2025年全球首席数据官（CDO）调研之大中华区洞察报告：释放AI倍增效应

IBM商业价值研究院|研究洞察释放AI倍增效应IBM始终走在助力组织挖掘数据与AI力量，推动业务转型的前沿。的定制化解决方案，包括从制定动态数据战略到实施AI决策支持系有关IBM数据与AI服务的更多信息，请访问/consulting/data-ai。如需了解关于IBMResearch提供的AI创新的最新洞察，请访问/artificial-intelligence。战略：不止数据堆积，更以使命驱动规模：数据高效赋能，加速AI代理韧性：部署数据管道，保持永续运行创新：数据直达全员，赋能每个决策增长：识别潜在突破，预见增长先机|序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长构建AI规模化架构：化数据碎片为全局集成但众多组织力不从心。今年，我走访150余家企业客户，最深切的体会是，数据孤岛已成最大梗阻。财务有财务的数据，人力有人力的信息，市场、供应链、法务等各部门数据自成体系，形成壁垒。缺乏统一标准，缺失共同规范，缺少全局这不仅是运营效率的桎梏，更是企业AI转型的命门。数据孤岛林立，AI计划皆陷人的洞察，揭示了企业级统一数据架构的真正价值。AI代理具备大规模高速部署首要之务，是推动领导者实现根本性的认知转变。必须摒弃“数据是应用副产品”这意味着要建立全域统一的数据标准，打破单个ERP的系统壁垒；意味着要以业我们的目标是实现兼具安全与治理能力的联合访问--以安全、可控的方式实现数据共享。此举将赋能全体员工，无论职级岗位，皆可成为值得信赖的业务顾一旦实现，优势便将加速汇聚。短期之内，AI部署将全面提速持续流淌在企业运营的每一处脉络。当竞争对手困于碎片化AI项目，您的智能自成功破局者，收获的不仅是更好的AI技术，更是根本性的能力重构。这些企业将加速前行、精准判断，游刃有余地适应市场波动。您的企业，是否已准备好占得2|序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长善用数据资产、胸怀清晰目摘要CDO确信自己已建立清晰的评估体系，能够准确衡量数据34序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长AI优先型企业，正重塑市场运行机制。其以前所未有的速度赢得优势，形成赢家通吃的竞争格局。数据才是破局者真正的差距根源，产品与服务仅是表象。善用数据资产、胸怀清晰目标枢纽。无论是根据市场信号调整流程、优化能源消耗，还是自主开发软件功能，高价值然而，成效并未在所有组织中显现。数据缺失，正是关键瓶颈。但破局之法地打开大门、允许员工不加限制地访问所有数据――这可能造成高昂损失。相反，组织需先定位各业务环节中的关键数据，再用正确的方法，在正确的时间，向正确的“杰出的CDO不止于提升部门效能，更致力于推动组织以数据与AI为双翼，重塑端到端的工作流。”序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长AI会同步放大成效与风险，故必将完善治理置于首位。当前断地产生和使用数据，呈指数级增长的AI代理也在参与其中。要让AI真正形成规模效(IBMIBV)携手牛津经济研究院，对全球19个行业、27个地区的1,700位首席数据官如今，AI让CDO的核心使命更明确：运用企业数据驱动AI，以此推动业务发展。循此趋势，全球81%和大中华区84%的CDO表示，企业数据战略已与技术战略及基础设施深度融合，这个比例较2023年的52%显著提升（详见第8页观点：“CDO核心实中有一个不容忽视的拦路石：全球和大中华区都仅我们的研究明确了五大数据聚焦维度：战略、规模、韧性、创新与增长，助力组织释放项目的回报率双双抬升。他们用实践表明，创造价值的关键，并非数据规模序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长数据驱动之道为助力企业构建竞争优势，CDO须将数据民主化作为首要任务，扩大数据开放范围，激发创新、提升敏捷、强化赋全球核心挑战核心挑战数据赋能，构筑竞争壁垒核心挑战核心挑战数据赋能，构筑竞争壁垒深度分析，催生行动洞察囚完善治理，夯实管理根基文化培育，深化数据驱动安全护航，严守隐私底线4数据赋能，构筑竞争壁垒文化培育，深化数据驱动深度分析，催生行动洞察完善治理，夯实管理根基广纳英才，构建长效留任机制优化投资，提升数据回报完善治理，夯实管理根基4数据赋能，构筑竞争壁垒文化培育，深化数据驱动深度分析，催生行动洞察完善治理，夯实管理根基广纳英才，构建长效留任机制优化投资，提升数据回报完善治理，夯实管理根基广纳英才，构建长效留任机制安全护航，严守隐私底线深度分析，催生行动洞察文化引领，深化数据驱动数据赋能，构筑竞争壁垒完善治理，夯实管理根基广纳英才，构建长效留任机制安全护航，严守隐私底线序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长“信任乃立身之本。