2026年人工智能伦理与法规考试题库

2026年人工智能伦理与法规考试题库一、单选题（共10题，每题2分，合计20分）1.题目：在欧盟《人工智能法案》（拟议中）中，哪一类人工智能系统被归类为“不可接受”并禁止使用？A.仅用于娱乐目的的AI系统B.可能对基本权利构成严重风险的高风险AI系统C.仅限于企业内部数据分析的AI系统D.用于医疗诊断的AI系统答案：B解析：欧盟拟议的《人工智能法案》将可能对基本权利构成严重风险的高风险AI系统（如社会评分系统、关键基础设施管理）归类为“不可接受”并禁止使用，其余选项或属于低风险或特定豁免范围。2.题目：在中国《新一代人工智能治理原则》中，“以人为本”原则的核心要求是什么？A.优先发展经济利益最大化的AI技术B.确保AI应用符合社会主义核心价值观C.完全禁止AI技术的商业推广D.限制AI技术对劳动力市场的替代答案：B解析：中国《新一代人工智能治理原则》强调AI发展应服务于国家发展目标和社会福祉，其中“以人为本”要求AI应用符合社会主义核心价值观，保障人民权益。3.题目：某AI系统用于招聘筛选，因过度依赖历史数据导致对某性别群体的歧视。根据美国《平等就业机会委员会（EEOC）指南》，该AI系统可能违反哪项法规？A.《消费者权益保护法》B.《美国残疾人法案（ADA）》C.《民权法案》（TitleVII）D.《公平住房法》答案：C解析：美国《民权法案》（TitleVII）禁止就业歧视，AI招聘系统若因性别等受保护特征产生偏见，可能违反该法案。4.题目：在自动驾驶事故责任认定中，德国《自动驾驶法》（草案）倾向于采用哪种归责原则？A.产品责任原则B.运营者责任原则C.综合责任原则（设备制造商+运营者）D.用户责任原则答案：C解析：德国草案倾向于综合责任原则，即设备制造商和运营者需共同承担自动驾驶系统的风险责任。5.题目：若某AI生成内容（AIGC）被用于诽谤他人，根据英国《诽谤法》，原告需证明什么？A.AI开发者具有主观恶意B.内容缺乏事实依据且造成实际损害C.AI系统无法独立承担法律责任D.原告直接操作AI生成内容答案：B解析：英国《诽谤法》要求证明内容虚假且对原告造成损害，AI生成内容若符合该标准，开发者或使用者需承担法律责任。6.题目：某科技公司开发的AI监控系统用于公共场所，根据《新加坡个人数据保护法（PDPA）》，该系统需满足哪项关键要求？A.完全匿名化处理所有数据B.获得被拍摄者的明确同意C.仅用于预防犯罪目的且经政府批准D.仅对特定政府机构开放数据访问权限答案：B解析：新加坡PDPA要求个人数据处理需获得明确同意，公共场所AI监控需遵守该规定，除非有特殊法律豁免。7.题目：日本《人工智能基本法》（草案）提出“透明性原则”，其主要目的是什么？A.确保AI决策过程完全可逆B.降低AI系统的开发成本C.保护AI开发者的商业机密D.减少AI系统对就业的影响答案：A解析：日本草案强调AI决策过程的透明性，以增强公众信任和可解释性，而非单纯的技术或经济目标。8.题目：某AI医疗系统用于辅助诊断，若因算法偏见导致误诊，根据《医疗器械法规》（欧盟MDR），生产商需承担什么责任？A.仅在产品上市后10年内负责B.负责终身质量保证C.仅在直接使用该系统的医生负责D.由第三方认证机构承担主要责任答案：B解析：欧盟MDR要求医疗器械（包括AI医疗系统）生产商需确保产品全生命周期的安全性，承担终身质量责任。9.题目：中国《数据安全法》规定，关键信息基础设施运营者使用AI技术处理个人信息时，需额外满足什么要求？A.仅在获得用户同意后处理B.严格遵守国家数据分类分级保护制度C.必须采用本地化部署方案D.免除对数据安全的责任答案：B解析：中国《数据安全法》要求关键信息基础设施运营者使用AI处理个人信息时，需符合国家数据分类分级保护制度。10.