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文档简介
第九章统计9.1.2分层随机抽样
一、教学目标能理解分层随机抽样的概念,掌握分层随机抽样的步骤与适用范围,区分简单随机抽样和分层随机抽样,并能选择适当正确的方法进行抽样.能对现实生活中实际问题进行分层随机抽样,感知应用数学知识解决实际问题的方法,体会“估计”与“精确”性的矛盾统一,培养学生的辩证唯物主义的世界观与价值观.
二、教学重难点重点:分层随机抽样的特点、步骤和适用范围.难点:用分层随机抽样的样本均值估计总体平均值.
三、教学过程(一)创设情境1936年的美国总统选举前夕,为了预测两位候选人兰登和罗斯福谁将赢得大选,美国《文摘》杂志进行了一项规模宏大的民意调查。他们通过电话和邮件向数百万选民发送了问卷,试图了解选民的投票意向。最终调查结果预测了兰登将以压倒性优势获胜。然而,实际的选举结果却与《文摘》杂志的预测大相径庭。罗斯福以压倒性的优势赢得了连任。造成这个结果有多种原因,包括问卷回应率偏低、样本中包含了过多的富人,以及没有考虑到当时经济大萧条对选民心理的影响,这次失败的预测成为了统计学史上的一个著名案例,它暴露了当时民意调查方法的缺陷,尤其是抽样偏差的问题。(学生讨论)想一想:有没有更好的抽样方法可以规避这种情况呢?师生活动:教师展示生活中的随机抽样的实例,同时给出结果,从给出的结果发现抽样的不合理,引发学生对如何规避样本极端情况的思考.学生相互讨论.设计意图:通过视频导入,提出生活中的实例,从问题出发,自然引出学习分层随机抽样的目的,再以具体例子为开端,引导学生自主成长.这样设计让学生会感到亲切、生动、真实、易于接受.同时能使他们体会到生活中处处有数学,也能促进学生会用数学的眼光去观察和认识周围的事物,有效的促进知识的迁移.(二)探究新知任务1:探究如何规避“极端”样本的随机抽样.探究1:在树人中学高一年级的712名学生身高的调查中,男生有326名、女生有386名.运用简单随机抽样,抽取50名学生的身高作为样本,是否会出现全是高个子或全是矮个子的样本呢(全是男生或全是女生)?答:会出现全是高个子或全是矮个子的样本呢(全是男生或全是女生).思考:你认为导致简单随机抽样出现“极端”样本的原因可能是哪些呢?师生活动:1.小组内交流讨论原因;2.以小组为单位进行阐述.答:第一,总体中个体之间差异较大.第二,样本抽取具有随机性.第三,通常总体中个体差异越小样本均值估计总体均值效果越好.总结:影响身高的因素有很多,性别是一个主要因素.高中男生的身高普遍高于女生的身高,而相同性别的身高差异相对较小.设计意图:通过探讨“极端样本”出现的原因,提高学生对样本随机性的认识,同时对总体的情况进行分析,为改进抽样方法提供思路.探究2:在树人中学高一年级的712名学生身高的调查中,男生有326名、女生有386名,若要抽取50名学生的身高作为样本,如何改进抽样方法减少“极端”样本的出现呢?提示:改进抽样方法:在男生和女生两个群体中都抽取相应的个体.思考:对男生、女生分别进行简单随机抽样,样本量在男生、女生中应如何分配?答:等额分配;按男生、女生在全体学生中所占的比例分配.方案一:等额分配.即:男生样本量=女生样本量=25.男生被抽到的概率=女生被抽到的概率=所以,男生、女生被抽到的概率不一样.方案二:按男生、女生在全体学生中所占的比例分配.男生样本量女生样本量男生样本容量=女生样本容量=n男=所以,男生、女生中分别应抽取的人数为23人与27人.任务2:归纳分层随机抽样的概念,梳理抽样步骤.说一说:尝试总结分层随机抽样的概念、特点与适用范围.答:概念:一般地,按一个或多个变量把总体划分成若干个子总体,每个个体属于且仅属于一个子总体,在每个子总体中独立地进行简单随机抽样,再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本,这样的抽样方法称为分层随机抽样.在分层随机抽样中,每一个子总体称为层.如果每层样本量都与层的大小成比例,那么称这种样本量的分配方式为比例分配.特点:总体按一定标准分成若干互不交叉的层(子总体);每层都抽样,且按比例抽样;等可能抽样,每个个体被抽到的概率都相等.适用范围:总体规模和样本量都较大,总体是由差异明显的几部分组成的情况.说一说:你能说说具体的抽样步骤吗?合作探究:1.小组内交流讨论;2.在小组内交流分享;3.以小组为单位进行汇报;4.师小结.任务3:探究汇总的样本平均数与总体平均数的关系.说一说:尝试计算样本平均数、总体平均数以及它们关系.合作探究:1.小组内交流讨论;2.在小组内交流分享;3.以小组为单位进行汇报;4.师小结.在分层随机抽样中,如果层数分为2层,第1层和第2层包含的个体数分别为M和N,抽取的样本量分别m和n.我们用X1,X2,…,XM表示第1层各个个体的变量值,用x1,x2,…,xm表示第1层样本的各个个体的变量值;用Y1,Y2,…,YN表示第2层各个个体的变量值,用y由于用第1层的样本平均数
