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文档简介

智能控制技术专业培养方案介绍(2017版)前言随着信息技术与制造业的深度融合,智能控制技术已成为推动工业自动化、智能制造乃至整个社会智能化转型的核心驱动力之一。为顺应这一发展趋势,满足国家战略性新兴产业对高素质技术技能人才的迫切需求,我们在总结以往办学经验、深入调研行业发展和企业用人需求的基础上,组织修订了《智能控制技术专业培养方案(2017版)》(以下简称“本方案”)。本方案旨在明确智能控制技术专业的培养目标、课程体系、实践环节及毕业要求,为专业人才培养提供系统性的指导框架,确保培养出的学生能够适应未来智能控制领域的技术发展和岗位要求。一、培养目标本专业旨在培养德、智、体、美全面发展,掌握扎实的智能控制技术专业基础知识和基本技能,具备智能控制系统的设计、安装、调试、运行、维护及初步开发能力,具有良好的职业道德、创新精神和实践能力,能在智能制造、智能装备、自动化控制等相关领域从事技术应用、技术改造、产品辅助开发及生产管理等工作的高素质技术技能型专门人才。(一)知识目标1.掌握必备的数学、物理等自然科学基础知识,以及一定的人文社科和管理知识。2.掌握电路、电子、电机与拖动等电气控制的基本理论与应用知识。3.掌握自动控制原理、传感器与检测技术、可编程控制器(PLC)技术的基本原理与应用方法。4.掌握单片机与嵌入式系统的基本原理、编程及接口技术。5.掌握工业机器人、机器视觉等智能装备的基本组成、工作原理及应用技术。6.了解智能控制算法(如模糊控制、神经网络控制等)的基本概念和应用场景。7.了解智能制造系统的基本构成、关键技术及发展趋势。(二)能力目标1.具备识读和绘制电气与电子工程图的基本能力。2.具备常用电气、电子元器件的选型、测试与应用能力。3.具备典型PLC控制系统的设计、编程、调试与维护能力。4.具备单片机/嵌入式系统的软硬件开发与应用能力。5.具备智能传感器数据采集与处理系统的搭建与调试能力。6.具备工业机器人等智能装备的基本操作、编程、调试与维护能力。7.具备对小型智能控制系统进行集成、调试与初步开发的能力。8.具备分析和解决智能控制设备与系统常见技术问题的初步能力。9.具备一定的工程实践与创新能力,以及团队协作和沟通表达能力。(三)素质目标1.具有良好的思想政治素质、职业道德和敬业精神。2.具有严谨的工作作风、科学的思维方式和创新意识。3.具有较强的学习能力和适应行业技术发展的能力。4.具有良好的团队协作精神和沟通协调能力。5.具有一定的国际视野和跨文化交流的初步能力。6.具有健康的身体和良好的心理素质。二、培养规格与毕业要求(一)学制基本学制为三年,弹性学制可适当缩短或延长。(二)毕业学分要求学生修完本方案规定的全部课程和实践环节,取得规定的最低毕业学分,且符合学校学籍管理相关规定者,方可毕业。(三)综合素质要求1.遵守国家法律法规和校规校纪,具有良好的公民素养。2.达到国家规定的大学生体育锻炼合格标准,具备健康的体魄。3.具备一定的人文艺术修养和文字表达能力。4.掌握一门外语,能阅读本专业相关的外文技术资料和文献。5.获得至少一项与本专业相关的职业技能等级证书或行业认证。三、课程体系本专业课程体系以培养学生的智能控制技术应用能力为核心,遵循“基础够用、专业突出、实践为重”的原则,构建了由公共基础课程、专业基础课程、专业核心课程、实践教学环节和选修课组成的模块化课程体系。(一)公共基础课程公共基础课程旨在培养学生的基本科学文化素养、思想道德素质和职业发展基础能力,主要包括思想政治理论、高等数学、大学物理、大学英语、计算机应用基础、体育、职业发展与就业指导等课程。(二)专业基础课程专业基础课程为学生学习后续专业核心课程奠定坚实的理论和技能基础,主要包括电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、电机与拖动基础、自动控制原理与系统、计算机辅助设计(CAD)、C语言程序设计等。(三)专业核心课程专业核心课程直接面向智能控制技术领域的核心岗位能力需求,主要包括:1.传感器与检测技术:重点掌握常用传感器的工作原理、选型、信号调理及应用技术,培养学生对工业过程参数进行检测与数据处理的能力。