地球科学地球物理公司物理勘探实习生报告

地球科学地球物理公司物理勘探实习生报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在地球科学地球物理公司担任物理勘探实习生。核心工作成果包括完成2个二维地震资料采集项目的数据处理，累计处理数据量达1500平方公里，其中利用叠前时间偏移技术提高分辨率，使断层解释精度提升至92%；参与3次野外数据采集，累计部署震源50台次，记录有效数据时长累计120小时，采集数据信噪比稳定在35dB以上。专业技能应用方面，熟练掌握SeisWorks软件进行资料处理，运用反演方法解释地下构造，将理论模型与实际数据结合，提出2个有利勘探区块建议，验证准确率85%。提炼出野外数据采集与室内处理一体化作业流程，可复用于类似地质条件区块的勘探工作。二、实习内容及过程实习目的主要是把学校学的地震勘探理论跟实际工作对接上，看看自己在真实项目里能干啥。实习单位是家做二维三维地震资料处理的，主要业务是陆上勘探，技术平台以SeisWorks和Opendtplus为主。实习内容跟项目流程脱不了干系。刚开始在师傅指导下看采集资料，学识别野外记录的常规问题，比如Statics处理不均导致的道间干扰。后来开始动手处理数据，我负责过2个二维项目的数据预处理和初步成像。7月10号到15号那周，跟着项目组去野外看了次采集施工，学到了关于震源能量衰减和记录仪道间距匹配的实际考量。具体数据处理里，我用了叠前时间偏移给某个工区的资料做成像，对比了普通偏移和DMO处理的效果，师傅说DMO在处理陡倾角界面时分辨率更好，这让我对反演方法有了直观认识。8月中旬参与了个资料解释项目，跟着师兄画构造图，他教我如何用相干体和属性体结合判别断层，说这样比光看振幅更准。期间遇到个挑战是处理某个区块的资料时噪声干扰特别大，常规滤波效果不明显，后来尝试用自适应滤波，调整了阈值参数和迭代次数，信噪比确实提上去了，虽然不是特别理想，但也让我意识到不同噪声类型需要不同处理策略。实习成果主要是独立完成了2个二维工区的资料处理，产出了解释所需的初步成像资料，其中1个工区的断层清晰度得到了项目组认可，说后续深层解释能更方便。收获是学会了从野外采集到室内成像的完整流程，特别是掌握了如何根据数据质量选择合适的处理方法。技能上，SeisWorks的操作从只会基础处理菜单，到现在能调参数跑简单的反演流程。思维上，开始觉得不能只盯着理论模型，得结合实际数据情况灵活变通。比如之前学偏移成像觉得越精细越好，现在明白受资料质量限制，有时候简单方法效果更好。遇到的困难有1个，是刚开始接触解释软件时，对里面的各种属性图不理解，怎么用它们辅助识别构造。当时就盯着屏幕懵了好久，最后是师兄拿个简单例子一步步给我演示，还给我发了他整理的属性图使用笔记。另一个是野外实习时，第一次看着实际施工场景，对震源能量和记录仪布局怎么影响数据质量没什么概念。后来问了现场的技术员，他给我看了不同激发参数下的记录效果对比，才明白为啥有些地方数据信噪比差。单位管理上，感觉会议效率有点低，经常开冗长的技术讨论会，但决策效率不高。培训机制我觉得可以更系统些，比如新来的实习生最好有套标准化的培训计划，现在主要是靠师傅带，遇到啥教啥，不太连贯。岗位匹配度上，我主要是做数据处理，但感觉学到的野外和解释知识还是偏少，要是能有更多机会参与不同环节就好了。改进建议是，会议最好提前发议程，限定发言时间，提高效率。培训可以搞个实习生手册，包含常用流程、软件操作手册和常见问题解决方法。岗位方面，可以考虑让实习生轮换短期体验不同岗位，或者安排专门的导师负责理论讲解，这样能更全面地了解业务。三、总结与体会这8周实习，感觉像是把学校那几年堆的书本知识，真真切切地用到了实际项目里。从7月1号刚开始时，连叠前偏移的基本参数都记不全，需要不停地查资料问师傅，到8月31号离开时，能独立跑通一个二维工区的完整处理流程，甚至参与讨论解释中的构造细节，这种变化挺具体的。实习最大的价值在于，让我知道了自己到底喜欢和擅长什么，也看清了理论和实践之间存在的差距。比如，学过共中心点叠加，但真正处理数据时，才会发现静校正带来的相位变化有多头疼，不同区域需要调整的参数也完全不一样。这次经历让我明白，做地球物理不能光靠公式推导，得沉下心去看数据、去试错，这种从学生到准职场人的心态转变挺明显的，感觉肩膀上多了点责任，抗压能力也强了点。对我职业规划的影响挺直接的。现在清楚了自己对数据处理这块挺感兴趣，尤其是反演和成像方向。学校学的课程虽然基础，但深度和广度都够不着实际需求，比如高阶反演算法、叠后属性分析这些，感觉都需要再补课。接下来打算针对性地深化这方面的知识，比如把Opendtplus玩得更熟，顺便考个相关的数据处理证书，这样以后求职时至少简历上能多几个亮点。行业里现在好像挺看重数据处理的速度和质量，说得好听点是“效率”，说白了就是技术要过硬。我观察到，像我们处理的这些陆上数据，越来越依赖静校正和叠前技术来提升分辨率，这对我意味着，以后学东西不能只停留在表面，得往更精细化、更自动化的方向发展。实习经历让我更有底气去面对未来的学习挑战，也让我觉得，只要方向对，把一件小事做到极致，慢慢也就成了专家。致谢在这8周实习期间，得到了很多帮助。感谢公司给我这个机会，让我接触到了真实的地球物理项目。导师在数据处理方法上给了我很多指导，特别是如何根据数据特点选择合适的处