《互联网营销》课件-13.店铺数据收集分析

店铺数据收集分析案例13:专业：电子商务

课程：互联网营销目录

学生实训总结评价课后作业案例描述相关知识教师示范01案例描述PART01（店铺数据收集分析）案例情景：店铺数据是指人们在利用电商平台进行商业交易时所产生的数据。例如，商城的每一次用户访问、产品交易、客户服务都会伴随着数据的产生，这些数据往往反映了一定的商业信息，如消费者的行为特点、商品偏好等.所以，掌握了数据分析便于商家找到在销售过程中所产生的相关问题的原因，比如流量问题、转化率问题、商品问题等等案例描述02相关知识PART

02（店铺数据收集分析）相关知识一.全店概况浏览量（PV）即Pageview，用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计浏览量是用于衡量访客在店铺内浏览和查看了多少次页面的指标，多天的浏览量为各天浏览量的累计值。访客数（UV）即UniqueVisitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。访客数是衡量店铺和页面来了多少个人的指标，多天的访客数为各天访客数累积后的去重数值，也就是说同一个人在一段时间内来了多次，也只会被统计成一个人。商品关注量用户访问商品页面新添加商品关注的总次数。店铺关注量：用户新添加店铺关注的总次数。上架商品数量(SPU)截止到统计时间点，按SPU粒度统计的上架的商品总数量。相关知识一.全店概况上架商品数量(SKU)截止到统计时间点，按SKU粒度统计的上架的商品总数量。下单金额统计时间内(按天、周、月统计)用户付款的总金额，包括先款订单的金额(在线支付、公司转账、邮局汇款等)和货到付款的金额。客单价客单价=下单金额/下单客户数下单客户数统计时间内(按天、周、月统计)付款的用户数量，包括先款订单的用户数量(在线支付、公司转账、邮局汇款等)和货到付款的用户数量。所选时间段内同一用户发生多笔成交会进行去重计算。下单单量统计时间内(按天、周、月统计)用户付款的总订单量，包括先款订单量(在线支付、公司转账、邮局汇款等)和货到付款订单量。下单商品件数统计时间内(按天、周、月统计)用户付款的商品总件数，包括先款订单的商品件数(在线支付、公司转账、邮局汇款等)和货到付款的商品件数。相关知识二.PC经营概况PC端（电脑）成交的流量，销售直观数据统计以及曲线图，其中访客次数：即visits，用于表现店铺在一个会话内被用户连续访问的次数，从用户进入店铺页面开始，连续访问店铺页面多个页面后离开店铺，记为一次SHOP店铺访问次数，用户中途离开后，再次进入页面，又访问了几个页面，记为第二次SHOP店铺访问次数。例如用户小明在9月1日下午通过京东搜索点击到达店铺A，浏览了2个页面后离开店铺，晚上小明又通过广告位点击进入店铺A，浏览了3个页面后离开，那么9月1日用户小明为店铺带来的访客数为1人，浏览量为5个，而访问次数为2次。相关知识二.PC经营概况店铺在PC端某时段内的流量，销量的曲线柱状图（包括浏览量，访客数，下单金额，下单客户数，下单单量，下单商品件数），一目了然的看清店铺在PC某时段的销售状况以及全店各端口成交量所占比重分布图，其中可以看到PC端口包括下单金额，下单客户数，下单单量，下单商品件数，通过观察扇形图了解店铺在个端口成交比重大小，从而采取方法弥补成交量较少端口的不足。相关知识三.移动端经营概况店铺无线端的销售数据统计，其中无线端包括APP端，微信端，手机QQ端，M端，其他，每个端口的浏览量，访客数，下单金额，下单客户数，下单单量，下单商品件数，客单价，店铺成交转化率都有分别统计，其中比较重点关注每个端口的访客数以及转化率和下单金额，方便异常可以精细化的找到某个无线端口进行优化。相关知识四.店铺动态评价店铺动态评分由3个维度，8个方面组成，他们综合影响了店铺的评分；既然是动态评分，就要有一个更新的频率，其中退换货/返修率、交易纠纷率和售后处理时长这3个指标是考察90天内的评分，其余5个指标是考察180天内的评分，如图所示。相关知识四.店铺动态评价店铺评分的8个指标，共同构成综合评分，即：店铺综合评分=（商品评分+服务评分+时效评分）/3；在日常进行数据分析的时候，可将8个指标一一对照，找出店铺商品、时效和服务评分与行业的差距，以做出提升/优化；因数据罗盘中数据上升皆以红色标识，数据下降以绿色标识，容易造成一定误解。因此一定要和前面表格对照，各项指标是高于行业数据为好，还是低于行业数据为好03教师示范PART

