【中国对“一带一路”国家文化产品出口贸易持续期测算计算过程案例8100字】

计算过程案例目录 11.1生存分析函数 1 2 2 3 4 5 51.4.2中位生存时间及生存率测算结果 71.4.3总体生存函数估计 71.4.4基于国家层面的生存函数估计 91.4.5基于产品层面的生存函数估计 贸易关系是指出口国家将某种商品出口到目的国直到退出目的国市场的状本文研究的贸易持续期。Besedeš&Prusa(2006a)首次将生存分析中的生存函数和风险函数估计应用于贸易持续期研究中，逐渐形成了一套完整的分析方法。用生存分析法中的Kaplan-Meier生存函数来研究中国对“一带一路”国家文化产1.1生存分析函数理论推导中常用的方法是由Kaplan和Meier提出的研究生存时间分布的乘积极限法(又称Kaplan-Meier法),借助概率的乘法原理对生存率进行测算。T表示我国对外出口文化产品时贸易关系持续的时间，T是以年来度量的离散变生存率为1,随着时间t变大，生存率越来越小，令S(t)为生存函数，其表达持了t-1年的情况下，在第t年失败的概率，其表达式为：关于生存超过时间t的估计是在时间t与在此之前各时期生存概率的连乘积：1.2数据来源和数据处理同时研究中应该考虑将生存分析应用于贸易持续期研究的适用性以及国际贸易贸易关系数据来源于CEPII-BACI数据库。CEPII中提供的是HS6分位编码的出口时间即为贸易持续期(spell),表示产品P从开始出口到国家J直至停止所经历的时间。这里选取2002年-2019年中国对表2-1和表2-3中列示的国家和产品的贸易数据。核心文化产品种类共85种，由于数据缺失的原因，这里统计存储设备(HS852351)、录音的半导体媒介(HS852359)、录音的唱片及其它 (HS852380)。“一带一路”核心区域国家共65个，统计到贸易关系共计60475(1)数据删失问题。由于经常会碰到因为某种原因无法继续追踪的情况，使用的样本数据范围是2002年-2019年，但是对于2002年中国对各个国家出口对于2019年后继续保持产品贸易关系的情况，也无法明确记录到停止出口的时照之前学者的处理方式，在汇总数据时剔除2002年已经开始进行贸易的出口时这样本文贸易持续期的最长时间为17年。在实际操作过程中第一种方式处理结(2)存在多个出口时间段的情况。例如，中国在2000年将产品出口至俄罗斯，在2003年出口关系停止，那么这段贸易持续期就是3年。但实际在进行贸现了多段持续期。Besedeš&Prusa(2006)的研究表示，相同贸易关系中的多段持续期是各自独立的，采取的是随机挑选代表研究时间内的贸易持续期。Brenton等人(2007)在处理该问题时，通过稳健性检验发现，任意选取某一持续时间段的实证结果和对所有持续期进行实证分析的结果并不存在显著差异，因此多个出口时间段并不影响贸易持续期的分析。本文在后续数据处理时，使用每段贸易关系的第一个持续时间段进行分析。(3)转化为生存分析的数据形式。生存分析中被解释的变量包括两方面的状态标记为1,如果贸易关系在该段时间内仍然继续，则记为“存活”,状态标记为0。所以0表示在观测时间的终点，贸易关系仍在继续，观测时间内未能得到完整数据，存在数据删失问题。1表示在观测时间内贸易关系已经结束，得到的是完整的观测数据。二是贸易持续时间，将得到的各国间贸易量的原始数据转化为时间数据，对已经终止的贸易关系，记录第一段持续时间，对于贸易关系仍在继续的，记录为从贸易开始到观察结束的时间。数据统计过程中按照“产品一出口对象国”的组合来界定出口贸易持续期。具体含义是指若我国的某个文化产品对“一带一路”中某一国家存在出口记录数据，则记为存在贸易关系，进一步统计贸易关系中第一段没有中断持续的时间，则为本文所研究的贸易持续期。本文共统计了2002-2019年我国与“一带一路”国家在文化产品出口方面间存在的60475个贸易关系，数据删失前共统计到5120个贸易持续期，去除左删失后共有3054个贸易持续时间。数据整理前期贸易持续期的统计主要是使用Excel,将每年的贸易情况进行处理计算出2002年以来第一段的贸易持续时间，后续通过筛选等功能，计算出每段贸易关系的生存持续期，对研究中所需的数据进行统计。