2026年人工智能伦理与社会影响研究试题库

2026年人工智能伦理与社会影响研究试题库一、单选题（每题2分，共20题）1.在自动驾驶汽车的伦理决策中，"最小伤害原则"通常指的是什么？A.优先保护驾驶员的生命B.优先保护乘客的生命C.优先保护行人或第三方的生命D.优先保护车辆本身答案：C解析："最小伤害原则"是自动驾驶伦理中的核心原则之一，强调在不可避免的事故中，应选择造成最小伤害的方案。多数伦理学者认为，自动驾驶应优先保护弱势群体（如行人）的生命。2.以下哪项不属于中国《新一代人工智能治理原则》中提出的核心原则？A.确保人工智能发展以人为本B.坚持公平包容，促进共同富裕C.加强数据资源开放共享D.维护国家主权、安全和发展利益答案：C解析：中国《新一代人工智能治理原则》强调公平包容、安全可控、以人为本等，但并未明确提出"数据资源开放共享"作为核心原则，尽管数据治理是重要议题。3.在算法偏见中，"代表性偏差"指的是什么？A.算法训练数据样本不足B.算法对特定群体存在歧视C.算法无法处理复杂场景D.算法性能随数据规模下降答案：B解析："代表性偏差"是指算法训练数据未能充分反映现实世界多样性，导致对某些群体的预测或决策存在系统性歧视。4.欧盟《人工智能法案》（草案）将人工智能分为几级？A.2级B.3级C.4级D.5级答案：B解析：欧盟《人工智能法案》（草案）将人工智能分为高风险、有限风险和不可接受风险三类，对应3级分类。5.在中国，涉及人工智能的民事责任主要依据什么法律？A.《民法典》B.《网络安全法》C.《数据安全法》D.《个人信息保护法》答案：A解析：《民法典》第1195-1197条对人工智能造成损害的责任承担作出规定，是民事责任的主要法律依据。6.在机器学习领域，"过拟合"通常由什么原因导致？A.数据量不足B.模型复杂度过低C.正则化参数设置不当D.随机噪声干扰答案：A解析：过拟合是指模型对训练数据过度拟合，导致泛化能力差，通常因模型复杂度过高或数据量不足引起。7."算法透明度"的核心要求是什么？A.公开算法所有源代码B.解释算法决策逻辑C.提供完整技术文档D.保证算法性能达标答案：B解析：算法透明度强调用户有权了解算法如何做出决策，但不必公开全部技术细节。8.中国《数据安全法》规定，关键信息基础设施运营者不得向境外提供哪些数据？A.个人信息B.公开数据C.处理后的非敏感数据D.工商注册信息答案：A解析：《数据安全法》第38条规定，关键信息基础设施运营者处理个人信息必须进行安全评估，不得向境外提供未去标识化处理或符合安全标准的个人信息。9.在人工智能伦理审查中，"利益相关者"通常包括哪些群体？A.研发者、用户、监管者B.算法、硬件、软件C.数据提供者、企业、政府D.技术专家、法律专家、公众答案：A解析：利益相关者指受人工智能影响或能影响人工智能发展的群体，包括研发者、用户、监管者等。10.以下哪项不是中国《新一代人工智能治理原则》的核心要求？A.遵循伦理规范B.强化安全可控C.推动数据垄断D.促进公平共享答案：C解析：中国人工智能治理原则强调公平共享而非数据垄断，反对技术壁垒。二、多选题（每题3分，共10题）1.自动驾驶汽车伦理决策中的主要困境包括哪些？A.车辆与行人冲突B.数据隐私保护C.算法可解释性D.法律责任归属答案：A、D解析：自动驾驶伦理核心困境在于决策选择（如车辆与行人冲突）和法律责任归属，数据隐私和可解释性属于技术或法律问题。2.欧盟《人工智能法案》中，高风险人工智能需满足哪些条件？A.影响基本权利B.使用重要数据C.需持续监控人类行为D.存在不可接受风险答案：A、B、D解析：高风险AI需满足影响基本权利、使用重要数据或存在不可接受风险等条件，持续监控人类行为属于特定场景要求。3.中国人工智能领域面临的主要伦理挑战有哪些？A.数据隐私保护B.算法歧视C.技术垄断D.伦理审查机制不完善答案：A、B、D解析：数据隐私、算法歧视和伦理审查机制不完善是中国AI领域的主要伦理挑战，技术垄断虽存在但非核心伦理问题。4.