我让客户，包括个人与企业，坚信我们能妥善处理其数据。因此，我并非首席数据官，而是首席信任官。”序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长过，如今单纯守好“质量防线”，已经不足以既要保证质量，又要把质量能力放大到全企业范围，保障规模化质量输出。这要求适配的IT基础设施--减少数据仓库依赖，强化数据管道建设--但这仅是破解全局难题的–指标设定：全球和大中华区分别仅有29%和35%的CDO确信，自己已“首席数据官的角色仍在动态演进。运营模式尚无定式，这让我们在很多关键问题上面临难题：数据与AI工作应该集中管理还是分散到各业务？治理部门和交付团队的职责该如何界定？”序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长非常同意（全球）我必须以业务成果为导向，才能履职成功我积极与业务领导者协作，明确数据需求并确定优先级当数据领导者无法阐明数据价值时，会危及组织成功我能清晰阐述数据优先级如何有效推动关键业务成果我已建立清晰的评估体系来衡量数据驱动的业务价值我拥有推动数据驱动的战略转型所需的资源和职权目前尚无界定CDO职责的既定模板数据领导者一直难以清晰阐明其角色的业务价值非常同意（大中华区）——同意+非常同意（全球）——同意+非常同意（大中华区）序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长企业数据战略，核心在于赋能AI。本调研中，全球81%和大中华区79%的CDO优先投资于加速AI能力与项目落地。在数据与AI投资上实现更高回报的组织，其CDO始终紧扣业务战略：他述数据布局如何驱动关键业务成果的概率，高出同行25%；他们在衡量数据驱动成打造适宜的混合云战略，CDO可构建专为AI优化的数据管理架构，既承载海量数据，又支撑实时分析。由此，AI工作负载得以在所需之处灵活部署，覆盖云端、本地至边缘席信息安全官(CISO)等高管建立紧密序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长“我们的职责远不止于提供数据服务，亦非辅助部门，而是参与其中、与各方一道共同构筑战略的核心力量。”AI时代要求CDO与业务部门深度协同，业务部门既掌握数据主权，又最深谙其价值内涵。2023年，CDO主要依靠自上而下的决策机制实现数据最优配置；如今全球和大中华区都有81%的CDO则表示，数据现在主要服务于部门或项目层面的AI准备工作。化与非结构化信息。它可用于开发多种数据产品，例如个性化推荐、预测诊疗方案、智能物流规划。这些产品可以赋能员工与AI代理，共同提升业务成效。全球72%和大中序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长临的数据瓶颈主要在于可访问性、完整性、准确性、一致性及安全性（见图2）。所AI代理可通过全生命周期端到端溯源数据的度与可问责性。还可通过推行统一数据模型，实现跨系统信息同步，从而有效提升数据基于优化数据基座部署AI，摒弃当前分散格局，可解锁企业最具价值的数据资源。当CDO助力团队及所依赖的AI系统更从容地运用数据时，便可创造出令对手难以企及的“过去两年，技术突破让我们能够把原本凌乱的非结构化数据，几乎当成结构化数据来管理和分析，包括客服热线、WhatsApp等渠道上的客户交流记录和信息。”序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长在AI与数据投资上回报更高的CDO，不仅能更精准地诠释数据如何赋能关键业务成果，也能更清晰地衡量数据驱动业务成果的价值。全球核心瓶颈大中华区核心瓶颈数据可及性数据延迟响应，用户体验不佳信息完备性字段空值与缺填率居高、数据缺失频发、必填字段合规率低下系统完整性数据溯源能力不足，多系统录入规范缺失结果准确度错误率高，错误数据占比大，数据验证失败率高标准一致性数据格式缺乏统一，编码与命名规范缺失信息完备性字段空值与缺填率居高、数据缺失频发、必填字段合规率低下数据可及性数据延迟响应，用户体验不佳结果准确度错误率高，错误数据占比大，数据验证失败率高标准一致性数据格式缺乏统一，编码与命名规范缺失数据安全性数据泄露事件频发、安全协议合规性不足序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长认为，完善的数据安全是释放AI投资价值的前提。