2026年AI在农业领域的应用实践题库

2026年AI在农业领域的应用实践题库一、单选题（每题2分，共20题）1.某地区采用AI技术监测小麦病虫害，系统通过分析卫星遥感数据，发现某区域病害发生率异常增高。为提高诊断准确率，应优先采取哪种措施？A.增加地面采样点密度B.调整遥感影像分辨率C.引入更多历史病害数据D.优化模型算法参数2.在精准灌溉系统中，AI通过分析土壤湿度传感器数据，自动调节灌溉量。若系统频繁误判需水量，最可能的原因是？A.传感器布设位置不合理B.气象数据更新不及时C.AI模型未经过本地化训练D.管道老化导致漏灌3.某农场利用AI视觉识别技术分选鸡蛋，但系统对双黄蛋识别率低。改进方案应优先考虑？A.提高摄像头像素B.增加训练样本中双黄蛋数据C.改用X射线检测设备D.降低分选速度以提高精度4.在温室大棚中，AI结合物联网设备调控温湿度。若系统长期无法稳定控制温度，可能的原因是？A.风机功率不足B.气象预测模型偏差C.AI决策逻辑存在缺陷D.温湿度传感器校准错误5.某地区推广AI辅助农机自动驾驶，但山区地形导致系统定位误差较大。优化方案应优先考虑？A.增加RTK基站密度B.改用传统GPS导航C.优化路径规划算法D.提高农机自重以增强信号6.在作物生长监测中，AI通过无人机图像分析预测产量。若模型预测结果与实际偏差较大，最可能的原因是？A.图像分辨率不足B.预测周期过长C.未考虑局部灾害影响D.模型未更新作物品种特征7.某奶牛场采用AI系统监测牛群健康，但系统对胎衣不下病例漏诊率高。改进方案应优先考虑？A.增加传感器类型B.提高数据采集频率C.优化疾病特征训练模型D.改用人工观察替代8.在农产品供应链中，AI预测市场需求并优化库存管理。若系统频繁出现缺货现象，可能的原因是？A.需求预测模型权重设置不当B.供应商配送延迟C.库存盘点误差D.消费者行为突变未纳入模型9.某果园采用AI识别果树病虫害，但系统对蚜虫识别率低。改进方案应优先考虑？A.增加夜间拍摄设备B.补充蚜虫高清图像数据C.改用化学药剂喷洒替代D.提高图像处理速度10.在渔业养殖中，AI通过传感器数据监测水质，但系统对氨氮浓度判断频繁错误。优化方案应优先考虑？A.更换更灵敏的传感器B.增加水样实验室检测频率C.优化AI模型对氨氮数据权重分配D.减少养殖密度以降低污染二、多选题（每题3分，共10题）1.AI技术在农业领域的应用场景包括哪些？A.病虫害智能诊断B.精准农业管理C.农产品供应链优化D.农机自动驾驶2.影响AI农业系统精准度的因素有哪些？A.数据质量B.气象条件C.模型算法D.农业技术员操作水平3.在智慧农场中，物联网设备与AI系统的协同应用可实现哪些功能？A.实时环境监测B.自动化作业C.预测性维护D.农场管理决策支持4.AI技术在农产品质量检测中的应用包括哪些？A.成分分析B.外观缺陷识别C.产地溯源D.新品研发5.在山区农业中，AI技术应用需克服哪些挑战？A.地形复杂导致数据采集困难B.基础设施薄弱C.农民技术接受度低D.模型泛化能力不足6.AI辅助农机自动驾驶的优势包括哪些？A.提高作业效率B.降低劳动成本C.增强作业精度D.适应复杂地形7.在智慧农业中，数据隐私保护需关注哪些问题？A.农场数据泄露风险B.传感器数据采集合规性C.AI模型训练数据安全D.农民数据权益保障8.AI技术在畜牧业中的应用场景包括哪些？A.健康监测B.饲料优化C.繁殖管理D.环境控制9.在农产品供应链中，AI优化库存管理的手段包括哪些？A.需求预测B.供应商协同C.库存动态调整D.成本核算10.AI技术在农业科研中的应用包括哪些？A.基因编辑辅助B.作物育种优化C.病害机理分析D.生产效率评估三、简答题（每题5分，共5题）1.简述AI技术在农业病虫害防治中的具体应用流程。2.分析AI精准农业系统对传统农业生产的优化作用。3.解释AI在农产品供应链中如何实现需求预测与库存优化。4.说明AI技术在畜牧业健康监测中的数据采集与模型应用方法。5.讨论山区农业中AI技术应用需重点关注的技术与政策问题。四、论述题（每题10分，共2题）1.结合实际案例，论述AI技术在提高农业生产效率与资源利用率方面的作用。2.分析AI农业系统在推广应用中面临的挑战及应对策略，并举例说明。答案与解析一、单选题答案1.C2.C3.B4.D5.A6.C7.C8.A9.B10.C解析：-1.C：病害诊断需历史数据辅助，遥感数据仅提供宏观趋势。-3.B：双黄蛋样本不足导致模型泛化能力差，增加样本可提升识别率。-7.C：疾病特征训练不足导致漏诊，优化模型是根本解决方法。二、多选题答案1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABC5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABCD解析：-1.AI农业应用覆盖生产、管理、流通等全链条。-5.山区农业挑战包括基础设施、数据采集、技术普及等。三、简答题答案1.AI病虫害防治流程：-数据采集（卫星遥感、无人机图像、传感器数据）；-病害识别（AI图像分析模型）；-预警发布（结合气象数据预测爆发风险）；-治理建议（生成防治方案并推送至农户）。2.AI精准农业优化作用：-资源节约（按需灌溉施肥）；-产量提升（优化种植决策）；-风险降低（灾害早期预警）；-劳动解放（自动化作业替代人工）。3.AI供应链优化机制：-通过机器学习分析历史销售、天气、促销数据；-预测短期需求波动；-动态调整采购与库存，减少滞销与缺货。4.畜牧业健康监测方法：-传感器采集体温、呼吸、行为数据；-AI模型分析异常指标（如连续低体温可能预示疾病）；-及时预警并生成干预方案。5.山区AI技术应用问题：-技术层面需解决信号覆盖、模型适应性；-政策层面需加强培训、补贴推广。四、论述题答案1.AI提高生产效率案例：-案例一：某地利用AI精准灌溉，节水30%以上；-案例二：以色列农场用AI机器人自动采摘番茄，效率提升50%；-根本原因：AI通