计算机科学与技术互联网软件开发实习报告

计算机科学与技术互联网软件开发实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家互联网软件开发公司担任实习软件开发工程师，负责后端API开发与优化。核心工作成果包括重构3个高频调用接口，将平均响应时间从850毫秒降低至320毫秒，QPS（每秒查询率）提升至1200，支撑日均10万次以上请求。期间应用JavaSpringBoot框架进行微服务开发，通过Redis缓存热点数据，使接口缓存命中率达到78%，显著减轻数据库压力。实践验证了异步处理结合消息队列（RabbitMQ）可提升系统吞吐量30%，并总结了模块化设计原则：将业务逻辑拆分为独立服务，使代码复用率提高40%。二、实习内容及过程2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家做在线教育平台的互联网公司实习，岗位是后端开发工程师。实习初期主要是熟悉项目架构，跟着导师看代码，学习他们的服务拆分方式，比如用户认证、课程订单这些都独立成微服务。7月10号开始接触实际需求，参与优化课程搜索接口。原接口用MySQL直连查询，每次返回500条数据都要卡3秒，我把分词算法换成Elasticsearch，加个缓存层，现在0点几秒就出结果了，QPS从800飙到2500。8月我独立负责直播互动模块的实时消息推送功能，用WebSocket实现，刚开始调试时发现延迟特别大，用户反馈弹幕延迟超过2秒。后来发现是消息队列RabbitMQ的配置问题，默认消息确认机制太保守，我把ack模式改成手动确认，同时调整了Broker的内存分配，最终端到端延迟控制在300毫秒以内，测试时并发200人没出现卡顿。这段经历让我把数据库索引、分布式缓存这些理论用上了，也明白高并发场景下怎么选技术栈。公司代码规范比较乱，有些接口参数没统一，导致联调时老出bug，这点挺烦人的。建议他们可以搞个CodeReview制度，新人写的代码都得过老员工把关。岗位匹配度上，我学的SpringCloud全家桶用得挺顺，但消息队列这块经验确实浅，要是早接触点Kafka会更好。这次实习让我看清了做开发不能光会写代码，还得懂系统架构，不然遇到性能瓶颈抓瞎。三、总结与体会这8周，从2023年7月到8月，实习经历像给我上了堂生动的实践课。以前觉得数据库优化就是加索引，现在通过优化课程搜索接口，把Elasticsearch和Redis组合用起来，让500条数据的查询时间从3秒缩短到0点几秒，QPS翻3倍这事儿，才真切懂了技术怎么服务业务。每天对着成百上千行的代码，不再是学校作业那种小打小闹，而是得考虑线程安全、服务扩容，责任感一下子重了。遇到直播消息延迟2秒那种崩溃场面，半夜查日志到凌晨两点，硬是把RabbitMQ的配置调顺，那一刻感觉真能扛事儿了。这段经历让我清楚职业规划该往哪走了。后端开发的路还长，现在明白微服务架构不是花架子，得学深SpringCloud全家桶，特别是消息队列这块，打算下学期把Kafka的官方文档啃了，顺便考个AWS认证，以后简历上添点东西。行业趋势看，现在直播、在线教育的实时交互需求特别大，这块技术沉淀够深，以后机会多。公司虽然代码规范乱、培训差点意思，但这正提醒我以后自己做事得严谨，学个GitLabCI/CD自动化测试流程，减少联调时因为版本问题翻车。最值钱的是心态转变，以前写个Bug改半天，现在能从架构层面找问题。比如直播模块那事儿，发现是Broker内存不足，直接学到了系统监控和容量预估的思路。从学生到职场人，抗压能力、解决复杂问题的能力，比会多少语法重要太多了。实习教会我，技术是工具，但解决问题的思路和担当才是根本。这8周没白费，真真切切让代码落地了，离那个能独立拿捏项目的工程师目标近了一步。四、致谢感谢实习期间带我的导师，给我机会接触实际项目，指导我优化课程搜索接口时怎么用Elasticsearch，还有直播消息那块难事怎么调RabbitMQ。感谢一起工作的同事，帮我解决过好几次环境问题，比如那个微服务部署总是报错，后来是个配置细节，他们直接把配置发我参考了。感谢学校指导老