南昌工学院《数据挖掘与人工智能》2023-2024学年第二学期期末试卷

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《数据挖掘与人工智能》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在对一家制造业企业的生产数据进行分析，例如原材料采购、生产流程、产品质量等，以优化生产过程和降低成本。以下哪种数据分析工具可能最适合处理大规模的工业数据？（）A.ExcelB.PythonC.SPSSD.SQL2、在数据库中，若要对数据进行分组统计，以下哪个关键字通常会被使用？（）A.GROUPBYB.ORDERBYC.WHERED.HAVING3、进行数据分析时，需要对数据进行分类。以下关于分类算法的描述，错误的是：（）A.决策树算法易于理解和解释B.支持向量机在处理高维数据时表现出色C.K近邻算法对异常值不敏感D.朴素贝叶斯算法假设各个特征之间相互独立4、在数据库中，若要提高数据的写入性能，以下哪种存储引擎可能更适合？（）A.InnoDBB.MyISAMC.MemoryD.Archive5、在数据分析中，数据仓库用于存储和管理大量的数据。假设一个企业要建立数据仓库。以下关于数据仓库的描述，哪一项是错误的？（）A.数据仓库中的数据通常是经过整合和清洗的，质量较高B.数据仓库支持复杂的查询和分析操作，能够快速返回结果C.数据仓库的数据更新频率较低，一般是定期批量更新D.数据仓库可以直接替代业务系统中的数据库，用于日常的事务处理6、假设要分析两个变量之间是否存在因果关系，以下哪种方法较为合适？（）A.相关性分析B.格兰杰因果检验C.回归分析D.以上都不是7、数据分析中常用的软件有很多，其中Excel是一种广泛使用的工具。以下关于Excel在数据分析中的作用，错误的是？（）A.Excel可以进行数据的输入、编辑和存储B.Excel可以进行简单的数据分析，如计算均值、标准差等C.Excel可以制作各种类型的图表，进行数据可视化D.Excel可以处理大规模的数据集，适用于复杂的数据分析任务8、在进行数据分析时，异常值检测是重要的环节。假设要在一组销售数据中检测异常值，以下关于异常值检测的描述，哪一项是不准确的？（）A.可以基于数据的统计特征，如均值和标准差，来确定异常值的范围B.箱线图能够直观地展示数据的分布情况，并帮助识别异常值C.异常值一定是错误的数据，应该直接删除，以免影响分析结果D.考虑数据的业务背景和上下文信息，有助于更准确地判断异常值9、数据分析中的分类算法用于将数据分为不同的类别。假设要构建一个分类模型来预测客户是否会流失，以下哪种算法可能对处理不平衡的数据集（流失客户数量远少于未流失客户）表现较好？（）A.逻辑回归B.决策树C.支持向量机D.随机森林10、对于一个具有多个特征的数据集，若要进行特征选择，以下哪种方法是基于特征重要性评估的？（）A.递归特征消除B.基于随机森林的特征重要性评估C.基于LASSO回归的特征选择D.以上都是11、关于数据分析中的时间序列分析，假设要预测某股票价格在未来一段时间的走势。时间序列数据具有季节性、趋势性和随机性等特点。以下哪种方法可能更适合进行准确的预测？（）A.移动平均法，平滑数据B.指数平滑法，考虑不同权重C.ARIMA模型，结合自回归和移动平均D.不进行预测，随机猜测股票价格12、在进行假设检验时，如果p值小于设定的显著性水平（如0.05），我们通常会得出以下哪种结论？（）A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法确定是否拒绝原假设D.需要重新进行实验13、在数据预处理阶段，若发现数据中存在大量缺失值，以下哪种处理方法较为合适？（）A.直接删除含缺失值的记录B.用均值或中位数填充缺失值C.根据其他变量推测缺失值D.以上方法均可14、关于数据分析中的数据仓库设计，假设要构建一个企业级的数据仓库来支持决策制定。以下哪个设计原则可能对于数据的存储、管理和查询性能至关重要？（）A.规范化设计，减少数据冗余B.维度建模，便于分析和查询C.分布式存储，提高可扩展性D.不设计数据仓库，直接使用原始业务数据库15、数据分析中的关联规则挖掘可以发现数据中项之间的关联关系。假设我们要分析超市购物篮数据。以下关于关联规则挖掘的描述，哪一项是错误的？（）A.支持度表示项集在数据集中出现的频率B.置信度表示在包含前提项集的情况下，包含结果项集的概率C.提升度大于1表示关联规则是有效的，小于1表示是无效的D.关联规则挖掘只能发现简单的两两关联关系，不能处理复杂的关联模式16、假设要分析一个电商平台的用户评论数据，以提取用户的意见和情感倾向。以下哪种自然语言处理技术和方法可能是关键的？（）A.词袋模型B.情感分析C.命名实体识别D.以上都是17、在数据分析中，时间序列分析用于处理随时间变化的数据。