生存分析数据具体转换方式的实例如表3-1所示。表3-1中国对“一带一路”国家部分文化产品出口持续期的统计计算国家阿富汗(国家代码4)俄罗斯(国家代码643)**表3-1(续表)国家阿富汗(国家代码4)俄罗斯(国家代码643)**********171*111****014*************12*******134112生存分析中把生存时间(这里即贸易持续期)超过某一时间的概率函数称为生存函数，把超过某一指定时间后无法继续持续的概率函数称为风险函数。通过KM生存分析可以得到每个时间的生存率，这里对stata15生成的图表信息汇总分删失前共统计到5120个贸易持续期，左删失处理删掉的数据共计2066个，所占比重较大。为了能够使结果更可靠，本文首先对未处理的数据和已处理的左删失数据进行对比分析，其生存曲线如图3-1和图3-2所示。由图3-1和图3-2可以看出，删失前后两者的生存曲线趋势相同。左删失处理后，中国对“一带一路”国家文化产品出口贸易持续期表现出更明但是无论使用哪种数据进行估计，都可以得到如下的结论，文化产品出口贸易关系的生存概率随着时间的推移越来越低，同时生存曲线也越来越平缓，两个样本数据都可以得知随着贸易持续期的延长，贸易关系失败的风险率逐渐变小，贸易关系的危险率表现为负时间依存性。10图3-1未删失的生存函数图0由此可以看到，左删失虽然对样本的影响不太大，但会损失部分有效数据。例如，删除的数据中有部分是在2002年开始进行贸易的，从而使得贸易持续时间为整个样本数据持续期的贸易关系被删除，损失了部分持续性和稳定性更好的数据，从而使得模型的估计存在偏差。但如果不进行删失处理，也会由于无法得知贸易开始时间产生偏误，会导致一些数据反映的并不是真实的贸易持续期。所以综合考虑，后续研究仍是使用左删失处理后的数据进行分析。1.4.2中位生存时间及生存率测算结果类别分类标准持续时间(年)均值中位数1年10年17年基于目高收入中高等收入中低等收入东北亚东南亚基于出中东欧□目的中亚国地理南亚西亚北非内陆国非内陆国基于产书籍和报刊品种类表演与庆祝活动设计和创意服务文化和自然遗产——表3-2(续表)类别分类标准持续时间(年)均值中位数1年2年5年10年17年视觉艺术和手工艺品211.4.3总体生存函数估计直观的反映上述表内的信息。生存概率图中，生存曲线离横轴越远，说明观测的时间段内，持续期长的贸易关系比重越高；累积风险概率图则与之相反，离横轴越远代表着贸易持续期内所面临失败的风险越大。本文以中国对“一带一路”国家出口的核心文化产品为研究对象，对观测时间内的贸易持续时间进行总体估计，得到由stata软件绘制的风险函数估计图(如图3-3)和生存函数估计图(如图贸易持续期(年)生存曲线显示了文化产品出口的过程中第1年到第17年每年产品出口生存率的下降幅度。通过图3-4可以看到，在贸易初始阶段，生存率大幅度降低，贸易关系失败的风险大，随生存时间的延长，生存率下降逐渐变得缓慢。中国对“一带一路”国家文化产品出口持续期主要有以下两个特征：(1)中国对各国的出口贸易持续期比较短，其中位生存时间为2年，相较于整个观测期17年来说是非常短的。(2)中国对各国文化产品出口贸易持续期起初生存率变动较大，生存曲线比较陡，说明在持续了1年之后结束贸易的占比较大，但随着时间的推移其变化逐渐平缓。结合表3-2中数据可以看到第1年的生存率为0.584,第5年降到了0.328,生存率降低了近1/3。但从第5年起，中国与“一带一路”国家的出口贸易关系的生存率逐渐趋于稳定，贸易关系结束的风险随着持续时间的延长而减小，具有负的时间依存性。关于危险率的负时间依存性，可能是由于产品在贸易关系建立的初期需要较高的信息搜寻成本以及较高的进入成本，在这一过程中危险率较高。随着后续贸易关系的成熟，贸易成本整体下降，从而使得贸易关系的危险率减小。负的时间依存性这一特征也说明了维持已有的贸易关系，促进贸易持续期的延长比建立新的贸易关系的意义可能更加重大。Kaplan-Meier生存函数估计由此可以得知，当出口持续时间能够维持到一定时间，出口失败的风险能够实现有效降低，提高贸易效率，从而使贸易持续期更加长久，双方在贸易往来中受益更多。因此相较于开拓新的贸易合作关系而言，维护好已有的贸易关系具有双方贸易会更加稳定，更易于建立起长期关系。