2025 年大学数字媒体技术（数字图像处理）上学期期中卷

2025年大学数字媒体技术（数字图像处理）上学期期中卷

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.数字图像处理中，图像的基本组成元素是（）A.像素B.灰度值C.色彩D.分辨率2.以下哪种图像格式常用于存储矢量图形（）A.JPEGB.PNGC.SVGD.BMP3.图像增强的目的不包括（）A.提高图像的清晰度B.突出图像的细节C.改变图像的色彩模式D.增强图像的对比度4.在灰度变换中，线性拉伸是为了（）A.扩展图像的灰度范围B.降低图像的噪声C.改变图像的形状D.增强图像的纹理5.中值滤波主要用于去除图像中的（）A.高斯噪声B.椒盐噪声C.周期性噪声D.白噪声6.图像的几何变换不包括（）A.平移B.旋转C.灰度调整D.缩放7.以下哪种算法常用于边缘检测（）A.霍夫变换B.高斯滤波C.拉普拉斯算子D.均值滤波8.彩色图像的三基色是（）A.红、绿、蓝B.红、黄、蓝C.青、品红、黄D.黑、白、灰9.在图像压缩中，有损压缩是指（）A.压缩后图像质量完全不变B.压缩后图像质量有一定损失但可接受C.压缩后图像无法恢复D.压缩后图像质量严重下降10.直方图均衡化的作用是（）A.使图像灰度分布更均匀B.降低图像的亮度C.增强图像的色彩饱和度D.改变图像的分辨率二、多项选择题（总共5题，每题4分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填写在括号内，少选、多选均不得分）1.数字图像处理的主要研究内容包括（）A.图像增强B.图像复原C.图像编码D.图像分割E.图像配准2.图像滤波的方法有（）A.线性滤波B.非线性滤波C.频域滤波D.空域滤波E.小波滤波3.图像分割的常用方法有（）A.阈值分割B.区域生长C.边缘检测D.聚类分析E.形态学方法4.彩色图像的表示方法有（）A.RGBB.HSIC.YUVD.CMYKE.LAB5.图像配准的应用场景包括（）A.医学影像分析B.遥感图像融合C.视频监控D.图像检索E.虚拟现实三、判断题（总共10题，每题2分，请判断下列说法的对错，在括号内打“√”或“×”）1.数字图像是对连续图像进行采样和量化得到的。（）2.图像的分辨率越高，图像质量一定越好。（）3.直方图均衡化是一种线性灰度变换。（）4.高斯滤波可以增强图像的边缘。（）5.图像分割是将图像分成互不重叠的区域。（）6.彩色图像的RGB模型中，R值越大图像越偏绿。（）7.无损压缩可以完全恢复原始图像。（）8.形态学方法主要用于图像的形状分析。（）9.图像配准只需要考虑图像的几何位置关系。（）10.图像增强可以改善图像的视觉效果，但不会改变图像的内容。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答下列问题）1.简述图像增强的主要方法及原理。2.说明图像滤波在数字图像处理中的作用及常见的滤波算法。3.阐述彩色图像的色彩空间模型及其应用。五、综合题（总共2题，每题15分，请结合所学知识解决下列综合问题）1.给定一幅灰度图像，图像中存在椒盐噪声，设计一种方法去除噪声并说明原理。2.有两幅医学影像，需要进行配准，描述配准的步骤及可能用到的算法。答案：一、单项选择题1.A2.C3.C4.A5.B6.C7.C8.A9.B10.A二、多项选择题1.ABCDE2.ABCD3.ABCDE4.ABCDE5.ABCDE三、判断题1.√2.×3.×4.×5.√6.×7.√8.√9.×10.√四、简答题1.图像增强方法及原理：灰度变换，通过改变图像灰度值来增强对比度等；直方图均衡化，使灰度分布均匀；空间域滤波，如均值滤波、中值滤波等，去除噪声平滑图像；频域滤波，通过傅里叶变换到频域处理后再变换回空域。2.图像滤波作用：去除噪声、平滑图像以改善视觉效果、突出边缘等。常见滤波算法：线性滤波如均值滤波，对邻域像素求平均；非线性滤波如中值滤波，取邻域像素中值。3.色彩空间模型及应用：RGB用于显示设备；HSI便于色彩感知和处理；YUV用于视频信号传输；CMYK用于印刷；LAB与设备无关，常用于色彩空间转换。五、综合题1.可采用中值滤波去除椒盐噪声。原理是中值滤波在处理椒盐噪声时，会将噪声点的灰度值替换为其邻域像素灰度值的中值，从而有效去除孤立的噪声点，同时对图像边缘等细节影响较小。2.配准步骤：图像预处理，包括灰度化、归一化等；特征提取，