人工智能对社会就业的影响主要体现在哪些方面？A.职业替代B.技能需求变化C.就业市场分化D.教育体系滞后答案：A、B、C解析：AI对就业的影响包括职业替代、技能需求变化和就业市场分化，教育体系滞后属于应对问题而非直接影响。5.算法偏见的主要来源包括哪些？A.数据偏差B.模型设计缺陷C.评估标准不全面D.持续学习效应答案：A、C、D解析：算法偏见源于数据偏差、评估标准不全面和持续学习效应，模型设计缺陷属于技术问题而非根本原因。6.人工智能治理的国际合作主要体现在哪些领域？A.标准制定B.数据跨境流动C.伦理框架共识D.技术认证互认答案：A、B、C解析：国际合作主要围绕标准制定、数据跨境流动和伦理框架共识展开，技术认证互认属于具体实践。7.中国《个人信息保护法》对人工智能应用的主要约束有哪些？A.去标识化处理B.明确告知同意C.限制自动化决策D.数据跨境传输审查答案：B、C、D解析：《个人信息保护法》对告知同意、自动化决策限制和跨境传输审查有明确规定，去标识化处理是技术要求而非法律直接约束。8.人工智能对教育领域可能带来的影响包括哪些？A.个性化学习B.教师角色转变C.教育资源不均D.学术不端风险答案：A、B、D解析：AI可能带来个性化学习、教师角色转变和学术不端风险，教育资源不均属于社会问题而非技术直接导致。9.算法透明度的实现方式包括哪些？A.提供决策日志B.人工解释机制C.代码开源D.用户反馈闭环答案：A、B、D解析：算法透明度可通过决策日志、人工解释和用户反馈实现，代码开源并非普遍要求。10.人工智能对社会治理的影响包括哪些？A.公共安全提升B.政策精准性增强C.民主参与度降低D.数据隐私风险答案：A、B、D解析：AI对社会治理的影响包括公共安全提升、政策精准性增强和数据隐私风险，民主参与度降低属于潜在问题。三、判断题（每题2分，共10题）1.自动驾驶汽车的伦理决策应完全由人类主导。（×）2.欧盟《人工智能法案》将AI分为4个风险等级。（×）3.中国《数据安全法》允许关键信息基础设施运营者无条件向境外提供个人信息。（×）4.算法偏见仅由技术缺陷导致。（×）5.人工智能治理的国际标准已完全统一。（×）6.中国《个人信息保护法》禁止所有自动化决策。（×）7.算法透明度要求公开所有算法参数。（×）8.人工智能对社会就业的长期影响是负面的。（×）9.人工智能治理仅需政府监管。（×）10.数据跨境传输无需经过安全评估。（×）四、简答题（每题5分，共5题）1.简述中国《新一代人工智能治理原则》的核心内容。答案：-以人为本：AI发展应服务于人类福祉。-安全可控：确保AI系统安全可靠。-公平包容：反对算法歧视，促进技术普惠。-尊重隐私：保护个人数据安全。-持续创新：鼓励技术创新与伦理同步发展。-保障安全：维护国家安全和社会稳定。2.简述自动驾驶汽车伦理决策中的"电车难题"及其意义。答案：电车难题是指自动驾驶在不可避免的事故中需选择伤害最小方案的假设情境，意义在于揭示AI伦理决策的复杂性，引发对生命价值权衡的讨论。3.简述算法透明度的具体要求与挑战。答案：具体要求包括提供决策逻辑解释、决策日志和人工复核机制；挑战在于平衡透明度与商业秘密、技术复杂性和用户理解能力。4.简述人工智能对社会就业的积极影响。答案：-创造新职业（如AI训练师、数据科学家）。-提升劳动生产率，促进经济转型。-优化职业结构，推动技能升级。5.简述中国《数据安全法》对人工智能数据应用的主要规定。答案：-重要数据出境需安全评估；-禁止关键信息基础设施运营者非法出境个人信息；-强调数据分类分级保护。五、论述题（每题10分，共2题）1.结合中国国情，论述人工智能治理的伦理挑战与应对策略。答案：挑战：-数据隐私与安全：数据集中化带来风险；-算法歧视：历史数据偏见导致系统性歧视；-伦理审查机制不完善：缺乏统一标准。策略：-完善法律法规（如细化数据出境规范）；-推动算法公平性审计；-建立跨部门伦理审查机制；-加强公众参与和伦理教育。2.结合欧盟《人工智能法案》（草案），论述高风险人工智能的法律规