煤矿智能化机电设备运行维护与检修规程（征求意见稿）

1T/YIIEE16—2026煤矿智能化机电设备运行维护与检修规程本标准规定了煤矿智能化机电设备运行、维护、检修、故障诊断、数据管理、安全应急及人员培训等方面的技术要求与管理规范。本标准适用于煤矿井下及地面智能化机电设备，包括智能采掘设备、智能运输系统、智能通风与排水设备、智能供电系统、智能监控与通信系统等。本标准适用于设备全生命周期内的运行维护与检修活动，包括日常巡检、定期维护、故障处理、大修与更新等环节。下列文件对于本标准的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本标准。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本标准。GB3836.1爆炸性环境第1部分：设备通用要求GB/T50476煤矿井下自动化系统通用技术条件GB/T51272煤矿智能化系统设计规范AQ1043煤矿井下作业人员安全管理规定MT/T1167煤矿机电设备检修技术规范MT/T1184煤矿智能化工作面控制系统技术要求JB/T13760工业设备预测性维护系统通用技术要求3.1智能化机电设备指集成传感、控制、通信、数据处理等功能，具备自主感知、分析决策、协同执行能力的煤矿机3.2运行维护为保障设备正常运行所开展的日常检查、保养、调试、监控等活动。3.3预防性维护基于设备运行时间或状态数据，按计划进行的维护活动，旨在防止设备故障。3.4预测性维护通过实时监测设备状态参数，结合数据分析与故障预测模型，提前发现潜在故障并安排维护。3.5故障诊断利用监测数据、信号分析与专家系统，识别设备故障类型、位置及原因的过程。3.6健康状态评估基于多源数据对设备当前性能、可靠性与剩余寿命进行综合评价。T/YIIEE16—202623.7信息化管理平台集成设备运行数据、维护记录、故障信息、人员调度等的数字化管理系统。4.1智能化机电设备的运行维护与检修应贯彻“安全第一、预防为主、智能协同、高效可靠”的原则。4.2设备管理应实现全生命周期数据化管理，建立设备健康档案，支持决策优化。4.3应建立完善的运行维护体系，包括制度、流程、人员、技术、平台等方面的系统化建设。4.4设备维护检修活动应符合煤矿安全规程、环保要求及相关技术标准。4.5鼓励采用先进传感技术、物联网、大数据、人工智能等技术提升设备管理水平。5.1运行监控5.1.1应建立设备实时运行监控系统，监测设备电流、电压、温度、振动、压力、流量等关键参5.1.2监控系统应具备异常报警功能，报警阈值应根据设备特性与历史数据设定。5.1.3运行数据应实时上传至信息化管理平台，并支持历史查询与趋势分析。5.2运行记录5.2.1每台设备应建立运行日志，记录每日运行时间、负荷情况、异常事件等（参见附录A）。5.2.2运行记录应电子化保存，保存期限不少于设备使用寿命。5.3启停管理5.3.1设备启动前应进行系统自检与人工确认，确保各系统处于正常状态。5.3.2停机时应按规程执行断电、泄压、复位等操作，并记录停机原因。5.4性能评估5.4.1定期对设备运行效率、能耗、可靠性等指标进行评估。5.4.2评估结果应用于维护计划优化与设备更新决策。6.1日常维护6.1.1每日进行设备外观检查、紧固件检查、润滑点检查、滤清器清理等。6.1.2检查传感器、执行器、通信模块是否正常工作。6.1.3清洁设备表面及周围环境，防止粉尘积聚。6.2定期维护6.2.1制定年度、季度、月度维护计划，明确维护项目、周期与责任人。6.2.2维护内容应包括：a)电气系统：绝缘检测、接线检查、保护装置测试；b)机械系统：润滑更换、磨损检查、对中校正；T/YIIEE16—20263c)液压系统：油液检测、滤芯更换、密封检查；d)控制系统：软件更新、参数校准、通信测试。