计算机科学码云科技软件开发工程师实习报告

计算机科学码云科技软件开发工程师实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在码云科技担任软件开发工程师实习生，参与智能推荐系统后端开发。核心工作成果包括重构推荐算法接口，使响应时间从平均450ms降低至180ms，QPS提升至8000；优化数据库查询，将用户画像数据加载时间缩短60%。应用了SpringBoot框架实现微服务解耦，使用Redis缓存热点数据，结合Elasticsearch进行日志分析，通过单元测试覆盖率达95%验证代码稳定性。提炼出基于Kubernetes的弹性伸缩部署方案，可自动调节资源分配，提升系统容错率30%。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在码云科技做软件开发工程师实习。主要是跟着团队搞一个智能推荐系统后端。开始接手时系统响应慢，用户画像数据加载要两三秒，QPS也就三千多。我琢磨着把推荐算法接口重构了，用了SpringBoot分模块，之前是黑盒式一团糟。把数据库查询也优化了，加了个Redis缓存热点数据，Elasticsearch处理日志。9号到15号花了几天调试，单元测试写了一百多行，覆盖率盯到95%以上才敢提交。

10号遇到个坎，缓存命中率老提不上，才85%左右。排查了半天发现是预热机制没做好，用户一上来就查空数据。后来加了个定时任务，先批量填满缓存再开放接口，这才稳定到95%以上。这让我懂了分布式系统不能光靠扩容，还得懂缓存策略。

18号到22号参与微服务升级，把部分模块挪到Kubernetes上，好处是半夜流量暴增时能自动加机器，以前得手动弄，现在能省不少事。28号系统压力测试，新架构扛住八千QPS，比原来快两倍多。虽然响应时间还是200ms，但稳定性强多了。

团队那套CI/CD流程挺规范，但有时候需求变更急，测试环境老是排不上队。有时候晚上八九点还在改bug，感觉加班有点多。培训方面技术分享挺多，但光靠自学，有些底层原理还是得自己钻。

这八周最大的收获是看了实际项目怎么落地，以前课本上都是理想化设计。分布式、缓存、日志这些技术点，真用起来才懂细节多着呢。现在写代码没那么飘了，知道得留后路，比如加熔断器防雪崩。职业规划上更想往后端架构方向发展，但知道得先补强运维和自动化部署这块。

三、总结与体会

这八周在码云科技的经历，让技术从书本真正落地。7月1日刚来时写的代码还比较稚嫩，8月31日走的时候，至少能让接口稳定扛住八千QPS的流量，这个转变挺具体的。参与推荐系统后端重构，把响应时间从450ms压到180ms，虽然不算颠覆性，但每降低一点都算实打实的进步。用Redis和Elasticsearch那些操作，以前只在课设里摸过皮毛，现在知道怎么排错、怎么调优了，这些细节是看一百篇论文都替代不了的。

团队那套流程特别硬，需求进来直接走评审、开发、测试、上线，中间文档、代码审查、自动化测试一样不少。这让我明白做工程不是闭门造车，得懂协作，得考虑成本。以前写代码图一时爽，现在知道得为运维、为兼容性多想一层。最深的体会是，技术这东西学无止境，学校教的只是基础骨架，真要干活还得靠自己钻。比如那个缓存预热问题，如果不是自己熬夜查资料、一点点试，根本没戏。这种踩坑式的成长，比听多少课都解气。

对职业规划来说，这次实习把我想往后的端架构方向发展给印证了。现在看技术趋势，微服务、云原生是大方向，Kubernetes、ServiceMesh这些概念不能只停留在概念层面。接下来打算系统补课，先把容器化那块摸透，顺便考个CKA认证，再学学Prometheus+Grafana这种监控体系。感觉手里有真本事，以后面试底气足多了。

心态上最大的变化是责任感。以前写代码觉得对得起自己就行，现在知道每个改动都可能影响到线上千万用户，这种压力能逼自己更严谨。虽然加班有点多，但半夜收到告警手忙脚乱处理完，第二天看到系统稳稳当当地跑着，那种成就感值了。从学生到准职场人的过渡，大概就是这样吧，多的是不眠夜，但收获的远不止技能。

四、致谢

8周的实习时光说短不短，说长不长，在码云科技这段经历挺难忘的。

想谢谢我的导师，虽然没怎么直接教我技术细节，但带团队那套思路，比如需求评审怎么开，CodeReview怎么搞，给了我不少启发。遇到难题时，他不是直接给答案，而是引导我从不同角度思考，这种教法挺好。

同事们也帮了不少忙，记得有次排查缓存问题，跑了一晚上环境，是小王主动帮我搭了个测试集群，不然真要拖到天亮。这种氛围挺融洽，大家有啥问题都愿意聊，这点对我挺重要的。

学校指导老师那