市场营销营销星市场分析实习报告

市场营销营销星市场分析实习报告一、摘要2023年6月5日至8月23日，我在XX公司市场营销部担任市场分析师实习生，负责竞品动态监测与消费者行为数据整理。通过8周工作，完成竞品分析报告3份，覆盖5个核心行业，其中2份报告被市场策略会采纳，推动新渠道测试方案转化率提升12%。运用SQL提取销售数据库日均UV数据，结合Excel透视表分析用户画像，发现移动端用户活跃时段集中在晚间810点，该结论支撑了后续内容推送策略的调整。掌握数据清洗与可视化工具应用，建立标准化竞品监测模板，日均处理数据量达500+条。提炼出"动态监测+数据交叉验证"分析框架，可应用于同类市场研究项目。二、实习内容及过程2023年6月5日入职后开始熟悉部门业务，主要接触竞品动态监测和消费者行为数据整理工作。公司是做电商代运营的，我跟着师傅学了他们怎么用CRM系统做用户分层，我们那个行业叫RFM模型，但他们是自己改良版，把R改成交易频次，F是客单价，M是最近一次购买天数。6月10号拿到第一个任务，分析3个竞品APP的周活变化，数据从他们合作客户后台导出，我是用Python写的脚本每天晚上自动跑，结果发现其中1个竞品在每周三会突然涨20%周活，怀疑是搞了限时秒杀，但数据没直接证据，我就又扒了他们APP商店评论区，找到3条用户说"周三秒杀"的帖子，这算是个小突破。6月25号参与Q3渠道推广方案会，我负责的PPT是抖音内容投放监测，用了SQL从他们自建数据库里拉了7月1日到6月30日的数据，按达人单价和互动率算，发现某类本地生活博主ROI最低，但投放占比反而最高，这个发现被总监提了出来，会后他们把那个渠道的预算调了5万给小红书。7月8号遇到第一个坎，要做一个全行业竞品库，但公司没现成工具，师傅让我用Excel，但我只会基础函数，花了4天才学会用VBA批量爬取APPStore和华为应用市场数据，还写了个宏自动生成竞品参数对比表，虽然跑得慢但总算完成了。8月15号开始做消费者调研，用问卷星发了500份问卷，抽样对象是公司合作的品牌会员，回收有效问卷412份，我发现85后用户对直播带货的信任度比90后高27%，这个数据支撑了他们给某合作品牌策划的直播引流方案。8月20号做的分析报告里用了A/B测试的数据，对比了不同文案对点击率的影响，原来用"限时福利"比"爆款推荐"能多转化14%，这个结论后来被用在新品预热阶段。实习期间还接触了用户画像构建，用聚类分析把用户分成5类，像"母婴焦虑型""游戏冲浪型"这类，但感觉模型解释力一般，可能样本量不够大。8月23号离职时，师傅让我整理的竞品数据库被部门留用了，他们说下次分析会直接用。整个过程挺累的，但真的学到不少，就是感觉公司培训太少了，很多工具都是摸着石头过，而且岗位要求做的东西跟学校教的有点脱节，比如市场调研那部分，实际操作比课本复杂多了。建议公司可以搞个新人工具手册，把常用SQL语句和Python脚本都列出来，至少能节省新人半天时间瞎摸索。这次经历让我想明白，市场分析不光是会做报表，关键是要会从数据里找逻辑，以后想进这个领域，还得把统计学习得更深。三、总结与体会8周实习像压缩了1年的成长，从6月5号懵懵懂懂接手竞品数据，到8月23号离开时能独立跑SQL导出用户分群报告，感觉变化挺明显的。最值的是把学校学的"市场调研"和"数据分析"真的用上了，比如7月12号做的那个抖音达人ROI分析，直接影响了Q3预算分配，那一刻觉得课本上那些公式真不是白学的。这8周让我明白，市场分析不是单纯做报表，关键是要把数据跟业务问题对上，就像我发现的那个"周三抖音周活暴涨"现象，光看数据看不懂，得结合竞品动态和用户评论才能猜出门道，这种"交叉验证"的方法比单纯看KPI有意思多了。现在回头看，实习最大的收获是那种责任感，以前做作业随便点几下就行，但公司数据我得反复核对好几遍，生怕出点错影响决策，这种心态转变挺重要的。行业趋势这块，我感觉现在做市场分析得懂点"私域流量"玩法，我们那个合作品牌的社群运营数据就是挺典型的例子，用户复购率社群里比外面高23%，这说明未来数据应用会越来越往这个方向走。对我职业规划的影响挺大的，以后想往这个方向深耕，得把Python的pandas库再学深点，顺便考个数据分析相关的证书，至少先把数据处理能力提上来。总的来说，这次实习就像开了个窗口，看到了自己想去的那个世界是什么样，虽然过程中也踩坑，比如学VBA那会儿差点把电脑搞崩，但每次解决问题后都感觉自己强了一点点，这种感觉挺好的，至少知道以后该怎么努力了。致谢感谢在实习期间给予指导和帮助的各位。感谢部门主管和同事们在工作上的支持与配合，让我学到了很多实用的市场分析方法。