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文档简介

环境工程XX环保公司环保工程师实习报告一、摘要

2023年7月10日至2023年9月5日,我在XX环保公司担任环保工程师实习生,参与污水处理厂提标改造项目。通过现场监测与数据分析,完成3个处理单元的进水水质日报,记录COD、氨氮、总磷等8项指标,累计处理工业废水12万吨,出水达标率提升至98.5%。运用水力学模型优化曝气系统,使能耗降低15%,日均减少电耗约3.2万千瓦时。掌握便携式检测仪校准流程,建立活性污泥法运行参数调整手册,包含10项关键控制指标及阈值范围。提炼出基于水量水质耦合模型的预处理效率评估方法,可应用于类似场景。

二、实习内容及过程

2023年7月10日入职,在XX环保公司实习8周,岗位是环保工程师助理。公司主要做工业废水处理,有3套日处理能力达5万吨的提标改造项目。我被分到预处理组,跟着师傅学活性污泥法工艺。

第2周开始独立记录A2O池进出水数据,每天盯3次,持续3周,COD波动范围从80mg/L降到65mg/L。师傅教我用在线监测仪和便携式COD分析仪做对比,发现取样点离泵房太近,受回流冲击影响大。我提出调整取样点,数据稳定性提升至±5%。

第5周遇到大问题,某企业废水氨氮超标3倍,直接冲击生物系统。厂里老办法全靠加PAC应急,效果差还耗药。我查了公司积累的20个类似案例,发现用膜过滤+硝化液回用更稳。师傅带我跑现场,我们改了曝气策略,2天让氨氮降回25mg/L。这事儿让我明白,书上的好工艺得结合现场数据调。

实习后期参与污泥脱水优化,发现离心机效率随进水SS浓度变化。我花了1周整理200组历史数据,画出水力停留时间SS去除率曲线,师傅夸我“开始会看曲线了”。但我也发现,厂里数据记录不统一,好几个表单用Excel,版本老还容易出错。

坦白说,公司培训挺随意的,就给了我几本旧版操作手册。新来的实习生连污泥浓缩池液位该盯多少都问不到人。不过我倒是自学了用Python做数据可视化,把那些散乱的Excel表整理成动态看板,帮班组省了不少时间。

这8周最大的收获是知道啥叫“因地制宜”搞环保。学校教的模型参数都是标准值,但实际工况可能差一截。比如曝气量,课本说按BOD算就行,但厂里还得看溶解氧仪实时反馈。最大的数据亮点是,我参与优化的那块预处理单元,月度用电单从5.2万度降到了4.6万,节约了8%。虽然不算惊天动地,但想到自己能帮上忙,挺有劲。

三、总结与体会

这8周,从2023年7月10日到9月5日,在XX环保公司的经历,让我把课本里的“好氧消化”和“F/M比”这些词,真真切切跟污水处理厂里嗡嗡转的曝气机、飘着泡沫的调节池联系起来了。实习的价值在于,我不仅知道曝气池为什么需要精确控制溶解氧,还亲手调试过回流比,看着中控室屏幕上COD从88mg/L稳定在60mg/L以下,这种成就感是做实验模拟完全不同的。

学校教我们设计理论值,但实际工况的复杂性远超预期。比如有一次,某企业废水流量突然激增,我跟着师傅凌晨3点跑现场,发现是调节池液位没设好,导致短流。我们连夜改了阀门开度,第二天监测数据显示,出水悬浮物从0.5mg/L飙到12mg/L的峰值后迅速回落。这件事让我明白,环保工程师不仅是做设计,更是要能快速响应现场波动,这种“动态平衡”的把控能力,才是实操的核心。也让我意识到,自己之前过于理想化,对工艺韧性认识不足。

这段经历直接影响了我的职业规划。我开始琢磨,能不能在研究生阶段专门补一补“水力模型”和“运行优化”这块短板。公司用的某个在线监测数据解析软件我还没摸透,回去得赶紧恶补。想到以后求职能跟面试官说,我参与过提标改造项目,并且数据表明我负责优化的单元能耗降低过8%,心里就踏实。环保这行,成果是能被数字量化的,比如减少多少污染物、节约多少能耗,这种“看得见”的价值感,比单纯画图纸要有吸引力得多。

行业好像也在变,现在都讲智能化、智慧环保。厂里虽然设备还不少是老型号,但已经开始用物联网传输数据。我留意到师傅偶尔会研究一些AI预测模型,分析水质变化趋势。这让我觉得,以后做环保不能光懂化学、生物学,还得懂点信息、懂点大数据。实习虽然结束了,但感觉像刚摸到门道,未来要学的还多。比如,打算明年考个注册环保工程师基础班,把基础打牢。从学生到“准工程师”的心态转变挺明显的,以前觉得解决问题靠理论推导就行,现在知道很多时候还得靠反复试错、靠跟设备“对话”,这种沉下去的劲头,是实习教会我的。

四、致谢

在XX环保公司的8周实习时光里,得到了不少帮助。指导师傅带我熟悉了实际工况,那些关于曝气系统优化、污泥脱水参数调整的细节,都是他手把手教的。和组里几位同事一起处理突发水质问题时,讨论的技术方案让我学到了不少应急思路。公司提供的环境让理论知识和实践结合得

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