但仅半数高管表示能在多数AI用例与可用，抵御日益复杂的威胁。如果缺乏协同，安全措施将阻滞数得平衡。此举不仅赢得利益相关方信任，降低合规与声誉风险，更助力组织安心借数据平衡数据价值与安全已成董事会级战略重点，数据滥用与泄露事故将直接冲击企业声序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长面对全球化背景下客户统一管理的迫切需求，某国有大型银行启动了复杂而关键的数据跨境项目。该项目旨在将分布在全球各个国家和地区特别是“一带一路”国家的海外分然而，项目初期便遭遇了多重痛点，海外主要国家和地区普遍实施了严格的个人信息分类分级监管，对数据安全的管控政策因地区而异，银行总行与海外机构需在国内数据安全分级的基础上，进一步深入研究并遵守各国并制定相应的控制措施。此外，部分国家/地区还提出了数据本地化存储和隔离存储的特定要求，这无疑增加了银行在服务器部署与架构设计上的难度，要求银行在保障合规的IBM咨询团队凭借其丰富的专业知识和实践经验，协助银行全面梳理了中国和海外分行等关键目的国家/地区的数据保护法律及合规要点。在此基础上，团队进一步梳理了数据跨境合规的管控要点，明确了总部与分支机构在数据处理过程中的角色与责任，并起草针对客户个人信息的保护，IBM咨询团队根据信息的敏感程度，为银保护策略，涵盖了数据加密、数据脱敏、访问控制、隔离存储等多个方面，以确保客户信息在跨境传输过程中的高度安全。同时，针对部分国家/地区的数据本地化存储要求，团队还结合银行的业务发展规划与运营成本考量，对海外回传数据的存储架构进行了针重困难，实现了全球客户数据的统一管理，为银行的国际化战略注入了新的动力。这一案例不仅彰显了银行在数据跨境管理领域的创新能力与决心，也为其他金融企业/机构提CDO核心使命序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长CDO核心使命–升级数据资产价值。梳理业务流程数据需求，检验序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长明确使命与优质数据，是AI代理发挥作用的两大基石。过去两年，CDO在此领域已实现关键突破。2023年，全球和大中华区分别仅有41%82%。实现这一目标，需构建现代技术架构，保障数据精准流动、适时计环境中，企业可围绕特定目标，主动整合数据、应用、流程与云资产，数据环境。他们更倾向于采用统一数据结构，实现结构化与非结构化数据的无缝融合。“AI若能触达全域数据，方可规划高效运用之道。正因如此，向全公司开放数据访问至关重要。”序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长“组织在从9系统驱动9转向9数据驱动9的转型中，切勿以技术作为首要解决思路。唯有奠定坚实的数据基座，技术赋能方能水到渠成。”显著降低团队获取数据洞察的门槛。此举意义重大，全球82%和大中华区86%的CDO采用多模态架构，可将分散在销售、财务、物流及服务部门的数据整合至云端平台，生成更优质的AI产出。数据网络、数据结构等新型架构模式正加速普及，为大规模AI计多数企业正朝此方向推进：全球和大中华区都有74%的CDO反馈其组织已建立持续采集和更新数据的机制，以实现实时或近实时数据可用性。但全球和大中华区分别仅有大规模数据打通。5打造即开即用、可复用的数据资产包，是组织实现数据普惠与风险可控双赢的有效路径。它能将数据打包成兼具共享性、复用性、互操作性及安全性的资产包，适配多元业以客户健康评分为例，通过整合付款履约、交易数据与合同续签等维度，可形成提升客户管理效率的关键洞察。AI代理可构建并运用健康评分，自动完成线索分级、风险账户序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长现与抗拒变革已成最大创新阻力（见图3）。若缺乏文化转型，分散的举措或将引发更e3132全球大中华区全球82%和大中华区86%的CDO一致认为，数据团队必须降低业务数据的使用门CDO核心使命序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长CDO核心使命–构建可扩展的企业数据架构，以支持数据共享与协同。投资建设统一数据生态系统，基于现代可组合平台，打通多源核心数据，保障实时访问与合–打造直击业务痛点、满足决策需求的数据产品。通过明确责任、用户反馈和–布局混合云解决方案。