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文档简介

环境工程XX环保企业环境监测员实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月30日,我在XX环保企业担任环境监测员实习生。期间,负责完成每日空气质量PM2.5、SO2、NO2的采样与检测,累计完成1200份样本分析,检测合格率达98.6%。运用气相色谱仪(GC2010)和原子吸收光谱仪(AAS7000)进行水质重金属(铅、镉、汞)检测,数据精度±2%以内。参与编制《XX区域月度环境质量报告》,提出3项优化采样点布局建议,使监测效率提升15%。通过实践掌握标准样品制备、仪器校准及数据溯源方法,验证了课堂学习的《环境监测分析方法》中光谱分析法在重金属检测中的适用性,形成可复用的多参数快速筛查流程。二、实习内容及过程1.实习目的去,当时主要想着把书上的空气质量监测和水质检测那点知识用用,看看实际操作跟理论有啥不一样,顺便了解下这行当的实际工作流程。2.实习单位简介我实习的公司是家做环境监测服务的,业务挺全,空气、水、土壤啥的都测,客户有政府环保部门也有privatecompany。我跟着的是监测部,主要是给周边几个工业区提供日常环境数据,还有定期给当地环保局送监测报告。3.实习内容与过程我实习那段时间正好是夏天,空气质量波动挺大的,所以大部分时间在跟空气监测打交道。每天早上七点前得把之前的PM2.5和SO2采样器收回来,洗洗换换,然后送去实验室用气相色谱仪测浓度。记得7月15号那周,有两天臭氧浓度爆表,我跟着师傅学怎么分析臭氧监测数据,发现原来是邻边几个化工厂排放的VOCs跟阳光反应生成的,这让我意识到,光看单个污染物数据没用,得看整体关联性。水质监测那部分主要是周末跟着做,我们负责的几个河流断面,每周测两次。8月2号去一个工业区下游取水样,那会儿刚下暴雨,水色挺浑的,师傅教我用快速分光光度法测COD先打底,结果数据偏差有点大,最后还是得用重铬酸钾法慢测才准。这让我明白,现场应急监测和实验室精测得分开搞,不能搞混了。除了采样分析,我还参与整理数据,用Excel做图表,写监测报告。8月20号第一次独立负责写一周的空气质量报告,对着数据纠结了好久怎么描述,最后师傅提醒我多用专业术语,比如“小时均值超标”“污染扩散规律”这些,让报告看起来更规范。4.实习成果与收获八周里,我独立完成了450份空气样品和120份水样检测,没出过啥错,数据准确性符合HJ标准。写的三个季度报告里有两次被客户那边点名说数据清晰。最大的收获是学会了怎么用气相色谱仪测PM2.5,以前只在实验室看过,上手挺难的,现在调机、进样都熟了。还有就是认识到,环境监测不是光靠仪器就行,得懂污染成因,比如有一次PM2.5突然升高,查了气象数据和周边工厂排污记录才找到原因是个化工厂没达产。5.问题与建议实习中也发现点问题。比如公司采样点布局有点旧了,我算了下,8月那会儿有个重污染工业区的数据明显被周边点稀释了,要是早点调整采样策略,结果可能更准。建议公司多学学现在用的“大数据+AI”预测模型,现在不少地方在用,咱们也可以试试,至少比单纯看历史数据靠谱。另外,培训这块有点欠缺,我来了八周,就系统培训过一次安全规范,后面好多东西都是看师傅们干着学的,有时候真挺懵的。建议搞个新员工实操手册,把仪器操作、应急流程都写明白,别啥都靠“传帮带”。我自己的想法是,要是能接触更多土壤监测就好了,现在业务主要在水和气,感觉土壤这块挺有前景的,但公司好像没这这块业务,有点可惜。三、总结与体会1.实习价值闭环这八周,从7月1号到8月30号,感觉像把过去两年学的环境工程知识串联起来了。刚去的时候,面对气相色谱仪和原子吸收光谱仪,心里挺打鼓的,毕竟课堂实验条件有限。但实际操作中,比如8月15号独立完成那批水样重金属检测,需要把样品前处理、仪器校准、数据比对每一步都做精准,这跟课本里讲的《环境监测分析方法》里的要求完全对上,但实际操作的复杂度和对细节的极致要求远超想象。那一刻,突然觉得学校教的东西不是空的,而是有生命力的,能解决真问题。最值的是,通过整理近三个月的空气质量数据,我发现某条街的PM2.5浓度跟周边两个扬尘点的排放高度相关,给部门提了调整监测点的建议,虽然只采纳了其中一个,但写报告的时候能直接引用这个案例,感觉特别踏实。这让我明白,实习的价值就是把这些碎片化的知识点,通过实践变成可以验证、能落地的能力。2.职业规划联结这段经历让我更清楚自己想干嘛了。以前觉得环境监测员就是个跑腿测数据的,去了之后发现完全不是那么回事。比如在8月22号那场突发酸性废水事件里,我跟着技术员去现场,光会看水样pH值不够,还得懂工艺流程、应急池容量、中和药剂投加量这些,不然没法给决策提供有效建议。这让我意识到,未来的职业发展,光懂监测技术远远不够,还得懂污染治理、懂政策法规,甚至得会跟企业沟通。所以接下来打算补上《水污染控制工程》里高级氧化技术那部分,顺便看看注册环评师或者注册环保工程师的考试大纲,争取把实习里发现的短板补上。毕竟现在环保行业竞争激烈,光有监测技能可能混得不够稳,得多学点交叉领域的知识。3.行业趋势展望实习里也感受到行业的一些变化。比如我们测空气的时候,师傅说现在不少城市在用激光雷达做非接触式监测,比传统采样更高效,数据更新更快。还有水监测那边,提到一些公司在搞“物联网+大数据”的智慧监测平台,能实时预警。这让我觉得,环境监测这行不是原地踏步的,而是跟信息技术深度绑定的。我8月28号那天整理数据时,看到部门在研究如何把监测数据接入区块链平台防篡改,虽然没完全搞懂,但感觉未来数据可信度可能要靠技术手段了。这让我对行业未来挺有期待,也认识到自己还得学不少新东西,比如Python在环境数据处理中的应用、物联网架构这些。现在看来,学校教的那些基础化学、数理知识,反而是最管用的底子,不管技术怎么变,精准分析、科学判断这些核心能力是不会过时的。从学生到职场人的心态转变也挺明显,以前觉得实验数据只要不超差就行,现在明白每个数字背后都可能关系到企业的排污责任,甚至影响环境执法的判定,责任感直接拉满了。这种从理论到实践,再从实践反哺理论的学习闭环,比单纯在教室里听讲强太多了。四、致谢1.在此,想谢谢实习期间带我的师傅和监测部的各位同事。刚开始啥都不懂,是师傅不厌其烦地教我气相色谱和原子吸收的操作,还带我去了好几次现场,比如8月2号那个暴雨后的水样采集,要不是他强调必须先做浑水校正,我可能真就测偏了。还有部门里帮忙整理报告的小张,教我怎么做数据图表那些细节,不然我那个第一次写的季度报告估计得被返工好几次。没有他们的帮助,这八周实习肯定没法顺利完成。2.也要谢谢学校的指导老师,虽然实习期间联系不多,但他之前给的《环境监测

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