2026年腾讯技术岗位笔试题及解析

2026年腾讯技术岗位笔试题及解析一、编程基础（共5题，每题6分，合计30分）1.[C/C++基础]cppinclude<iostream>usingnamespacestd;intmain(){inta=10,b=20,c=30;intp1=&a,p2=&b,p3=&c;p1=p2;p2=p3;p3=p1;cout<<p1<<""<<p2<<""<<p3<<endl;return0;}问题：运行上述代码，输出结果是什么？答案：303030解析：指针p1初始指向a（值为10），p2指向b（值为20），p3指向c（值为30）。执行`p1=p2`后，p1指向b；执行`p2=p3`后，p2指向c；执行`p3=p1`后，p3指向b。因此，输出p1（b的值）、p2（c的值）、p3（b的值），即203020。（注：原代码输出应为203020，答案需修正）修正后答案：2030202.[Java基础]javapublicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args){inta=5;intb=++a3;System.out.println(b);}}问题：运行上述代码，输出结果是什么？答案：18解析：`++a`先自增a为6，然后b=63=18。Java中自增运算符优先级高于乘法运算符。3.[Python基础]pythondeffunc(a,b=10):returna+bprint(func(5,func(3)))问题：运行上述代码，输出结果是什么？答案：18解析：`func(5,func(3))`首先计算`func(3)`，返回3+10=13；然后`func(5,13)`返回5+13=18。4.[数据结构]问题：以下哪种数据结构最适合用于实现LRU（LeastRecentlyUsed）缓存淘汰算法？A.队列B.哈希表C.双向链表D.二叉搜索树答案：C解析：LRU需要快速访问最久未使用的数据并删除它。哈希表提供O(1)的查找，但无法按访问顺序排序；双向链表可以快速删除和插入，结合哈希表实现O(1)的LRU。队列只能按顺序访问，二叉搜索树不适合LRU场景。5.[算法复杂度]问题：以下哪个算法的时间复杂度最低？A.快速排序B.冒泡排序C.插入排序D.堆排序答案：D解析：最佳情况下的快速排序、堆排序和归并排序为O(nlogn)，但快速排序有随机化优化可能接近O(n)；冒泡、插入排序为O(n²)，堆排序保证O(nlogn)。二、系统设计（共4题，每题8分，合计32分）6.[分布式系统]问题：设计一个高并发的短链接生成系统，要求支持每日10亿次访问，请简述系统架构和关键技术。答案要点：1.架构：-前端接入层：使用Nginx/HAProxy分发流量。-服务层：无状态RESTAPI（如SpringCloud/Gomicro），集群部署（K8s）。-缓存层：Redis集群缓存短链接映射（热点数据）。-数据库：分片MySQL/MongoDB存储链接映射。-负载均衡：动态扩容（按请求量弹性伸缩）。2.关键技术：-短链接算法（如base62编码）。-分布式ID生成器（Snowflake）。-缓存穿透/击穿处理（布隆过滤器+本地缓存）。7.[数据库设计]问题：设计一个电商订单表（Order），要求支持高并发写入，并说明索引设计。答案要点：sqlCREATETABLEOrder(order_idBIGINTPRIMARYKEY,--SnowflakeIDuser_idBIGINTNOTNULL,product_idBIGINTNOTNULL,amountDECIMAL(10,2)NOTNULL,statusTINYINTNOTNULL,create_timeTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,update_timeTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMPONUPDATECURRENT_TIMESTAMP,INDEXidx_user(user_id),INDEXidx_product(product_id),INDEXidx_time(create_time));解析：-主键`order_id`唯一索引，支持快速查找。-三级索引：用户查询（idx_user）、商品查询（idx_product）、时间统计（idx_time）。-时效性设计：订单状态变更实时更新`update_time`。8.[消息队列]问题：对比RabbitMQ和Kafka，说明Kafka在高并发场景下的优势。答案要点：1.吞吐量：Kafka单机支持百万级QPS，RabbitMQ受内存限制。2.持久化：Kafka磁盘顺序写入，高可靠；RabbitMQ依赖Broker内存。3.分区：Kafka全局分区，跨集群扩展；RabbitMQ按队列分区。4.延迟：Kafka近实时（毫秒级），RabbitMQ受网络影响。5.适用场景：Kafka适合日志聚合、流处理；RabbitMQ适合事务消息。9.[网络安全]问题：设计一个防止DDoS攻击的防护方案，要求兼容高可用。答案要点：1.网络层：BGP多线接入，云防火墙（如腾讯云WAF）清洗流量。2.应用层：限流熔断（Sentinel/Resilience4j），黑白名单规则。3.缓存层：CDN分流，CDN回源防护。4.监控告警：Prometheus+Grafana实时监控，告警自动扩容。三、编程能力（共6题，每题7分，合计42分）10.[算法题-排序]问题：实现一个不稳定的排序算法，输入`[3,1,2,3,4]`，输出`[1,2,3,3,4]`。答案：pythondefunstable_sort(arr):foriinrange(len(arr)):forjinrange(i+1,len(arr)):ifarr[i]>arr[j]:arr[i],arr[j]=arr[j],arr[i]returnarr解析：冒泡排序的简单实现，不保证稳定性（如3和1的第一次交换）。11.[算法题-深度优先]问题：给定一个无向图，用DFS遍历所有节点。答案：pythondefdfs(graph,node,visited):visited.add(node)print(node,end='')forneighboringraph[node]:ifneighbornotinvisited:dfs(graph,neighbor,visited)解析：递归遍历，避免重复访问。12.[算法题-动态规划]问题：求最长递增子序列（LIS）长度，输入`[10,9,2,5,3,7,101,18]`。答案：pythondeflis(arr):dp=[1]len(arr)foriinrange(1,len(arr)):forjinrange(i):ifarr[i]>arr[j]:dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1)returnmax(dp)解析：O(n²)解法，通过dp记录每个位置的最长递增子序列长度。13.[编程题-多线程]问题：用Python实现一个线程安全的计数器。答案：pythonfromthreadingimportLockclassCounter:def__init__(self):self.value=0self.lock=Lock()defincrement(self):withself.lock:self.value+=1解析：使用`Lock`避免竞态条件。14.[编程题-异常处理]问题：以下代码存在哪些问题？pythontry:f=open("file.txt")a=1/0exceptIOError:print("Filenotfound")答案：1.除零错误未被捕获（`1/0`会抛`ZeroDivisionError`）。2.`IOError`仅捕获文件未找到，其他IO异常（如权限）无效。解析：应捕获`ZeroDivisionError`，并使用更通用的`Exception`或具体异常类型。15.[编程题-正则表达式]问题：用正则表达式匹配所有以`http://`或`https://`开头的URL。答案：pythonimportrepattern=r'https?://[^\s]+'text="Visitor"print(re.findall(pattern,text))解析：`https?`匹配`http`或`https`，`[^\s]+`匹配非空白字符。四、综合分析（共2题，每题10分，合计20分）16.[行业知识]问题：腾讯云的COS对象存储适合哪些业务场景？如何优化成本？答案要点：1.场景：-视频点播（如腾讯视频）。-静态网站托管（小程序素材）。-大数据存储（日志归档）。2.成本优化：-存储分层（标准/归档/冷归档）。-数据压