03（店铺数据收集分析）示范操作教师示范步骤：1、进行数据收集站外数据收集主要是指非本电商平台的数据但是对于店铺分析有一定的帮助，如百度指数艾瑞数据甚至一些其他电商平台的数据，而且站外数据可以让相对宏观的了解整个市场。站外数据收集，分为四个模块掌握整个行业的趋势要考量一些政策性方向数据比如国家开放二胎政策之后，对母婴行业的一个未来的一个市场发展是属于正常价钱还是不想加钱呢友商数据比如我虽然是做京东平台，但是在其他的一些销售平台上，比如淘宝或者当当其他一些平台的数据，也可以给提供一个有效的参考价值整个行业的专业数据。示范操作教师示范步骤：1、进行数据收集前端数据指消费者在购买商品时通过电商平台页面可以了解到的商品信息数据，如评价好评动态评分等，前端的数据可以帮助更好的理解商品在最终呈现在消费者眼前时的状态手动搜索查询在前端数据收集中主要是采取手动搜索查询然后记录下来，在前端数据收集中主要看搜索一个关键词后出现在第一页商品的评价数量、产品形态。收集前端的图片比如不同商品的颜色背景，以什么样的形式展现图片，这个是在前端数据所要收集的。前端数据收集产品的位置因为从后端直接看的话，只能看到整个行业的数据而前端的话，能直观地给展现出来前十个或者前二十个是哪些商品，最终商品要去在前端卡自然流量的他是直接跟着十几个二十个商品去竞争。在前端收集的另外一个数据，就是价格示范操作教师示范步骤：1、进行数据收集后台数据这是数据收集过程中最重要的，这里的数据相对精确明细，这里可以帮把店内甚至类目数据精准明细。所以在这里要掌握数据收集时要收集那些方面的数据，而且数据量越大对于后期分析工作的精准度相对越高。后台数据的数据分析初期主要看4个维度的数据首先是流量数据销量部分的数据客户维度的数据在订单数据示范操作教师示范步骤：2、数据清洗和整理以店铺访问量（PV）为例，进行数据整理计算日平均PV示范操作教师示范步骤：2、数据清洗和整理以店铺访问量（PV）为例，进行数据整理创建组合图及设置柱形图示范操作教师示范步骤：2、数据清洗和整理以店铺访问量（PV）为例，进行数据整理创建数据标签示范操作教师示范步骤：2、数据清洗和整理以店铺访问量（PV）为例，进行数据整理设置日平均PV线示范操作教师示范步骤：2、数据清洗和整理以店铺访问量（PV）为例，进行数据整理数据整理完成示范操作教师示范步骤：3、店铺销售分析（以京东为例）在销售分析的商品统计排行中，可以查询到店铺每一个单品在某周期内的具体流量销售数据，此处在查询的时候可以选择按照SPU或SKU统计。通过这里查询就可以知道某一个单品的流量高，某一个单品的销售额高，某一个单品的销售件数多，然后对单品进行有针对性的优化与调整。重点看访客，以及下单金额和下单件数。进入PC端整体统计示范操作教师示范步骤：3、店铺销售分析（以京东为例）进入移动端整体统计示范操作教师示范步骤：3、店铺销售分析（以京东为例）进入整体销售统计在商品销售明细中，可以通过产品的SPU或者SKU编号进行查询某一个单品的销售明细，在默认情况下是降序排列店内所有产品销售明细数据，此处提供的单品销售数据非常详细，其中可以看到商品的浏览量，访客数，下单客户数，下单单量，下单商品件数，下单金额，商品成交转化率，商品关注量，UV价值，好评率，类目点击次数，搜索点击次数，最近上架时间一系列指标，通过拉动滑动按钮能查询到此单品更多销售数据，通过观察商品的各项数据波动情况，然后对单品在进行有针对性的优化与调整。示范操作教师示范步骤：3、店铺销售分析（以京东为例）进入销量分析在商品销量分析中可以查询到一段时间内店内的总的销售情况，比如单日访问数据可以间接反映访客的访问深度，如果是一段时间内可以反映出来店铺回购情况。与销售明细的差别在于此处是全店铺的影响销售维度的数据。示范操作教师示范步骤：3、店铺销售分析（以京东为例）订单明细统计在订单明细中，商家可以查询到以订单为维度的销售明细（包括店铺整体，PC端，移动整体，M端，APP，微信，手机QQ）在页面顶部可以通过“订单ID”或者“商品ID”查询订单销售明细,通过支付方式以及订单类型可以缩小查询范围。

04学生实训PART

04（店铺数据收集分析）实训步骤学生实训学会数据分析的意义学会数据分析的分类做好数据的收集工作对数据进行分析对数据进行清洗对数据进行整理学生自我总结与评价05总结评价PART