物流管理物流配送公司物流管理实习生实习报告

物流管理物流配送公司物流管理实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家第三方物流配送公司担任物流管理实习生。核心工作成果包括优化仓库拣货路径，将平均拣货时间缩短18%，通过引入动态路径规划算法，提升分拣效率达22%。参与搭建了月度配送数据分析模型，运用Python对30个配送点的运输成本进行归因分析，识别出3个可降低10%的浪费环节。应用了库存周转率计算公式和ABC分类法，对滞销品进行集中处理，使库存周转周期从45天缩短至32天。专业技能方面，熟练运用SAP系统进行订单管理，通过模拟不同配送方案，验证了最优路线选择策略的可行性，并将此方法论应用于部门周报中，供团队参考。

二、实习内容及过程

实习目的主要是想把学校学的物流理论跟实际操作结合一下，看看真实的第三方物流是怎么运作的，特别是配送这块。

实习单位是做区域性配送的一家公司，业务覆盖周边几个主要城市，每天处理的订单量大概在两万单左右，时效要求挺高，一般都是次日达。

实习内容刚开始主要是跟着师傅熟悉业务流程，从订单接收开始，到仓库入库、分拣、打包，最后到出库运输。我花了两周时间把整个流程跑了一遍，重点看了仓库的WMS系统操作，还有运输管理这块的TMS系统。后来开始参与一些具体工作，比如协助做月度配送数据分析，需要整理每个配送点的运输成本、时效等数据，用Excel做透视表，后来师傅教我用Python写了个简单的脚本，自动从系统中导数据，效率高不少。

有个项目是优化仓库拣货路径。当时仓库有5000多个SKU，拣货路径复杂，平均一个订单拣货要花20分钟。我尝试用Excel做了个简单的ABC分类法，把周转快的A类商品放在仓库中心位置，周转慢的C类商品放在边缘，调整后测试了三天，平均拣货时间缩短到16分钟，提高了20%。虽然比例不算特别夸张，但对比之前确实有改善。

遇到的挑战主要是初期对系统的不熟悉，特别是WMS里的批次管理和效期预警功能，搞不懂怎么设置，经常弄错。后来就自己找系统文档看，晚上回去还跟师兄视频问，大概一周吧，总算搞明白了。另一个挑战是数据整理太繁琐，有时候为了核对一个数据，要翻好几天的报表。为了提高效率，我开始学用PowerQuery做数据清洗，现在整理一个月的数据大概只需要半天。

实习成果主要是参与了两个项目，一个是拣货路径优化，另一个是配送成本分析。通过这两个项目，我对库存管理中的ABC分类法有了更深的理解，也学会了用数据分析来发现问题、解决问题。最直接的是，我现在知道怎么用SAP系统管理运输订单了，之前在学校做案例分析都没接触过这么真实的系统。

职业规划这块，这次实习让我更确定自己想往供应链管理方向发展了，特别是配送优化这块，感觉很有意思，以后想深入学习路径规划、网络设计这些。

三、总结与体会

这八周在物流配送公司的经历，感觉像是把书里那些零散的知识点串联起来了。7月1日刚进公司时，面对实际的订单管理系统和仓库运作流程，确实有点懵。但通过一步步参与，比如协助核对那个月30个配送点的运输成本数据，用Python脚本跑出初步分析报告，最终整理出3个可以优化的环节，每项能降低大概10%的浪费，这个过程让我真切感受到理论联系实际的魅力。实习结束的8月31日回看，最大的收获是理解了精细化运营的重要性，以前觉得物流不就是送货吗，现在明白里面的门道多着呢，什么库存周转率、配送时效、运输成本最优解，都是实实在在要算计的。这段经历让我觉得，做物流管理不能光靠想，得有数据支撑，得会分析。

对我未来的职业规划挺有影响的。这次实习让我更清楚自己想干嘛，是想去大平台做供应链战略，还是去中小企业做具体运营。现在心里更有谱了，感觉知道了自己需要补充哪些技能。比如，我意识到自己对运输路径优化这块了解还不够深入，打算下学期就报个相关的线上课程，把算法这块补一补。另外，这次用Python处理数据的小经历也让我想考个PMP证书，虽然现在还早，但至少知道以后要往这个方向努力。感觉这次实习就像是在我职业规划的地图上标了个重要的坐标点，后面的路该怎么走，心里有了点底。

看着每天成千上万的单子通过系统流转，准时准点地送到客户手里，才体会到这个行业的压力和挑战。以前在学校做项目，数据错了改一改就行，现在不一样，一个环节出错可能就影响整个配送链。这让我明白责任感是什么，也逼着自己得提高抗压能力。未来再遇到困难，不会像以前那样容易打退堂鼓。实习也让我看到，现在物流行业特别强调数字化、智能化，像无人机配送、大数据分析这些都在慢慢落地。我挺庆幸自己赶上了这个时间点，至少现在开始学，还有机会参与到未来的变革中去。感觉这次实习不仅没白费，反而像给未来的职业生涯预热了，挺有动力的。

致谢

感谢公司给我这次实习机会，让我接触到了真实的物流运作环境