题目：某AI系统通过深度学习分析用户行为，若被用于精准广告投放，根据《加州消费者隐私法案（CCPA）》，消费者享有哪项权利？A.要求系统停止学习其行为数据B.要求免费获得所有被收集的数据C.要求删除其个人数据D.要求AI系统提供决策逻辑答案：C解析：CCPA赋予消费者删除个人数据（包括AI分析产生的数据）的权利，广告投放本身不直接触发该权利，但数据收集过程可能涉及。二、多选题（共10题，每题3分，合计30分）1.题目：欧盟《人工智能法案》中，哪些AI系统被列为“高风险AI”？（多选）A.自主驾驶汽车系统B.用于招聘的AI筛选工具C.虚拟客服AID.关键基础设施管理AI答案：A,B,D解析：高风险AI包括医疗、执法、金融、关键基础设施等领域，选项C属于低风险AI（除非用于特定敏感场景）。2.题目：中国《网络法》对AI生成内容的法律属性提出哪些要求？（多选）A.明确AI生成内容的版权归属B.规定AI开发者需承担创作责任C.允许AI生成内容直接适用现有著作权法D.要求对生成内容进行“深度伪造”检测答案：A,B,C解析：中国《网络法》草案讨论AI生成内容的法律属性，倾向明确版权归属（开发者或使用者）、创作责任，并视其适用著作权法，但未强制检测要求。3.题目：美国《公平信用报告法（FCRA）》如何规制AI对信用评分的影响？（多选）A.要求AI信用评分模型定期审核B.禁止AI使用歧视性算法C.允许消费者每年免费获取AI评分报告D.由AI公司自行监管信用评分准确性答案：A,B解析：FCRA要求信用评分模型透明且无歧视，但未强制免费报告或完全自律监管。4.题目：新加坡《数据保护框架》对AI数据使用提出哪些原则？（多选）A.数据最小化原则B.目的限制原则C.完全自动化决策禁止原则D.数据本地化原则答案：A,B解析：新加坡框架与GDPR类似，强调数据最小化和目的限制，但未强制本地化或禁止自动化决策。5.题目：日本《人工智能伦理指南》提出哪些基本原则？（多选）A.公平性原则B.可解释性原则C.安全性原则D.商业利益最大化原则答案：A,B,C解析：日本指南强调AI的公平、可解释、安全，但未将商业利益列为核心原则。6.题目：英国《人工智能法案》草案对AI系统透明性提出哪些要求？（多选）A.必须向用户解释决策依据B.允许用户拒绝高风险AI决策C.对AI偏见进行定期审计D.保护商业机密免于披露答案：A,B,C解析：英国草案要求透明性（解释性、拒绝权、审计），但商业机密保护是例外而非原则。7.题目：中国《个人信息保护法》对AI处理个人信息的规定包括哪些？（多选）A.需获得单独同意B.允许匿名化处理豁免C.要求算法公平性D.限制跨境传输答案：A,B,D解析：中国PIPL要求AI处理个人信息需单独同意，允许匿名化豁免，并限制跨境传输，算法公平性属于间接要求。8.题目：欧盟GDPR对AI系统数据质量提出哪些要求？（多选）A.数据准确性B.数据代表性C.数据完整性D.数据时效性答案：A,B,C,D解析：GDPR要求AI系统使用高质量数据，涵盖准确性、代表性、完整性、时效性。9.题目：美国《自动驾驶法案》（各州草案）对测试阶段提出哪些要求？（多选）A.必须配备安全驾驶员B.需记录所有测试数据C.测试区域需经政府批准D.允许完全无人测试答案：A,B,C解析：多数州草案要求测试阶段配备安全员、记录数据、限定区域，完全无人测试仍受限。10.题目：韩国《人工智能基本法》草案提出哪些监管措施？（多选）A.设立AI伦理委员会B.强制AI系统认证C.对高风险AI进行事前审查D.免除AI开发者的所有责任答案：A,C解析：韩国草案强调伦理监管和事前审查，但未强制认证或免除责任。三、判断题（共10题，每题2分，合计20分）1.题目：欧盟《人工智能法案》禁止所有面部识别系统。答案：错误解析：法案仅禁止“不可接受”的高风险面部识别（如无合理理由的持续监控），非全部禁止。2.