x
可以估计第1层的总体平均数
X,用第2层的样本平均样本平均数
y
可以估计第2层的总体平均数
Y,因此我们可以用M×x+N×yM+N=M任务4探究不同抽样方法估计总体的效果.探究:若分别用简单随机抽样和分层随机抽样的方法,从高一年级学生身高的所有数据中抽取了50和100的样本各10个,分别计算出样本平均数,并绘制10次样本平均数的散点图,从多次抽取所得的结果中你有什么发现?合作探究:1.以小组为单位进行绘制;2.小组内交流、讨论、分享;3.以小组为单位进行汇报.答:如图所示.总结:第一,分层随机抽样的估计效果并不是每一次都优于简单随机抽样,而是从整体上或者从多数意义上优于简单随机抽样.第二,相对而言,分层随机抽样的样本平均数波动幅度更均匀,简单随机抽样的样本平均数偏离总体平均数的幅度比较大,例如第10个,即出现了比较“极端”的样本,而分层随机抽样几乎没有出现.第三,分层随机抽样的结果并不是每一次都优于简单随机抽样.例如,分层随机抽样的第7次抽样结果就没有简单随机抽样的第7次抽样结果的估计效果好.设计意图:通过四个任务,对新知进行探究,从规避“极端”样本的原因出发,层层深入,挖掘原因,总结改进方法,探究分层随机抽样方法.接着概括概念、特点与适用范围,自然形成抽样步骤的框架,让学生真实发生,自然引出新知识,新方法.问题启发,思考新方法的不足,在教师的引导下学生理解与掌握新知.(三)应用举例例1在树人中学高一年级的712名学生身高的调查中,男生有326名、女生有386名,若要抽取50名学生的身高作为样本(如下表格),如何运用样本估计高一年级学生的平均身高.50名学生的身高样本数据(单位:cm)思考:可以用不同的方法来解决这个问题吗?答:方法一:运用所有样本数据直接计算平均数.运用所有样本数据直接计算平均数,估计高一年级学生的平均身高.计算得出,男生、女生身高的样本平均数分别为170.6人、160.6人.因此高一年级学生的平均身高在165.2cm左右.方法二:运用样本中男、女身高的平均数和样本量计算总样本平均数.估计高一年级学生的平均身高:170.6×23+160.6×2750方法三:运用总体中男、女身高的平均数和各子总体的人数计算总体平均数.估计高一年级学生的平均身高:170.6×326+160.6×386例2为了解我国15岁女孩的平均身高,从北方抽取了300个女孩,平均身高为1.60m;从南方抽取了200个女孩,平均身高为1.50m.由此可估计我国15岁女孩的平均身高为().答:由题意得我国15岁女孩的平均身高为eq\f(300×1.6+200×1.5,200+300)=1.56m.例3某幼儿园有在职人员160人,其中行政人员有16人,教师有112人,后勤人员有32人.教育部门为了了解在职人员对幼儿园改革的意见,要从中抽取一个容量为20的样本,请利用分层随机抽样的方法抽取,写出抽样过程.答:抽样过程如下:第一步,确定抽样比,样本容量与总体容量的比为20第二步,确定分别从三类人员中抽取的人数,从行政人员中抽取16×18=2(人);从教师中抽取112×18=第三步,采用简单随机抽样的方法,抽取行政人员2人,教师人员14人,后勤人员4人.第四步,把抽取的个体组合在一起构成所需样本.设计意图:通过例题具体数据,引导学生采用多种方法估计高一年级全体学生的平均身高,通过一题多解,总结用样本来估计总体的计算方法.(四)课堂练习1.简单随机抽样和分层随机抽样的共同点是(
).A.都是从总体中逐个抽取 B.都包含抽签法和随机数法
C.抽样过程中每个个体被抽取的机会相同 D.都是将总体分成几层,分层进行抽取
解:两种抽样方法的共同点就是抽样过程中每个个体被抽取的机会相同.
故选C.2.从一个容量为N的总体中抽取容量为n的样本,当选取简单随机抽样和分层随机抽样两种不同方法抽取样本时,总体中每个个体被抽中的概率分别为p1,p2,则(
).A.p1<p2 B.p1>p2
C.p1,p2的大小不确定 D.p3.某学校高一年级学生中对数学非常喜欢、比较喜欢和一般喜欢的人数分别为600、300、100,为了了解数学兴趣对数学成绩的影响,现通过分层抽样的方法抽取容量为n的样本进行调查,其中非常喜欢的有18人,则n的值是(
).A.20 B.30 C.40 D.50解:根据分层抽样原理知,n600+300+100=18600,
解得n=30.4.某企业共有3
200名职工,其中青、中、老年职工的比例为3:5:2.若从所有职工中抽取一个容量为400的样本,则采用哪种抽样方法更合理?青、中、老年职工应分别抽取多少人?每人被抽取的可能性相同吗?解:因为总体由差异明显的三部分(青、中、老年)组成,所以采用分层抽样的方法更合理.
由样本容量为400,总体容量为3200可知,抽样比是4003200=18,所以每人被抽到的可能性相同,均为18.因为青、中、老年职
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