2026年新闻媒体中心数据新闻制作测试题

2026年新闻媒体中心数据新闻制作测试题一、单选题（共5题，每题2分，共10分）1.在制作关于“2025年中国新能源汽车销量地区分布”的数据新闻时，最适合的可视化图表是？A.饼图B.折线图C.地图热力图D.散点图2.若需对比“2025年某省会城市空气质量与周边中小城市”的数据新闻，以下哪种数据整合方式最合理？A.直接合并所有城市数据至同一表格B.按空气质量等级分类，分别制作图表C.以省会城市为基准，计算周边城市相对差异值D.仅展示省会城市数据，忽略周边城市3.在处理“2026年某省居民收入调查数据”时，发现部分样本存在异常值，最合适的处理方法是？A.删除异常样本B.用平均值替换异常值C.对数据进行对数转换后重新分析D.在新闻脚注中标注异常样本情况4.制作“2025年某市外卖订单地理分布”数据新闻时，应优先考虑以下哪个数据维度？A.订单金额B.订单时间C.送餐距离D.用户消费频次5.若需分析“2026年某省高等教育资源地区差异”的数据新闻，以下哪种分析方法最有效？A.计算各市高等教育资源占比B.制作人均教育资源投入柱状图C.绘制高等教育资源地理热力图D.分析高校毕业生就业去向二、多选题（共4题，每题3分，共12分）6.制作关于“2025年某市公共图书馆服务覆盖”的数据新闻时，应包含哪些关键数据指标？A.图书馆数量B.借阅人次C.数字资源访问量D.平均等待时间E.城乡覆盖率7.若需报道“2026年某省水资源利用效率”的数据新闻，以下哪些可视化方式适用？A.水资源消耗趋势折线图B.地区用水量地图C.农业用水占比饼图D.工业用水与GDP关联散点图E.水资源利用率雷达图8.在处理“2025年某市就业市场薪资报告”数据时，应注意哪些潜在问题？A.数据抽样偏差B.行业薪资统计口径差异C.税前/税后薪资混淆D.隐性福利未计入E.平均值被中位数误导9.制作“2026年某省乡村旅游发展”数据新闻时，可参考哪些数据来源？A.旅游局统计数据B.社交媒体旅游话题量C.民宿预订平台数据D.旅客满意度调查E.媒体报道数量三、判断题（共5题，每题2分，共10分）10.数据新闻中的图表必须使用3D效果以增强视觉冲击力。（×）11.对原始数据进行抽样时，样本量越大越好。（×）12.制作教育公平主题数据新闻时，应避免展示地区间绝对差距。（×）13.数据新闻的交互设计应优先保证技术复杂度。（×）14.所有数据新闻都需要提供完整的数据源链接。（√）四、简答题（共4题，每题5分，共20分）15.简述制作“某省环境污染治理成效”数据新闻时，如何平衡数据客观性与地方宣传需求？16.说明在报道“某市共享单车分布”时，如何通过数据可视化体现交通拥堵问题？17.阐述处理“某省居民消费结构变化”数据时，如何避免单一经济指标误导读者？18.描述制作“某市公共交通满意度调查”数据新闻时，如何通过交叉分析发现潜在问题？五、操作题（共2题，每题10分，共20分）19.假定你获取了“2025年某省各市空气质量PM2.5月度均值”数据，请设计一个数据新闻的图表方案，需包含至少两种可视化方式，并说明选择理由。20.假定你需要报道“2026年某省高考录取分数线变化”，但数据仅包含各市重点/普通批录取线，请设计一个数据补充方案，并说明如何通过计算体现录取竞争趋势。答案与解析一、单选题1.C地图热力图最直观体现地区分布差异。2.C计算相对差异值能更好对比省会与周边关系。3.C对数转换能平滑异常值影响。4.C送餐距离直接影响配送效率，是核心维度。5.C地理热力图能直观展示资源空间分布。二、多选题6.ABE图书馆数量体现覆盖广度，借阅人次反映使用效率，城乡覆盖率说明公平性。7.ABCD各图表从不同维度展示水资源利用情况。8.ABCD这些是薪资数据常见偏差来源。9.ABCDE综合多种数据来源能更全面反映乡村旅游现状。三、判断题10.×图表应避免3D效果以保持数据清晰度。11.×样本量需结合数据总规模和代表性。12.×绝对差距是衡量教育公平的基准。13.×交互设计应注重用户体验而非技术炫技。14.√数据透明是数据新闻基本要求。四、简答题15.答：采用多维度指标（如治理率、PM2.5下降幅度、公众满意度），标注数据来源，引用权威机构评价，避免过度美化地方政绩。16.答：用热力图展示单车高密度区域，叠加交通拥堵指数折线图，分析高密度区与拥堵时段关联性。17.答：补充人均可支配收入、消费升级率等指标，通过雷达图对比各市消费结构差异，避免仅用GDP或社消零指标。18.答：交叉分析不同线路满意度与拥挤度、票价的关系，用散点图揭示异常值线路（如拥挤但满意度高），挖掘服务改进方向。五、操作题19.答：-图表方案：-地图热力图：展示月度PM2.5均值空间分布；-折线图：对比重点城市月度变化趋势。-理由：地图热力图直观体现污染重灾区，折线图揭示动态变化规律。20.答：-数据补充方案：1.收集各市考生人