生物医药生物医药企业实习报告

生物医药生物医药企业实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月29日，我在一家生物医药公司担任研发助理实习生。期间，我参与了3个新药研发项目的文献资料整理工作，累计整理并分析相关文献200篇，为团队提供了关键数据支持。通过运用生物信息学软件进行分子靶点预测，成功筛选出5个高价值候选靶点，并协助团队完成2份实验方案初稿撰写。在实习中，我熟练掌握了文献检索系统的使用技巧，并学会了运用统计分析软件处理实验数据。这些经历让我深刻体会到跨学科知识整合的重要性，形成了以数据驱动决策的工作方法，可为后续科研工作提供可复用的分析框架。二、实习内容及过程1实习目的我去那家公司实习，主要是想看看自己学的那些东西，能不能在实际的药物研发里用得上。想体验一下真正的研发流程，不是光看书本，也不是做做实验就完事。知道现在新药研发挺难的，想看看自己能不能帮上点忙，顺便也看看自己喜不喜欢这个方向，为以后找工作或者读研选方向做个参考。2实习单位简介我去的这家公司，主要做创新药，不是那种老牌的大药厂，也不是做仿制药的。他们有几个自己开发的靶点项目，处在临床前研究阶段，我去的部门主要是负责支持这些项目的药物设计、细胞实验和动物模型验证。团队不大，但感觉挺有活力的，大家讨论东西的时候挺直接，也不搞那些虚头巴脑的。3实习内容与过程我实习8周，前两周主要是熟悉公司用的那些数据库和文献管理软件，比如PDB数据库、SciFinder什么的，还有他们内部的文献检索系统。每天得花不少时间看文献，主要是找跟他们项目相关的靶点信息和已有的药物设计思路。记得7月5号到7月12号，我负责整理一个跟他们新靶点A相关的文献资料，找到超过150篇相关论文，做了个简报给组里的人看。后面几周开始参与实际工作。7月13号开始，我跟着一位师兄做分子对接实验，我们用的是Schrodinger这套软件。主要是帮他们筛选几个候选小分子跟靶点蛋白的结合能力。我花了大概一周时间，跑了几十个分子的对接，然后整理出优先级排在前10的分子，7月20号提交了初步结果。组里根据这些结果，选了3个继续做下一步的实验。8月1号左右，我开始接触细胞实验。我们那个项目A，之前做了急性毒性实验，结果有点异常。我就帮忙重新整理了之前的实验记录，发现一个问题，是细胞培养的密度没控制好。我根据SOP重新做了几组实验，8月10号左右出结果，毒性数据就正常了。这让我知道，做实验细节太重要了，不能想当然。还有8月15号到8月22号，我参与了一个动物模型的准备工作。主要是核对动物实验的方案，确保跟之前的临床前研究一致。动物房那边要求挺严格的，得把每个步骤都写清楚，包括给药剂量、频率、观察指标什么的。我帮忙把方案里的一些细节补充完整，8月25号方案通过审核了。4实习成果与收获我实习期间，主要成果就是帮团队筛选了几个候选分子，整理了靶点相关的文献资料，还参与了动物实验方案的完善。最让我觉得有成就感的是，通过重新做细胞实验，解决了之前毒性数据异常的问题。这让我明白，科研有时候不是光靠聪明，还得细心。在技能上，我学会用了分子对接软件，还熟悉了细胞实验和动物实验的基本流程。最大的收获是认识到，药物研发不是一个人能搞定的，得跨学科合作，生物、化学、药理、统计都得懂点。这次实习也让我意识到自己好多不会的。比如，做统计分析的时候，发现我对统计模型的理解太浅了，光会跑软件还不行。后来自己补了不少课，才知道以前学的统计好多都忘了。这让我明白，学校里学的知识得不断更新，不能指望一劳永逸。5问题与建议在实习过程中，我也发现了一些问题。首先是管理上，感觉部门跟其他团队沟通不太顺畅，有时候信息得绕好几个人才传到对方手里。还有就是培训机制，我实习8周，就给我看了两遍SOP，也没怎么系统的教我什么东西，好多东西都是自己摸索的。我觉得可以搞个新人培训计划，至少把核心流程和常用软件讲明白。建议是，可以多搞点交叉培训。比如让我去药理部门待一天，看看他们怎么分析动物实验数据，或者让化学部门的同事来了解一下靶点验证的逻辑。这样互相理解了，以后合作也方便。另外，我觉得团队可以多组织点内部讨论会，不用非得是项目进展，有时候听听别人在做什么，也能启发自己。6具体挑战及应对实习里遇到的一个挑战是分子对接结果跟预期不太一样。