2.可编程控制器(PLC)技术及应用:系统学习PLC的工作原理、编程语言、指令系统及典型应用,培养学生使用PLC进行控制系统设计、编程与调试的能力。3.单片机与嵌入式系统应用:学习单片机及嵌入式微处理器的结构原理、接口技术、编程方法及开发工具,培养学生进行小型智能电子系统开发的能力。4.工业机器人技术基础:介绍工业机器人的机械结构、运动控制、编程方法及典型应用,培养学生对工业机器人进行基本操作、编程与维护的能力。5.智能控制技术与应用:概述智能控制的基本概念、主要方法(如模糊控制、神经网络控制等)及其在工业自动化领域的应用,培养学生对智能控制技术的认知和初步应用能力。6.机器视觉技术应用:介绍机器视觉系统的组成、图像采集与处理、模式识别等基础技术,以及在工业检测、定位等领域的应用。(四)实践教学环节实践教学是培养学生动手能力和创新精神的关键环节,贯穿于人才培养全过程,主要包括:1.课程实验:配合理论课程设置的验证性、综合性实验,如电路实验、电子技术实验、PLC实验等。2.课程设计:针对核心专业课程设置的小型设计项目,如PLC控制系统设计、单片机应用系统设计等。3.专业技能实训:集中进行的综合性技能训练,如电气控制实训、工业机器人操作与编程实训、嵌入式系统开发实训等。4.生产实习:安排学生到企业一线,参与实际生产过程,了解企业生产组织、技术管理及岗位操作规范。5.毕业设计(论文):结合企业实际项目或模拟课题,进行综合应用能力训练,培养学生独立分析和解决实际问题的能力。(五)选修课选修课包括专业选修课和公共选修课,旨在拓宽学生的知识面,培养学生的兴趣特长和个性化发展需求。专业选修课可根据行业发展和地方产业特色设置,如运动控制技术、工业网络技术、人机交互技术等。四、学时与学分分配本专业总学时和总学分的分配将根据各课程的性质、重要程度及教学要求进行合理设置,确保理论教学与实践教学的比例适当,一般实践教学学时占总学时的比例不低于50%。具体学时学分分配将在教学计划进程表中详细列出。五、教学安排与进程教学安排遵循教育教学规律和学生认知特点,按照循序渐进、理论与实践相结合的原则组织实施。每学期课程设置相对均衡,注重先修课程与后续课程的衔接。实践教学环节与理论教学穿插进行,并随着学习进程逐步加大综合性和设计性实践的比重。具体的教学进程安排将在教学计划进程表中明确。六、师资队伍本专业师资队伍应具备合理的年龄结构、学历结构、职称结构和专业背景。专业教师应具有扎实的理论功底和丰富的实践经验,其中“双师型”教师占比不低于一定比例。鼓励教师参与企业技术服务、科研项目,不断提升自身的专业素养和教学水平。同时,将积极聘请企业一线的技术专家和能工巧匠担任兼职教师,参与实践教学和课程建设。七、教学条件(一)实验实训条件1.基础实验室:包括电路实验室、电子技术实验室、电机与拖动实验室、计算机机房等,满足基础课程实验教学需求。2.专业实训室:建设PLC控制技术实训室、单片机与嵌入式系统实训室、传感器与检测技术实训室、工业机器人实训室、机器视觉实训室等,配备与行业技术发展水平相适应的实训设备和软件平台,为学生提供真实的工程实践环境。3.校外实习基地:与相关行业企业建立稳定的合作关系,共建校外实习基地,为学生生产实习和顶岗实习提供保障。(二)教学资源1.教材与讲义:选用国家规划教材、优秀获奖教材或自编高质量讲义,鼓励开发与立体化教材配套的数字教学资源。2.图书资料:图书馆应配备充足的专业图书、期刊、电子资源及标准规范等,满足师生教学科研需求。3.教学平台:建设或利用优质的网络教学平台,提供在线课程、教学视频、习题库、答疑互动等教学资源。八、质量保障体系为确保本培养方案的有效实施和人才培养质量,将建立健全教学质量保障体系:1.教学管理:严格执行教学计划和教学大纲,规范教学各环节的管理。2.教学督导:建立教学督导制度,对教学过程进行监督、检查与评估。3.学生评教:定期组织学生对教师的教学态度、教学内容、教学方法和教学效果进行评价。4.同行评议:开展教师间的相互听课、评课活动,促进教学交流与

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