1.4.4.1根据出口目的国收入水平估计出口目的国的收入水平能够在一定程度上反映该市场的潜在需求能力，本文按照世界银行数据库中对不同国家收入水平的划分标准，如第2章表2-1所示。在分析时按不同收入水平进行分类，来研究中国文化产品对不同收入水平的“一带一路”国家出口的生存情况。图3-5中是对不同收入国家出口的生存函数图，从图中可以观察到不同的收入水平国家在贸易持续期中存在较为明显的差异，但在初期贸易生存曲线都是快速下降，后趋于平稳。贸易持续期(年)0在出口贸易关系中，与中高等收入国家的出口贸易持续期更长，与低收入国家出口贸易持续期最短，而高收入国家与中低等收入国家的贸易持续期相近。其中低收入国家的中位生存时间为1年，且与低收入国家的贸易关系生存率下降速度和幅度都最大，到第5年生存率仅为0.087(如表3-2所示),较其他收入水平的国家而言下降幅度最大，生存率最低。收入水平能够表示市场的潜在需求能力，对较高收入水平的国家出口产品能够一定程度上延长贸易持续期，然而高收入国家的贸易持续时间并没有表现出绝对的优势，可能是由于不同收入水平的国家数量并不相同，各国的国土面积以及对文化产品的需求也不尽相同，所以不能很好地做出比较，因此其进一步关系还需要具体的实证分析进行验证。但总体来看贸易关系持续期的长短还是与收入存在一定的正向关系的，在出口文化产品时，应注意维护与高收入国家出口文化产品的贸易关系，从而建立长期稳定的贸易联系。1.4.4.2根据出口目的国地理位置的估计(1)按国家所属区域划分通过对“一带一路”国家所属地区的不同进行分析发现我国与中东欧地区的贸易关系生存率更高，而与东北亚之间贸易关系生存率较低，与东南亚、中亚以及西亚北非之间生存率大致相当，南亚地区略高于东北亚地区。结合图3-6和表3-2中的信息可以看到中东欧的中位生存时间最长为3年，南亚最短为1年，而且南亚地区在前期的生存率下降的最快，其余各地区的中位生存时间均为2年，整体来看贸易持续时间都比较短。进一步就其所属区域进行分析发现，中东欧的国家位于欧亚大陆贸易往来的枢纽位置，在对其出口的文化产品也表现出了较为稳定的贸易关系；东北亚地区包含的是蒙古和俄罗斯两个国家，这两个国家与我国都有接壤，但并没有表现出更稳定的贸易关系，可能是由于是否接壤对文化产品出口持续期的影响不显著,或是由于其他国民收入、文化习俗等因素的共同作用的结果，还需后面的实证分析进一步验证。南亚地区共包括8个国家，这8个国家中与我国接壤的有不丹、尼泊尔、巴基斯坦和印度4个国家，该区域贸易生存曲线初期下降较快，贸易关系的结束的风险率较大，但是仍有一部分贸易往来能够建立长期联系。其中中亚、东南亚和西亚北非区域文化产品出口贸易持续时间的整体分布情况相近，这里只是对不同区域的国家的生存曲线进行刻画，后续还需对影响贸易持续期的因素深贸易持续期(年)0(2)按照是否属于内陆国划分在国际贸易的相关研究中，对国家地理位置进行划分也经常考虑到国家是否属于内陆国这一因素。因此这里也按照国家是否属于内陆国对“一带一路”国家进行划分，对其生存函数进行分析发现(如图3-7和表3-2所示),尽管它们的中位生存时间相同，都为2年，但每个时间的生存率存在较大差异，内陆国的生存率下降速度更快，结合表3-2中的数据可以看到它们的均值也存在较大差异，内陆国家的平均生存时间为4.18年，而非内陆国家的平均生存时间达到7.68年。由此可以发现国家是否属于内陆国对文化产品出口的持续期存在较大影响，所以在后续影响因素的分析中也应该对此指标进行考量，探究其影响方向。Kaplan-Meier生存函数估计贸易持续期(年)——是否为内陆国=0—是否为内陆国=10本文根据核心文化产品的分类标准，如第2章表2-3所示，来分析不同类别的文化产品贸易关系的生存情况。由生存函数图3-8可以看到，不同类别的文化产品之间出口贸易持续期存在着较大差别。文化和自然遗产类产品贸易关系生存曲线下降最快，持续时间的生存率最低，表演和庆祝活动类产品的生存率最高。其中文化遗产类和音像交互媒体类产品的中位生存时间为1年，表演与庆祝活动类产品的中位生存时间为3年，其他均为2年。音像和交互媒体类产品的生存率下降较快，在第1年时，生存率已经仅为0.444,到第17年的生存率仅为0.013,而且设计和创意服务、文