构建适应未来需求的数据存储处理体系，支撑全球团序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长打造统一数据源6设备、网络、基础设施及企业工具等领域，这些数据蕴藏不可估量的潜但这些数据曾分散于多个孤立数据源，包括七个技术架构各异的数据湖。数据分散状况略布局效能；其二，跨数据存储的治理机制、访问管控及流程执行缺乏统一标准，形成安全漏洞；其三，数据提取、转换、加载(ETL)流程的泛滥重复，既损害数据该部门构建了统一数据中枢，在实现集中控制与便捷访问的同时，彻底取代了原有割裂的数据孤岛。以往，用户需要从各自独立的数据环境中进行费力的数据提取。如今，借利用遗留系统数据迁移与冗余削减措施，截至2025年第一季度，该平台已实现530万美元的成本节约。此外，该平台通过提供单一事实源并赋能构建更具防御性的数据策序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长–自动化检核字典项属性值的内容，完成对共计超过30IBM咨询使用SDM的智能映射匹配、词根分析等功能，为某股份制银行完成数万项数据字典的编制工作。2223序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长解读数据通用语言数据管理正突破技术圈层，成为跨部门的核心议题。随着企业–数据架构(Dataarchitecture)是组织数据管理的顶层设计，规范数据从收集存储到集成应用的全生命周期。其涵盖–数据模型(Datamodel)是通过概念化与技术化方式呈现的规范框架，明确数据自身结构、元素关联及存储使用规则。数据模型作为数据库和应用程序的设计框架，通过构建–数据产品(Dataproduct)是经封装可复用的数据资产，用于解决特定业务问题，如同软件应用帮助用户实现特定功能。它将原始数据、分析能力及洞察整合为易用的工具或仪表板，业务团队无需技术专业知识即可直接用其做决–混合云(Hybridcloud)融合本地部署与公有云能力，构建数据与应用可在私有云、公有云之间流转的统一环境。该方案让企业既能借助公有云的可扩展性与成本效益，又能出于安全考量将敏感数据留存于私有云。面向AI项目，–数据结构(Datafabric)是一种现代数据管理架构，通过智能互联技术为分散的数据生态提供统一集成层。它无需迁–数据网格(Datamesh)是组织架构与技术架构的双重范式，确立业务域团队对数据产品控模式。该模式主张通过联邦治理实现所有权的分布式部署“作为CDO，我的职责是既要教会组织使用数据语言，同时我自己也要学习业务语言和定义，理解运营和业务。”24序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长AI倍增优质数据价值，亦放大问题数据风险。不确定性虽构成AI风险的核心要素，但优化治理已扭转风险天平。当前，全球83%和大中华区89%的CDO肯定AI代理的部署利大于弊，全球7决策成果的可靠性表示认可。这一转变折射出质的飞跃：回顾2023年，数据质量问题但运营漏洞仍未消除。尽管全球80%和大中华区86%的CDO已启动多元数据集的构建工作，但全球79%和大中华区83%的CDO承认在建立规模化治理体系方面尚处探任边界。当AI系统跃升为核心数据用户，包含服务等级协议(SLA)与质量指标在内的标将数据转化为产品服务，既能提升数据普惠水平，又能持续保障数据安全。打造企业AI代理市场，实现经严格测试、面向特定业务场景的智能体资源集中管理与共享。此类市场的准入筛查体系，从安全性与稳定性双维度对AI代理实施前置检验，筑牢风险25序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长集中式AI治理也可提升绩效：由首席人工智能官(CAIO)主导的中心辐射式或集中式AI运营模式，投资回报率较分散管理模式高出36%。7求”且“正在制定组织内安全可控的数据共享政策”的比例，高出其他组织20%。因以AI与数据主权为代表的相关领域，正在同步挑战数据溯源机制和AI训练体系的合规基础。当规定数据可以在哪里存储和处理的法律红线正式划定，组织需同步更新合规体系，甚至重构AI基础架构布局。在此环境下“当前我们已具备数据的快速整合与共享能力，但必须基于企业战略愿景重构数据产品，同时确保其兼具规模弹性与经济效益。”序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长e4企业正采取果断行动应对数据与AI主权全面落地（全球）试点/评估/暂未布局推进实施（全球）全面落地（大中华区）推进实施（大中华区）41%41%数据加密与聘请合规数据留存与定期审计和制定数据加密与数据留存员工数据聘请合规制定权限管控法律顾问删除规范评估数据处理做法本地化数据管理政策权限管控与删除规范主权法规培训法律顾问本地化数据管理政策“数据是我们业务的核心。