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文档简介

热能与动力工程能源科技能源工程师实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在能源科技公司担任能源工程师实习生,参与燃煤锅炉能效优化项目。通过现场数据采集与分析,完成3台锅炉运行效率测试,平均提升热效率2.3%,年节约标准煤约156吨。运用CFD软件模拟燃烧过程,优化烟道气流分布,使局部氧含量偏差从5.2%降至2.1%。掌握热力学参数测量、能源审计报告编制及节能改造方案设计流程,将课堂热传递理论应用于实际工况,验证了烟气余热回收系统效率提升3.5%的可行性。总结出基于实测数据的能效改进方法论,可推广至同类工业锅炉改造。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日,我在能源科技公司实习,岗位是能源工程师助理。公司主要做工业锅炉节能减排改造,服务对象有纺织和食品厂。实习初期跟着师傅跑现场,7月5号到10号参与了一台300万大卡燃煤锅炉的能效检测。我们测了炉膛温度、烟气氧含量、排烟温度这些参数,用热平衡公式反推有效热量,发现实际热效率只有82%,比设计值低3个点。客户抱怨燃料成本高,所以这次测试重点是找提升空间。7月15号开始做数据分析,用Excel整理过去一个月的运行记录,发现锅炉在低负荷时烟气湿度超标,后来查资料才知道是省煤器结垢导致的传热恶化。我们建议客户清洗省煤器,师傅教我用AspenPlus模拟清洗后的传热效率,模型预测热效率能回升到85.5%。这个案例让我明白能源审计不能光看表面数据,得挖到设备深层问题。7月25号遇到个坎,厂里一台燃气锅炉频繁报黄焰报警,影响加热效率。师傅让我查燃气压力波动记录,但没发现明显异常。后来我想到要测燃烧器火焰的过量空气系数,7月28号借了公司光谱仪,现场测得氧含量是5.8%,远超正常值6.5%9%。查了锅炉控制系统的PID参数,发现混合风量比例设得太保守了。调整后火焰变蓝,黄焰报警停了,热效率从88%提高到90%。这个事让我意识到,燃烧优化得靠仪器和理论结合,不能光靠经验。8月集中处理改造项目文档,参与了两台锅炉的节能改造方案设计。8月8号负责的方案是给一家化工厂的200万大卡锅炉加装智能温控系统,用PLC联动给煤机,实测使锅炉在变负荷时能稳定运行在最高热效率区间。这个项目让我学会用AutoCAD画改造图纸,还掌握了IEC611313这个PLC编程标准。8月20号公司组织技术分享会,我分享了温控系统改造的节煤率测算方法,得到师傅们的认可,感觉挺有成就感。实习最后两周参与编制能源审计报告,8月25号提交给一家钢铁厂的项目,用Hercules软件做生命周期评价,发现他们感应加热炉的待机能耗占15%,建议加装智能休眠模式,客户采纳后估计一年能省电50万度。这让我觉得能源管理真不是简单算算数据,还得懂点工业逻辑。过程里最头疼的是公司培训不足,8月15号第一次独立去现场,差点被高压蒸汽烫伤,幸亏师傅提前教过安全规范。另一个问题是岗位需求和我学的课程有点脱节,比如热力学实验多,但实际工况要考虑更多非理想因素,像结垢啊腐蚀啊这些,得学点材料学和流体力学知识才行。我觉得公司可以搞个新员工导师制,师傅多带带理论联系实际的部分,或者定期请大学教授来讲讲前沿技术,比如碳捕集那些新工艺,现在行业趋势得跟上。另外,我觉得公司给实习生的任务可以再具体点,我这段时间改方案改得最多,要是能接触更多现场调试工作,成长会更快。三、总结与体会这8周,从7月1号到8月31号,感觉像是把书里那些热力学公式和流体计算,真真切切变成了工厂里跳动的蒸汽表和飘扬的烟气温度计。实习最大的收获是搞懂了能源管理不只是画图纸,更是要懂现场那点事儿。比如7月那个300万大卡锅炉,表面看是燃料问题,深入分析才发现是省煤器结垢导致传热系数下降3%,用AspenPlus模拟清洗后效率能回升3.5个百分点,这个细节让我明白理论模型怎么指导实际改造。实习让我最震撼的是责任感的转变。8月25号提交给钢铁厂的节能报告,客户那边说采纳我的智能休眠建议后一年能省50万度电,当时就觉得沉甸甸的。以前做实验就觉得数据准就行,现在知道每个计算结果都关系到真金白银的能耗,那种压力促使我反复核对热平衡方程的每个参数。师傅常说“能源工程师得有两副眼镜,一副看数据,一副看人”,现在终于体会到,技术方案得被客户理解才管用,跟他们沟通效率的时候,我学会了用他们厂里的吨煤成本来解释加装烟气余热回收系统能省多少钱。这段经历让我更清楚自己想干嘛。之前觉得搞研发挺好,现在发现现场优化同样能发光发热。比如8月遇到那个燃气锅炉黄焰问题,查压力记录没戏,最后靠光谱仪测氧含量和调整PID参数解决,这让我意识到控制理论和燃烧学知识结合有多重要。接下来打算系统学学IEC611313这个PLC编程标准,争取下学期考证,免得以后工作中总被这个卡住。行业里现在老提碳捕集、氢能这些词,虽然实习没接触,但感觉这些都需要扎实的传热学和流体力学基础,得赶紧把《高等传热学》里那些复杂几何体的辐射换热计算再啃一遍。行业里有个现象挺有意思,8月份跟师傅跑的两个项目,一个化工厂用温控系统,一个食品厂搞余热利用,最后提交报告时发现它们的核心都是“控”,怎么控温度、控流量、控反应,把能量按需分配。这让我觉得能源科技未来可能更依赖智能算法,光靠传统优化手段可能不够,得学点人工智能那套东西,把机器学习用上预测负荷、优化燃烧。虽然现在想这个还早,但感觉这8周种下的种子,以后可能会长成职业发展的树。从学生到“准工程师”,最大的变化是抗压能力。以前实验失败了懊恼一阵,现在项目卡壳几天,反而会静下心分析数据找原因,师傅教的方法论里那句“每个异常数据背后都有物理原因”现在真是刻进骨子里了。四、致谢感谢公司提供实习平台,让我有机会把书本知识用到实际项目中。特别感谢导师,在锅炉能效测试和烟气余热回收方案设计上给了我很大帮助,他分享的CF

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