生存突破,但临床实践中仍存在诸多亟待解决的问题:1.疗效预测标志物缺乏:PD-L1表达是当前最常用的生物标志物,但存在“假阴性”与“假阳性”问题(如PD-L1阴性患者仍可能从免疫治疗中获益,而高表达者也可能耐药);TMB、肿瘤浸润淋巴细胞(TILs)、肠道菌群等标志物的临床价值仍需验证[7];2.irAEs的不可预测性:irAEs发生时间从治疗后数天至数月不等,严重程度可致命(如2-4级肺炎发生率约5%,死亡率高达30%[8]),且部分irAEs(如内分泌腺炎)可能需要终身激素替代治疗;3.原发与继发耐药:约60%-70%的患者对免疫联合治疗原发耐药,而获益患者中约30%在1-2年内出现继发耐药,耐药机制复杂(如抗原呈递缺陷、免疫微环境重塑等)[9];免疫联合治疗面临的核心挑战4.治疗成本与可及性:免疫治疗药物价格昂贵,部分联合方案年治疗费用超过20万元,医保覆盖范围有限,患者经济负担沉重。MDT:应对免疫治疗挑战的关键路径上述挑战单一学科难以独立解决,MDT模式通过多学科协作,可系统性优化免疫联合治疗的全程管理:-标志物解读:病理科与分子生物学专家共同评估PD-L1表达(不同抗体、检测平台的差异)、TMB检测(组织与血液样本的一致性),避免误判;-irAEs预案:呼吸科、心内科、急诊科共同制定irAEs分级处理流程,如出现呼吸困难时,优先排除免疫性肺炎;-耐药后策略:肿瘤科、影像科、介入科讨论耐药后治疗方案(如换用化疗、局部治疗或参与临床试验);-成本-效益优化:药学部与医保办协助患者申请慈善援助、医保报销,减轻经济负担,提升治疗依从性。3214504肺癌MDT与免疫联合治疗的优化方案:从理论到实践肺癌MDT与免疫联合治疗的优化方案:从理论到实践基于MDT的核心价值与免疫治疗的挑战,本文提出“以患者为中心、多学科全程协作”的肺癌MDT与免疫联合治疗优化方案,涵盖决策制定、方案执行、动态调整与长期管理四个环节。治疗前:MDT主导的个体化决策优化治疗前决策是免疫联合治疗成功的关键,MDT需通过“多维度评估-生物标志物整合-方案共识”三步制定个体化方案。治疗前:MDT主导的个体化决策优化多维度临床评估-病理与分子分型:病理科明确组织学类型(鳞癌/腺癌)、分化程度、肿瘤负荷;分子生物学检测驱动基因突变(EGFR、ALK、ROS1、KRAS等)、TMB、PD-L1表达(推荐22C3抗体、SP142抗体等平台)。例如,对于EGFR突变阳性患者,若TMB≥10mut/Mb且PD-L1≥50%,MDT可讨论“靶向治疗+免疫”的联合方案(需密切监测irAEs);若TMB低表达,则优先选择靶向治疗[10];-影像学评估:影像科通过CT/MRI/PET-CT明确肿瘤分期(TNM分期)、转移部位(如脑、骨、肝转移)、病灶特征(如是否存在“肿瘤晕征”,提示免疫微环境活跃)。对于寡转移患者,MDT可考虑“局部治疗(手术/放疗)+免疫”的联合策略,通过“减瘤”增强免疫治疗效果[11];治疗前:MDT主导的个体化决策优化多维度临床评估-患者状态评估:老年患者(≥70岁)需评估合并症(如糖尿病、高血压)、PS评分、认知功能;肝肾功能不全患者需调整药物剂量(如帕博利珠单抗在肾功能不全患者中无需调整剂量,但伊匹木单抗需慎用)。治疗前:MDT主导的个体化决策优化生物标志物的整合解读生物标志物是免疫治疗疗效预测的核心,但单一标志物存在局限性,MDT需整合多组学数据进行综合判断:-PD-L1与TMB联合评估:KEYNOTE-042研究显示,PD-L1≥50%且TMB≥16mut/Mb的患者,帕博利珠单抗单药治疗中位OS达30.0个月,显著优于化疗[12];-动态生物标志物:液体活检(ctDNA)可实时监测肿瘤负荷与突变状态,如治疗中ctDNA转阴提示疗效良好,而ctDNA水平升高可能早于影像学进展,提示耐药风险[13];-肿瘤微环境(TME)标志物:如CD8+TILs密度、PD-L1阳性肿瘤细胞比例、巨噬细胞M1/M2表型等,反映肿瘤免疫原性,但临床常规检测尚未普及,MDT可推动相关研究转化。