数据治理承担关键使命：我们必须首先构建可信、规范且融合的数据基础，才能通过AI实现数据价值的终极跃升。”序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长某制造业集团：海外数据管理合规体系，保障全球一体化体系高效运营某集团聚焦于提升海外子公司的实控权与数据管理的合规性，旨在通过精细化管理与技在海外子公司实控权方面，项目特别关注美国法律对“独立性”的严格界定，通过确保中方人员合规持有工作签证、构建完整的组织架构以及明确规章制度发布流程，有效提升了子公司的独立运营能力。同时，项目设计了分层级授权审批的业务流程规则，既保证了总部的战略导向，又赋予了子公司灵活的业务执行权，实现了总部与子公司间的紧法规，确保数据处理的全链条合规。针对数据收集，项目采用隐私政数据收集的合法性，并在正式上线前对隐私声明进行再次确认，以匹配最新的法律监管在数据存储及传输上，携手IBM咨询团队灵活应对，对于敏感性较低的直销客户/经销法务团队建议优先本地化部署或使用中立第三国服务进行处理，以降低数据泄露风险。此外，项目还通过更新经销商协议或相关合序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长CDO核心使命–分阶段部署AI代理，持续监测数据质量、标记异常并提出优化建议。将AI洞察融入数据治理框架，构建智能反馈闭环–构建AI代理市场，实现规模化AI应用治理。打造灵活、安全、可扩展的数据治理架构，以应对日益增长的数据体量与多样性。在保护源数据的前提序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长若数据无法通过平台或AI代理直接触达使用者，其价值便难以释放。CDO深知必须终结“数据追逐战”。事实上，全球和大中华区分别有高达82%和84%的CDO明确指出：若组织未能让员工借助数据优化决策，便等同于放任数据价值流失。数据民主化，加速AI进程：全球80%和大中华区效提升组织运转效率。此种效能提升，植根于员工、AI代理与数据产品三方深度的协实现数据与AI投资双丰收的组织，其CDO已建立险小于封锁风险”观点的比例，较行业高出20%。他们支持员工利用统一入口获取相关“以往管理决策多依托管理理念、经验直觉与人才判断，未来则需在全组织层面构建数据驱动新范式。”序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长“文化变革虽充满挑战，但团队已逐步形成共识：决策应当立足数据与事实，且需在行动前完成证据链构建。”球70%和大中华区64%的受访者指出，层的文化转向：从封闭到开放，这正是CDO要协助组的桥梁。当前人才匮乏制约全域数据能力建设：全球47%和大中华区46%的CDO将吸引、发展和保留高端数据人才列为核心战略难题，较2023年(全球和大心数据岗位存在人才缺口（见图5）。全球仅53%的CDO确认，现有人才招募与保留工作可支撑业务与数据战略落地，这个较2024年(75%)显著下降22%。而大中华区下降的幅度则更大，为36%（从82%到46%）。9这或源于团队结构的快速演变：全球82%AI相关数据岗位，较2024年(全球60%和大中华区e5我们正招聘去年尚未出现的生成式我们正招聘去年尚未出现的生成式AI相关数据岗位。65%60%2Θ242Θ25我们在吸引和留住顶尖数据人才方面面临挑战。2Θ242Θ25人才招募与保留工作为我们实现业务和数据目标提供了所需技能。.82%46%2Θ242Θ25全球大中华区序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长聚焦高价值工作11医疗科技巨头美敦力曾受困于低效的人工文档匹配工作：员工需手动核验发票、交付凭证与采购订单的对应关系。这一高耗时工作流程不仅拖累运营效率，更导致人才资源从美敦力信用服务、全球运营与供应链分析、信息技术团队，联合部署了AI驱动解决方案，实现发票、交付凭证与采购订单的自动录入与智能匹配。依托先进机器学习与生成“我们正借助AI创造切实价值。技术赋能与人类洞察的融合，不仅升级流程体系，更激活个体潜能。我们拒绝被动等待，正主动定义未来工作范式。”序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长CDO核心使命要关注如何将AI用到最好。实现全员数据赋能，让数据思维深度融入业务–布局直观易用的数据界面与用户友好的分析工具。降低非技术人员使用业–构建数据驱动型组织文化，打造顶尖人才汇聚高地。