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文档简介

地理学专业XX地理信息公司地理信息系统工程师实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在XX地理信息公司担任地理信息系统工程师实习生。核心工作成果包括完成区域地形数据三维建模,处理面积达1200平方公里的高程点云数据,生成精度达95%的坡度坡向图;参与开发土地覆盖分类算法,通过机器学习模型实现分类准确率88%,较传统方法提升12个百分点。专业技能应用上,熟练运用ArcGISPro进行空间分析,利用Python编写自动化脚本处理30余万条地理编码数据,效率提升60%。提炼出基于栅格数据分析的流域划分标准化流程,以及利用ENVI进行多光谱影像分类的参数优化方法,可复用于类似项目中。二、实习内容及过程1.实习目的去XX地理信息公司实习,主要是想把学校学的GIS理论知识用上,看看实际项目是怎么跑的,顺便熟悉一下行业里常用的那些软件和流程。想多接触点地面上的活儿,别光对着电脑屏幕。2.实习单位简介这家公司主要做测绘和地理信息系统的开发服务,客户有政府部门和地产公司。项目类型挺多,遥感影像处理、三维建模、数据分析都是常事。技术栈也挺全,ArcGIS、ENVI、Python都用得着。3.实习内容与过程前两周跟着师傅跑外业,帮着放站点、记录数据。后来开始坐办公室,参与了一个城市绿地图的项目。主要是处理高程数据和遥感影像,最后要出三维可视化的效果图。具体来说,用ArcGISPro处理了1200平方公里的地形数据,生成坡度坡向图,精度要求95%以上。数据量太大了,一开始跑出来的结果误差有点多,后来发现是插值方法没调对,改用Spline插值后效果好了不少。还有个挑战是做土地覆盖分类,原始影像分辨率不高,分类精度老上不去。师傅教我用机器学习的支持向量机,自己又调了半天参数,最后准确率提到了88%,比之前用最大似然法高12个百分点。每天都要写Python脚本自动处理数据,一开始写得很笨,后来学了Pandas库,效率直接翻倍。4.实习成果与收获完成了那个绿地图项目,生成的三维模型在客户那边反馈不错,说比他们之前用的数据直观多了。个人感觉最大的收获是学会了怎么把理论活用到实践里。比如栅格数据分析的流域划分,学校老师讲的时候觉得抽象,真上手才知道参数怎么调效果最好。还体会到团队合作的重要性,做分析的时候得跟前后端沟通,不然出来的东西用不了。职业规划上更清晰了,原来我挺喜欢做遥感影像处理这块的,以后想往这个方向深耕。5.问题与建议实习期间也发现点问题。比如公司内部管理有点乱,项目交接的时候信息传递不清,导致我拿到的数据格式不统一,还得花时间重新整理。另外培训机制也一般,都是师傅带徒弟那种,没系统的培训计划,有些软件技巧都是自己摸索的。我的建议是,公司能不能搞个新人培训手册,把常用工具的操作流程写明白?还有就是岗位匹配度上,我学的理论知识跟实际项目需求还是有差距,比如对三维建模这块了解不够深,回来得恶补。三、总结与体会1.实习价值闭环这八周实习像把书本知识跟现实世界搭了座桥。7月1号刚去的时候,对着海量数据都有些发懵,觉得学校教的那些工具好像用不上。后来在师傅指导下,处理了1200平方公里区域的地形数据,生成坡度坡向图,精度达到95%,这个过程让我真真切切感受到GIS的魅力。完成土地覆盖分类项目时,通过调整支持向量机参数,把准确率从76%提到88%,这让我明白理论结合实践有多重要。实习结束8月31号离开时,感觉自己的知识体系更完整了,知道以后该往哪补。2.职业规划联结这次经历让我更坚定了职业方向。之前对遥感影像处理和三维建模都挺感兴趣,现在看来,三维可视化是我的弱项,回来打算系统学下CityEngine和SketchUp。公司用的Python脚本我只会皮毛,下个月准备报个Pandas的线上课。师傅说做技术得有深度,我意识到自己还得考个GIS工程师资格证,现在就开始看考试大纲了。3.行业趋势展望实习中接触的项目让我看到行业变化很快。比如那个绿地图项目,客户特别要三维可视化的效果,这说明以后GIS工作跟互联网结合会越来越紧密。公司用的机器学习分类方法也让我意识到,纯靠手动处理数据的时代快结束了,以后得懂点AI。师傅还跟我提,现在无人机遥感数据越来越火,做后处理的人需求很大。我打算下学期多参加几个行业讲座,看看都有哪些新技术。4.心态转变最明显的改变是责任感。刚开始觉得实习就是跑跑数据,后来负责那个绿地图项目时,知道客户要靠这个做宣传,压力就来了。有次深夜调试三维模型参数到凌晨两点,就是为了确保效果。这种经历在学校根本没体会过,现在明白做技术得沉得住气。抗压能力也强了,以前遇到问题容易慌,现在会先自己查资料,实在解决不了再跟师傅沟通。从学生到职场人的感觉,就像突然要对自己做的每个决策负责一样,挺沉甸甸的。5.未来行动把实习经验变成优势,得从现在开始。先把师傅教我的Python脚本整理成笔记,下个月参加个GIS开发者大会。打算把实习做的数据成果拿来做毕业设计,争取多发表点东西。现在每天都会看行业公众号,比如那个遥感影像分类的案例,我打算再研究下SVM跟深度学习哪个更适合我的专业方向。师傅说做技术的人得保持饥饿感,我会记在心里。四、致谢1.感谢在XX地理信息公司实习的这段经历,让我学到了很多课堂上学不到的东西。特别感谢我的导

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