治疗前:MDT主导的个体化决策优化免疫联合方案的选择与共识基于评估结果,MDT团队需结合患者意愿与治疗目标(根治性vs姑息性)选择最优联合方案:-驱动基因阴性NSCLC:-一线治疗:PS0-1患者首选“免疫+化疗”(帕博利珠单抗/信迪利单抗+培美曲塞+顺铂);PS2分或高龄患者可考虑“单药免疫”(阿替利珠单抗)或“低强度化疗”(长春瑞滨+顺铂)[14];-肝/肾上腺转移患者:“阿替利珠单抗+贝伐珠单抗+化疗”(IMpower150方案)可降低肝转移进展风险[5];-驱动基因阳性NSCLC:治疗前:MDT主导的个体化决策优化免疫联合方案的选择与共识-一线治疗:优先靶向治疗(如奥希替尼),耐药后若TMB≥10mut/Mb且PD-L1≥1%,可考虑“化疗+免疫”(如卡铂+培美曲塞+帕博利珠单抗)[15];-SCLC:广泛期SCLC一线选择“阿替利珠单抗+依托泊苷+铂类”(IMpower133方案),中位OS从12.3个月提升至15.7个月[16];案例分享:一位68岁男性,肺腺癌(cT3N2M1a,IV期),EGFR19外显子突变,PD-L140%,TMB8mut/Mb,PS1分。MDT讨论后认为:EGFR突变阳性,TMB低表达,一线优先选择奥希替尼(80mgqd);若耐药后进展,评估是否联合化疗。患者治疗12个月后出现脑膜转移,MDT调整为“奥希替尼+全脑放疗”,病情稳定至今。治疗中:MDT主导的动态监测与方案调整免疫治疗过程中,肿瘤负荷、irAEs、免疫状态等动态变化,MDT需建立“定期评估-快速响应-精准调整”的动态管理机制。治疗中:MDT主导的动态监测与方案调整疗效监测与假性进展鉴别-影像学随访:治疗每6-8周行胸部CT增强扫描,采用irRECIST标准评估疗效(定义免疫相关进展为靶病灶增加≥30%且非靶病灶进展,或出现新病灶)[17];-临床综合评估:关注患者症状变化(如咳嗽、呼吸困难、疼痛)、实验室指标(如LDH、NSE),避免单纯依赖影像学;-假性进展处理:约10%-15%的患者在免疫治疗早期出现肿瘤暂时增大(因免疫细胞浸润),MDT需结合既往治疗史、生物标志物(如TMB高表达)判断,若无症状且PS评分良好,可继续观察4-8周后复查。治疗中:MDT主导的动态监测与方案调整irAEs的早期识别与多学科管理irAEs是免疫治疗的主要限制因素,MDT需制定“预防-监测-处理-随访”的全流程管理策略:-预防:治疗前筛查自身免疫性疾病史(如系统性红斑狼疮、类风湿关节炎),慎用免疫治疗;-监测:治疗期间定期检测血常规、肝肾功能、甲状腺功能、心肌酶等,患者出现症状(如腹泻、皮疹、咳嗽)时及时就诊;-分级处理:参考CTCAE5.0标准分级,1-2级irAEs(如轻度皮疹、腹泻)可对症处理(如口服抗组胺药、蒙脱石散),3-4级irAEs(如重度肺炎、肠穿孔)需永久停用免疫治疗并启动激素冲击治疗(甲泼尼龙1-2mg/kg/d)[18];治疗中:MDT主导的动态监测与方案调整irAEs的早期识别与多学科管理-多学科协作:如出现2级以上肺炎,呼吸科需评估氧合指数、肺部CT特征(如磨玻璃影、实变影),必要时行支气管镜灌洗液检查;出现心肌炎时,心内科需监测肌钙I、心电图,必要时行心内膜活检。案例分享:一位62岁女性,肺鳞癌(cT2N1M0,IIIA期),接受“帕博利珠单抗+化疗”新辅助治疗,第2周期后出现咳嗽、气促,SpO292%(未吸氧)。MDT紧急讨论,排除感染后,考虑免疫性肺炎(2级),予甲泼尼龙40mgqd静脉滴注,3天后症状缓解,改为口服甲泼尼龙并逐渐减量。患者顺利完成治疗,术后病理显示病理完全缓解(pCR)。治疗中:MDT主导的动态监测与方案调整耐药后的MDT策略免疫治疗耐药后的处理是临床难点,MDT需根据耐药机制、进展类型(局部vs全身)制定个体化方案:-局部进展:寡进展(1-2个病灶)患者,MDT可考虑局部治疗(手术、放疗、射频消融),继续原免疫方案;-全身进展:更换化疗方案(如培美曲塞+顺铂)、换用其他免疫药物(如帕博利珠单抗进展后换用纳武利尤单抗)或联合靶向治疗(如KRAS突变患者使用索托拉西布);-临床试验探索:针对耐药机制(如JAK/STAT通路突变、PD-L1上调),MDT可推荐患者参与新型免疫药物(如LAG-3抑制剂、TIGIT抑制剂)或联合治疗(如免疫+代谢调节剂)的临床试验。治疗后:MDT主导的长期随访与康复管理免疫治疗的长期生存患者比例逐年提高(部分NSCLC患者5年OS率达30%[19]),治疗后康复管理对提升生活质量至关重要。MDT需建立“生存随访-并发症管理-心理支持”的全程管理体系。