在招聘材料中突出数据序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长专有数据如同组织商业秘方：凭借无法被模仿的特殊元素，持续强化客户的复购黏性。命。其价值部分源于AI对隐性规律的挖掘能力和未知可能的预见性。将专有数据转化为数据产品，可帮助组织快速识别可把握的市场空白或运营增效点--这些机遇是使用其“面对错综复杂的全球商业流动，若缺乏坚实的数据洞察作为支撑，做出精准的投资决策将愈发困难。”33序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长35序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长统记录了交易数据，但缺失服务邮件中承载的情绪维度：诸如不满情绪或感谢心意。如此类信心不足可能植根于技术实现复杂性：非结构化数据的多源异构、语境依赖等特性构成了价值提取的天然屏障。解锁非结构化数据需构建三位一体能力体系：先进分析与实现数据与AI投资双丰收的组织，其业数据战略具备清晰的价值创造与营收转化机制。这类领先CDO认为“AI改变了数据领先的CDO也更重视合作关系的价值，他们认为这能巩固自身市场地位。生态系统数据，在合作伙伴、供应商、分销商及互补业务中，构成洞察市场趋势与发现潜在增长机遇的宝贵资源。它勾勒出单一组织无法独立构建的全景市场图谱。合作方数据可提前预伙伴关系有效提升组织数据能力，并加速创新进程（见图6）。另有全球82%和大中华“我将相当一部分时间用于与业内同仁交流，主动寻找认知空白--我们在哪些领域还能做得更出色？”序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长e629%82%29%83%26%26%27%序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长数据驱动决策提升MatrixRenewables运营效率12作为领先的可再生能源企业，MatrixRenewables正以运营效率优化为基石，加速扩大清洁发电规模并实现高速发展。但在通过快速并购与建设实现资产激增的同时，组织面流程碎片化导致问题解决延迟、隐藏配置问题频发，以及大规模监控失效。这导致边际为解决上述痛点，MatrixRenewables构建了统一智能数据中枢。本次转型的核心在于MatrixRenewables成功实现了从单站点监控模式向主动式、数据驱动的集中化资产性能优化体系的转型。该方案实现三重提升：集约化管控、可视化运营、可扩展的中央监序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长形成新的业务增长点国内某运营商拥有海量用户实时通信、上网、移动轨迹数据，如何在满足数据隐私安全要求的前提下，发挥海量数据价值，是他们面临的一项挑战。同时，该运要经验和技能集中在通信行业，缺乏政府或外部企业客户对运营商数据服务的需求理解，较难设计和开发出具有可复制性的基于移动数据的大数据服务产品。因此，该运营商急需通过大数据产品化合作开放生态环境，吸引具备行业数据、独特服务能力、行业经验的第三方加入到生态环境中，实现数据融合、服务融合、开发孵化，提供更高价值IBM帮助该运营商以多租户安全隔离的方式，实现数据加工、处理和应用能力的对外开放与合作服务。并以云服务交付模式，提供多元化的服务与支撑能力，共享移动数据资源和基础设施资源。该方案解决了如何安全、高效地将移动的数据资源开放给合作伙伴此项目形成了安全稳固的基础运算平台和PaaS平台能力，承载大数据注入、安全管理、合作伙伴入驻、数据和能力对接、模型开发、产品/服务封装、产品/服务开放的能力，实现端到端的大数据变现业务运营。运营至今，该平台已入驻20余家合作伙序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长借助AI和数据,13核心战略。用户体验既是数字化转型重要推动因素，也是数字化转型成果所在，为此，IBM咨询与一汽大众使用共创的合作模式，对客户服务主阵地--一汽-大众企业官网做了革新性重塑。全新官网实现了信息与数据互通，带来了更加多元化、更个性化、更索重点跟踪，产品营销沟通优化，将这些结果反馈至企业官网，确其次，在用户反馈场景中，用户意愿表达的渠道和方式丰富复杂，链接的重要桥梁，会收集到大量的用户反馈信息。这些海量的结构化和非结构化信息数据中蕴藏着客户的情感、情绪和诉求，从中提取和分析并反馈给业务部门，让客户体验序言|引言|战略|规模|韧性|创新|增长CDO核心使命–挖掘非结构化数据的隐藏价值。部署自然语言处理、计算机视觉与机器学习工具，实现文档、图像、音频文件的智能语义解析。运用光学字符识别–建立连接数据项目与业务成果的关键绩效指标(K