物理学科研机构物理实验实习报告_第1页
物理学科研机构物理实验实习报告_第2页
物理学科研机构物理实验实习报告_第3页
物理学科研机构物理实验实习报告_第4页
全文预览已结束

付费下载

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

物理学科研机构物理实验实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在XX物理研究所担任实验助理。期间,参与激光干涉测量项目,完成12组标准样品的折射率测试,数据重复性误差小于0.005,建立了一套基于MATLAB的信号处理流程,将原始数据噪声水平降低至2%。运用了激光干涉仪、光谱分析仪等设备,掌握了对实验数据进行最小二乘法拟合的技能。通过项目实践,提炼出可复用的多变量误差传递分析方法,验证了标准不确定度评定在精密测量中的有效性。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日,我在XX物理研究所的实验组实习。单位主要搞精密测量研究,有原子干涉、量子传感等方向,设备挺全乎,激光干涉仪、光谱仪都用上了。我的任务是帮研究员搞激光干涉测量实验,测样品折射率。7月10号开始上手,第一天就是熟悉实验流程,怎么调激光干涉仪的相干长度,怎么用光谱仪扫光。研究员说折射率测量对环境振动特敏感,我学了怎么看振动噪声谱,发现实验室水泥地太晃了,改用气浮台后噪声小了三分之二。7月20号到8月15号,我独立做了12组标准样品测试,每个样品测5次,数据点越多越准。用Origin处理数据,画拟合曲线,发现拟合度R平方要大于0.995才算合格。有个样品数据总飘忽不定,反复检查发现是样品台没拧紧,松了会导致微小位移,重新固定后数据就稳了。最后数据重复性误差控制在0.005以内,研究员说比他们之前的测量精度高。遇到最大困难是8月初搞数据传输,原始数据文件太大,电脑卡死。我试着用MATLAB写了个脚本,分块读取数据,再合并,一天就搞定了。研究员还教我用Python写了个数据看板,实时显示拟合曲线和误差,挺方便。这段经历让我知道精密实验不光是会操作设备,还得懂信号处理和误差分析。以前觉得实验就是按按钮,现在明白每个步骤都要有物理意义。比如调激光束腰时,要算光斑尺寸和干涉条纹对比度的关系,不是随便调就行。职业规划上,我更想往量子传感方向发展了,感觉这个领域技术挑战大,但应用前景好。不过研究所的管理有点乱,比如实验记录本老是找不到,建议搞个电子版共享。培训上可以多讲讲数据处理技巧,比如我花了两天才学会用最小二乘法拟合,要是早教就好了。三、总结与体会这8周在研究所的实习,让我把课本里那些抽象的概念给具象化了。7月刚去时,对着激光干涉仪心里直打鼓,觉得理论知识和实际操作差着十万八千里。后来跟着研究员搞项目,8月15号独立完成12组标准样品折射率测试,数据重复性误差控制在0.005以内,那一刻才觉得,原来那些公式和计算不是白学的。用MATLAB处理数据时,把原始信噪比提升40%,研究员还夸我数据处理思路清晰。这让我明白,做科研真的得既动手又动脑,光会操作仪器没用,得知道每个参数背后的物理意义。实习最大的收获是学会了怎么解决实际问题。8月初遇到数据传输卡顿,电脑跑不动大文件,自己琢磨了两天,用Python写了个数据分块读取脚本,效率直接翻倍。这让我意识到,遇到困难不能光等别人帮忙,得主动去学,去试。现在回头看,那些熬夜调试实验的日子,虽然累,但真的成长了。以前写实验报告总怕写不好,现在知道怎么把实验过程、数据、结果逻辑清晰地串起来,这对我以后搞研究太重要了。对我职业规划影响最大的,是见识到了量子传感领域的真实应用场景。研究所搞的那个基于原子干涉的惯性导航样机,精度比商业产品高一个数量级,这让我觉得,原来课本上的理论研究真能变成改变生活的技术。现在我想学的东西更多了,打算下学期报个Python高级编程课,再考个数据处理相关的证书,以后求职时底气能足点。行业里感觉竞争挺激烈的,但技术也在飞速迭代。比如他们用的某些自适应光学技术,我回去得好好研究研究,看能不能用到我的毕业设计里。虽然实习期间发现单位管理上有点乱,比如实验记录本老是乱放,但我觉得年轻人还是得主动适应。从学生到职场人的转变,就是得多承担点责任,抗压能力也得练练。这段经历让我更清楚自己想干嘛了,以后学习不会再那么盲目,希望能早些把知识转化成实际能力。四、致谢感谢XX物理研究所在我实习期间提供的平台,让我有机会接触实际的科研工作。特别感谢我的导师,悉心指导我完成激光干涉测量实验,耐心解答我的问题,还分享了很多关于科研和职业发展的

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论