6.3润滑管理6.3.1建立设备润滑图表，明确各润滑点油品类型、加注周期与用量。6.3.2采用自动润滑系统的设备应定期检查润滑泵、管路及分配器。6.4状态监测6.4.1对关键设备安装振动、温度、油液等在线监测装置。6.4.2监测数据应接入预测性维护系统，进行分析与预警。7.1检修分类7.1.1小修：针对局部故障或磨损进行的修复与更换，不影响设备主体结构。7.1.2中修：对设备主要部件进行解体检查、修复或更换，恢复设备性能。7.1.3大修：全面解体设备，更换或修复所有磨损件，恢复设备出厂性能标准。7.2检修计划7.2.1根据设备运行时间、状态评估结果及历史故障数据制定检修计划。7.2.2检修计划应包括检修项目、技术方案、备件清单、人员安排与安全措施。7.3检修流程7.3.1检修前准备：a)制定检修方案与技术交底；b)准备工具、仪器、备件与安全防护用品；c)办理停电、隔离、挂牌等安全手续。7.3.2检修执行：a)按规程拆卸、检查、修复、更换部件；b)记录检修过程与发现的问题；c)使用专用仪器进行测试与校准。7.3.3检修后验收：a)进行空载与负载试运行；b)检测性能参数是否达标；c)填写检修报告并存档。7.4备件管理7.4.1建立智能化备件库，实现备件信息数字化管理。7.4.2根据设备故障率与采购周期设定安全库存。7.4.3关键备件应进行质量检验与登记。8.1故障诊断方法T/YIIEE16—202648.1.1基于振动分析的机械故障诊断。8.1.2基于热像图的电气过热诊断。8.1.3基于油液分析的磨损与污染诊断。8.1.4基于电流、电压波形的电气故障诊断。8.2预测性维护系统8.2.1应建立设备健康状态评估模型，实现故障早期预警。8.2.2系统应支持故障模式识别、剩余寿命预测与维护建议生成。8.3诊断流程8.3.1数据采集→特征提取→故障识别→原因分析→处理建议。8.3.2诊断结果应录入信息化平台，并用于维护策略优化。9.1数据内容9.1.1设备基础数据：型号、参数、制造商、安装日期等。9.1.2运行数据：实时监测数据、运行日志、能效数据。9.1.3维护数据：维护计划、执行记录、更换件信息。9.1.4故障数据：故障现象、诊断过程、处理措施、停机时间。9.2平台功能9.2.1设备全生命周期数据管理。9.2.2维护工单自动生成与派发。9.2.3故障统计分析与报表生成。9.2.4移动端支持现场数据录入与查询。9.3数据安全9.3.1建立数据备份与恢复机制。9.3.2设置访问权限，防止数据泄露与篡改。10.1安全规程10.1.1检修前必须执行能量隔离与上锁挂牌程序。10.1.2井下设备维护必须遵守瓦斯检测与通风要求。10.1.3带电作业必须使用绝缘工具并穿戴防护用品。10.2应急预案10.2.1制定设备故障、火灾、泄漏等应急预案。10.2.2定期组织应急演练，提高人员处置能力。10.3环境保护10.3.1废弃油液、电池、电子元件应分类回收处理。10.3.2维护过程中应防止粉尘、噪音、污水对环境的污染。T/YIIEE16—2026511.1岗位职责11.1.1设备管理员：负责设备档案、维护计划、备件管理。11.1.2维护工程师：负责设备维护、故障诊断、技术改进。11.1.3操作员：负责设备日常操作、点检与清洁。11.2培训内容11.2.1设备结构与工作原理。11.2.2智能化系统操作与维护。11.2.3故障诊断与预测性维护技术。11.2.4安全规程与应急处理。11.3培训考核11.3.1人员应持证上岗，定期进行技能复训与考核。11.3.2培训记录应纳入人员技术档案。12.1质量管理体系12.1.1建立设备运行维