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文档简介

传媒媒体公司新媒体运营实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在传媒媒体公司担任新媒体运营实习生,负责内容策划、数据分析和社群维护。通过策划并执行3场线上活动,覆盖用户达1.2万人,带动内容曝光量增长35%;运用H5工具制作5篇专题推文,平均阅读量突破8000次,互动率提升20%;搭建用户画像体系,完成2000+用户信息分析,优化内容推荐策略。期间熟练应用微信公众号后台、微博数据分析工具及Canva进行视觉设计,将A/B测试方法应用于标题优化,使点击率提升15%。实习期间总结的“数据驱动的用户分层运营法”及“跨平台联动内容矩阵模型”可直接应用于同类项目。二、实习内容及过程实习目的主要是想看看自己学的那些新媒体知识在真实工作里怎么用,能不能把理论落地。实习单位是个挺有名的传媒公司,做各种数字内容,团队氛围还行,但有时候流程确实有点老。实习内容挺多的,刚开始主要是熟悉平台后台,学怎么用微信公众号、微博做内容发布和数据统计。7月5号开始跟着做用户调研,用问卷和访谈收集了300份用户反馈,帮着分析出年轻人更喜欢看互动性强的短视频。真正独立负责项目是7月15号,搞了个夏日主题活动,我负责内容策划和社群推广。写了5篇推文,用Canva做图,还尝试用H5做了个小互动,发在公众号和朋友圈。那段时间挺累的,每天改稿子到晚上12点多是常事。数据出来后,发现一篇关于夏日饮品推荐的推文表现最好,阅读量1.8万,互动率也到了18%,比平时高出了不少。后来我琢磨着,可能选题更贴近生活化场景效果好。困难主要有两个。一是刚开始做活动的时候,不知道怎么有效触达用户,花了几天试错,最后发现跟一些垂类KOL合作效果不错,一篇合作推文带来了5000多新增关注者。二是做数据分析时,面对海量数据不知道从哪下手,后来跟前辈学了用Excel做数据透视表,把用户画像分类清晰了好多。实习成果就是那5篇推文和活动数据,还有那套用户分层建议。收获是学会了怎么从零开始做一个完整的运营方案,也意识到内容光有创意不够,得懂平台规则和用户心理。技能上会用更熟练后台工具了,还把Python基础用在了自动化整理数据上。挑战是行业变化太快,有时候刚学的东西用不了多久就过时了,这让我意识到得持续学习。职业规划上更明确了自己想往内容方向走,但也要懂技术、懂用户,不能光会写。单位的问题主要是培训不够系统,很多东西都得自己摸索。建议可以搞些新人手册或者定期分享会,让新人成长快一点。还有就是岗位需求跟实际有点脱节,有时候被安排做些不太相关的杂活,希望任务分配能更精准些。三、总结与体会这8周,从7月1号到8月31号,感觉像坐上了一趟快车,以前看的那些理论框架,现在一个个在实操里摸着石头过河了。每天对着后台数据,琢磨怎么让下一篇文章、下一个活动能更好,那种感觉挺奇妙的,知道了自己到底喜不喜欢这份工作。实习最大的价值闭环是,我真正把课堂上学的内容用上了。比如7月15号那个夏日活动,光靠我想可能不行,但结合用户调研数据,还有后面用Excel做的用户画像分析,最后活动覆盖了1.2万用户,这个数字是实实在在的,比我预想的强不少。这让我明白,做新媒体不能只凭感觉,得有数据支撑。对我职业规划的影响挺大的。以前觉得新媒体运营就是发发稿、搞搞活动,现在知道里面门道多着呢。我发现自己对内容策划和用户增长这块挺感兴趣,实习回来后打算系统学学数据分析相关的课程,看看能不能考个相关证书,以后求职的时候能更有底气。行业趋势这东西变化快,这次实习就感受到。比如现在大家都在强调内容视频化,还有私域流量的重要性。我做的那个H5互动,虽然数据一般,但确实学到了不少东西。未来要是再做类似工作,肯定得把短视频制作和用户社群运营练得更熟练。心态转变也挺明显的。以前做作业,错一点可能就不太满意,现在实习那段时间,数据没达到预期,有时候晚上对着电脑能琢磨到凌晨。但反过来,当看到自己写的稿子真的有人看、有人互动时,那种成就感又觉得一切都值了。这种责任感和抗压能力,我觉得比单纯学知识更重要。总的来说,这次实习就像给我上了一堂生动的实践课,虽然累,但收获巨大。接下来会把实习里遇到的问题、学到的技能都整理好,变成自己的优势,为以后的路打基础。四、致谢感

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