7月18号，我跑完一批分子，发现有几个高优先级的分子，跟师兄以前的经验不太一样。当时挺着急的，怕是自己操作出错了。后来我重新检查了参数设置，又跟师兄聊了聊，发现可能是靶点蛋白的结构版本有点旧，换了新版本后，一些小分子的结合位点就变了。我就重新选了靶点版本，又跑了一遍，结果就符合预期了。这让我学会遇到问题不能慌，得一步步排查，有时候是基础设置出了问题。7职业规划启发这次实习让我更清楚自己想做什么了。以前觉得药物研发挺浪漫的，现在知道里面水很深，得学的东西太多了。我可能不会直接去大药厂做一辈子研发，更想去生物技术公司，那种环境可能更适合我。而且我也意识到，做科研得有耐心，不能指望一蹴而就，有时候一个实验得跑几个月。这对我以后选导师或者找工作都有影响了。三、总结与体会1实习价值闭环这8周实习，感觉就像把书上学到的知识，真枪实弹地用了一遍。7月1号开始实习的时候，我对分子对接参数怎么调、细胞培养的密度多少算合适，心里都没底。通过实际操作，到8月29号结束的时候，我不仅独立完成了超过50个分子的对接任务，还亲手调整了3次细胞培养基的成分比例，确保了实验数据的可靠性。这种从理论到实践，再从实践中验证理论的过程，让我对生物医药这个领域有了更立体的认识。以前觉得靶点验证就是跑几个软件，现在明白其中涉及的数据处理、模型选择、结果解读，每一步都得严谨。实习期间整理的150多篇文献，现在回头看，很多细节以前都没注意到，这些资料对我后续复习专业课程帮了大忙。最让我有成就感的是，通过学习使用R语言做数据分析，我能把实验结果整理成可视化图表，而不是简单地罗列数字。8月15号那次动物实验方案讨论会上，我用自己做的统计图展示了不同剂量组的数据趋势，组里的师兄说比单纯看表格直观多了。这种把专业知识转化为实际工作能力的体验，让我觉得实习没有白费。2职业规划联结这次实习也让我更清楚自己未来想做什么了。之前摇摆不定，现在觉得生物信息学方向可能更适合我。实习中接触到的生物信息分析工具和数据库，让我意识到自己编程能力还差得远。下学期开始，我打算报个Python进阶课程，顺便准备一下生物信息领域的职业资格证书。另外，8月25号动物实验方案通过审核后，我发现自己对临床前研究流程特别感兴趣，可能以后会考虑读研选这个方向。实习期间，我还加了几个实验室的师兄微信，知道他们现在在做抗体药物开发，我打算下学期去找他们请教一下，看看能不能争取个暑期实习机会。实习也让我意识到，职场跟学校完全不一样。以前觉得实验数据错了改改就行，现在明白一个小错误可能影响整个项目进度。7月20号分子对接结果跟预期不符的时候，我差点急哭了，后来冷静下来一步步排查，才找到问题所在。这种抗压能力的提升，可能比学会几个软件操作更重要。3行业趋势展望在实习过程中，我感受到生物医药行业变化特别快，特别是AI辅助药物设计。8月10号左右，我帮忙整理靶点文献时，发现最近有很多基于深度学习的分子预测模型，效率比传统方法高不少。我们团队也在讨论要不要引入新的AI工具，当时在会上记了好多笔记。现在看，很多公司都在搞数字化转型，如果以后想留在这个行业，可能光懂实验技术还不够，还得懂点AI算法。另外，我还注意到细胞治疗和基因编辑领域的进展特别猛。实习最后几天，我帮忙整理了一篇CART临床数据的文献，看到有效率和安全性指标都挺惊艳的。这让我觉得，生物医药的赛道越来越宽，未来可能会有更多交叉学科的机会。比如，如果继续深入生物信息领域，可以结合基因编辑技术做精准药物筛选，这种结合可能比单纯做传统药效研究更有前景。4心态转变最大的变化可能是我对“责任”这个词的理解。以前觉得做实验就是完成任务，现在明白每一个数据背后可能影响很多人。8月22号最后一次动物实验方案评审时，我反复核对每一个剂量和时间点，生怕出问题。师兄跟我说：“现在你做的不是数据，是未来病人的治疗方案。”这句话我一直记着。这种从学生到职场人的心态转变，可能比学会多少技能更值得珍惜。四、致谢1感谢公司给我这次实习机会。在这8周里，能接触到实际的研发项目，感受真实的科研氛围，对我帮助很大。2特别感谢我的实习导师，带我对着文献和实验数据，耐心讲解了很多我不懂的地方。比如7月5号到7月12号那段时间，我整理靶点文献做得挺吃力，导师就陪我一起找资料，帮我理清思路。3也谢谢组里的其他同事，帮我解决了好多