治疗后:MDT主导的长期随访与康复管理长期随访计划1-肿瘤复发监测:治疗结束后2年内,每3-6个月行胸部CT、头部MRI、腹部超声检查;2-5年内每6个月复查一次;5年后每年复查一次[20];2-irAEs长期随访:内分泌腺炎(如甲状腺功能减退、肾上腺皮质功能减退)需终身激素替代治疗,定期检测甲状腺功能、皮质醇水平;免疫相关性肺炎可能遗留肺纤维化,需定期肺功能检查;3-继发肿瘤筛查:长期免疫治疗患者可能发生继发肿瘤(如膀胱癌、黑色素瘤),MDT需推荐患者行肿瘤标志物(如CEA、CYFRA21-1)及针对性筛查(如膀胱镜)。治疗后:MDT主导的长期随访与康复管理并发症与生活质量管理-营养支持:营养科评估患者营养状态,制定个体化饮食方案(如高蛋白、富含维生素饮食),改善免疫治疗相关的乏力、食欲减退;-肺功能康复:呼吸科指导患者进行呼吸训练(如缩唇呼吸、腹式呼吸),预防或治疗免疫治疗相关的肺纤维化;-心理干预:心理科评估患者焦虑、抑郁状态,必要时进行认知行为治疗或药物治疗,提升治疗依从性。案例分享:一位58岁男性,肺腺癌(IV期)接受“帕博利珠单抗+化疗”治疗24个月后达到疾病稳定(SD),进入长期随访期。MDT团队每3个月为其复查胸部CT(未见复发)、甲状腺功能(诊断为甲状腺功能减退,予左甲状腺素钠替代治疗)、肺功能(轻度下降,予呼吸康复训练)。目前患者已无病生存3年,生活质量良好。05未来展望:MDT与免疫联合治疗的发展方向技术创新推动MDT模式升级-人工智能(AI)辅助决策:AI可通过整合影像、病理、临床数据,预测免疫治疗疗效与irAEs风险,辅助MDT决策。例如,深度学习模型通过CT影像特征(如肿瘤边缘毛刺、胸膜凹陷)预测PD-L1表达,准确率达85%以上[21];-多组学技术整合:单细胞测序、空间转录组等技术可解析肿瘤微环境的异质性,MDT需推动这些技术临床转化,筛选更精准的生物标志物;-远程MDT模式:通过5G技术实现跨区域MDT讨论,解决医疗资源不均衡问题,使基层患者也能获得优质诊疗服务。免疫联合治疗策略的优化-新型免疫药物研发:LAG-3抑制剂(如relatlimab)、TIGIT抑制剂(如tiragolumab)与PD-1/PD-L1抑制剂的联合,已在临床试验中显示协同效应(如RELATIVES-001研究,relatlimab+纳武利尤单抗治疗黑色素瘤,中位PFS延长至10.1个月)[22];-个体化新抗原疫苗:基于患者肿瘤新抗原的疫苗联合免疫治疗,可增强肿瘤特异性T细胞反应,目前处于I期临床阶段;-免疫治疗与代谢调节联合:如PD-1抑制剂+二甲双胍(调节糖代谢)、PD-1抑制剂+肠道菌群移植(改善免疫微环境),为克服耐药提供新思路。政策与体系建设支持03-医保与慈善支持:扩大免疫治疗药物医保覆盖范围,设立患者援助项目,降低经济负担,提升治疗可及性。02-生物标志物检测标准化:建立统一的PD-L1、TMB检测平台与质量控制体系,减少检测误差;01-MDT规范化建设:卫生部门需出台MDT诊疗指南,明确MD团队组成、职责分工、质量控制标准;06总结与展望总结与展望肺癌MDT与免疫联合治疗的优化,是精准医学时代下多学科协作的必然要求,也是提升患者生存预后的核心路径。本文从MDT的内涵与价值出发,系统阐述了免疫联合治疗的进展与挑战,并提出了“治疗前个体化决策-治疗中动态监测-治疗后长期康复”的全流程优化方案。这一方案的核心在于:以患者为中心,整合多学科智慧,基于循证证据与个体特征,实现免疫联合治疗的精准化、全程化管理。作为临床医师,我深感MDT与免疫联合治疗的优化任重道远:我们需要不断更新知识体系,掌握最新临床证据;需要加强学科间协作,打破数据壁垒与思维定式;更需要倾听患者需求,在延长生存的同时,守护生活质量。未来,随着技术创新与政策完善,MDT模式将更加智能、高效,免疫联合治疗方案将更加个体化、精准化。我们有理由相信,通过多学科团队的共同努力,肺癌患者的“带瘤生存”将不再是奢望,“治愈”的曙光也将越来越近。总结与展望肺癌MDT与免疫联合治疗的优化,不仅是一场医学技术的革新,更是一场医学人文的回归——它让我们重新审视“以疾病为中心”与“以患者为中心”的关系,让我们在追求疗效的同时,始终不忘对生命的敬畏与关怀。这条路,我们携手同行,步履不停。07参考文献参考文献[1]SungH,FerlayJ,SiegelRL,etal.GlobalCancerStatistics2020:GLOBOCANEstimatesofIncidenceandMortalityWorldwidefor36Cancersin185Countries[J].CACancerJClin,2021,71(3):209-249.