假设要预测股票价格的未来走势，以下关于时间序列分析的描述，哪一项是不准确的？（）A.移动平均法可以平滑数据，去除短期波动，突出长期趋势B.指数平滑法能够根据历史数据的权重对未来进行预测，近期数据的权重通常较大C.自回归整合移动平均（ARIMA）模型可以捕捉时间序列的线性和季节性特征D.时间序列分析能够准确预测股票价格的未来值，不受市场不确定性和突发事件的影响18、数据分析中的因果推断用于确定变量之间的因果关系。假设要研究广告投放是否导致销售额增长，以下关于因果推断方法的描述，正确的是：（）A.仅仅基于相关性分析就得出因果结论，不考虑其他潜在因素B.不进行实验设计和控制变量，直接观察数据C.采用随机对照实验、工具变量法、双重差分法等因果推断方法，控制混杂因素，进行严谨的分析和推断，并评估因果关系的强度和可靠性D.认为因果关系是显而易见的，不需要进行专门的分析和验证19、在数据分析中，数据抽样的方法有很多，其中随机抽样是一种常用的方法。以下关于随机抽样的描述中，错误的是？（）A.随机抽样可以保证样本的代表性和随机性B.随机抽样可以减少数据的数量和复杂度C.随机抽样可以提高数据分析的效率和准确性D.随机抽样只适用于大规模数据集，对于小数据集无法使用20、在数据挖掘中，聚类分析是一种常用的方法。以下关于聚类分析的描述，错误的是？（）A.可以将数据分成不同的类别B.类别之间的差异明显C.不需要事先指定类别数量D.聚类结果是绝对准确的21、在构建数据分析模型时，过拟合是一个常见的问题。假设一个模型在训练集上表现非常好，但在测试集上表现很差，这可能表明发生了什么？（）A.模型过于简单，无法捕捉数据中的复杂模式B.模型过于复杂，对训练数据过度拟合C.数据中存在噪声，影响了模型的性能D.测试集的数据质量有问题22、在数据分析中，数据仓库的建设需要考虑多个因素，其中数据模型是一个重要的因素。以下关于数据模型的描述中，错误的是？（）A.数据模型是对数据的组织和存储方式的抽象描述B.数据模型可以分为概念模型、逻辑模型和物理模型三个层次C.数据模型的设计应该考虑数据的完整性、一致性和可扩展性D.数据模型的选择只取决于数据的类型和规模，与数据分析的需求无关23、在数据分析中，数据可视化不仅可以用于展示结果，还可以用于探索数据。假设要通过可视化探索两个变量之间的关系，以下关于数据可视化探索的描述，哪一项是不正确的？（）A.散点图可以直观地显示两个变量之间的线性或非线性关系B.热力图可以用于展示两个变量在不同取值下的频率或密度C.数据可视化探索只是辅助手段，不能替代统计分析和建模D.可以通过不断调整可视化的参数和形式，发现数据中隐藏的模式和趋势24、数据分析中的关联规则挖掘可以发现不同项之间的关联关系。假设我们在分析超市的销售数据，想要找出经常一起被购买的商品组合，以下哪个关联规则度量指标可以用来评估规则的强度？（）A.支持度B.置信度C.提升度D.以上都是25、在数据分析中，探索性数据分析（EDA）用于初步了解数据的特征和分布。假设要对一个新收集的社交媒体数据进行EDA，包括用户的年龄、性别、地域和发布内容等信息。以下哪种EDA方法在快速发现数据中的潜在模式和关系方面更有效？（）A.数据可视化B.统计描述C.相关性分析D.以上方法结合使用二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）在处理社交媒体数据时，常用的数据分析方法和技术有哪些？解释舆情监测、用户画像等概念，并举例说明应用。2、（本题5分）解释数据可视化中的数据抽象和聚合，说明如何通过抽象和聚合来展示数据的总体特征，同时不丢失关键信息。3、（本题5分）解释什么是神经架构搜索（NAS），说明其在自动寻找最优模型架构中的应用和原理，并举例分析。4、（本题5分）阐述数据挖掘中的异常检测在网络安全中的应用，说明如何通过异常检测发现网络攻击和异常行为。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某在线音乐平台的流行音乐类目拥有用户数据，包括歌手、歌曲播放量、下载次数、分享行为等。分析歌手知名度与歌曲播放量和下载次数的相关性。2、（本题5分）某房地产公司积累了楼盘销售数据、客户需求、市场趋势等信息。预测房地产市场走向，为楼盘开发和销售策略提供决策支持。3、（本题5分）某在线围棋用品销售平台记录了销售数据、围棋棋盘材质偏好、棋子工艺需求等。提供多样化的围棋用品选择。4、（本题5分）某社交媒体平台记录了用户的登录时间、发布内容类型、互动行为等数据。研究用户的活跃时间段和内容偏好，为平台优化功能和推荐内容提供依据。5、（本题5分）某在线乐器教学平台保存了学员学习进度、乐器练习时间、教学视频观看次数等。改进乐器教学方法和课程内容。四、论述题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）随着社交媒体的蓬勃发展，用户生成了大量的文本数据。以