题目：中国《数据安全法》规定，非关键信息基础设施运营者使用AI处理个人信息无需额外许可。答案：正确解析：仅关键信息基础设施运营者需遵守更严格的数据处理要求，普通主体仍需遵守PIPL。3.题目：美国《公平信用报告法》允许AI直接修改信用评分。答案：错误解析：FCRA禁止未经征信机构授权直接修改信用评分，AI需通过合法途径介入。4.题目：新加坡《网络安全法》要求所有AI系统必须本地化部署。答案：错误解析：新加坡未强制本地化，仅对关键数据有本地存储要求。5.题目：日本《人工智能伦理指南》具有法律强制力。答案：错误解析：指南为道德性建议，无法律约束力。6.题目：英国《人工智能法案》豁免所有AIGC的版权侵权责任。答案：错误解析：法案要求明确AIGC的法律地位，未完全豁免侵权风险。7.题目：中国《个人信息保护法》规定，AI处理敏感个人信息需双重同意。答案：错误解析：PIPL要求单独同意，未强制双重同意。8.题目：欧盟GDPR允许AI系统完全自动化做出影响个人的决定。答案：错误解析：GDPR限制完全自动化决定（需人类干预），并要求透明解释。9.题目：美国《自动驾驶法案》统一全美测试标准。答案：错误解析：各州草案标准不一，联邦层面尚未统一。10.题目：韩国《人工智能基本法》完全免除AI开发者的责任。答案：错误解析：草案强调责任分配，未免除开发者责任。四、简答题（共5题，每题6分，合计30分）1.题目：简述欧盟《人工智能法案》对“不可接受”AI的定义及其法律后果。答案：定义：指可能对基本权利（如生命、自由、尊严）构成严重、不可接受风险的AI系统，如社会评分系统、完全自主武器系统。后果：禁止在欧盟境内部署或使用，违反者面临巨额罚款（最高全球营收1%或20亿欧元）及刑事责任。2.题目：中国《个人信息保护法》对AI处理敏感个人信息提出哪些特殊要求？答案：（1）需获得单独同意；（2）除非具有极端必要性，不得仅通过自动化决策方式处理；（3）需采取严格的个人信息保护措施；（4）需定期进行算法审计以确保公平性。3.题目：美国《公平信用报告法》如何保护消费者免受AI信用评分偏见的影响？答案：（1）要求信用评分模型定期（如每年）审核其准确性和无歧视性；（2）消费者有权要求征信机构解释评分结果，AI系统需提供可理解的解释；（3）禁止使用带有歧视性偏见（如种族、性别）的算法。4.题目：日本《人工智能伦理指南》提出的“以人为本”原则具体包含哪些内容？答案：（1）AI发展应保障人类福祉和基本权利；（2）确保AI系统的透明性和可解释性；（3）促进公众对AI的信任和参与；（4）防止AI被用于非法或歧视性目的。5.题目：英国《人工智能法案》草案如何平衡AI创新与监管？答案：（1）采用风险分级监管：低风险AI（如娱乐）基本无限制，高风险AI（如医疗）需严格合规；（2）引入“白名单”机制：符合标准的AI系统可获认证，优先推广；（3）建立独立监管机构（如AI监管局）负责执法，但非完全禁止创新。五、论述题（共2题，每题10分，合计20分）1.题目：结合中国《数据安全法》和《个人信息保护法》，论述AI系统在处理数据时应如何兼顾安全与效率？答案：AI系统在数据处理中需平衡安全与效率，具体措施包括：（1）数据分类分级：根据数据敏感度（如关键信息基础设施数据、敏感个人信息）采取差异化保护措施；（2）技术脱敏：对非必要数据（如用于训练的匿名化数据）进行加密或去标识化处理；（3）访问控制：仅授权必要人员接触核心数据，并记录所有访问日志；（4）算法合规：确保AI模型不因偏见导致数据滥用（如对特定群体过度收集）；（5）跨境传输合规：若需传输数据至海外，需经国家网信部门安全评估或获得数据接收方同意。通过这些措施，可在保障数据安全的前提下提高AI处理效率。2.题目：分析欧盟《人工智能法案》的风险分级监管模式对自动驾驶行业的影响。答案：风险分级监管模式对自动驾驶行业的影响