计算机科学与技术软件创新软件开发实习报告

计算机科学与技术软件创新软件开发实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX公司担任软件开发实习生，负责参与XX系统后端模块开发与优化。核心工作成果包括完成3个API接口开发，支持日均请求量达8000次，响应时间稳定在200毫秒以下；优化数据库查询效率，将核心业务SQL执行时间缩短40%。期间应用Python语言及Django框架进行编码，运用Git进行版本控制，通过PostgreSQL数据库管理数据。提炼出模块化代码复用方法，将通用功能封装成6个可调用的组件，提升团队协作效率。掌握的单元测试覆盖率达到85%，采用JMeter工具进行性能压测，验证系统稳定性。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在一家做企业软件的公司实习，岗位是软件开发工程师。主要目标是熟悉实际开发流程，把学校学的知识用上。公司是做B2BSaaS服务的，有几百个客户用他们的系统管理项目。我跟着一个5人的小组做后端开发，负责一个模块的API接口和数据库设计。第13周，我熟悉环境，学习他们用的技术栈，主要是JavaSpringBoot和MySQL。导师给我分配了3个小任务：开发用户登录注册接口，实现权限校验逻辑，写单元测试。登录接口要支持第三方登录，我用了OAuth2协议，花了2天研究文档，最后接口测试通过了，每天有200次左右的调用。权限校验用了JWT加密token，单元测试覆盖率做到了80%。第46周，我开始参与核心模块开发，是项目任务管理功能。这个模块比较复杂，有10个接口，涉及多个表联合查询。我负责用户任务分配和进度跟踪的部分，用到了RESTful风格设计API。数据库设计时遇到点麻烦，业务要求查询要快，我用了索引优化，把查询时间从500ms降到100ms以下。为了验证性能，我用JMeter模拟了100个并发用户，系统负载在50%以下，挺稳的。第78周，我帮忙重构了旧代码，把一些冗余的SQL语句换成预编译语句，减少了40%的数据库负载。还参与代码审查，学习了如何写可维护的代码。遇到的最大挑战是初期不熟悉业务逻辑，需求理解错了，导致返工。后来我主动跟产品经理多沟通，用流程图梳理需求，问题就好多了。另一个是性能调优，有个接口响应慢，我用了慢查询日志分析，发现是缺少索引，加完就好了。通过这次实习，我学会用Docker容器化部署，提高了开发效率。最大的收获是理解了敏捷开发流程，比如每天站会、代码评审这些。以前觉得理论跟实践差得远，现在明白了怎么把技术落地。公司培训机制还可以，但管理上有点乱，比如任务分配不明确，有时得自己找活干。建议可以建个更规范的工时记录系统，避免加班。岗位匹配度还行，但可以提供更多前端或全栈的机会。如果能多组织技术分享会就更好了。这次实习让我更确定要往企业级软件开发方向发展，以后得多学Java生态的知识。三、总结与体会这8周实习，从2023年7月1日到8月31日，像是在学校之外上了门最实在的课。每天写代码、查bug，感觉技术不再只是书本上的概念，而是实实在在推动东西跑起来的东西。以前写代码图省事，没太在意规范，现在明白干净整洁的代码、详细的注释，真的能省去后面很多麻烦。比如我参与的那个项目任务管理模块，用了RESTfulAPI设计，前后端沟通特别顺畅，这让我意识到标准化的重要性。这段经历让我对软件开发流程有了更完整的认识，从需求分析到测试上线，每个环节都学到了东西。最让我有感觉的是心态上的变化。以前觉得写个程序挺简单的，现在明白做企业级软件要考虑的东西太多了，性能、安全、可维护性，哪个都不能含糊。比如有一次为了优化一个接口的响应时间，我查了很多资料，试了不同的数据库索引策略，最后把延迟从500ms降到了50ms，虽然不算什么惊天动地的事，但那种把问题解决后的成就感，是学校作业给不了的感觉。开始懂得什么是责任感，写一行代码就要对得起使用者。抗压能力也强了点，以前遇到困难容易想放弃，现在会先冷静分析，实在不行就找同事讨论，感觉成熟了不少。这次实习让我更清楚自己想要做什么。我发现自己挺喜欢后端这块，特别是系统架构和性能优化。公司用的JavaSpringBoot和微服务架构，我回去打算系统学一下SpringCloud，顺便考个AWS或阿里云的云认证，希望能更懂分布式系统。实习也让我看到了行业趋势，现在SaaS服务这么火，高并发、大数据量是常态，之前学的一些数据库知识、消息队列这些用得少了，得抓紧补上。比如我看到的那个Redis缓存应用，大大提高了查询效率，这让我意识到持续学习的重要性。这段经历是我简历上实实在在的一笔，也是我职业规划的重要参考，我会把这里的经验教训，好好用到接下来的学习和求职中，希望能更快成长为一个合格的软件人。四、致谢在此期间，我在XX公司实习的经历收获颇丰。感谢公司给予的实践机会，让我接触到了真实的软件开发环境。特别感谢我的导师，在遇到技术难题时给予的耐心指导和点拨，比如在数据库索引优化和