[2]NationalComprehensiveCancerNetwork.NCCNGuidelinesforLungCancer[J].2023Version1.参考文献[3]ReckM,Rodríguez-AbreuD,RobinsonAG,etal.PembrolizumabversusChemotherapyforPD-L1–PositiveNon-Small-CellLungCancer[J].NEnglJMed,2016,375(19):1823-1833.[4]Paz-AresL,VicenteD,TafreshiA,etal.PembrolizumabplusChemotherapyforSquamousNon-Small-CellLungCancer[J].NEnglJMed,2018,379(21):2040-2051.参考文献[5]MiddletonG,ParkK,BaghiM,etal.Atezolizumabbevacizumabcarboplatinpaclitaxelinadvancednon-squamousNSCLC:updatedsurvivalanalysisfromIMpower150[J].AnnOncol,2021,32(8):1043-1054.[6]HellmannMD,ChaftJE,WilliamWN,etal.NivolumabplusIpilimumabinLungAdenocarcinoma[J].NEnglJMed,2019,381(21):2020-2031.参考文献[7]GandiniS,MassacesiC,MandalaM.BiomarkersforImmunotherapyinLungCancer:FocusonPD-L1andTMB[J].JThoracOncol,2021,16(2):193-210.[8]NishinoM,Giobbie-HurderA,GarganoM,etal.DevelopingaCommonLanguageCriteriaforImmune-RelatedAdverseEvents(irAEs):ConsensusRecommendationsfromtheImmunotherapyCommitteeoftheSocietyforImmunotherapyofCancer(SITC)[J].JImmunotherCancer,2019,7(1):298.参考文献[9]ChampiatS,DercleL,AmmariS,etal.Hyperprogressionduringanti-PD-1/anti-PD-L1therapyinpatientswithadvancednon-small-celllungcancer[J].AnnOncol,2017,28(12):3065-3070.[10]SoriaJC,OheY,VansteenkisteJ,etal.OsimertinibinUntreatedEGFR-MutatedAdvancedNon-Small-CellLungCancer[J].NEnglJMed,2018,378(2):113-125.参考文献[11]PalmaDA,OlsonSJ,HarrowHA,etal.StereotacticAblativeRadiotherapyfortheTreatmentofLungMetastases[J].JAMAOncol,2019,5(11):1660-1666.[12]MokTSK,WuYL,KudabaI,etal.PembrolizumabversusChemotherapyforPD-L1-ExpressingAdvancedNon-Small-CellLungCancer[J].JClinOncol,2019,37(4):321-330.参考文献[13]AnagnostouVK,BrahmerJR.Cancerimmunotherapy:afutureparadigmshiftinthetreatmentofnon-smallcelllungcancer[J].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